8 Temmuz 2025
Egzersiz analizi için Ultralytics YOLO11 kullanmanın formunuzu nasıl iyileştirebileceğini, egzersiz güvenliğini nasıl artırabileceğini ve poz tahmini yoluyla gerçek zamanlı geri bildirim nasıl sağlayabileceğini görün.
.webp)
Aktif kalmak sağlığınıza dikkat etmenin önemli bir parçasıdır ve düzenli egzersiz yapmak gücünüzü artırabilir, enerjinizi yükseltebilir ve sağlık risklerini azaltabilir. Ancak, egzersiz yaparken doğru formu korumak da bir o kadar önemlidir.
Doğru duruş ve teknik olmadan, en etkili egzersiz rutinleri bile kötü sonuçlara veya daha kötüsü yaralanmaya yol açabilir. Bu nedenle birçok kişi yardım için teknolojiye yöneliyor.
Daha kişiselleştirilmiş ve teknoloji odaklı fitness çözümlerine olan ilgi arttıkça, yapay zeka (AI) bu alanda etkili bir araç olarak ortaya çıkıyor. Hatta küresel AI fitness ve wellness pazarının 2034 yılına kadar 46,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Özellikle, makinelerin görsel bilgiyi yorumlamasını ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka dalı olan bilgisayarlı görü, insan hareketini artan bir doğruluk ve verimlilikle analiz etmek için uygulanmaktadır. Bu teknoloji, vücudun gerçek zamanlı olarak nasıl hareket ettiğini değerlendirmek için kullanılabilir ve geleneksel fitness takip cihazları veya uygulamalarının sağlayabileceğinden çok daha fazla içgörü sunar.
Örneğin, Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, duruşu değerlendirmek, formu izlemek ve tekrarları saymak için vücuttaki kilit noktaları tanımlayan poz tahmini gibi görevleri destekler. Bu yaklaşımı özellikle güvenilir kılan şey, özel bir ekipman gerektirmeyen standart bir kamera akışıyla çalışmasıdır.
Bu makalede, YOLO11'in poz tahmini yeteneklerinin egzersizleri izlemek için nasıl kullanılabileceğini ve bu teknolojinin fitness'ın geleceğini şekillendirmeye nasıl yardımcı olduğunu inceleyeceğiz. Haydi başlayalım!
Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişi, hayvan veya eşya gibi bir nesne üzerindeki kilit noktaları tespit eden ve izleyen bir bilgisayar görüşü görevidir. Bir görüntü veya videodaki insanları analiz ederken, poz tahmini, duruşu, hizalamayı ve hareketi anlamak için eklemler ve uzuvlar gibi belirli vücut işaretlerini tanımlar.
Bir görüntüdeki bir nesneyi bulan nesne algılamanın aksine, poz tahmini bir nesnenin nasıl konumlandırıldığına ve nasıl hareket ettiğine odaklanır. Bu, hem güvenlik hem de sonuçlar için iyi duruşun önemli olduğu fitness alanında faydalı olmasını sağlar. Egzersiz sırasında, poz tahmini her egzersiz boyunca eklemlerinizin nasıl hareket ettiğini izleyebilir. Kötü hizalamayı belirlemeye yardımcı olur, anında geri bildirim sağlar ve zamanla kademeli iyileşmeyi destekler.
YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, yüksek hızı doğru tespit ile birleştirerek poz tahmininin fitness uygulamalarına entegre edilmesini kolaylaştırır. Önceden eğitilmiş YOLO11 poz modeli, omuzlar, dirsekler, dizler ve ayak bilekleri dahil olmak üzere 17 temel vücut noktasını tanımlayabilir. Bu, gerçek zamanlı olarak squat ve şınav gibi egzersizleri izlemek, form sorunlarını tespit etmek ve kullanıcıların hataları anında düzeltmelerine yardımcı olmak için kullanılabileceği anlamına gelir.
Ultralytics, nesneleri sayma, belirli alanlardaki hareketi izleme, bulanıklaştırma, hızı ölçme ve egzersizleri izleme gibi YOLO modellerini kullanmanın farklı yollarını sergileyen, kullanımı kolay çözümler sunar.
Özellikle, Ultralytics'in egzersizleri izleme çözümü, sadece birkaç basit adımla gerçek zamanlı olarak egzersiz formunu ve duruşunu izlemek için YOLO11'i kullanmayı mümkün kılar. Örneğin, biri şınav çekiyorsa, hareketi analiz etmek ve tekrarları saymak için omuzlar, dirsekler ve bilekler gibi temel vücut noktalarını tespit etmek için YOLO11 kullanılabilir.
En iyi yanı, bu çözümü kurmanın yalnızca birkaç dakika sürmesidir. Ayrıntılı adım adım kılavuz için resmi Ultralytics belgelerine göz atabilirsiniz.
Ayrıca, egzersiz takibi için çözümü kurarken herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, aklınızda bulundurmanız gereken birkaç şey şunlardır:
YOLOv8'in poz tahmini yoluyla doğru egzersiz takibini nasıl sağladığını ele aldığımıza göre, kullanılabileceği bazı gerçek dünya uygulamalarını keşfedelim.
Evde egzersiz yapmak pratik olabilir, ancak doğru geri bildirim olmadan kötü alışkanlıklar geliştirmek veya sakatlanma riski taşımak kolaydır. YOLO11, duruşunuzu izleyerek ve tekrarlarınızı gerçek zamanlı olarak takip ederek, giyilebilir cihazlar veya manuel giriş olmadan solo antrenmanınızı geliştirmenize yardımcı olabilir.
Bu tür Vision AI sistemleri, evden çalışan ve çevrimiçi toplantılar arasında hızlı bir şınav seti sıkıştıran biri için harika olabilir. Sadece egzersiz alanınızı kapsayan bir kamera kurmanız yeterli olacaktır.
Şınav çekerken, YOLO11 vücudunuzdaki anahtar noktaları tespit edebilir. Dirseklerinizin açısını gözlemleyerek ne zaman aşağıda olduğunuzu ve ne zaman yukarı ittiğinizi anlayabilir. Her tam hareket bir tekrar sayılır. Formunuz tam olarak doğru değilse veya yeterince alçalmazsanız, sistem sizi hemen uyarmak üzere ayarlanabilir, böylece bir eğitmene ihtiyaç duymadan düzeltebilirsiniz.
Yoğun bir spor salonunda, eğitmenler genellikle aynı anda birden fazla müşteriden sorumludur. Bu, yerdeki herkesin hareketini izlemeyi zorlaştırabilir. Aynı anda egzersiz yapan çok sayıda insanla, duruşlarındaki hatalar veya eksik tekrarlar kolayca fark edilmeyebilir.
Bilgisayarlı görü çözümleri, bu sorunları çözmek için daha iyi bir yol sağlayabilir. Kameralar kurarak ve YOLO11 gibi modelleri dağıtarak, spor salonları her kişinin hareketlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir.
Örneğin, bir kişi bacak presinde egzersiz yaparken başka bir kişi yakındaki bir koşu bandında yürüyebilir. Bacak presleri, özellikle doğru formu tam olarak öğrenememiş olanlar için yanlış yapıldığında yaralanmalara neden olabilir.
Eğitmenin dikkati koşu bandındaki kişiye odaklanmış olsa bile, YOLO11 bacak presi kullanıcısını izleyebilir ve zorlanıyorlarsa veya yaralanma riski altındalarsa eğitmenleri uyarabilir. Bu gelişmiş izleme, eğitmenlerin daha iyi geri bildirim sağlamasına, yaralanma risklerini azaltmasına ve dikkatleri dağılmış olsa bile yoğun spor salonu saatlerinde bile yüksek kaliteli koçluk yapmasına yardımcı olur.
Spor eğitimine gelince, hassasiyet bir önceliktir. Duruş veya hareketteki küçük hatalar bile kazanmakla yaralanmak arasındaki fark olabilir. Poz tahmini, sporcuların bu küçük sorunları erken tespit etmelerine ve düzeltmelerine yardımcı olmak için hızla benimseniyor ve eğitimi daha proaktif ve odaklı hale getiriyor.
Örneğin, futbol gibi sporlarda, bilgisayarlı görü oyuncuların maçlar veya antrenman seansları sırasındaki hareketlerini izleyebilir. Kalçalar, dizler ve ayak bilekleri gibi önemli vücut noktalarını izleyerek bir oyuncunun nasıl top sürdüğünü, yön değiştirdiğini veya topa vurduğunu analiz edebilir. Bu ayrıntılı hareket verileri, antrenörlerin performansı etkileyebilecek veya yaralanma riskini artırabilecek verimsizlikleri veya dengesizlikleri belirlemesine yardımcı olur.
Vision AI'ın farklı ortamlarda daha akıllı, gerçek zamanlı egzersiz takibini nasıl desteklediğini gördüğümüze göre, temel avantajlarından bazılarını keşfedelim:
Bilgisayar görüşünü kullanarak egzersiz takibi birçok fayda sunarken, bu tür bir teknolojiyi uygularken dikkate alınması gereken birkaç sınırlama şunlardır:
Ultralytics YOLO11, yalnızca standart bir kamera akışı ve gelişmiş bilgisayarlı görü kullanarak gerçek zamanlı egzersiz takibini basitleştirir. Evler, spor salonları ve rehabilitasyon merkezleri dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda duruşu otomatik olarak izleyerek, tekrarları sayarak ve formu iyileştirerek giyilebilir cihazlara veya manuel kayda olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Kullanıcılar anında geri bildirim alarak daha akıllı eğitim, yaralanma önleme ve tutarlı ilerleme sağlayabilir. Aynı zamanda, fitness profesyonellerinin ve tesislerinin operasyonları kolaylaştırmasına ve koçluk ve rehberlik kalitesini yükseltmesine yardımcı olur.
Teknoloji geliştikçe, hareket geçmişine göre uyarlanmış uyarlanabilir eğitim planları ve canlı harekete dinamik olarak yanıt veren sanal koçluk arayüzleri gibi daha da akıllı özellikler bekleyebiliriz.
Yapay zekâya meraklı mısınız? Daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza katılın ve GitHub depomuzu keşfedin. Çözüm sayfalarımızda lojistikte yapay zekâ ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü gibi alanlardaki en son gelişmeleri keşfedin. Lisanslama seçeneklerimize göz atın ve Vision AI ile bugün başlayın!
.webp)