Bilgisayarlı görünün spordaki uygulamalarını keşfetme

Spor tarihinin kökleri en az 3000 yıl öncesine kadar uzanıyor. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişti. Spor sektöründe bilgisayarlı görü kullanımını artık daha sık görüyoruz.

Bilgisayarlı görü, bilgisayarların görüntüleri ve videoları anlayarak "görmesini" sağlamaya odaklanan bir yapay zekâ (AI) dalıdır. Spor müsabakalarının çoğu zaten kaydediliyor ve yayımlanıyor. Verilerin bolluğu, spor sektörünü bilgisayarlı görünün farklı uygulamaları için uygun hâle getiriyor. Bilgisayarlı görünün sahadan tribünlere kadar oyunu nasıl değiştirdiğine bakalım!

Sporda bilgisayarlı görünün gücünden yararlanma#

Bilgisayarlı görü, spor izleme biçimimizi değiştiriyor. Artık yalnızca yayını izlemek yerine maçın gerçek zamanlı olarak analiz edilmesini de görebiliyoruz. Şimdi bilgisayarlı görünün spordaki gerçek zamanlı uygulamalarından bazılarını inceleyelim.

Taraftarların ilgisini canlı tutma#

Spor sektörünün temelinde taraftarları mutlu, ilgili ve eğlenmiş tutmak yatar. Hatta bir araştırma, spor profesyonellerinin %71'inin taraftar etkileşimini kuruluşlarının hedeflerine ulaşması için önemli gördüğünü ortaya koydu. Sporla kurulan duygusal bağ, taraftarların tekrar tekrar gelmesini sağlayarak gelir getirir.

Bilgisayarlı görü taraftar etkileşimini nasıl artırabilir?#

Bilgisayarlı görü ile artırılmış gerçeklik (AR) bir araya gelerek maç izleme deneyimine etkileşimli öğeler ekleyebilir. Futbol maçı izlediğini düşün. Maç devam ederken ekranında canlı istatistikler belirir. Bu istatistikler oyuncuların hızlarını veya şut mesafelerini gösterir. Bu, AR sayesinde mümkün olur.

İzlediğin canlı yayına veya oyuna dijital kaplamaları doğrudan ekler. Bilgisayarlı görü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR bu bilgileri alıp gerçek zamanlı olarak görüntüye entegre eder. Böylece standart izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.

2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, taraftarların stadyum deneyimini daha da iyileştirmek için bir AR uygulaması kullanıma sundu. Uygulama, sahadaki oyuncuları gerçek zamanlı olarak belirlemek için bilgisayarlı görüden yararlandı. Taraftarlar, istatistiklere ve ısı haritalarına akıllı telefonlarından erişebiliyordu. Cihazlarını sahadaki aksiyona tuttuklarında, aşağıda saldıran oyuncuların ısı haritası olarak gösterilen örnekteki gibi ayrıntılı oyuncu bilgilerini ve taktiksel ısı haritalarını görebiliyorlardı.

Şekil 1. FIFA AR uygulaması.

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceği mi?#

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor sektöründeki uzmanlar arasında bir anket yapıldı ve bu uzmanlar da aynı fikirdeydi. Katılımcılardan önümüzdeki 3-5 yılda taraftar etkileşimini en çok hangi teknolojinin değiştireceğini tahmin etmeleri istendi. Katılımcıların sırasıyla %33'ü ve %29'u tarafından seçilen VR/AR ve yapay zekâ, en popüler seçenekler oldu.

Şekil 2. Spor endüstrisini hangi teknolojinin yeniden şekillendireceğini gösteren bir infografik.

Bilgisayarlı görü burada kilit rol oynar. Bilgisayarlı görü modelleri, bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanıyıp anlamasına yardımcı olur. Bu, AR/VR deneyimini daha sürükleyici hâle getirir ve taraftar deneyimini geliştirir.

Otomatik hakemlik#

Sporun önemli bir parçası, her maçın adil ve dürüstçe oynanmasını sağlamaktır. Geleneksel olarak bu sorumluluğu insan hakem üstlenir. Ancak işini ne kadar iyi yaparsa yapsın, insanlar zaman zaman hata yapar. Otomatik hakemlik sistemleri maçlar sırasında karar alma süreçlerini destekleyebilir.

Bilgisayarlı görü, otomatik hakemlik sistemlerinin oluşturulmasına nasıl yardımcı oluyor?#

Bilgisayarlı görü, hakemlik kararlarının tahmine daha az, hassasiyete daha çok dayanmasını sağlar. Örneğin, bir oyuncunun çizgi kararına itiraz ettiği teniste otomatik hakemlik kullanılabilir.

Şekil 3. Tenis maçlarında hakemlik için bilgisayarlı görü kullanımı.

Bilgisayarlı görü sistemleri, topun yörüngesini analiz etmek ve tam olarak nereye düştüğünü belirlemek için top takibinden yararlanabilir. Kort çevresindeki çeşitli kameralardan alınan görüntülere görüntü işleme teknolojisi uygulayarak topun saha içinde mi dışında mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.

Hawk-Eye teknolojisi bunun uygulamadaki iyi bir örneğidir. 2021'den bu yana U.S. Open, çizgi kararlarını verme biçimini tamamen dönüştürdü ve otomatik hakemlik için Hawk-Eye gibi teknolojileri tümüyle benimsedi.

Otomatik hakemliğin spor üzerindeki etkisi nedir?#

Otomatik hakemlik sistemleri, oyun kararlarının doğruluğunu ve adilliğini artırır. Örneğin, futboldaki Video Yardımcı Hakem (VAR) uygulaması, Premier League'deki kritik kararların doğruluk oranını %82'den %96'ya çıkardı.

Otomatik hakemliğin sporu etkilemesinin birkaç başka yolu:

• İnsan kaynaklı hataların azalması: Hakemlerin oyunları kaçırma veya yanlış değerlendirme olasılığını azaltır.
• Adaletin artması: Tüm takımların aynı standartlara göre değerlendirilmesini sağlar.
• Şeffaflığın artması: Taraftarların ve takımların karar alma sürecini daha iyi anlamasına yardımcı olur.
• Oyuncu ve antrenör desteği: Haksız cezaların verilmesi veya ihlallerin gözden kaçırılması olaylarını azaltır.

Sporcuların antrenman yapmasına yardımcı olmak#

Sporcular, gözlerden uzakta yoğun antrenman yapar ve çok emek harcar. Antrenman seansları genellikle atletik performansı artırmaya ve sakatlanma riskini azaltmaya odaklanır. Antrenörler, makine öğrenmesi algoritmaları gibi teknolojilerden yararlanarak antrenman programlarını daha da iyileştirmek için verileri analiz edebilir. Sporcular antrenman rutinlerini optimize edebilir, sakatlanma riskini en aza indirirken en yüksek performans düzeylerine ulaşabilir.

Bilgisayarlı görü, atletik antrenmanları izlemek için nasıl kullanılabilir?#

Bilgisayarlı görü, sporcular egzersiz yaparken hareketlerini izleyip geri bildirim vererek atletik antrenmanların takibine yardımcı olur. Örneğin, bir sporcu barfiks çekerken poz tahminiyle vücut hareketlerini ve tekrar sayısını izleyebilir, böylece hareketin doğru biçimde yapıldığından emin olunabilir. Hareket doğru değilse sporcuya düzeltme yapmasını söyleyerek güvenliğini koruyabilir ve antrenmanını iyileştirebilir.

Benzer şekilde, şınav sırasında bilgisayarlı görü vücut pozisyonu ve her şınavın ne kadar derine indiği gibi ayrıntıları algılayıp takip edebilir. Teknik hakkında anında geri bildirim sağlayarak sporcuların hareketi doğru yapıp yapmadıklarını anlamalarına yardımcı olur. Böylece sporcular güvenli ve etkili biçimde egzersiz yaparak genel performanslarını artırabilir.

Şekil 4. Şınavlarda poz tahmini için Ultralytics YOLO modellerinin kullanımı.

Yukarıdaki örneklerde, antrenman sırasında sporcuların hareketlerini hassas biçimde izleyen Ultralytics YOLOv8 modelinin kullanıldığını görebilirsin. Model, temel vücut pozisyonlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak hassas biçimde belirleyebilir. Denemek istersen Ultralytics antrenman izleme kılavuzuna göz at.

Atletik antrenmanları izlemek için bilgisayarlı görü kullanmanın faydaları nelerdir?#

Bilgisayarlı görü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla takip etmeye ve geliştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştiriyor. Faydalarına daha yakından bakalım:

• Performansın ince ayrıntıları ortaya çıkarılarak belirli iyileştirmelerin önü açılır.
• Riskli hareketlerin erken tespiti, sakatlanmaları önlemeye ve oyuncuların sağlıklı kalmasını sağlamaya yardımcı olur.
• Gerçek zamanlı geri bildirim sayesinde antrenörler ve sporcular tekniklerinde anında ayarlama yapabilir.
• Her düzeyden takım gelişmiş analiz araçlarına erişebilir; böylece performans analizi herkes için erişilebilir hâle gelir.
• Strateji ve antrenman kararları artık verilere dayanıyor; böylece tahminlere olan bağımlılık azalıyor ve genel taktikler geliştiriliyor.

Sporun geleceğini şekillendiren bilgisayarlı görü ve yapay zekâ girişimleri#

Teknoloji ile sporun bir araya gelmesi heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, oyun oynama, antrenörlük yapma ve spordan keyif alma biçimlerimizi geliştirmek için bilgisayarlı görü ve yapay zekâdan yararlanıyor. Öne çıkan birkaç katkı sahibine kısaca göz atalım.

Hawk-Eye Innovations#

Hawk-Eye Innovations, Birleşik Krallık merkezli bir şirkettir. Bilgisayarlı görü, video tekrarları ve grafik teknolojileri konusunda uzmanlaşmıştır. Sistemleri, sporları daha adil ve ilgi çekici hâle getiriyor. Dünya çapındaki neredeyse tüm büyük spor ligleriyle çalışıyor. Hawk-Eye teknolojileri arasında SMART tekrarları ve topları ve diğer nesneleri izleyen ‘Track’ sistemi bulunuyor.

Şekil 5. Hawk-Eye Innovations

NEX Team ve HomeCourt#

NEX ve uygulaması HomeCourt, basketbol antrenmanlarını daha akıllı hâle getiriyor. Bu ABD'li şirket, yapay zekâ ve telefonunun kamerasını kullanarak oyununu analiz ediyor. İlgi çekici ve oyuna benzeyen geri bildirimler ve antrenman çalışmaları sunuyor. Arkadaşlarınla bile antrenman yapabilirsin. Bir NBA iş ortağı olan HomeCourt, en iyi oyunculardan içgörüler sunuyor.

Şekil 6. HomeCourt

Veo#

Danimarka merkezli bir şirket olan Veo, yerel spor müsabakalarının kaydedilme biçimini değiştiriyor. Veo'nun Cam 3 modeli, bir kamera operatörüne gerek kalmadan maçları kaydedebiliyor. Oyunu takip ederek yayın deneyimi sunuyor. Ardından Veo Analytics takımının performansını analiz ediyor. Tıpkı kendi analiz ekibine sahip olmak gibi.

Şekil 7. Veo Cam 3

Kapanış#

Bilgisayarlı görünün büyük bir etki yarattığını gördük. Oyuncu antrenmanlarından maçlardan aldığımız keyfe kadar her şeyi dönüştürüyor. Ancak bu daha başlangıç. Bilgisayarlı görünün diğer kullanım alanlarını merak ediyorsan Ultralytics sana yardımcı olur.

Bilgisayarlı görü ve yapay zekâ alanındaki katkılarımızı keşfetmek için GitHub depomuzu incele. Ayrıca, yapay zekânın üretim ve otonom sürüş teknolojileri gibi alanlarda işleri nasıl değiştirdiğini görmek istersen çözümler sayfalarımıza göz at.