YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

Sporda bilgisayarlı görme uygulamalarını keşfetmek

Abirami Vina

6 dakika okuma süresi

15 Mart 2024

Taraftarları etkilemekten oyuncuların antrenmanına yardımcı olmaya kadar bilgisayarlı görmenin spordaki rolünü keşfedin. Uygulamalarını ve sporda yarattıkları dalgaları inceleyin.

Sporun tarihi en az 3000 yıl öncesine kadar izlenebilir. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişti. Şu anda spor endüstrisinde kullanılan bilgisayarlı görüye bakıyoruz.

Bilgisayarlı görü, yapay zekanın (YZ) bilgisayarların görüntüleri ve videoları anlayarak "görmesini" sağlamaya odaklanan bir dalıdır. Çoğu spor karşılaşması zaten kaydediliyor ve yayınlanıyor. Veri bolluğu, spor endüstrisini bilgisayarlı görünün farklı uygulamaları için harika bir seçim haline getiriyor. Bilgisayarlı görünün sahadan tribünlere oyunu nasıl değiştirdiğine bir göz atalım!

Sporda bilgisayarlı görünün gücünden yararlanmak

Bilgisayarlı görü, spor izleme biçimimizi yeniden tanımlıyor! Sadece yayını izlemek yerine, oyunun gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini görebiliriz. Şimdi sporda bu gerçek zamanlı bilgisayarlı görü uygulamalarından bazılarını inceleyeceğiz.

Taraftarların ilgisini canlı tutmak

Spor endüstrisinin özü, taraftarları mutlu, ilgili ve eğlenmiş halde tutmaya bağlıdır. Hatta bir araştırma, spor profesyonellerinin %71'inin taraftar etkileşimini kuruluşlarının hedeflerine ulaşması için önemli gördüğünü ortaya koymuştur. Sporla duygusal bir bağ, taraftarların daha fazlası için geri gelmesini sağlayarak gelir getirir.

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşimini artırmaya nasıl yardımcı olabilir?

Bilgisayarlı görü, artırılmış gerçeklikle (AR) birleştiğinde, bir oyun izlemeye etkileşimli öğeler ekleyebilir. Örneğin, bir futbol maçı izlediğinizi varsayalım. Maç devam ederken, canlı istatistikler ekranınızda belirir. İstatistikler, oyuncu hızlarını veya şutlarının mesafelerini gösterir. Bu, AR sayesinde mümkün olur. 

Dijital katmanları doğrudan canlı yayına veya izlediğiniz oyuna karıştırır. Bilgisayarlı görü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR, bu bilgiyi alır ve gerçek zamanlı olarak sorunsuz bir şekilde entegre eder. Standart bir izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.

2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, taraftarları için stadyum deneyimini daha da iyileştirmek için bir AR uygulaması tanıttı. Uygulama, sahadaki oyuncuları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için bilgisayarlı görü kullandı. Taraftarların doğrudan akıllı telefonlarından istatistiklere ve ısı haritalarına erişmelerini sağladı. Cihazlarını aksiyona doğrultarak, taraftarlar aşağıda gösterilen forvet ısı haritası gibi ayrıntılı oyuncu bilgilerini ve taktiksel ısı haritalarını görebilirler.

Şekil 1. FIFA AR Uygulaması

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceği mi?

Bilgisayar görüşü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor endüstrisindeki uzmanlar arasında yapılan bir anket de bunu doğruluyor. İnsanlara önümüzdeki 3-5 yıl içinde taraftar etkileşimini en çok hangi teknolojinin değiştireceği soruldu. VR/AR ve yapay zeka, sırasıyla %33 ve %29'luk oranlarla en çok tercih edilenler oldu. 

Şekil 2. Spor Endüstrisini Yeniden Şekillendirecek Teknoloji Hakkında Bir İnfografik.

Burada bilgisayar görüşü kilit rol oynuyor. Bilgisayar görüşü modelleri, bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanımasına ve anlamasına yardımcı olur. AR/VR'ı daha sürükleyici hale getirir ve taraftar deneyimlerini geliştirir.

Otomatik hakemlik 

Sporun önemli bir parçası, herhangi bir oyunun adil ve dürüst bir şekilde yürütülmesini sağlamaktır. Geleneksel olarak, bir insan hakem bu yükü omuzlarında taşır. Ancak, işlerini ne kadar iyi yaparlarsa yapsınlar, insanlar zaman zaman hata yaparlar. Otomatik hakemlik sistemleri, oyunlar sırasında karar alma süreçlerini destekleyebilir.

Bilgisayar görüşü, otomatik hakemlik sistemleri oluşturmaya nasıl yardımcı oluyor?

Bilgisayar görüşü, hakem kararlarını tahmin olmaktan çıkarıp daha çok hassasiyete dayalı hale getirmeye yardımcı olur. Örneğin, otomatik hakemlik, bir oyuncunun çizgi kararını sorguladığı tenis maçlarında kullanılabilir. 

Şekil 3. Tenis maçlarında hakemlik yapmak için bilgisayar görüşünü kullanma.

Bilgisayar görüşü sistemleri, topun yörüngesini analiz etmek ve tam olarak nereye düştüğünü belirlemek için top takibini kullanabilir. Kortun etrafındaki çeşitli kameralardan alınan görüntüler üzerinde görüntü işleme teknolojisi kullanılarak, topun içeride mi yoksa dışarıda mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.

Hawk-Eye teknolojisi bunun mükemmel bir örneğidir. 2022'den beri, ABD Açık Tenis Turnuvası çizgi kararlarını verme şeklini tamamen değiştirdi ve otomatik hakemlik için Hawk-Eye gibi teknolojileri tamamen benimsedi.

Otomatik hakemliğin spora etkisi nedir?

Otomatik hakemlik sistemleri, oyun kararlarının doğruluğunu ve adaletini artırır. Örneğin, futbolda Video Yardımcı Hakem (VAR), Premier Lig'deki kritik kararların doğruluğunu %82'den etkileyici bir %96'ya yükseltti. 

Otomatik hakemliğin sporu etkileme şekillerinden birkaçı daha şunlardır:

  • Azaltılmış İnsan Hatası: Hakemlerin oyunları kaçırma veya hatalı değerlendirme olasılığını en aza indirir.
  • Artırılmış Adalet: Tüm takımların aynı standartlara göre değerlendirilmesini sağlar.
  • Gelişmiş Şeffaflık: Taraftarlara ve takımlara karar alma süreçleri hakkında daha net bir anlayış sunar.
  • Oyuncu ve Antrenör Desteği: Haksız ceza veya gözden kaçan ihlal olaylarını azaltır.

Sporcuların antrenmanına yardımcı olma

Sporcular, perde arkasında çok fazla antrenman yapar ve sıkı çalışır. Antrenman seansları genellikle atletik performansı artırmaya ve yaralanma risklerini azaltmaya odaklanır. Makine öğrenimi algoritmaları gibi en son teknolojileri kullanan antrenörler, antrenman programlarını daha da iyileştirmek için verileri analiz edebilir. Sporcular, antrenman rutinlerini optimize edebilir ve yaralanma riskini en aza indirirken en yüksek performans seviyelerine ulaşabilir.

Bilgisayarlı görü atletik antrenmanı izlemek için nasıl kullanılabilir?

Bilgisayarlı görü, hareketleri izleyerek ve sporcular egzersiz yaparken geri bildirim vererek atletik antrenmanı izlemeye yardımcı olur. Örneğin, bir sporcu barfiks çekerken, vücudun nasıl hareket ettiğini ve kaç tekrar yapıldığını takip ederek formun doğru olduğundan emin olabilir. Form doğru değilse, sporcuya ayarlama yapmasını söyleyerek onları güvende tutar ve antrenmanlarını geliştirir.

Benzer şekilde, şınavlarla, bilgisayarlı görü vücut pozisyonu ve her bir şınavın ne kadar derine indiği gibi şeyleri tespit edebilir ve izleyebilir. Tekniğe anında geri bildirim verir, böylece sporcular doğru yapıp yapmadıklarını bilirler. Bu, genel performanslarını artırarak güvenli ve etkili bir şekilde egzersiz yapmalarına yardımcı olur.

Şekil 5. Poz tahmini şınav için Ultralytics YOLO modellerini kullanma.

Yukarıdaki örneklerde, YOLOv8'in antrenmanlar sırasında sporcuların hareketlerini doğru bir şekilde izlediğini görebilirsiniz. Gerçek zamanlı olarak temel vücut pozisyonlarını ve hareketlerini hassas bir şekilde tanımlayabilir. Denemek isterseniz, buradan daha fazlasını keşfedebilirsiniz.

Atletik antrenmanı izlemek için bilgisayarlı görü kullanmanın faydaları nelerdir?

Bilgisayarla görü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla izlemeye ve iyileştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştirir. İşte faydalarına daha yakından bir bakış:

  • Hassas performans detayları ortaya çıkarılarak, belirli iyileştirmelerin önü açılıyor.
  • Riskli hareketlerin erken tespiti, sakatlanmaları önlemeye yardımcı olur ve oyuncuların sağlıklı kalmasını sağlar.
  • Antrenörler ve sporcular, gerçek zamanlı geri bildirim sayesinde teknikleri anında ayarlayabilir.
  • Tüm seviyelerdeki takımlar, gelişmiş analizlere erişebilir ve performans analizini demokratikleştirebilir.
  • Strateji ve antrenman kararları artık veriye dayalıdır, bu da tahmine olan bağımlılığı azaltır ve genel taktikleri geliştirir.

Sporun geleceğini şekillendiren bilgisayarla görü ve yapay zeka girişimleri

Teknoloji ve sporu birleştirmek heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, sporları oynama, antrenman yapma ve keyif alma şeklimizi geliştirmek için bilgisayarla görü ve yapay zekayı uyguluyor. Heyecan verici katkıda bulunanlardan birkaçına hızlıca göz atalım.

Hawk-Eye yenilikleri

Hawk-Eye Innovations, İngiltere merkezli bir öncüdür. Bilgisayarla görü, video tekrarı ve grafik teknolojileri konusunda uzmanlaşmıştır. Sistemleri, sporları daha adil ve heyecanlı hale getiriyor. Dünya çapındaki hemen hemen her büyük spor ligi ile çalışıyorlar. Hawk-Eye'ın teknolojisi, SMART tekrarları ve topları ve diğer nesneleri izlemek için 'Track' sistemini içerir.

Şekil 6. Hawk-Eye Innovations

NEX Team & HomeCourt

NEX ve uygulamaları Homecourt, basketbol antrenmanlarını akıllı hale getiriyor. Bu ABD şirketi, yapay zeka ve telefonunuzun kamerasını kullanarak oyununuzu analiz eder. İlgi çekici ve oyun benzeri geri bildirimler ve antrenman alıştırmaları sunar. Hatta arkadaşlarınızla birlikte antrenman yapabilirsiniz. Bir NBA ortağı olarak HomeCourt, en iyi oyunculardan içgörüler sunar.

Şekil 7. HomeCourt

Veo

Veo, Danimarka'da yerel sporların kaydedilme biçimini değiştiriyor. Veo'nun Cam 3'ü, kameramana ihtiyaç duymadan maçları kaydedebilir. Aksiyonu takip eder ve bir yayın deneyimi sunar. Veo Analytics daha sonra takımınızın performansını analiz eder. Kendi analiz ekibinizin olması gibi.

Şekil 8. Veo Cam 3

Özet

Bilgisayarlı görünün nasıl büyük dalgalar yarattığını gördük. Oyuncu eğitiminden oyunlardan keyif alma şeklimize kadar her şeyi dönüştürüyor. Ama bu sadece başlangıç. Bilgisayarlı görünün diğer uygulamaları hakkında meraklıysanız, Ultralytics size yardımcı olabilir. 

Bilgisayarlı görü ve yapay zekaya katkılarımızı keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. Ayrıca, yapay zekanın üretim ve otonom sürüş teknolojileri gibi alanlarda oyunu nasıl değiştirdiğini görmek isterseniz, çözümler sayfalarımıza gidin. Yapay zeka ve bilgisayarlı görü ile nelerin mümkün olduğuna şaşırmaya hazır olun; gelecek burada başlıyor!

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı