Bilgisayarlı görünün spordaki uygulamalarını keşfetme

Sporun tarihi en az 3000 yıl öncesine kadar uzanır. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişti. Artık spor endüstrisinde bilgisayarlı görünün kullanıldığını görüyoruz.

Bilgisayarlı görü, görüntüleri ve videoları anlayarak bilgisayarların "görmesini" sağlamaya odaklanan bir yapay zekâ (AI) dalıdır. Spor müsabakalarının çoğu zaten kaydediliyor ve yayınlanıyor. Verilerin bolluğu, spor endüstrisini bilgisayarlı görünün farklı uygulamaları için mükemmel bir seçenek hâline getiriyor. Bilgisayarlı görünün sahadan tribünlere kadar oyunu nasıl değiştirdiğine göz atalım!

Sporda bilgisayarlı görünün gücünden yararlanma#

Bilgisayarlı görü, spor izleme biçimimizi yeniden tanımlıyor! Artık yalnızca yayını izlemek yerine müsabakanın gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini görebiliyoruz. Şimdi spordaki bu gerçek zamanlı bilgisayarlı görü uygulamalarından bazılarını inceleyeceğiz.

Taraftarların ilgisini canlı tutma#

Spor endüstrisinin temelinde taraftarları mutlu, ilgili ve eğleniyor durumda tutmak vardır. Hatta bir araştırma, spor profesyonellerinin %71'inin taraftar etkileşimini kuruluşlarının hedeflerine ulaşması açısından önemli gördüğünü ortaya koydu. Sporla kurulan duygusal bağ, taraftarların tekrar tekrar gelmesini sağlayarak gelir getirir.

Bilgisayarlı görü taraftar etkileşimini artırmaya nasıl yardımcı olabilir?#

Bilgisayarlı görü, artırılmış gerçeklikle (AR) bir araya geldiğinde maç izleme deneyimine etkileşimli ögeler ekleyebilir. Futbol maçı izlediğini düşün. Oyun devam ederken ekranında canlı istatistikler görünür. Bu istatistikler oyuncuların hızlarını veya vuruşlarının mesafelerini gösterir. Bunu mümkün kılan AR'dır.

İzlediğin canlı yayına veya maça dijital katmanları doğrudan ekler. Bilgisayarlı görü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR bu bilgiyi alır ve gerçek zamanlı olarak sorunsuz biçimde entegre eder. Standart izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.

2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, taraftarlarının stadyum deneyimini daha da iyileştirmek için bir AR uygulaması sundu. Uygulama, sahadaki oyuncuları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için bilgisayarlı görü kullandı. Taraftarların istatistiklere ve ısı haritalarına doğrudan akıllı telefonlarından erişmesini sağladı. Taraftarlar cihazlarını sahadaki aksiyona doğrultarak aşağıda gösterilen hücum oyuncuları ısı haritası gibi ayrıntılı oyuncu bilgilerini ve taktik ısı haritalarını görebiliyordu.

Şekil 1. FIFA AR uygulaması

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceği mi?#

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor endüstrisindeki uzmanlar arasında bir anket yapıldı ve uzmanlar bu görüşe katıldı. Katılımcılardan, önümüzdeki 3-5 yılda hangi teknolojinin taraftar etkileşimini en çok değiştireceğini tahmin etmeleri istendi. VR/AR ve AI, sırasıyla katılımcıların %33'ü ve %29'u tarafından seçilerek en popüler tercihler oldu.

Şekil 2. Spor Endüstrisini Yeniden Şekillendirecek Teknoloji Hakkındaki İnfografik.

Bilgisayarlı görü burada kilit rol oynuyor. Bilgisayarlı görü modelleri, bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanımasına ve anlamasına yardımcı oluyor. Bu da AR/VR deneyimini daha sürükleyici hâle getirerek taraftar deneyimlerini iyileştiriyor.

Otomatik hakemlik#

Sporun önemli bir parçası, her müsabakanın adil ve kurallara uygun şekilde yürütülmesini sağlamaktır. Geleneksel olarak bu sorumluluğu insan hakem taşır. Ancak işlerini ne kadar iyi yaparlarsa yapsınlar, insanlar zaman zaman hata yapar. Otomatik hakemlik sistemleri, müsabakalar sırasında karar alma süreçlerini destekleyebilir.

Bilgisayarlı görü, otomatik hakemlik sistemlerinin oluşturulmasına nasıl yardımcı oluyor?#

Bilgisayarlı görü, hakemlik kararlarının tahminden çok kesinliğe dayanmasına yardımcı olur. Örneğin otomatik hakemlik, bir oyuncu çizgi kararına itiraz ettiğinde teniste kullanılabilir.

Şekil 3. Tenis maçlarında hakemlik için bilgisayarlı görü kullanımı.

Bilgisayarlı görü sistemleri, topun yörüngesini analiz etmek ve tam olarak nereye düştüğünü belirlemek için top takibinden yararlanabilir. Kortun çevresindeki çeşitli kameralardan alınan görüntülere görüntü işleme teknolojisi uygulayarak topun içeride mi dışarıda mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.

Hawk-Eye teknolojisi bunun uygulamadaki mükemmel bir örneğidir. U.S. Open, 2022'den beri çizgi kararlarını değerlendirme biçimini tamamen değiştirdi ve otomatik hakemlik için Hawk-Eye gibi teknolojileri bütünüyle benimsedi.

Otomatik hakemliğin spor üzerindeki etkisi nedir?#

Otomatik hakemlik sistemleri, müsabaka kararlarının doğruluğunu ve adilliğini artırır. Örneğin futboldaki Video Yardımcı Hakem (VAR), Premier League'deki kritik kararların doğruluğunu %82'den etkileyici bir %96'ya yükseltti.

Otomatik hakemliğin sporu etkilediği birkaç başka alanı şöyle sıralayabiliriz:

• İnsan Hatasının Azaltılması: Hakemlerin pozisyonları gözden kaçırma veya yanlış değerlendirme olasılığını en aza indirir.
• Adaletin Artırılması: Tüm takımların aynı standartlara göre değerlendirilmesini sağlar.
• Şeffaflığın Artırılması: Taraftarlara ve takımlara karar alma süreçleri hakkında daha net bir anlayış sunar.
• Oyuncu ve Antrenör Desteği: Haksız cezalar veya gözden kaçan ihlallerin yaşanma olasılığını azaltır.

Sporcuların antrenman yapmasına yardımcı olma#

Sporcular, gözlerden uzak yoğun bir antrenman ve sıkı çalışma yürütür. Antrenman seansları genellikle atletik performansı artırmaya ve sakatlanma risklerini azaltmaya odaklanır. Antrenörler, makine öğrenimi algoritmaları gibi en yeni teknolojileri kullanarak antrenman programlarını daha da geliştirmek için verileri analiz edebilir. Sporcular, sakatlanma riskini en aza indirirken antrenman rutinlerini optimize edebilir ve en yüksek performans seviyelerine ulaşabilir.

Bilgisayarlı görü, atletik antrenmanı izlemek için nasıl kullanılabilir?#

Bilgisayarlı görü, sporcular egzersiz yaparken hareketlerini izleyip geri bildirim sağlayarak atletik antrenmanın izlenmesine yardımcı olur. Örneğin bir sporcu barfiks çekerken vücudun nasıl hareket ettiğini ve kaç tekrar yapıldığını takip ederek formun doğru olduğundan emin olabilir. Form doğru değilse sporcuya düzeltme yapmasını söyleyerek onu güvende tutar ve antrenmanını iyileştirir.

Benzer şekilde bilgisayarlı görü, şınav sırasında vücut pozisyonu ve her şınavın ne kadar derine inildiği gibi unsurları algılayıp takip edebilir. Teknik hakkında anında geri bildirim vererek sporcuların hareketi doğru yapıp yapmadıklarını bilmelerini sağlar. Bu, güvenli ve etkili egzersiz yapmalarına yardımcı olarak genel performanslarını iyileştirir.

Şekil 4. Şınavlarda poz tahmini için Ultralytics YOLO modellerini kullanma.

Yukarıdaki örneklerde, antrenmanlar sırasında sporcuların hareketlerini doğru biçimde izleyen Ultralytics YOLOv8 modelini çalışırken görebilirsin. Temel vücut pozisyonlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak hassas biçimde belirleyebilir. Denemek istersen daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsin.

Atletik antrenmanı izlemek için bilgisayarlı görü kullanmanın faydaları nelerdir?#

Bilgisayarlı görü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla takip etmeye ve iyileştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştiriyor. Faydalarına daha yakından bakalım:

• İnce performans ayrıntıları ortaya çıkarılarak hedefe yönelik iyileştirmelerin önü açılır.
• Riskli hareketlerin erken tespit edilmesi sakatlanmaları önlemeye ve oyuncuların sağlıklı kalmasını sağlamaya yardımcı olur.
• Antrenörler ve sporcular, gerçek zamanlı geri bildirim sayesinde tekniklerini anında ayarlayabilir.
• Her seviyedeki takımlar gelişmiş analizlere erişebilir ve performans analizini demokratikleştirebilir.
• Strateji ve antrenman kararları artık veriye dayanır; bu da tahmine olan bağımlılığı azaltır ve genel taktikleri geliştirir.

Sporun geleceğini şekillendiren bilgisayarlı görü ve AI girişimleri#

Teknoloji ve sporun birleşimi, heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, oynama, antrenörlük yapma ve spordan keyif alma biçimimizi geliştirmek için bilgisayarlı görü ve AI kullanıyor. Gelin, bu alana katkı sağlayan birkaç heyecan verici girişime kısaca göz atalım.

Hawk-Eye yenilikleri#

Hawk-Eye Innovations, Birleşik Krallık'tan öncü bir şirkettir. Bilgisayarlı görü, video tekrarları ve grafik teknolojileri konusunda uzmanlaşır. Sistemleri sporu daha adil ve heyecanlı hâle getiriyor. Dünya genelindeki neredeyse tüm büyük spor ligleriyle çalışıyor. Hawk-Eye'ın teknolojileri arasında SMART tekrarları ve topları ve diğer nesneleri takip etmek için kullanılan ‘Track’ sistemi bulunuyor.

Şekil 5. Hawk-Eye Innovations

NEX Team ve HomeCourt#

NEX ve uygulaması Homecourt, basketbol antrenmanını akıllı hâle getiriyor. Bu ABD şirketi, AI ve telefonunun kamerasını kullanarak oyununu analiz ediyor. İlgi çekici ve oyun hissi veren geri bildirimler ve antrenman çalışmaları sunuyor. Hatta arkadaşlarınla birlikte antrenman yapabilirsin. NBA partneri olan HomeCourt, en iyi oyunculardan içgörüler sağlıyor.

Şekil 6. HomeCourt

Veo#

Veo, Danimarka'da yerel sporların kaydedilme biçimini değiştiriyor. Veo'nun Cam 3 modeli, kamera operatörüne ihtiyaç duymadan müsabakaları kaydedebilir. Aksiyonu takip eder ve yayın deneyimi sunar. Ardından Veo Analytics, takımının performansını ayrıntılı biçimde analiz eder. Sanki kendi analiz ekibine sahip olmak gibidir.

Şekil 7. Veo Cam 3

Sonuç#

Bilgisayarlı görünün büyük bir etki yarattığını gördük. Oyuncu antrenmanından maçlardan keyif alma biçimimize kadar her şeyi dönüştürüyor. Ancak bu yalnızca başlangıç. Bilgisayarlı görünün diğer uygulamalarını merak ediyorsan Ultralytics sana yardımcı olur.

Bilgisayarlı görü ve AI alanındaki katkılarımızı keşfetmek için [GitHub depomuza](https://ultralytics-translation-0.invalid göz at. Ayrıca AI'ın üretim ve otonom sürüş teknolojisi gibi alanlarda oyunu nasıl değiştirdiğini görmek istersen çözümler sayfalarımıza göz at. AI ve bilgisayarlı görüyle nelerin mümkün olduğuna hayran kalmaya hazır ol; gelecek burada başlıyor!