Bilgisayarlı görünün spordaki uygulamalarını keşfetme

Spor tarihinin kökleri en az 3000 yıl öncesine kadar uzanıyor. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişti. Spor sektöründe bilgisayarlı görü kullanımını artık daha sık görüyoruz.

Bilgisayarlı görü, bilgisayarların görüntüleri ve videoları anlayarak "görmesini" sağlamaya odaklanan bir yapay zekâ (AI) dalıdır. Spor müsabakalarının çoğu zaten kaydediliyor ve yayımlanıyor. Verilerin bolluğu, spor sektörünü bilgisayarlı görünün farklı uygulamaları için uygun hâle getiriyor. Bilgisayarlı görünün sahadan tribünlere kadar oyunu nasıl değiştirdiğine bakalım!

Sporda bilgisayarlı görünün gücünden yararlanma#

Bilgisayarlı görü, sporu izleme biçimimizi yeniden tanımlıyor! Yayını yalnızca izlemek yerine, oyunun gerçek zamanlı olarak analiz edilmesini görebiliyoruz. Şimdi bilgisayarlı görünün spordaki gerçek zamanlı uygulamalarından bazılarına göz atacağız.

Taraftarların ilgisini canlı tutma#

Spor sektörünün temelinde taraftarları mutlu, ilgili ve eğlenmiş tutmak yatar. Hatta bir araştırma, spor profesyonellerinin %71'inin taraftar etkileşimini kuruluşlarının hedeflerine ulaşması için önemli gördüğünü ortaya koydu. Sporla kurulan duygusal bağ, taraftarların tekrar tekrar gelmesini sağlayarak gelir getirir.

Bilgisayarlı görü taraftar etkileşimini nasıl artırabilir?#

Bilgisayarlı görü ile artırılmış gerçeklik (AR) bir araya gelerek maç izleme deneyimine etkileşimli öğeler ekleyebilir. Futbol maçı izlediğini düşün. Maç devam ederken ekranında canlı istatistikler belirir. Bu istatistikler oyuncuların hızlarını veya şut mesafelerini gösterir. Bu, AR sayesinde mümkün olur.

AR, dijital katmanları izlediğin canlı yayına veya maça doğrudan ekler. Bilgisayarlı görü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR bu bilgileri alıp gerçek zamanlı olarak sorunsuz biçimde entegre eder. Böylece standart bir izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.

2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, taraftarlarının stadyum deneyimini daha da iyileştirmek için bir AR uygulaması kullanıma sundu. Uygulama, sahadaki oyuncuları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için bilgisayarlı görüden yararlandı. Taraftarların istatistiklere ve ısı haritalarına akıllı telefonlarından erişmesini sağladı. Taraftarlar cihazlarını oyuna doğrultarak aşağıda gösterilen hücum oyuncuları ısı haritası gibi ayrıntılı oyuncu bilgilerini ve taktiksel ısı haritalarını görebiliyordu.

Şekil 1. FIFA AR uygulaması

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceği mi?#

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor sektöründeki uzmanlar arasında bir anket yapıldı ve bu uzmanlar da aynı fikirdeydi. Katılımcılardan önümüzdeki 3-5 yılda taraftar etkileşimini en çok hangi teknolojinin değiştireceğini tahmin etmeleri istendi. Katılımcıların sırasıyla %33'ü ve %29'u tarafından seçilen VR/AR ve yapay zekâ, en popüler seçenekler oldu.

Şekil 2. Spor Sektörünü Hangi Teknolojinin Yeniden Şekillendireceğini Gösteren İnfografik.

Bilgisayarlı görü burada kilit rol oynar. Bilgisayarlı görü modelleri, bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanıyıp anlamasına yardımcı olur. Bu, AR/VR deneyimini daha sürükleyici hâle getirir ve taraftar deneyimini geliştirir.

Otomatik hakemlik#

Sporun önemli bir parçası, her maçın adil ve dürüstçe oynanmasını sağlamaktır. Geleneksel olarak bu sorumluluğu insan hakem üstlenir. Ancak işini ne kadar iyi yaparsa yapsın, insanlar zaman zaman hata yapar. Otomatik hakemlik sistemleri maçlar sırasında karar alma süreçlerini destekleyebilir.

Bilgisayarlı görü, otomatik hakemlik sistemlerinin oluşturulmasına nasıl yardımcı oluyor?#

Bilgisayarlı görü, hakemlik kararlarını tahmine daha az, hassasiyete daha çok dayandırmaya yardımcı olur. Örneğin bir oyuncu çizgi kararına itiraz ettiğinde teniste otomatik hakemlik kullanılabilir.

Şekil 3. Tenis maçlarında hakemlik için bilgisayarlı görü kullanımı.

Bilgisayarlı görü sistemleri, topun yörüngesini analiz etmek ve düştüğü yeri tam olarak belirlemek için top takibinden yararlanabilir. Kortun çevresindeki çeşitli kameralardan alınan görüntülere görüntü işleme teknolojisi uygulayarak topun saha içinde mi dışında mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.

Hawk-Eye teknolojisi bunun işleyişine mükemmel bir örnektir. 2022'den beri ABD Açık, çizgi kararlarını verme biçimini tamamen dönüştürdü ve otomatik hakemlik için Hawk-Eye gibi teknolojileri bütünüyle benimsedi.

Otomatik hakemliğin spor üzerindeki etkisi nedir?#

Otomatik hakemlik sistemleri, oyun kararlarının doğruluğunu ve adilliğini artırır. Örneğin, futboldaki Video Yardımcı Hakem (VAR), Premier League'de kritik kararların doğruluğunu %82'den etkileyici bir %96'ya çıkardı.

Otomatik hakemliğin sporu etkilemesinin birkaç başka yolu:

• İnsan Hatasının Azalması: Hakemlerin oyunları kaçırma veya yanlış değerlendirme olasılığını azaltır.
• Adaletin Artması: Tüm takımların aynı ölçütlere göre değerlendirilmesini sağlar.
• Şeffaflığın Artması: Taraftarların ve takımların karar alma sürecini daha net anlamasını sağlar.
• Oyuncu ve Antrenör Desteği: Haksız cezaların veya gözden kaçan ihlallerin yaşanma sıklığını azaltır.

Sporcuların antrenman yapmasına yardımcı olmak#

Sporcular perde arkasında çok çalışır ve yoğun antrenman yapar. Antrenmanlar genellikle atletik performansı artırmaya ve sakatlanma riskini azaltmaya odaklanır. Antrenörler, makine öğrenimi algoritmaları gibi son teknoloji araçları kullanarak verileri analiz edebilir ve antrenman programlarını daha da iyi ayarlayabilir. Sporcular antrenman rutinlerini optimize ederek sakatlanma riskini en aza indirirken en yüksek performans düzeylerine ulaşabilir.

Bilgisayarlı görü, atletik antrenmanları izlemek için nasıl kullanılabilir?#

Bilgisayarlı görü, sporcular egzersiz yaparken hareketlerini izleyip geri bildirim sağlayarak atletik antrenmanların takip edilmesine yardımcı olur. Örneğin, bir sporcu barfiks çekerken vücut hareketlerini ve tekrar sayısını takip ederek formunun doğru olmasını sağlayabilir. Form doğru değilse sporcuya düzeltme yapmasını söyleyerek güvenliğini korur ve antrenmandan daha fazla verim almasına yardımcı olur.

Benzer şekilde, şınav sırasında bilgisayarlı görü vücut pozisyonu ve her şınavın ne kadar derine indiği gibi ayrıntıları algılayıp takip edebilir. Teknik hakkında anında geri bildirim sağlayarak sporcuların hareketi doğru yapıp yapmadıklarını anlamalarına yardımcı olur. Böylece sporcular güvenli ve etkili biçimde egzersiz yaparak genel performanslarını artırabilir.

Şekil 4. Şınavlarda poz tahmini için Ultralytics YOLO modellerinin kullanımı.

Yukarıdaki örneklerde, antrenman sırasında sporcuların hareketlerini hassas biçimde izleyen Ultralytics YOLOv8 modelini çalışırken görebilirsin. Model, temel vücut pozisyonlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak hassas biçimde belirleyebilir. Denemek istersen daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsin.

Atletik antrenmanları izlemek için bilgisayarlı görü kullanmanın faydaları nelerdir?#

Bilgisayarlı görü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla takip etmeye ve geliştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştiriyor. Faydalarına daha yakından bakalım:

• Performansın ince ayrıntıları ortaya çıkarılarak belirli iyileştirmelerin önü açılır.
• Riskli hareketlerin erken tespiti, sakatlanmaları önlemeye ve oyuncuların sağlıklı kalmasını sağlamaya yardımcı olur.
• Gerçek zamanlı geri bildirim sayesinde antrenörler ve sporcular tekniklerinde anında ayarlama yapabilir.
• Her düzeyden takım gelişmiş analiz araçlarına erişebilir; böylece performans analizi herkes için erişilebilir hâle gelir.
• Strateji ve antrenman kararları artık verilere dayanıyor; böylece tahminlere olan bağımlılık azalıyor ve genel taktikler geliştiriliyor.

Sporun geleceğini şekillendiren bilgisayarlı görü ve yapay zekâ girişimleri#

Teknolojiyle sporu bir araya getirmek heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, spor yapma, antrenörlük ve spordan keyif alma biçimimizi geliştirmek için bilgisayarlı görü ve yapay zekâ uyguluyor. Bu alana katkıda bulunan birkaç girişime kısaca göz atalım.

Hawk-Eye Innovations#

Hawk-Eye Innovations, Birleşik Krallık'tan öncü bir şirkettir. Bilgisayarlı görü, video tekrarları ve grafik teknolojileri konusunda uzmanlaşmıştır. Sistemleri sporu daha adil ve heyecanlı hâle getiriyor. Şirket, dünya çapındaki neredeyse tüm büyük spor ligleriyle çalışıyor. Hawk-Eye teknolojileri arasında SMART tekrarları ve topları ve diğer nesneleri izleyen ‘Track’ sistemi yer alıyor.

Şekil 5. Hawk-Eye Innovations

NEX Team ve HomeCourt#

NEX ve Homecourt uygulaması basketbol antrenmanını akıllı hâle getiriyor. Bu ABD şirketi, yapay zekâ ve telefonunun kamerasını kullanarak oyununu analiz ediyor. Etkileşimli ve oyun benzeri geri bildirimler ve antrenman çalışmaları sunuyor. Hatta arkadaşlarınla birlikte antrenman yapabilirsin. Bir NBA iş ortağı olan HomeCourt, en iyi oyunculara ilişkin analizler sunuyor.

Şekil 6. HomeCourt

Veo#

Veo, Danimarka'da yerel spor karşılaşmalarının kayıt şeklini değiştiriyor. Veo Cam 3, maçları kameraman olmadan kaydedebiliyor. Oyundaki hareketleri takip ederek yayın deneyimi sunuyor. Ardından Veo Analytics, takımının performansını ayrıntılı olarak analiz ediyor. Sanki kendi analiz ekibine sahip olmak gibi.

Şekil 7. Veo Cam 3

Kapanış#

Bilgisayarlı görünün büyük bir etki yarattığını gördük. Oyuncu antrenmanlarından maçlardan aldığımız keyfe kadar her şeyi dönüştürüyor. Ancak bu daha başlangıç. Bilgisayarlı görünün diğer kullanım alanlarını merak ediyorsan Ultralytics sana yardımcı olur.

Bilgisayarlı görü ve yapay zekâ alanındaki katkılarımızı keşfetmek için GitHub depomuza göz at. Ayrıca, yapay zekânın üretim ve otonom sürüş teknolojileri gibi alanlarda oyunun kurallarını nasıl değiştirdiğini görmek istersen çözümler sayfalarımıza göz at. Yapay zekâ ve bilgisayarlı görüyle nelerin mümkün olduğuna hayran kalmaya hazır ol; gelecek burada başlıyor!