Bilgisayarlı görünün spordaki uygulamalarını keşfetme

Sporun tarihi en az 3000 yıl öncesine dayanmaktadır. Teknoloji ve toplum geliştikçe spor da gelişmiştir. Artık computer vision teknolojisinin spor endüstrisi tarafından kullanıldığını görüyoruz.

Bilgisayarlı görü, bilgisayarların görüntüleri ve videoları anlayarak "görmesini" sağlamaya odaklanan bir yapay zeka (AI) dalıdır. Çoğu spor oyunu zaten kaydediliyor ve yayınlanıyor. Veri bolluğu, spor endüstrisini bilgisayarlı görü uygulamaları için harika bir seçenek haline getiriyor. Bilgisayarlı görünün oyunu sahadan tribünlere nasıl değiştirdiğine bir göz atalım!

Sporda bilgisayarlı görü gücünden yararlanmak#

Bilgisayarlı görü, spor izleme biçimimizi yeniden tanımlıyor! Sadece yayını izlemek yerine, oyunun gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini görebiliyoruz. Şimdi, spordaki bu gerçek zamanlı bilgisayarlı görü uygulamalarından bazılarına göz atacağız.

Taraftar etkileşimini canlı tutmak#

Spor endüstrisinin özü, hayranları mutlu, ilgili ve eğlenmiş tutmaya bağlıdır. Aslında bir araştırma, spor profesyonellerinin %71'inin kuruluşlarının hedeflerine ulaşmasında hayran katılımını önemli gördüğünü buldu. Sporla kurulan duygusal bir bağ, hayranların daha fazlası için geri gelmesini sağlayarak gelir getirir.

Bilgisayarlı görü taraftar etkileşimini artırmaya nasıl yardımcı olabilir?#

Artırılmış gerçeklik (AR) ile birleştirilen bilgisayarlı görü, maç izleme deneyimine etkileşimli öğeler ekleyebilir. Bir futbol maçı izlediğini varsayalım. Maç devam ederken, canlı istatistikler ekranında belirir. Bu istatistikler oyuncu hızlarını veya vuruş mesafelerini gösterir. Bu, AR sayesinde mümkün hale gelir.

Dijital katmanları doğrudan canlı yayına veya izlediğin maça yansıtır. Bilgisayarlı görü, belirli oyuncuların hareketlerini tanımlamaya yardımcı olabilir. AR bu bilgiyi alır ve gerçek zamanlı olarak kusursuz bir şekilde entegre eder. Standart bir izleme deneyimini etkileşimli bir deneyime dönüştürür.

2022 FIFA Dünya Kupası sırasında FIFA, stadyum deneyimini hayranları için daha da iyileştirmek amacıyla an AR app tanıttı. Uygulama, sahada yer alan oyuncuları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için bilgisayarı kullandı. Hayranların akıllı telefonlarından doğrudan istatistiklere ve ısı haritalarına erişmesini sağladı. Cihazlarını aksiyona yönelterek, hayranlar aşağıda gösterilen hücum oyuncularının ısı haritası gibi ayrıntılı oyuncu bilgilerini ve taktiksel ısı haritalarını görebildi.

Fig 1. FIFA AR Uygulaması

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceği mi?#

Bilgisayarlı görü, taraftar etkileşiminin geleceğini şekillendiriyor. Spor endüstrisindeki uzmanlar arasında bir anket yapıldı ve bu konuda hemfikir oldular. İnsanlara, önümüzdeki 3-5 yıl içinde taraftar etkileşimini en çok hangi teknolojinin değiştireceği soruldu. VR/AR ve AI, katılımcıların sırasıyla %33 ve %29'u tarafından seçilerek en üst sıralarda yer aldı.

Fig 2. Spor Endüstrisini Hangi Teknolojinin Yeniden Şekillendireceğine Dair Bir Bilgilendirme Grafiği.

Bilgisayarlı görü burada kilit rol oynuyor. Bilgisayarlı görü modelleri, bu teknolojilerin görüntüleri ve sahneleri tanımasına ve anlamasına yardımcı olur. AR/VR deneyimini daha sürükleyici hale getirir ve taraftar deneyimlerini geliştirir.

Otomatik hakemlik#

Sporun önemli bir parçası, herhangi bir oyunun adil ve dürüst bir şekilde yönetildiğinden emin olmaktır. Geleneksel olarak, bir insan hakem bu yükü omuzlarında taşır. Ancak, işlerini ne kadar iyi yaparlarsa yapsınlar, insanlar zaman zaman hata yaparlar. Otomatik hakemlik sistemleri, maçlar sırasındaki karar verme süreçlerini destekleyebilir.

Bilgisayarlı görü, otomatik hakemlik sistemlerinin oluşturulmasına nasıl yardımcı oluyor?#

Bilgisayarlı görü, hakemlik kararlarının tahmin yürütmek yerine kesinliğe dayalı olmasına yardımcı olur. Örneğin, otomatik hakemlik, bir oyuncu çizgi kararına itiraz ettiğinde teniste kullanılabilir.

Fig 3. Tenis maçlarında hakemlik yapmak için bilgisayarı kullanmak.

Bilgisayarlı görü sistemleri, topun yörüngesini analiz etmek ve nereye indiğini tam olarak belirlemek için top takibini kullanabilir. Kortun etrafındaki çeşitli kameralardan alınan görüntüler üzerinde görüntü işleme teknolojisini kullanarak, topun içeride mi yoksa dışarıda mı olduğunu kesin olarak belirleyebilirler.

Hawk-Eye teknolojisi bunun pratikteki mükemmel bir örneğidir. 2022'den beri, U.S. Open çizgi kararlarını yargılama şeklini tamamen değiştirdi ve otomatik hakemlik için Hawk-Eye gibi teknolojileri tamamen benimsedi.

Otomatik hakemliğin spor üzerindeki etkisi nedir?#

Otomatik hakemlik sistemleri, oyun kararlarının doğruluğunu ve adilliğini artırır. Örneğin futbolun Video Yardımcı Hakem (VAR) sistemi, Premier Lig'deki kritik kararların doğruluğunu %82'den etkileyici bir oran olan %96'ya çıkardı.

İşte otomatik hakemliğin sporu etkilediği birkaç yol daha:

• Azaltılmış İnsan Hatası: Hakemlerin pozisyonları kaçırma veya yanlış yorumlama olasılığını en aza indirir.
• Artırılmış Adillik: Tüm takımların aynı standartlara göre değerlendirilmesini sağlar.
• Gelişmiş Şeffaflık: Taraftarlara ve takımlara karar verme süreci hakkında daha net bir anlayış sunar.
• Oyuncu ve Antrenör Desteği: Haksız cezaları veya gözden kaçan ihlalleri azaltır.

Sporcuların antrenman yapmasına yardımcı olmak#

Sporcular perde arkasında çok fazla antrenman yapar ve sıkı çalışır. Antrenman seansları genellikle atletik performansı artırmaya ve sakatlık risklerini azaltmaya odaklanır. Makine öğrenimi algoritmaları gibi en son teknolojileri kullanarak, antrenörler antrenman programlarını daha da ince ayar yapmak için verileri analiz edebilir. Sporcular, antrenman rutinlerini optimize edebilir ve sakatlık riskini en aza indirirken en yüksek performans seviyelerine ulaşabilirler.

Bilgisayarlı görü, atletik antrenmanı izlemek için nasıl kullanılabilir?#

Bilgisayarlı görü, hareketleri izleyerek ve sporcular egzersiz yaparken geri bildirim vererek atletik antrenmanı izlemeye yardımcı olur. Örneğin, bir sporcu barfiks çekerken, vücudun nasıl hareket ettiğini ve kaç tekrar yapıldığını takip edebilir, formun doğru olduğundan emin olabilir. Form doğru değilse, sporcuyu düzeltmesi konusunda uyarabilir, böylece onları güvende tutar ve antrenmanlarını iyileştirir.

Benzer şekilde, şınav çekerken, bilgisayarlı görü vücut pozisyonu ve her şınavın ne kadar derin olduğu gibi şeyleri tespit edip takip edebilir. Tekniğin doğru olup olmadığını bilmeleri için anında geri bildirim verir. Bu, güvenli ve etkili bir şekilde egzersiz yapmalarına yardımcı olur ve genel performanslarını artırır.

Şek 4. Şınav pozunu tahmin etmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanma.

Yukarıdaki örneklerde, antrenmanlar sırasında sporcuların hareketlerini doğru bir şekilde izleyen Ultralytics YOLOv8 modelini çalışırken görebilirsin. Vücut pozisyonlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak hassas bir şekilde tanımlayabilir. Denemekle ilgileniyorsan, daha fazlasını burada keşfedebilirsin.

Bilgisayarlı görüyü atletik antrenmanı izlemek için kullanmanın faydaları nelerdir?#

Bilgisayarlı görü, oyuncuların performansını yenilikçi yollarla takip etmeye ve iyileştirmeye yardımcı oluyor. Daha iyi sonuçlar için teknolojiyi geleneksel uygulamalarla birleştiriyor. İşte faydalarına daha yakından bir bakış:

• Hassas performans detayları ortaya çıkarılır, bu da spesifik iyileştirmelerin yolunu açar.
• Riskli hareketlerin erken tespiti, sakatlıkları önlemeye yardımcı olur ve oyuncuların sağlıklı kalmasını sağlar.
• Antrenörler ve sporcular, gerçek zamanlı geri bildirim sayesinde tekniklerini hemen ayarlayabilirler.
• Her seviyeden takım, gelişmiş analitiğe erişebilir, böylece performans analizi demokratikleşir.
• Strateji ve antrenman kararları artık veri odaklı, bu da tahmin yürütmeye olan bağımlılığı azaltır ve genel taktikleri geliştirir.

Sporun geleceğini şekillendiren bilgisayarlı görü ve AI girişimleri#

Teknoloji ve sporu birleştirmek heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor. Yenilikçi girişimler, spor yapma, antrenörlük etme ve sporun keyfini çıkarma şeklimizi geliştirmek için bilgisayarlı görü ve AI uyguluyor. Birkaç heyecan verici katkı sağlayıcıya hızlıca bir göz atalım.

Hawk-Eye Innovations#

Hawk-Eye Innovations, İngiltere'den öncü bir kuruluştur. Bilgisayar görüü, video tekrarı ve grafik teknolojilerinde uzmanlaşmış durumdalar. Sistemleri sporu daha adil ve heyecan verici hale getiriyor. Dünya çapında neredeyse her büyük spor ligiyle çalışıyorlar. Hawk-Eye'ın teknolojisi akıllı tekrarları ve toplarla diğer nesneleri takip etmek için ‘Track’ sistemini içerir.

Fig 5. Hawk-Eye Innovations

NEX Team & HomeCourt#

NEX ve uygulamaları Homecourt, basketbol antrenmanını akıllı hale getiriyor. Bu ABD'li şirket, oyununu yapay zeka ve telefonunun kamerasıyla analiz ediyor. İlgi çekici ve oyun benzeri geri bildirimler ile antrenman çalışmaları sunar. Hatta arkadaşlarınla birlikte antrenman yapabilirsin. Bir NBA ortağı olarak HomeCourt, en iyi oyuncuların içgörülerini sağlar.

Şek 6. HomeCourt

Veo#

Veo, Danimarka'da yerel sporların kaydedilme biçimini değiştiriyor. Veo'nun Cam 3 modeli maçları kameraman olmadan yakalayabilir. Aksiyonu takip eder ve yayın deneyimi sunar. Veo Analytics ardından takımının performansını analiz eder. Kendi analitik ekibine sahip olmak gibidir.

Şekil 7. Veo Cam 3

Toparlarken#

Bilgisayarlı görünün nasıl büyük dalgalar yarattığını gördük. Oyuncu antrenmanından oyunları izleme şeklimize kadar her şeyi dönüştürüyor. Ancak bu sadece başlangıç. Bilgisayarlı görünün diğer uygulamalarını merak ediyorsan, Ultralytics seni korur.

Bilgisayarı ve yapay zekaya katkılarımızı keşfetmek için GitHub repository alanımıza dal. Ayrıca, yapay zekanın manufacturing ve self-driving teknolojisi gibi alanlarda oyunu nasıl değiştirdiğini görmek istersen çözümler sayfalarımıza göz at. Yapay zeka ve bilgisayarı ile mümkün olan şeylere hayran kalmaya hazırlan - gelecek burada başlıyor!