Başarı ekmek: Tarımda yapay zeka

Tarımda Yapay Zeka (AI), çiftçilikte devrim yaratıyor. Bu dönüştürücü teknolojinin, en son yenilikler ve akıllı uygulamalarla sektörü nasıl yeniden şekillendirdiğini inceleyelim.

‍

Gezegenimizde başka hangi sektör tarım kadar etki yaratıyor?

Tarım, küresel ekonomimizin can damarıdır ve küresel gayri safi yurt içi hasılanın %4'ünü oluştururken, milyarlarca insanı beslemekte ve yaşamları canlı tutmaktadır.

Her çiftçinin mahsul verimini tam isabetle tahmin edebildiği ve kaynakları cerrahi bir hassasiyetle tahsis edebildiği bir dünya hayal edin. 

Kulağa o kadar da abartılı gelmeyebilir.

Makine öğrenimi ve tarım sayesinde, bu artık yüksek teknoloji ürünü bir fantezi değil, gündelik bir gerçeklik. 

Tarımda yapay zeka, özellikle dünya çapındaki çiftçilerin yarısının mevcut çözümlerden habersiz olduğu düşünüldüğünde, muazzam bir potansiyele sahiptir.

Tarımda yapay zekanın faydaları

Yapay zeka ve tarımın entegrasyonu, çiftçilik verimliliğini ve sürdürülebilirliğini önemli ölçüde artıran çok sayıda fayda sağlamıştır. Başlıca olumlu sonuçlar şunlardır:

• Kaynak optimizasyonu. Otomatik sulama sistemleri, toprak sensörleri ve tahmine dayalı analizler gibi yapay zeka odaklı araçlar, su, gübre ve diğer girdilerin verimli kullanılmasını sağlayarak israfı azaltır ve maliyetleri düşürür.
  ‍
• Artan verimlilik. Yapay zeka, ürün sağlığının, toprak koşullarının ve kaynak kullanımının hassas bir şekilde izlenmesi ve yönetimi ile çiftçilerin daha yüksek verim ve daha kaliteli ürünler elde etmelerine yardımcı olur.
  ‍
• Çevre koruma. Yapay zeka tarafından sağlanan kontrollü sulama gibi sürdürülebilir uygulamalar, tarımın çevresel ayak izini azaltır, biyoçeşitliliği ve toprak sağlığını destekler.

Çiftçiler, bu avantajlardan yararlanarak kaynaklarının tüm potansiyelini hasat eden daha dirençli ve üretken tarım sistemleri oluşturabilirler.

‍

Tarım inovasyonları: Veri bilimi ve tarım  

Görüntü AI, uydu görüntüleri, dronlar ve yer sensörlerinden toplanan devasa veri kümelerini eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için en son algoritmaları kullanır. İşte nasıl çalıştıkları:

• Uydu görüntüleri mahsul sağlığı ve toprak koşulları hakkında geniş bir görünüm sağlar.
  ‍
• Drone'lar hassas izleme için ayrıntılı, yakın çekim görüntüler sunar.
  ‍
• Zemin sensörleri nem seviyeleri, sıcaklık ve diğer kritik faktörler hakkında gerçek zamanlı veri sağlar.

Çiftçiler veri kaynaklarını, makine öğrenimini, derin öğrenmeyi ve bilgisayarlı görü algoritmalarını birleştirdiklerinde, karmaşık ve büyük hacimli bilgilerden değerli içgörüler elde edebilirler. 

Mahsul sağlığı değerlendirmeleri ve toprak durumu değerlendirmelerinden zararlı böcek istilasına ve verim tahminlerine kadar her türlü parametreyi içerecek şekilde uyarlayabilirler.

AI kullanarak ürün ve toprak takibi yapmanın en iyi yanı, çiftçilerin bu bilgileri hemen tarım uygulamalarında uygulayabilmeleridir.

Zamanla, uygulamaları iyileştirilmiş operasyonlara, artan gelire ve gelişmiş sürdürülebilirliğe yol açar.                        

Tarımda Makine Öğrenimi tabanlı daha akıllı kararlar

Yapay zekanın veriye dayalı yaklaşımı, çiftçilerin ürünlerini tehlikeye atabilecek potansiyel sorunlara proaktif olarak yanıt vermesini sağlar. İşte yapay zeka modellemesinin tarım uygulamalarını nasıl dönüştürebileceği:

• Kuraklık tahmini. Görüntü Yapay Zekası yaklaşan bir kuraklığı tespit ederse, çiftçiler suyu korumak ve hasatlarını korumak için sulama programlarını ayarlayabilir. Bu, optimum su kullanımını sağlar ve ürün kaybını önler.
  ‍
• Hastalık tahmini. Bir hastalık salgını tahmin edildiğinde, Görüntü İşleme Yapay Zekası zamanında müdahaleleri mümkün kılar ve çiftçilerin erken tedavi uygulamasına ve yaygın hasarı önlemesine olanak tanır. Bu, ürün kaybını en aza indirir ve verim kalitesini korur.
  ‍
• Besin yönetimi. AI, besin eksikliklerini belirlemek için toprak verilerini analiz eder ve çiftçilere hassas gübre uygulaması konusunda rehberlik eder. Bu hedefli yaklaşım, toprak sağlığını iyileştirir ve ürün verimliliğini artırır.
  ‍
• Haşere kontrolü. Makine öğrenimi modelleri, haşere istilalarını tahmin ederek çiftçilerin önleyici tedbirler almasını sağlayabilir. Erken tespit ve tedavi, haşere popülasyonlarını kontrol altında tutar ve mahsulleri korur.

Drone ile mahsul takibi kullanarak verimi tahmin etme

Yapay zekadan önce, çiftçiler çiftçilik uygulamalarına rehberlik etmek için deneyim, sezgi ve temel hava tahminleri gibi geleneksel yöntemlere güveniyorlardı.

Çiftçiler, drone destekli ürün izlemeden elde edilen kesin tahminleri kullanarak, tarım uygulamaları konusunda daha stratejik olabilirler.

Ekim ve hasatın en uygun şekilde planlanmasını seçebilirler, bu da mahsullerin en uygun zamanlarda ekilmesini ve biçilmesini sağlar.

Bu öngörü, çiftçilerin kaynakları çok daha verimli bir şekilde tahsis etmelerini sağlayarak su, gübre ve iş gücünü daha iyi yönetmelerine, gereksiz harcamaları ve israfı azaltmalarına olanak tanır.

Ek olarak, verimi doğru bir şekilde tahmin edebilme, pazar taleplerini önceden tahmin etmeye ve üretimlerini tüketici ihtiyaçlarını etkili bir şekilde karşılayacak şekilde ayarlamaya yardımcı olur.

ABD'de, mevcut hassas tarım teknolojileri sayesinde verimlilik tahmini olarak %4 artmıştır ve daha geniş bir şekilde benimsenmeleriyle %6 daha artma potansiyeli bulunmaktadır.

‍

‍

Yapay zeka destekli su yönetimi ile verim optimizasyonu

Yapay zeka sadece mahsul verimini tahmin etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda Değişken Oranlı Uygulama gibi gelişmiş tekniklerle bunları optimize etmeye de yardımcı olur.

Bu teknikle, yapay zeka toprak bileşimi, nem seviyeleri ve ürün sağlığı gibi çeşitli veri noktalarını analiz eder.  

Her alan içindeki her bir parçanın kesin gereksinimlerini belirlemek için bu bilgileri kullanır ve her bölgenin ihtiyaç duyduğu tam besin ve hidrasyonu almasını sağlar.

Sistem, bir araç üzerindeki bir GPS ünitesini ve elektronik iletişimi kullanarak, bölgeler arasındaki uygulama oranlarını ayarlar.

Çiftçiler, bu ayarlamadan yararlanarak gübreler ve su dahil olmak üzere kaynakların optimal tahsisini de sağlayabilirler.

Sonuç olarak, tüm alanda tek tip büyüme sağlayabilirler, bu da nihayetinde daha fazla gelir ve sürdürülebilirlik elde etmelerine yol açar.

Yapay zeka tarımı kalıcıdır

Tarımın gezegenimiz üzerindeki muazzam etkisini ve yaşamı sürdürmedeki hayati rolünü düşündüğümüzde, yapay zekanın entegrasyonu keşfedilmeyi bekleyen yeni bir potansiyel olarak ortaya çıkıyor.

Çiftçiler, tarımsal yeniliklerin gücünden yararlanarak, kaynak tahsisini optimize etmelerini, verimliliği artırmalarını ve riskleri azaltmalarını sağlayan benzeri görülmemiş içgörüler elde ederler.

İlerledikçe, tarımda makine öğreniminin geçici bir trend olmadığı, çiftçilerin gelecek nesiller için daha parlak bir gelecek yetiştirmelerini sağlayan, kalıcı ve temel bir değişim olduğu açıkça görülüyor.

Daha fazla bilgi ve yeni güncellemeler için GitHub depomuzu ziyaret edin ve Ultralytics topluluğuyla bağlantı kurun. Üretim ve sağlık hizmetleri dahil olmak üzere birden fazla alanda uygulamadaki AI hakkında bilgi edinin.