16 Şubat 2022
Ultralytics HUB'ı keşfedin: Yapay zeka ile fikirlerinizi güçlendirin, kodlama gerekmez. YOLOv5 teknolojisi ile tarım gibi sektörleri dönüştürün. Şimdi katılın!
.webp)
Zaten bilmiyorsanız, şimdi biliyorsunuz - Ultralytics HUB, yapay zeka kullanarak fikirlerinizi hayata geçirdiğiniz yerdir.
Önceden herhangi bir yapay zeka deneyimine ihtiyacınız yok. Herhangi bir kod bilmenize gerek yok. Programcı olmanıza gerek yok. Ve kesinlikle bir sonraki Elon Musk olmanıza gerek yok.
İhtiyacınız olan tek şey bir fikir…
Tıpkı SOWIT'in kurucuları gibi, onlar da tarımda yapay zeka ve çiftçiliğin geleceğini dönüştüren bir uygulama oluşturmak için Ultralytics'i kullandılar.
SOWIT, ziraat uzmanları, geliştiriciler ve mühendislerden oluşan bir ekiptir... ve madem başladık, aralarına yenilikçileri de ekleyebiliriz. Ayrıca, tarımda yeni yollar açmaya hazır, inanılmaz bir hırsları var: Afrikalı çiftçileri, tarım yapma biçimlerini kökten değiştirecek teknolojiyle güçlendirmek.
Çiftçilik zordur. Ve bunu minimum ekipmanla yapmak daha da zordur. Bölgede, çiftçiler günlük işleri tamamlamak için genellikle zahmetli, yorucu ve külfetli süreçlerden geçmek zorundadır.
Fas'ın Marakeş ve Imintanout bölgeleri arasında, SOWIT'in birlikte çalıştığı bir narenciye çiftliğinin elinde bazı ekipmanlar vardı, ancak çiftçilik potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için yeterli değildi.
Bu, mahsul verimlerini tahmin etmeyi, kaynaklardan zamana kadar her şeyi tüketen yorucu bir görev haline getirdi. Şöyle söyleyelim...
...180 hektarlık tarım arazisindeki ağaçlardaki her bir meyveyi saydığınızı hayal edin.
Bu kolay değil. Ama eğer bir çiftçiyseniz, sofraya ekmek koymak için bunu yapmanız gerekir. Ve çiftliğin kendisi için bu görevin kendi dezavantajları vardı:
Tarım arazilerinde meyveleri manuel olarak saymak, başka yerlerde harcanabilecek çok fazla zaman alır.
Meyveleri sayan çiftçilerden oluşan bir iş gücüne sahip olmak maliyetlidir ve sermayeyi tüketir.
İnsanlar, tahminleri önemli ölçüde çarpıtabilecek önyargılara yatkındır. Bir test, aynı meyveleri sayan iki çiftçinin vakaların %23'ünde toplam farkın %10'dan fazla olacağını vurgulamıştır.
Manuel verim tahminleri doğru değildir ve göreli hata %30'un üzerindedir. Bu doğruluk seviyesi, ürünlerinin planlanması, yönetimi ve satışı dahil olmak üzere performansın tüm alanlarını etkileyen bir dalgalanma etkisi yaratır. Özellikle küçük çiftlikler, daha güçlü pazarlık gücüne sahip alıcılara satış yaparken her zaman dezavantajlı durumdadır.
En büyük zorluk, çiftçilere en büyük sonuçları verebilecek uygun fiyatlı teknolojiye erişim sağlayabilmekti. Ve böylece, elbette, SOWIT Ultralytics'e yöneldi ve sonuçlar olağanüstüydü.
SOWIT, ağaçların üzerine dağılmış meyveleri tespit etmek için modelini eğitmek amacıyla Ultralytics HUB'ın temelini oluşturan yapay zeka mimarisi YOLOv5'i (You Only Look Once) kullandı. YOLOv5 nesne algılama modelleri, dünyadaki en hızlı ve en doğru modeller olarak bilinir ve kullanıcılara gerçek zamanlı nesne algılama imkanı sunar.
Hiper verimli. Güçlü. Ve kullanımı kolay ve Ultralytics HUB ile siz de kullanabilirsiniz. Ultralytics HUB'ı, yapay zeka dünyasına açılan köprünüz ve nesne algılamaya girişiniz olarak düşünün.
YOLOv5'i kullanmak ve makine öğrenimi modelleriyle eğlenmek için tek bir satır kod bilmenize gerek yok. Sizi harekete geçiren herhangi bir fikirden istediğiniz herhangi bir modeli eğitin, istediğiniz her şeyi yapın.
Ultralytics HUB'da her şeyi oluşturabilirsiniz.
SOWIT sayesinde, çiftçilerin mahsul verimini tahmin etmeleri için yeni, kolay ve hızlı bir yol var. Çiftçilerin sadece uygulamayı indirmesi, ağacın 2 fotoğrafını çekmesi gerekiyor ve meyve sayısı gerçek zamanlı olarak hesaplanacak.
Aşağıda YOLOv5'in çalışırken bazı görüntüleri bulunmaktadır. Bu meyvelerin her birini saymanız ne kadar sürerdi?
Çiftçi alıntısı, Mfruits çiftliğinin Teknik direktörü Youssef Sridi: SOWIT'in uygulamasını kullanmak, saha kaynaklarından tasarruf ederken, verimlerimizi zamanında ve büyük bir hassasiyetle doğru bir şekilde tahmin etmemize yardımcı oldu
Çiftçiler öncelikle kişisel hesaplarına giriş yapmalıdır.
Her çiftlik kendine özgüdür. Çiftçiler, parsellerini belirlemeli ve konturlarını uygulamada çizmelidir. Ardından, ürün türü, ağaç sayısı, yetiştirme uygulamaları vb. dahil olmak üzere çiftlikleriyle ilgili temel bilgileri girmeleri gerekecektir.
Çiftçilerden, gerekli hata payını karşılamak için bir dizi ağaçtan örnek almaları istenir. Bu, her ağacın iki fotoğrafını (ön ve arka) çekerek yapılır.
İşte şimdi sihir başlıyor. Tüm görüntüler, her ağaçtan sarkan farklı meyvelerin sayısını incelemesi ve belirlemesi için sunucuya YOLOv5'e gönderilir.
Daha az sapma, daha fazla doğruluk anlamına gelir. Çiftçiler, uzun vadede gelir ve kâr artışına yol açan doğru ve tutarlı bir örnekleme metodolojisine güvenebilirler.
Doğru ve tutarlı verim tahminleri, çiftçilerin hasattan iki ay öncesine kadar verimlerini tahmin etmelerini sağlar. Bu, meyveleri satın almak için bahçeleri ziyaret eden aracılar üzerinde onlara daha fazla nüfuz sağlar.
Çiftlikler, meyveleri saymak için çok sayıda işçi göndermek zorunda kalmayarak işçilik maliyetlerini düşürebilir. Bu ek sermaye, çiftlikte başka yerlere yatırılabilir.
YOLOv5, tarlalardaki her bir meyveyi manuel olarak sayma ihtiyacını ortadan kaldırarak daha otomatik bir yaklaşım sunar. Çiftçiler, ürün verimi tahminlerini çok daha kısa sürede tamamlayarak verimliliği artırabilirler. Daha fazla verimlilik, daha fazla gelir anlamına gelir.
İhtiyacınız olan tek şey bir fikir. Ultralytics HUB ile YOLOv5 ile modeller oluşturmak ve fikirlerinizi hayata geçirmek çok kolay. İşleri basitleştiriyoruz ve tüm zor işleri biz yapıyoruz, bu nedenle eğlenceli yapay zeka için herhangi bir kod bilmenize gerek yok. Başlamak kolay ve modelinizi oluşturmak daha da kolay.
Şu anda beta sürümündeyiz ve sınırlı sayıda yer var, bu yüzden hemen kaydolduğunuzdan emin olun!
