SOWIT Yapay Zeka Örnek Olayı: Bir Fikir Tarımın Geleceğini Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

Eğer zaten bilmiyorsan artık biliyorsun; Ultralytics HUB, fikirlerini yapay zeka kullanarak hayata geçirdiğin yerdir.

Daha önce herhangi bir yapay zeka deneyimine ihtiyacın yok. Kod bilmene gerek yok. Bir yazılımcı olman gerekmiyor. Ve kesinlikle bir sonraki Elon Musk olmana da gerek yok.

Tek ihtiyacın olan bir fikir…

Tıpkı SOWIT'in kurucuları gibi, onlar da tarım ve çiftçilikte yapay zekanın geleceğini dönüştüren bir uygulama yaratmak için Ultralytics'i kullandılar.

Link to this sectionSOWIT kimdir?#

SOWIT; ziraat mühendisleri, yazılımcılar ve mühendislerden oluşan bir ekip... yeri gelmişken yenilikçileri de ekleyebiliriz. Ayrıca tarımda yeni çığırlar açmaya hazır inanılmaz bir hırsları var: Afrikalı çiftçilere, tarım yapma biçimlerini yenileyecek teknolojiler sunarak onları güçlendirmek.

Link to this sectionSOWIT'in çözmek istediği sorun neydi?#

Çiftçilik zordur. Bunu minimum ekipmanla yapmak ise çok daha zordur. Bölgedeki çiftçiler günlük işlerini tamamlamak için genellikle zahmetli, yorucu ve hantal süreçlerden geçmek zorundalar.

Fas'taki Marakeş ve İmintanout bölgeleri arasında, SOWIT'in birlikte çalıştığı bir narenciye çiftliğinin elinde bazı ekipmanlar vardı ancak tüm tarım potansiyelini maksimize etmeye yetmiyordu.

Bu durum, ürün verimini tahmin etmeyi kaynaklardan zamana kadar her şeyi tüketen çileli bir görev haline getiriyordu. Şöyle düşün...

...180 hektarlık tarım arazisindeki ağaçların üzerindeki her bir meyveyi saydığını hayal et.

Kolay değil. Ama bir çiftçi olsaydın, evine ekmek götürmek için bunu yapmak zorunda kalırdın. Ve çiftliğin kendisi için bu görevin kendi dezavantajları vardı:

Link to this section❌ Zaman alıcı#

Tarım arazisindeki meyveleri manuel olarak saymak, başka yerlerde harcanabilecek çok fazla zamanı alıyor.

Link to this section❌ Çok fazla insan kaynağı gerektiriyor#

Tüm çiftçi iş gücünü meyve saymaya ayırmak pahalıdır ve sermayeyi tüketir.

Link to this section❌ Çalışanlar hata yapmaya meyilli#

İnsanlar tahminleri önemli ölçüde saptırabilecek önyargılara açıktır. Bir test, vakaların %23'ünde aynı meyveleri sayan iki çiftçinin toplamda %10'dan fazla bir farka sahip olduğunu gösterdi.

Link to this section❌ Çiftlikler hatalı tahminler yüzünden para kaybediyor#

Manuel verim tahminleri, %30'un üzerindeki bağıl hata payıyla doğru değildir. Bu seviyedeki bir hatalılık, ürünlerin planlanması, yönetilmesi ve satılması dahil olmak üzere performansın tüm alanlarını etkileyen bir zincirleme etki yaratır. Özellikle küçük çiftlikler, daha güçlü pazarlık gücüne sahip alıcılara satış yaparken her zaman dezavantajlı durumdadırlar.

Link to this sectionPeki SOWIT, küçük çiftlikleri güçlendirmek için Ultralytics yapay zekasını nasıl kullandı?#

En büyük zorluk, çiftçilere en büyük sonuçları verebilecek uygun fiyatlı teknolojiye erişim sağlamaktı. Ve elbette SOWIT, Ultralytics'e yöneldi ve sonuçlar olağanüstü oldu.

SOWIT, bir ağaca dağılmış meyveleri tanımlamak için modelini eğitmek üzere Ultralytics HUB'ın bel kemiği olan yapay zeka mimarisi YOLOv5 (You Only Look Once) kullandı. YOLOv5 nesne algılama modelleri, kullanıcılara gerçek zamanlı nesne algılama sağlayarak dünyanın en hızlı ve en doğru modelleri olmalarıyla ünlüdür.

Hiper verimli. Güçlü. Ve kullanımı kolay; sen de Ultralytics HUB ile aynısını yapabilirsin. Ultralytics HUB'ı yapay zeka dünyasına açılan köprün ve nesne algılamaya girişin olarak düşün.

YOLOv5'i kullanmak ve makine öğrenimi modelleriyle eğlenmek için tek bir satır kod bilmene gerek yok. Seni ilham veren herhangi bir fikirden, istediğin her şeyi yapmak için dilediğin modeli eğit.

Ultralytics HUB'da her şeyi yaratabilirsin.

SOWIT sayesinde çiftçiler artık ürün verimini tahmin etmenin yeni, kolay ve hızlı bir yoluna sahip. Çiftçilerin uygulamayı indirmesi, ağacın 2 fotoğrafını çekmesi yeterli; meyve sayısı gerçek zamanlı olarak hesaplanacak.

Aşağıda YOLOv5'in iş başındaki bazı görüntüleri yer alıyor. O meyvelerin her birini sayman ne kadar sürerdi?

Çiftçi alıntısı, Mfruits çiftliğinin Teknik Direktörü Youssef Sridi: SOWIT'in uygulamasını kullanmak, saha kaynaklarından tasarruf ederken verimimizi zamanında ve büyük bir hassasiyetle doğru bir şekilde tahmin etmemize yardımcı oldu.

Link to this sectionVizyon yapay zeka uygulaması nasıl çalışır#

Link to this sectionAdım 1: SOYFIELD uygulamasına giriş yap#

Çiftçiler önce kişisel hesaplarına giriş yapmalılar.

Link to this sectionAdım 2: Parsel detaylarını gir#

Her çiftlik benzersizdir. Çiftçiler parselerini tanımlamalı ve konturlarını uygulama üzerinde çizmelidir. Ardından, mahsul türü, ağaç sayısı, yetiştirme uygulamaları vb. dahil olmak üzere çiftlikleri hakkında temel bilgileri girmeleri gerekecek.

Link to this sectionAdım 3: Ağaç örnekleri sağla#

Çiftçilerden, gerekli hata payını karşılamak için bir miktar ağacı örneklemeleri istenir. Bu, her ağacın iki fotoğrafı (ön ve arka) çekilerek yapılır.

Link to this sectionAdım 4: Bırak tüm zor işi YOLOv5 yapsın#

İşte sihrin gerçekleştiği an. Tüm görüntüler, YOLOv5'in her ağaçta asılı olan farklı meyvelerin sayısını incelemesi ve tanımlaması için sunucuya gönderilir.

Link to this sectionPeki bu çiftçiler için ne anlama geliyor?#

Link to this section✅ Daha doğru verim tahminleri#

Daha az önyargı, daha fazla doğruluk anlamına gelir. Çiftçiler, uzun vadede gelir ve kâr artışına yol açan doğru ve tutarlı bir örnekleme metodolojisine güvenebilirler.

Link to this section✅ Alıcılara karşı güçlü pazarlık gücü#

Doğru ve tutarlı verim tahminleri, çiftçilerin hasattan iki ay öncesine kadar verimlerini tahmin etmelerini sağlar. Bu, meyveleri satın almak için bahçeleri ziyaret eden komisyonculara karşı onlara daha büyük bir kaldıraç sağlar.

Link to this section✅ Büyük sermaye tasarrufu#

Çiftlikler, meyveleri saymak için çok sayıda işçi göndermek zorunda kalmayarak işçilik maliyetlerini düşürebilir. Bu ek sermaye, çiftlikte başka yerlere yatırılabilir.

Link to this section✅ Artan üretkenlik ve gelir#

YOLOv5, tarım arazisindeki her bir meyveyi manuel olarak sayma ihtiyacını ortadan kaldırarak daha otomatik bir yaklaşım sağlar. Çiftçiler, ürün verimi tahminlerini çok daha kısa sürede tamamlayarak üretkenliği artırabilirler. Daha fazla üretkenlik, daha fazla gelir demektir.

Link to this section✅ Başka yerlere yatırılacak daha fazla zaman#

Link to this sectionYapay zeka bilgisayarlı görü ile eğlenmek ister misin?#

Tek ihtiyacın olan bir fikir. Ultralytics HUB ile YOLOv5 kullanarak modeller oluşturmak ve fikirlerini hayata geçirmek çok kolay. İşleri basitleştiriyor ve tüm ağır işleri biz yapıyoruz, böylece eğlenceli yapay zekaya sahip olmak için herhangi bir kod bilmene gerek kalmıyor. Başlaması kolay, modelini oluşturması ise daha da kolay.

Link to this sectionUltralytics HUB'a katıl ve bugün yapay zekanın büyüsünün tadını çıkar#

Şu anda beta aşamasındayız ve sınırlı kontenjanımız var, bu yüzden hemen kaydolduğundan emin ol!