Tarımda Vision AI kullanmanın en önemli 10 faydası

Yapay zekânın birçok uygulama alanı var. Çoğu sektör, bu teknolojinin bugün sunduğu tüm avantajlardan kolayca yararlanabilir. En önemli alanlardan birine, yani tarıma odaklanırken kolları sıvayalım.

Yapay zekâ tarım sektörünü nasıl geliştirebilir?#

Hassas tarım#

Her şey kaynakların doğru tahsisine bağlıdır.

Makine öğrenimi algoritmaları; sensörlerden, uydulardan ve dronlardan toplanan büyük miktardaki veriyi analiz ederek örüntüleri ve bağlantıları ortaya çıkarır. Bu da su, gübre ve pestisit gibi kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.

Ürün izleme ve yönetimi#

Ürünleri izlemek ve yönetmek birçok fayda sağlar:

• Hastalıkları erken tespit etme: Yapay zekâ destekli görüntü analizi, ürünlerdeki hastalık veya zararlı belirtilerini erken aşamada tespit edebilir. Bu, hızlı müdahaleyi ve ürün kayıplarında önemli bir azalmayı mümkün kılar.
• Verim tahmini: Görsel veriler ürün verimini tahmin etmeye yardımcı olarak çiftçilerin hasat ve dağıtım planlarını daha etkili yapmasını sağlar.

Şekil 1. Ürünlerde hastalıkların erken tespiti.

Yabani otların daha verimli tespiti#

Yabani otları belirlemek, yapay zekânın çiftçilere fayda sağladığı bir başka alandır.

Bu teknoloji ürünlerle yabani otları birbirinden ayırabilir; böylece yaygın herbisit uygulamasına gerek kalmadan hedefli ve verimli yabani ot kontrolü yapılabilir.

Avantajlar yalnızca açık alanlarla sınırlı değil, sera tarımı için de geçerlidir.

Hayvancılıkta hayvanların izlenmesi#

Yapay zekâ destekli görüntü işleme, hayvanların sağlığını ve refahını izlemek, hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek ve zamanında veteriner bakımı sağlamak için kullanılabilir.

Ayrıca bu teknoloji, başka birçok soruna yol açabilecek hırsızlıkları ve olağandışı faaliyetleri önler.

Kalite kontrolü#

Bu teknolojinin bir diğer kullanım alanı kalite kontrolüdür. Algoritmalar tarım ürünlerinin kalitesini değerlendirerek tedarik zincirine yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin girmesini sağlar. Böylece israf doğrudan azalır ve müşteri memnuniyeti artar.

Ancak bu yeni bir şey değil. Birçok sektörde saygın şirketler şimdiden bu alanda öne geçmiş durumda.

Audi'de Üretim Planlama, Otomasyon ve Dijitalleşme Başkanı, makine görüşünün yapay zekâyla birleştirilmesinin bu denetimlerle ilişkili iş gücü maliyetlerini yüzde 30-50 azalttığını belirtti.

Şekil 2. Domates bitkilerinde kalite kontrolü yapan çalışan.

İklim izleme#

Yapay zekâ, hava durumu örüntüleriyle ilgili görsel verileri analiz eder. Bu, çiftçilerin değişen iklim koşullarına uyum sağlamak için ekim zamanları ve ürün seçimi konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Dr. Anna Liljedahl'a göre yapay zekâ, iklim değişikliği ve araştırmaları kapsamında şimdiden “bizim yerimize zor işleri yapıyor”. Mesleki çalışmalarını biraz açmak gerekirse, Kuzey Kutbu'nda mevsimlik zaman ölçeğinde permafrost tahminleri yapmak için iklim izleme yöntemlerini kullanıyor.

Veriye dayalı karar alma#

Veriye dayalı kararlar üretkenliği ve kârlılığı artırır.

Yapay zekâ, büyük miktarda verinin analizini mümkün kılarak çiftçilere ekim, hasat ve genel çiftlik yönetimi gibi birçok alanda daha iyi karar vermelerini sağlayacak içgörüler sunar.

Ayrıca uygulamalar her bir özel durumun ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir. Bazı kullanıcılar zararlıları kontrol etmeye daha fazla önem verirken diğerleri toprak hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmeyi tercih edebilir.

Sulamanın iyileştirilmesi#

Dünyada tüketilen suyun ortalama olarak yaklaşık yüzde 70'i tarımda kullanılıyor. Bu yüzde 70'in içinden tam yüzde 40'ı kötü su yönetimi nedeniyle boşa gidiyor.

Çiftçiler, topraktaki nem seviyesini belirlemek için görsel verileri analiz ederek sulama sistemlerini iyileştirebilir ve suyun verimli kullanılmasını sağlayabilir.

Ayrıca sızıntı tespitini otomatikleştirmek, gereğinden fazla su kullanılan alanları belirlemeye büyük ölçüde yardımcı olur.

Biyoçeşitliliğin korunması#

Günün sonunda doğa olmadan tarım da olmaz. İzleme sayesinde yapay zekâ destekli görüntü işleme, tarım uygulamalarının çevredeki ekosistemler üzerindeki etkisini analiz ederek biyoçeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir.

Kırsal kalkınma#

Son olarak, geleceğe yatırım yapmak. Tarımda yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşması kırsal bölgelerde beceri gelişimine katkı sağlayarak ekonomik büyümeyi ve sürdürülebilirliği destekler.

Zaman içinde bu, bugün küresel ölçekte nüfus kaybeden kırsal toplulukları güçlendirebilir. FWD'ye göre ABD'deki kırsal ilçelerin yüzde 77'sinde 20 yıl öncesine kıyasla çalışma çağındaki (15-64 yaş arası) kişi sayısı daha az.

Özetle: Önümüzde parlak bir gelecek var#

Dünya nüfusu artıyor ve 2030'a kadar, hatta daha erken, 9 milyara ulaşacağımız tahmin ediliyor. Yeni zorluklar yeni çözümler gerektiriyor ve teknoloji burada kilit bir rol oynuyor.

Forbes'a göre yapay zekâ ve makine öğrenimini de kapsayan akıllı tarıma yönelik küresel harcamaların 2025'e kadar üç katına çıkarak 15,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Yapay zekâ destekli görüntü işlemeden yararlanan tarım; artan verimlilikten, çevresel etkinin azalmasından ve genel sürdürülebilirliğin iyileşmesinden fayda sağlayabilir.