Tarımda Vision AI kullanmanın en önemli 10 faydası

Yapay zekânın birçok uygulama alanı vardır. Günümüzde çoğu sektör, bu teknolojinin sunduğu tüm avantajlardan kolayca yararlanabilir. En önemli alanlardan birine, tarıma odaklanırken kolları sıvayalım.

Yapay zekâ tarım sektörünü nasıl geliştirebilir?#

Hassas tarım#

Her şey kaynakların doğru şekilde tahsis edilmesine bağlıdır.

Makine öğrenimi algoritmaları, örüntüleri ve bağlantıları ortaya çıkarmak için sensörlerden, uydulardan ve dronlardan toplanan büyük miktarda veriyi analiz eder. Bu sayede su, gübre ve pestisit gibi kaynaklar daha verimli kullanılabilir.

Ürün izleme ve yönetimi#

Ürünleri izlemek ve yönetmek şu gibi birçok fayda sağlar:

• Hastalıkların erken tespiti: Yapay zekâ destekli görüntü analizi, ürünlerdeki hastalık veya zararlı belirtilerini erken aşamada tespit edebilir. Bu, hızlı müdahaleyi ve ürün kayıplarında önemli bir azalmayı mümkün kılar.
• Verim tahmini: Görsel veriler, ürün verimini tahmin etmeye yardımcı olarak çiftçilerin hasat ve dağıtımı daha etkili şekilde planlamasını sağlar.

Şekil 1. Ürünlerde hastalıkların erken tespiti.

Optimize edilmiş yabancı ot tespiti#

Yabancı otların belirlenmesi, yapay zekânın çiftçilere fayda sağladığı bir başka alandır.

Bu teknoloji, ürünlerle yabancı otları birbirinden ayırt ederek geniş çaplı herbisit uygulamasına gerek kalmadan hedefli ve verimli yabancı ot kontrolünü kolaylaştırabilir.

Avantajlar yalnızca açık tarlalar için değil, sera tarımı için de geçerlidir.

Hayvan izleme#

Yapay zekâ destekli görüntüleme, hayvanların sağlığını ve refahını izlemek, hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek ve zamanında veteriner bakımı sağlamak için kullanılabilir.

Ayrıca bu teknoloji, başka birçok soruna yol açabilecek hırsızlıkları ve olağandışı faaliyetleri önler.

Kalite kontrolü#

Bu teknolojinin bir diğer kullanım alanı kalite kontrolüdür. Algoritmalar, tarım ürünlerinin kalitesini değerlendirebilir ve tedarik zincirine yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin girmesini sağlayabilir. Bu da doğrudan israfın azalmasını ve müşteri memnuniyetinin artmasını sağlar.

Ancak bu yeni bir şey değil. Birçok sektördeki itibarlı şirket, bu konuda zaten önden gidiyor.

Audi'de Üretim Planlama, Otomasyon ve Dijitalleşme Başkanı, makine görüşünün yapay zekâ ile entegre edilmesinin bu denetimlerle ilişkili iş gücü maliyetlerinde yüzde 30-50 oranında azalma sağladığını belirtti.

Şekil 2. Domates bitkilerinde kalite kontrolü yapan çalışan.

İklim izleme#

Yapay zekâ, hava durumu örüntüleriyle ilgili görsel verileri analiz eder. Bu, çiftçilerin değişen iklim koşullarına uyum sağlamak için ekim zamanları ve ürün seçimi hakkında bilinçli kararlar vermesine yardımcı olur.

Dr. Anna Liljedahl'a göre yapay zekâ, iklim değişikliği ve araştırma alanında ‘zor işleri bizim için yapıyor’. Mesleki çalışmasını açıklamak gerekirse, kendisi Kuzey Kutbu'nda mevsimsel zaman ölçeğinde permafrost tahminleri yapmak için iklim izlemeyi kullanıyor.

Veriye dayalı karar verme#

Veriye dayalı kararlar üretkenliği ve kârlılığı artırır.

Yapay zekâ, büyük miktarda verinin analiz edilmesini sağlayarak çiftçilere ekim, hasat ve genel çiftlik yönetimi gibi birçok alanda daha iyi kararlar almaları için içgörüler sunar.

Ayrıca uygulamalar, her bir özel durumun ihtiyaçlarına uyarlanabilir. Bazı kullanıcılar zararlıları kontrol etmeye daha fazla ilgi duyarken diğerleri toprak hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmeyi tercih edebilir.

Optimize edilmiş sulama#

Ortalama olarak, dünyada tüketilen tüm suyun yaklaşık %70'i tarımda kullanılır. Bu %70'lik oranın tam %40'ı ise yetersiz su yönetimi nedeniyle kaybedilir.

Çiftçiler, topraktaki nem seviyelerini belirlemek için görsel verileri analiz ederek sulama sistemlerini optimize edebilir ve suyun verimli kullanılmasını sağlayabilir.

Bunun yanı sıra, sızıntı tespitini otomatikleştirmek aşırı su kullanılan alanların belirlenmesine büyük ölçüde yardımcı olur.

Biyoçeşitliliğin korunması#

Günün sonunda, doğa olmadan tarım da olmaz. Yapay zekâ destekli görüntüleme, izleme sayesinde tarım uygulamalarının çevredeki ekosistemler üzerindeki etkisini analiz ederek biyoçeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir.

Kırsal kalkınma#

Son olarak, geleceğe yatırım yapmak. Tarımda yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi, kırsal bölgelerde becerilerin geliştirilmesine katkıda bulunarak ekonomik büyümeyi ve sürdürülebilirliği teşvik eder.

Zaman içinde bu, şu anda küresel ölçekte nüfus kaybeden daha güçlü kırsal toplulukların oluşmasını sağlayabilir. FWD'ye göre ABD'deki kırsal ilçelerin %77'sinde, 20 yıl öncesine kıyasla çalışma çağındaki (15-64 yaş) insan sayısı daha az.

Sonuç: Bizi parlak bir gelecek bekliyor#

Dünya nüfusu artıyor ve 2030 yılına kadar (hatta daha erken) 9 milyar sınırına ulaşacağımız tahmin ediliyor. Yeni zorluklar yeni çözümler gerektiriyor ve teknoloji burada kilit bir rol oynuyor.

Forbes'a göre, yapay zekâ ve makine öğrenimi de dâhil olmak üzere akıllı tarıma yönelik küresel harcamaların 2025'e kadar üç katına çıkarak 15,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Tarım, yapay zekâ destekli görüntülemeden yararlanarak verimliliğin artması, çevresel etkinin azalması ve genel sürdürülebilirliğin iyileşmesi gibi avantajlar elde edebilir.