Vision AI'ın tarımda nasıl devrim yarattığını keşfedin: hassas tarım ve iklim izlemeden maliyet tasarrufu için kaynakların optimize edilmiş kullanımına kadar.
_(1).webp)
Yapay Zekanın birden fazla uygulama alanı vardır. Çoğu sektör, bu teknolojinin günümüzde getirdiği tüm avantajlardan kolayca faydalanabilir. En önemlilerinden birine odaklanırken kolları sıvayalım: tarım.
Her şey kaynakların doğru şekilde tahsis edilmesine bağlıdır.
Makine öğrenimi algoritmaları sensörler, uydular ve insansız hava araçlarından toplanan büyük miktarda veriyi analiz ederek örüntüleri ve bağlantıları ortaya çıkarır. Bu da su, gübre ve böcek ilacı gibi kaynakların en iyi şekilde kullanılmasını sağlar.
Mahsullerin izlenmesi ve yönetilmesi, aşağıdakiler gibi birçok fayda sağlar:
Yabancı ot tanımlama, yapay zekanın çiftçilere fayda sağladığı bir başka alandır.
Bu teknoloji, mahsuller ve yabani otlar arasında ayrım yaparak, yaygın herbisit uygulamasına gerek kalmadan hedefe yönelik ve etkili yabani ot kontrolünü kolaylaştırabilir.
Avantajlar sadece açık alanlar için değil, aynı zamanda sera tarımı için de geçerlidir.
Yapay Zeka Görüsü, çiftlik hayvanlarının sağlığını ve refahını izlemek, erken hastalık belirtilerini tespit etmek ve hızlı veteriner bakımı sağlamak için uygulanabilir.
Ayrıca bu teknoloji, başka birçok soruna neden olabilecek hırsızlık ve olağandışı faaliyetleri de önler.
Bu teknolojinin bir diğer kullanım alanı da kalite kontrolüdür. Algoritmalar tarımsal ürünlerin kalitesini değerlendirerek tedarik zincirine yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin girmesini sağlayabilir. Bu da doğrudan israfın azalması ve daha iyi müşteri memnuniyeti anlamına gelir.
Ancak bu yeni bir şey değil. Farklı sektörlerde faaliyet gösteren çok sayıda tanınmış şirket zaten bu konuda ileride.
Audi'de Üretim Planlama, Otomasyon ve Dijitalleştirme Başkanı, yapay zeka ile yapay görme teknolojisinin entegrasyonunun bu denetimlerle ilgili işçilik maliyetlerinde yüzde 30-50 oranında azalma sağladığını belirtmiştir.
.webp)
Yapay Zeka, hava durumu modelleriyle ilgili görsel verileri analiz eder. Bu, çiftçilerin değişen iklim koşullarına uyum sağlamak için ekim zamanları ve ürün seçimi konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Dr. Anna Liljedahl'a göre, iklim değişikliği ve araştırma açısından yapay zeka zaten 'bizim için kirli işleri' yapıyor. Profesyonel durumunu biraz daha detaylandırmak gerekirse, Kuzey Kutbu'nda mevsimsel zaman ölçeğinde permafrost tahminleri yapmak için iklim izlemeyi kullanıyor.
Veriye dayalı kararlar üretkenliği ve karlılığı artırır.
Yapay zeka, büyük miktarda verinin analiz edilmesini sağlayarak çiftçilere birçok alanda (örneğin ekim, hasat ve genel çiftlik yönetimi gibi) daha iyi karar vermeleri için içgörüler sunar.
Ayrıca, uygulamalar her bir özel durumun ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir. Bazı kullanıcılar zararlıları kontrol etmekle daha fazla ilgilenirken, diğerleri toprak hakkında daha derinlemesine bilgi tercih edebilir.
Dünyada tüketilen suyun ortalama olarak yaklaşık %70 'i tarıma gitmektedir. Ve bu %70'in %40'ı kötü su yönetimi nedeniyle kaybediliyor.
Çiftçiler, topraktaki nem seviyelerini belirlemek için görsel verileri analiz ederek sulama sistemlerini optimize edebilir ve verimli su kullanımı sağlayabilir.
Ayrıca, kaçak tespitinin otomatikleştirilmesi, aşırı su kullanımı olan alanların tespit edilmesine büyük ölçüde yardımcı olur.
Günün sonunda doğa olmadan tarım da olmaz. Yapay zeka vizyonu, izleme sayesinde tarımsal uygulamaların çevredeki ekosistemler üzerindeki etkisini analiz ederek biyoçeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir.
Son olarak, geleceğe doğru inşa etmek. Yapay zeka teknolojilerinin tarımda kullanılması, kırsal alanların beceri gelişimine katkıda bulunarak ekonomik büyümeyi ve sürdürülebilirliği teşvik etmektedir.
Bu durum zaman içinde, şu anda küresel ölçekte nüfus kaybeden kırsal toplulukların daha güçlü hale gelmesine yol açabilir. FWD'ye göre, ABD kırsal bölgelerinin %77'sinde 20 yıl öncesine göre daha az çalışma çağında insan (15-64 yaş arası) bulunmaktadır.
Dünya nüfusu giderek artıyor ve 2030 yılına kadar (hatta daha da erken) 9 milyar sınırına ulaşacağımız tahmin ediliyor. Yeni zorluklar yeni çözümler gerektiriyor ve teknoloji kilit bir rol oynuyor.
Forbes'a göre, yapay zeka ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere akıllı tarıma yönelik küresel harcamaların 2025 yılına kadar üç katına çıkarak 15,3 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Tarım, yapay zeka vizyonundan yararlanarak artan verimlilik, azalan çevresel etki ve iyileştirilmiş genel sürdürülebilirlikten faydalanabilir.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
