Tarımda Vision AI kullanmanın en önemli 10 faydası

Yapay zekânın birçok uygulaması var ve bugün çoğu sektör sağladığı avantajlardan yararlanabilir. Bu makalede en önemli alanlardan biri olan tarıma odaklanıyoruz.

Yapay zekâ tarım sektörünü nasıl geliştirebilir?#

Hassas tarım#

Her şey kaynakların doğru tahsisine bağlıdır.

Makine öğrenimi algoritmaları; sensörlerden, uydulardan ve dronlardan toplanan büyük miktardaki veriyi analiz ederek örüntüleri ve bağlantıları ortaya çıkarır. Bu da su, gübre ve pestisit gibi kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.

Ürün izleme ve yönetimi#

Ürünleri izlemek ve yönetmek birçok fayda sağlar:

• Hastalıkların erken tespiti: Yapay zekâ destekli görüntü analizi, ekinlerdeki hastalık belirtilerini veya zararlıları erken aşamada belirleyebilir. Bu sayede hızlıca müdahale edilebilir ve ürün kayıpları önemli ölçüde azaltılabilir.
• Verim tahmini: Görsel veriler ürün verimini tahmin etmeye yardımcı olarak çiftçilerin hasat ve dağıtım planlarını daha etkili yapmasını sağlar.

Şekil 1. Ürünlerde hastalıkların erken tespiti.

Yabani otların daha verimli tespiti#

Yabani otları belirlemek, yapay zekânın çiftçilere fayda sağladığı bir başka alandır.

Bu teknoloji, yaygın herbisit kullanımına gerek kalmadan hedefli ve verimli yabani ot kontrolü sağlamayı kolaylaştırarak ekinlerle yabani otları ayırt edebilir.

Avantajlar yalnızca açık alanlarla sınırlı değil, sera tarımı için de geçerlidir.

Hayvancılıkta hayvanların izlenmesi#

Bilgisayarlı görü, hastalığın erken belirtilerini tespit etmek ve zamanında veteriner bakımı sağlamak amacıyla hayvanların sağlığını ve refahını izlemek için kullanılabilir.

Ayrıca bu teknoloji, hırsızlığın önlenmesine ve başka sorunlara yol açabilecek olağandışı faaliyetlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Kalite kontrolü#

Bu teknolojinin bir diğer kullanım alanı kalite kontrolüdür. Algoritmalar tarım ürünlerinin kalitesini değerlendirerek tedarik zincirine yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin girmesini sağlar. Böylece israf doğrudan azalır ve müşteri memnuniyeti artar.

Bu yeni bir durum değil. Çeşitli sektörlerdeki köklü şirketlerin çoğu zaten gelişmelerin önünde yer alıyor.

Audi'nin Üretim Planlama, Otomasyon ve Dijitalleşme Başkanı, makine görü ve yapay zekâ entegrasyonunun bu denetimlerle ilişkili işçilik maliyetlerini yüzde 30-50 azalttığını belirtti.

Şekil 2. Domates bitkilerinde kalite kontrolü yapan çalışan.

İklim izleme#

Yapay zekâ, hava durumu örüntüleriyle ilgili görsel verileri analiz edebilir. Bu, çiftçilerin değişen iklim koşullarına uyum sağlamak için ekim zamanları ve ürün seçimi konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

İklim değişikliği ve araştırma alanında, Kuzey Kutbu'nda mevsimlik permafrost tahminleri üretmek için iklim izleme çalışmaları yürüten Dr. Anna Liljedahl'a göre yapay zekâ şimdiden “bizim için angarya işleri yapıyor”.

Veriye dayalı karar alma#

Veriye dayalı kararlar üretkenliği ve kârlılığı artırır.

Yapay zekâ, büyük miktarda verinin analiz edilmesini sağlayarak çiftçilere ekim, hasat ve genel çiftlik yönetimi gibi konularda daha iyi kararlar almaları için bilgiler sunar.

Ayrıca uygulamalar her bir özel durumun ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir. Bazı kullanıcılar zararlıları kontrol etmeye daha fazla önem verirken diğerleri toprak hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmeyi tercih edebilir.

Sulamanın iyileştirilmesi#

Dünyada tüketilen suyun ortalama olarak yaklaşık yüzde 70'i tarımda kullanılıyor. Bu suyun yüzde 40'ı kötü su yönetimi nedeniyle boşa gidiyor.

Çiftçiler, topraktaki nem seviyesini belirlemek için görsel verileri analiz ederek sulama sistemlerini iyileştirebilir ve suyun verimli kullanılmasını sağlayabilir.

Otomatik sızıntı algılama, aşırı su kullanılan alanların belirlenmesine de yardımcı olur.

Biyoçeşitliliğin korunması#

Sağlıklı ekosistemler olmadan tarım da olmaz. Görsel yapay zekâ, izleme yoluyla tarım uygulamalarının çevredeki ekosistemler üzerindeki etkisini analiz ederek biyolojik çeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir.

Kırsal kalkınma#

Son olarak, uzun vadeli bakış açısı var. Tarımda yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi, kırsal bölgelerde becerilerin geliştirilmesine katkıda bulunarak ekonomik büyümeyi ve sürdürülebilirliği destekler.

Zamanla bu durum, nüfusu azalan birçok kırsal topluluğun daha güçlü hâle gelmesini sağlayabilir. FWD verilerine göre, ABD'deki kırsal ilçelerin %77'sinde çalışma çağındaki (15-64 yaş) kişi sayısı 20 yıl öncesine kıyasla daha az.

Özetle: Önümüzde parlak bir gelecek var#

Dünya nüfusu artıyor ve 2037'ye kadar 9 milyara ulaşacağı tahmin ediliyor. Yeni zorluklar yeni çözümler gerektiriyor ve teknoloji bu süreçte önemli bir rol oynuyor.

Forbes'a göre yapay zekâ ve makine öğrenmesi dâhil akıllı tarım alanındaki küresel harcamaların 2025'e kadar üç katına çıkarak 15,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Görsel yapay zekânın benimsenmesiyle tarım; artan verimlilikten, azalan çevresel etkiden ve genel sürdürülebilirliğin gelişmesinden yararlanabilir.