26 Ocak 2024
Görsel Yapay Zekanın tarımda nasıl bir devrim yarattığını keşfedin: hassas tarım ve iklim takibinden, maliyetleri düşürmek için kaynakların optimize edilmiş kullanımına kadar.
_(1).avif)
Yapay Zeka'nın birçok uygulaması vardır. Çoğu endüstri, bu teknolojinin bugün getirdiği tüm avantajlardan kolayca yararlanabilir. En önemli olanlardan birine odaklanırken kollarımızı sıvayalım: tarım.
Her şey, kaynakların doğru tahsis edilmesine bağlıdır.
Makine öğrenimi algoritmaları, sensörlerden, uydulardan ve drone'lardan toplanan büyük miktarda veriyi analiz ederek örüntüleri ve bağlantıları ortaya çıkarır. Bu, su, gübre ve pestisit gibi kaynakların optimize edilmiş bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Ekinlerin izlenmesi ve yönetilmesi, aşağıdakiler gibi birçok fayda sağlar:
Yapay zeka, çiftçilere fayda sağlayan bir diğer alan da yabani otların tanımlanmasıdır.
Bu teknoloji, yaygın herbisit uygulamasına gerek kalmadan hedeflenen ve verimli yabancı ot kontrolünü kolaylaştırarak, mahsuller ve yabancı otlar arasında ayrım yapabilir.
Avantajlar sadece açık alanlar için değil, sera tarımı için de geçerlidir.
Yapay Zeka Görüntü İşleme, hayvanların sağlığını ve refahını izlemek, hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek ve zamanında veterinerlik hizmeti alınmasını sağlamak için uygulanabilir.
Ek olarak, bu teknoloji, birden fazla başka soruna neden olabilecek hırsızlıkları ve olağandışı faaliyetleri önler.
Bu teknolojinin bir diğer kullanım alanı da kalite kontrolüdür. Algoritmalar, tarım ürünlerinin kalitesini değerlendirerek yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin tedarik zincirine girmesini sağlayabilir. Bu, doğrudan atıkta azalmaya ve daha iyi müşteri memnuniyetine dönüşür.
Ancak bu yeni bir şey değil. Birçok sektördeki birden fazla tanınmış şirket zaten işin önünde.
Audi'deki Üretim Planlama, Otomasyon ve Dijitalleşme Başkanı, makine görüşünün yapay zeka ile entegrasyonunun bu denetimlerle ilişkili işçilik maliyetlerinde %30-50 oranında bir azalmaya yol açtığını belirtti.
.webp)
Yapay Zeka, hava durumu modelleriyle ilgili görsel verileri analiz eder. Bu, çiftçilerin değişen iklim koşullarına uyum sağlamak için ekim zamanları ve ürün seçimi hakkında bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.
İklim değişikliği ve araştırma açısından, AI, Dr. Anna Liljedahl'a göre zaten 'bizim için pis işi yapıyor'. Profesyonel durumunu açıklamak gerekirse, Arktik'te mevsimlik zaman ölçeğinde permafrost tahminleri yapmak için iklim izlemesini kullanıyor.
Veriye dayalı kararlar üretkenliği ve karlılığı artırır.
Yapay zeka, çiftçilere birçok alanda (örneğin: ekim, hasat ve genel çiftlik yönetimi gibi) daha iyi karar verme konusunda içgörüler sağlayarak büyük miktarda verinin analiz edilmesini sağlar.
Ayrıca, uygulamalar her özel durumun ihtiyaçlarına uyarlanabilir. Bazı kullanıcılar zararlıları kontrol etmekle daha fazla ilgilenirken, diğerleri toprak hakkında daha derinlemesine bilgi edinmeyi tercih edebilir.
Ortalama olarak, dünyada tüketilen tüm suyun yaklaşık %70'i tarıma gitmektedir. Ve bu %70'in %40'ı kötü su yönetimi nedeniyle kaybolmaktadır.
Çiftçiler, topraktaki nem seviyelerini belirlemek için görsel verileri analiz ederek sulama sistemlerini optimize edebilir ve verimli su kullanımını sağlayabilir.
Ayrıca, kaçak tespitinin otomatikleştirilmesi, aşırı su kullanımına sahip alanların tespit edilmesine büyük ölçüde yardımcı olur.
Sonuç olarak, doğa olmadan tarım olmaz. İzleme sayesinde, yapay zeka destekli görüntü işleme, tarım uygulamalarının çevre ekosistemleri üzerindeki etkisini analiz ederek biyoçeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir.
Son olarak, geleceğe yönelik inşa. Tarımda yapay zeka teknolojilerinin gelişimi, kırsal alanların beceri gelişimine katkıda bulunarak ekonomik büyümeyi ve sürdürülebilirliği teşvik etmektedir.
Zamanla, bu durum küresel ölçekte nüfus kaybeden daha güçlü kırsal topluluklara yol açabilir. FWD'ye göre, ABD'deki kırsal bölgelerin %77'sinde 20 yıl öncesine göre daha az çalışan yaşta (15 ila 64 yaş arası) insan bulunmaktadır.
Dünya nüfusu artıyor ve 2030'a (hatta daha erken) kadar 9 milyar sınırına ulaşacağımız tahmin ediliyor. Yeni zorluklar yeni çözümler gerektiriyor ve teknoloji önemli bir faktör.
Forbes'a göre, yapay zeka ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere akıllı tarıma yönelik küresel harcamaların 2025 yılına kadar üç katına çıkarak 15,3 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Yapay zeka vizyonundan yararlanarak, tarım artan verimlilik, azalan çevresel etki ve iyileştirilmiş genel sürdürülebilirlikten fayda sağlayabilir.
