26 janvier 2024
Découvrez comment l'IA de vision révolutionne l'agriculture : de l'agriculture de précision et la surveillance du climat à une utilisation optimisée des ressources pour réduire les coûts.
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L'intelligence artificielle a de multiples applications. La plupart des industries pourraient facilement bénéficier de tous les avantages que cette technologie apporte aujourd'hui. Retroussons nos manches en nous concentrant sur l'une des plus cruciales : l'agriculture.
Tout dépend de l'allocation appropriée des ressources.
Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent de grandes quantités de données collectées à partir de capteurs, de satellites et de drones pour découvrir des modèles et des connexions. Cela permet une utilisation optimisée des ressources telles que l'eau, les engrais et les pesticides.
La surveillance et la gestion des cultures entraînent de nombreux avantages, tels que :
L'identification des mauvaises herbes est un autre domaine où l'IA profite aux agriculteurs.
Cette technologie peut faire la distinction entre les cultures et les mauvaises herbes, facilitant ainsi un contrôle ciblé et efficace des mauvaises herbes sans qu'il soit nécessaire d'appliquer des herbicides à grande échelle.
Les avantages ne s'appliquent pas seulement aux champs ouverts, mais aussi à l'agriculture en serre.
La vision basée sur l'intelligence artificielle peut être appliquée pour surveiller la santé et le bien-être du bétail, en détectant les premiers signes de maladie et en assurant des soins vétérinaires rapides.
De plus, cette technologie prévient les vols et les activités inhabituelles qui peuvent causer de nombreux autres problèmes.
Une autre utilisation de cette technologie est le contrôle qualité. Les algorithmes peuvent évaluer la qualité des produits agricoles, garantissant que seuls les produits de haute qualité entrent dans la chaîne d'approvisionnement. Cela se traduit directement par une réduction du gaspillage et une meilleure satisfaction des clients.
Mais ce n'est pas nouveau. De nombreuses entreprises réputées dans divers secteurs sont déjà à l'avant-garde.
Le responsable de la planification de la production, de l'automatisation et de la numérisation chez Audi a affirmé que l'intégration de la vision industrielle à l'IA avait entraîné une réduction de 30 à 50 % des coûts de main-d'œuvre associés à ces inspections.
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L'intelligence artificielle analyse les données visuelles liées aux modèles météorologiques. Cela aide les agriculteurs à prendre des décisions éclairées concernant les périodes de plantation et la sélection des cultures afin de s'adapter aux conditions climatiques changeantes.
En termes de changement climatique et de recherche, l'IA fait déjà « le sale boulot pour nous », selon le Dr Anna Liljedahl. Pour préciser son cas professionnel, elle utilise la surveillance du climat pour faire des prévisions de pergélisol à l'échelle saisonnière dans l'Arctique.
Les décisions basées sur les données stimulent la productivité et la rentabilité.
L'IA permet d'analyser de grandes quantités de données, fournissant aux agriculteurs des informations pour une meilleure prise de décision dans de nombreux domaines (tels que la plantation, la récolte et la gestion globale de l'exploitation, pour n'en citer que quelques-uns).
De plus, les applications peuvent être adaptées aux besoins de chaque cas spécifique. Certains utilisateurs peuvent être plus intéressés par la lutte contre les parasites, tandis que d'autres peuvent préférer des informations plus approfondies sur le sol.
En moyenne, environ 70 % de toute l'eau consommée dans le monde est destinée à l'agriculture. Et sur ces 70 %, pas moins de 40 % sont perdus en raison d'une mauvaise gestion de l'eau.
Les agriculteurs peuvent optimiser les systèmes d'irrigation en analysant les données visuelles pour déterminer les niveaux d'humidité du sol, assurant ainsi une utilisation efficace de l'eau.
De plus, l'automatisation de la détection des fuites aide considérablement à repérer les zones où la consommation d'eau est excessive.
En fin de compte, sans la nature, il n'y a pas d'agriculture. Grâce à la surveillance, la vision IA peut aider à préserver la biodiversité en analysant l'impact des pratiques agricoles sur les écosystèmes environnants.
Enfin, et ce n'est pas le moindre, construire l'avenir. L'essor des technologies d'IA dans l'agriculture contribue au développement des compétences dans les zones rurales, favorisant ainsi la croissance économique et la durabilité.
Au fil du temps, cela peut conduire à des communautés rurales plus fortes, qui perdent actuellement de la population à l'échelle mondiale. Selon FWD, 77 % des comtés ruraux américains comptent moins de personnes en âge de travailler (15 à 64 ans) qu'il y a 20 ans.
La population mondiale augmente et nous devrions atteindre la barre des 9 milliards d'habitants d'ici 2030 (voire plus tôt). Les nouveaux défis nécessitent de nouvelles solutions et la technologie joue un rôle clé.
Selon Forbes, les dépenses mondiales consacrées à l'agriculture intelligente -y compris l'IA et l'apprentissage automatique- devraient tripler d'ici 2025, pour atteindre 15,3 milliards de dollars.
En tirant parti de la vision IA, l'agriculture peut bénéficier d'une efficacité accrue, d'un impact environnemental réduit et d'une durabilité globale améliorée.
