Top 10 lợi ích của việc sử dụng Vision AI cho nông nghiệp
Khám phá cách Vision AI đang cách mạng hóa nông nghiệp: từ canh tác chính xác và giám sát khí hậu đến tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên để tiết kiệm chi phí.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều ứng dụng đa dạng. Hầu hết các ngành công nghiệp đều có thể dễ dàng hưởng lợi từ tất cả những ưu thế mà công nghệ này mang lại ngày nay. Hãy bắt tay vào tìm hiểu một trong những lĩnh vực quan trọng nhất: nông nghiệp.
Link to this sectionTrí tuệ nhân tạo có thể cải thiện ngành nông nghiệp như thế nào?#
Link to this sectionNông nghiệp chính xác#
Mọi thứ đều xoay quanh việc phân bổ tài nguyên hợp lý.
Các thuật toán học máy (machine learning) phân tích lượng dữ liệu khổng lồ thu thập từ cảm biến, vệ tinh và máy bay không người lái (drones) để tìm ra các mô hình và mối liên hệ. Điều này cho phép sử dụng tối ưu các nguồn tài nguyên như nước, phân bón và thuốc trừ sâu.
Link to this sectionGiám sát và quản lý cây trồng#
Việc giám sát và quản lý cây trồng mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như:
- Phát hiện sớm dịch bệnh: Phân tích hình ảnh dựa trên AI có thể xác định các dấu hiệu bệnh hoặc sâu bọ trên cây trồng ngay từ giai đoạn đầu. Điều này cho phép can thiệp kịp thời và giảm thiểu đáng kể thiệt hại mùa màng.
- Dự đoán năng suất: Dữ liệu hình ảnh có thể hỗ trợ dự đoán năng suất cây trồng, giúp nông dân lập kế hoạch thu hoạch và phân phối hiệu quả hơn.
Hình 1. Phát hiện sớm dịch bệnh trên cây trồng.
Link to this sectionPhát hiện cỏ dại tối ưu#
Nhận diện cỏ dại là một lĩnh vực khác mà AI mang lại lợi ích cho nông dân.
Công nghệ này có thể phân biệt giữa cây trồng và cỏ dại, giúp kiểm soát cỏ dại một cách có mục tiêu và hiệu quả mà không cần phun thuốc diệt cỏ tràn lan.
Những ưu điểm này không chỉ áp dụng cho các cánh đồng mở mà còn cho cả nông nghiệp nhà kính.
Link to this sectionGiám sát vật nuôi#
Thị giác Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để giám sát sức khỏe và sự an lành của vật nuôi, phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật và đảm bảo chăm sóc thú y kịp thời.
Ngoài ra, công nghệ này còn ngăn chặn hành vi trộm cắp và các hoạt động bất thường có thể gây ra nhiều vấn đề khác.
Link to this sectionKiểm soát chất lượng#
Một công dụng khác của công nghệ này là kiểm soát chất lượng. Các thuật toán có thể đánh giá chất lượng sản phẩm nông nghiệp, đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm chất lượng cao mới đi vào chuỗi cung ứng. Điều này chuyển đổi trực tiếp thành việc giảm thiểu lãng phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Nhưng đây không phải là điều gì mới mẻ. Nhiều công ty uy tín trên nhiều lĩnh vực đã đi trước một bước.
Trưởng phòng Kế hoạch Sản xuất, Tự động hóa và Số hóa tại Audi khẳng định rằng việc tích hợp thị giác máy tính với AI đã dẫn đến giảm 30-50% chi phí nhân công liên quan đến các công việc kiểm tra này.
Hình 2. Nhân viên thực hiện kiểm soát chất lượng trên cây cà chua.
Link to this sectionGiám sát khí hậu#
Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu hình ảnh liên quan đến các mô hình thời tiết. Điều này giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về thời điểm gieo trồng và chọn giống cây phù hợp để thích nghi với điều kiện khí hậu thay đổi.
Xét về biến đổi khí hậu và nghiên cứu, theo Tiến sĩ Anna Liljedahl, AI đã và đang ‘làm những công việc khó khăn thay cho chúng ta’. Để giải thích rõ hơn về trường hợp chuyên môn của bà, bà đang sử dụng giám sát khí hậu để dự báo lớp đất đóng băng vĩnh cửu theo thang thời gian mùa ở Bắc Cực.
Link to this sectionRa quyết định dựa trên dữ liệu#
Các quyết định dựa trên dữ liệu giúp thúc đẩy năng suất và lợi nhuận.
AI cho phép phân tích khối lượng lớn dữ liệu, cung cấp cho nông dân những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn trong nhiều lĩnh vực (ví dụ như: gieo trồng, thu hoạch và quản lý trang trại tổng thể, cùng nhiều lĩnh vực khác).
Hơn nữa, các ứng dụng có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của từng trường hợp cụ thể. Một số người dùng có thể quan tâm hơn đến việc kiểm soát sâu bệnh trong khi những người khác có thể ưu tiên thông tin chi tiết hơn về đất đai.
Link to this sectionTưới tiêu tối ưu#
Trung bình, khoảng 70% tổng lượng nước tiêu thụ trên thế giới dành cho canh tác nông nghiệp. Trong đó, 40% đáng kinh ngạc bị lãng phí do quản lý nước kém.
Nông dân có thể tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu bằng cách phân tích dữ liệu hình ảnh để xác định độ ẩm trong đất, đảm bảo sử dụng nước hiệu quả.
Hơn nữa, việc tự động hóa phát hiện rò rỉ giúp xác định đáng kể các khu vực sử dụng nước quá mức.
Link to this sectionBảo tồn đa dạng sinh học#
Suy cho cùng, không có thiên nhiên thì không có nông nghiệp. Nhờ vào việc giám sát, thị giác AI có thể hỗ trợ bảo tồn đa dạng sinh học bằng cách phân tích tác động của các phương thức canh tác đối với hệ sinh thái xung quanh.
Link to this sectionPhát triển nông thôn#
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, hướng tới tương lai. Sự bùng nổ của các công nghệ AI trong nông nghiệp góp phần phát triển kỹ năng cho các khu vực nông thôn, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và sự bền vững.
Theo thời gian, điều này có thể dẫn đến các cộng đồng nông thôn vững mạnh hơn, nơi hiện đang mất dần dân số trên quy mô toàn cầu. Theo FWD, 77% các quận nông thôn của Hoa Kỳ có ít người trong độ tuổi lao động (từ 15 đến 64 tuổi) hơn so với 20 năm trước.
Link to this sectionTóm lại: một tương lai tươi sáng đang chờ đợi chúng ta#
Dân số thế giới đang tăng lên và chúng ta ước tính sẽ đạt mốc 9 tỷ người vào năm 2030 (hoặc thậm chí sớm hơn). Những thách thức mới đòi hỏi các giải pháp mới và công nghệ đóng vai trò là yếu tố then chốt.
Theo Forbes, chi tiêu toàn cầu cho nông nghiệp thông minh – bao gồm cả AI và học máy – dự kiến sẽ tăng gấp ba vào năm 2025, đạt 15,3 tỷ USD.
Bằng cách tận dụng thị giác AI, nông nghiệp sẽ được hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả, giảm tác động đến môi trường và cải thiện tính bền vững tổng thể.
