Ngày 26 tháng 1, 2024
Khám phá cách Vision AI đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp: từ canh tác chính xác và giám sát khí hậu đến tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên để tiết kiệm chi phí.
_(1).avif)
Trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều ứng dụng. Hầu hết các ngành công nghiệp có thể dễ dàng hưởng lợi từ tất cả những ưu điểm mà công nghệ này mang lại ngày nay. Hãy cùng tập trung vào một trong những lĩnh vực quan trọng nhất: nông nghiệp.
Tất cả đều xoay quanh việc phân bổ nguồn lực hợp lý.
Các thuật toán máy học (Machine learning) phân tích lượng lớn dữ liệu thu thập từ cảm biến, vệ tinh và máy bay không người lái để khám phá các mô hình và kết nối. Điều này cho phép sử dụng tối ưu các nguồn tài nguyên như nước, phân bón và thuốc trừ sâu.
Việc giám sát và quản lý cây trồng mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như:
Nhận dạng cỏ dại là một lĩnh vực khác mà AI mang lại lợi ích cho nông dân.
Công nghệ này có thể phân biệt giữa cây trồng và cỏ dại, tạo điều kiện kiểm soát cỏ dại có mục tiêu và hiệu quả mà không cần sử dụng rộng rãi thuốc diệt cỏ.
Những lợi thế này không chỉ áp dụng cho các cánh đồng mở, mà còn cho nông nghiệp nhà kính.
Vision AI có thể được áp dụng để theo dõi sức khỏe và phúc lợi của vật nuôi, phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật và đảm bảo chăm sóc thú y kịp thời.
Ngoài ra, công nghệ này ngăn chặn hành vi trộm cắp và các hoạt động bất thường khác có thể gây ra nhiều vấn đề khác.
Một ứng dụng khác của công nghệ này là kiểm soát chất lượng. Các thuật toán có thể đánh giá chất lượng của các sản phẩm nông nghiệp, đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm chất lượng cao mới được đưa vào chuỗi cung ứng. Điều này chuyển trực tiếp thành giảm lãng phí và sự hài lòng của khách hàng tốt hơn.
Nhưng đây không phải là điều gì mới mẻ. Nhiều công ty có uy tín trong nhiều ngành công nghiệp đã đi trước đón đầu.
Trưởng phòng Hoạch định Sản xuất, Tự động hóa và Số hóa tại Audi khẳng định rằng việc tích hợp thị giác máy tính với AI đã giúp giảm 30-50% chi phí nhân công liên quan đến các hoạt động kiểm tra này.
.webp)
Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu trực quan liên quan đến các kiểu thời tiết. Điều này giúp nông dân đưa ra các quyết định sáng suốt về thời điểm trồng trọt và lựa chọn cây trồng để thích ứng với các điều kiện khí hậu đang thay đổi.
Theo Tiến sĩ Anna Liljedahl, trong lĩnh vực nghiên cứu và biến đổi khí hậu, AI đang thực hiện 'những công việc khó khăn cho chúng ta'. Để làm rõ hơn về trường hợp chuyên môn của bà, bà đang sử dụng giám sát khí hậu để dự báo về tình trạng băng vĩnh cửu theo mùa ở Bắc Cực.
Các quyết định dựa trên dữ liệu giúp tăng năng suất và lợi nhuận.
AI cho phép phân tích lượng lớn dữ liệu, cung cấp cho nông dân những thông tin chi tiết để đưa ra quyết định tốt hơn trong nhiều lĩnh vực (ví dụ: trồng trọt, thu hoạch và quản lý trang trại tổng thể).
Thêm vào đó, các ứng dụng có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu của từng trường hợp cụ thể. Một số người dùng có thể quan tâm nhiều hơn đến việc kiểm soát sâu bệnh trong khi những người khác có thể thích thông tin chuyên sâu hơn về đất.
Trung bình, khoảng 70% tổng lượng nước tiêu thụ trên thế giới được sử dụng cho nông nghiệp. Và trong số 70% đó, có tới 40% bị thất thoát do quản lý nước kém.
Nông dân có thể tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu bằng cách phân tích dữ liệu trực quan để xác định độ ẩm trong đất, đảm bảo sử dụng nước hiệu quả.
Hơn nữa, việc tự động hóa phát hiện rò rỉ giúp phát hiện các khu vực sử dụng nước quá mức.
Suy cho cùng, không có thiên nhiên thì không có nông nghiệp. Nhờ giám sát, thị giác AI có thể hỗ trợ bảo tồn đa dạng sinh học bằng cách phân tích tác động của các hoạt động nông nghiệp đối với hệ sinh thái xung quanh.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, xây dựng hướng tới tương lai. Sự phát triển của các công nghệ AI trong nông nghiệp góp phần vào việc phát triển kỹ năng của khu vực nông thôn, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tính bền vững.
Về lâu dài, điều này có thể dẫn đến các cộng đồng nông thôn vững mạnh hơn, hiện đang bị mất dân số trên quy mô toàn cầu. Theo FWD, 77% số quận nông thôn của Hoa Kỳ có ít người trong độ tuổi lao động (từ 15 đến 64 tuổi) hơn 20 năm trước.
Dân số thế giới đang tăng lên và chúng ta ước tính sẽ đạt mốc 9 tỷ người vào năm 2030 (hoặc thậm chí sớm hơn). Những thách thức mới đòi hỏi những giải pháp mới và công nghệ đóng một vai trò quan trọng.
Theo Forbes, chi tiêu toàn cầu cho nông nghiệp thông minh – bao gồm AI và máy học – dự kiến sẽ tăng gấp ba vào năm 2025, đạt 15,3 tỷ đô la.
Bằng cách tận dụng thị giác AI, nông nghiệp có thể hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả, giảm tác động đến môi trường và cải thiện tính bền vững tổng thể.
