Hỗ trợ Ultralytics
Tìm câu trả lời trong tài liệu của chúng tôi, kết nối với cộng đồng hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ của chúng tôi.
Dành cho CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU & các công ty khởi nghiệp
Hỗ trợ cộng đồng
Dành cho các lập trình viên cá nhân, nhà nghiên cứu và các nhóm nhỏ. Truy cập các tài nguyên của Ultralytics và các tài nguyên do cộng đồng cung cấp.
Điểm nổi bật:
- Tài liệu Ultralytics
- Đặt bất kỳ câu hỏi nào trên diễn đàn của chúng tôi
- Kênh Discord của Ultralytics
- Các bài hướng dẫn của Ultralytics
dành cho các doanh nghiệp lớn
Hỗ trợ doanh nghiệp
Dành cho các tổ chức đang vận hành Ultralytics ở quy mô lớn. Nhận hỗ trợ chuyên biệt từ khâu tiếp nhận đến khâu triển khai.
Điểm nổi bật:
- Kênh Slack chuyên biệt
- CSM và SE được chỉ định
- Tiếp nhận với các cột mốc kiểm tra
- Đánh giá kinh doanh hàng quý
- Thời gian phản hồi được đảm bảo
- Số giờ hỗ trợ từ kỹ sư giải pháp
- Hỗ trợ triển khai dự án
- SLA
Nhận hỗ trợ theo chủ đề
Chọn một lĩnh vực hỗ trợ để tìm các hướng dẫn, bài tutorial và tài nguyên khắc phục sự cố liên quan.
Gán nhãn
Bounding box, đa giác và chú thích thông minh
Tìm hiểu thêm
Huấn luyện
Cloud GPU, huấn luyện từ xa và các chỉ số thời gian thực
Tìm hiểu thêm
Triển khai
43 khu vực, 19 định dạng xuất, edge và cloud
Tìm hiểu thêm
Các mô hình Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5, và hướng dẫn về kiến trúc
Tìm hiểu thêm
API
Tham chiếu Ultralytics Platform SDK và REST API
Tìm hiểu thêm
Giấy phép Ultralytics YOLO
AGPL-3.0, giấy phép doanh nghiệp và thanh toán tài khoản
Tìm hiểu thêmTham gia một cộng đồng toàn cầu
Hàng ngàn lập trình viên và nhà nghiên cứu đang xây dựng với Ultralytics mỗi ngày.
Từ blog
Sự kiện offsite của Ultralytics tại Morocco: Điểm nhấn đội ngũ 2026
Nhìn lại chuyến đi của công ty Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa, và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics từ sự kiện Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tóm tắt về Ultralytics tại sự kiện Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc thảo luận từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách xuất các model Ultralytics YOLO26 sang định dạng OpenVINO và tăng tốc inference trên các phần cứng của Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nhấn quan trọng từ Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nhấn quan trọng trong thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi đã triển lãm, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng thị giác máy tính toàn cầu.
Buổi gặp mặt cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: Quốc gia có sự quan tâm lớn nhất toàn cầu về học máy
Những điểm nổi bật từ buổi gặp mặt đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: Sự phát triển của YOLO thành một nền tảng thị giác máy tính toàn diện và tương lai của cộng đồng AI tại Trung Quốc.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026, nơi chúng tôi giới thiệu Ultralytics YOLO26 và kết nối với cộng đồng AI tại Santa Clara.
Ultralytics tại AMD Dev Day Thượng Hải: AI cục bộ kết hợp với các hệ thống tác tử
Ultralytics chia sẻ những bài học từ AMD Dev Day Thượng Hải về AMD AI: triển khai AI cục bộ, hệ thống tác tử (agentic systems), ROCm và Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO hợp tác với DEEPX: Suy luận Edge AI cho Physical AI
Tìm hiểu cách tích hợp xuất dữ liệu DEEPX mới mang khả năng suy luận của Ultralytics YOLO đến với phần cứng Edge AI hỗ trợ NPU.
Cách xuất mô hình Ultralytics YOLO bằng Ultralytics Platform
Xuất các mô hình thị giác AI một cách dễ dàng bằng Ultralytics Platform. Khám phá cách chuẩn bị mô hình chỉ với vài cú nhấp chuột để triển khai trên biên (edge), thiết bị di động và đám mây.
Phát hiện việc xếp pallet không an toàn với Ultralytics YOLO26
Tìm hiểu cách Ultralytics YOLO26 có thể được sử dụng để phát hiện việc xếp pallet không an toàn trong kho hàng, giúp cải thiện an toàn, giảm rủi ro và duy trì vận hành hiệu quả.
Hướng dẫn gán nhãn đa giác với Ultralytics Platform
Khám phá cách gán nhãn đa giác (polygon annotation), cách nó cho phép phân đoạn đối tượng chính xác và cách tạo các chú thích dễ dàng với Ultralytics Platform.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức, nơi chúng tôi giới thiệu cách các mô hình Ultralytics YOLO vận hành các giải pháp AI công nghiệp.
Lựa chọn giữa PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính
Tìm hiểu cách so sánh PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính và khung (framework) nào phù hợp nhất với quy trình làm việc thị giác của bạn.
Khám phá học có giám sát so với học không giám sát trong thị giác máy tính
Tìm hiểu sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong thị giác máy tính và cách chọn phương pháp tiếp cận phù hợp cho dữ liệu và mục tiêu dự án của bạn.
Sử dụng Ultralytics YOLO26 để phát hiện tuân thủ sơ đồ mặt bằng
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống tuân thủ sơ đồ mặt bằng (planogram) bằng các mô hình thị giác AI như Ultralytics YOLO26 để phát hiện sản phẩm đặt sai vị trí và tự động kiểm tra kệ hàng bán lẻ.
Giám sát các mô hình thị giác máy tính đã triển khai trên Ultralytics Platform
Khám phá cách giám sát các mô hình thị giác máy tính trong môi trường sản xuất với Ultralytics Platform. Theo dõi số liệu, phát hiện vấn đề và cải thiện độ tin cậy.
Xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI bằng cách sử dụng Ultralytics Platform, từ khâu dán nhãn đến triển khai.
Ultralytics YOLO26 so với YOLO11 so với YOLOv8: Bạn nên sử dụng loại nào?
Khám phá Ultralytics YOLO26 so với Ultralytics YOLO11 so với Ultralytics YOLOv8 và tìm hiểu mô hình thị giác máy tính nào bạn nên chọn cho dự án của mình.
Cách chọn GPU đám mây để huấn luyện AI thị giác trên Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách chọn GPU đám mây phù hợp để huấn luyện thị giác máy tính trên Ultralytics Platform dựa trên các yếu tố như kích thước tập dữ liệu, độ phức tạp của mô hình và chi phí.
Điểm cuối suy luận chuyên dụng so với suy luận dùng chung để triển khai
Khám phá khi nào nên chọn các điểm cuối (endpoints) suy luận chuyên dụng trên Ultralytics Platform để triển khai AI thị giác có thể mở rộng, độ trễ thấp so với suy luận dùng chung.
Cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa gán nhãn
Khám phá cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa việc gán nhãn, quản lý các tập dữ liệu lớn, cải thiện tính nhất quán và tăng tốc phát triển thị giác máy tính.
Đưa các mô hình Ultralytics YOLO đến phần cứng Axelera AI cho Edge AI
Tìm hiểu về tích hợp xuất dữ liệu mới được gói Ultralytics Python hỗ trợ với sự hợp tác của Axelera AI cho Edge AI hiệu năng cao.
Quản lý tập dữ liệu thông minh trong thị giác máy tính với Ultralytics Platform
Khám phá cách bạn có thể sử dụng Ultralytics Platform để quản lý tập dữ liệu tốt hơn trong các dự án thị giác máy tính. Theo dõi, so sánh và cải thiện tập dữ liệu của bạn một cách dễ dàng.
5 lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất
Tìm hiểu lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất, từ dữ liệu không khớp đến độ trễ, và cách các đội ngũ có thể cải thiện hiệu suất mô hình trong các hệ thống AI thị giác thực tế.
Các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất cho ứng dụng iOS trên chip Apple silicon
Xây dựng các ứng dụng iOS thông minh hơn với các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất. Tìm hiểu các mô hình nào mang lại hiệu suất nhanh, chính xác và theo thời gian thực trên các thiết bị iOS như iPhone và iPad.
Cách Ultralytics Platform đơn giản hóa việc triển khai mô hình thị giác máy tính
Xem cách Ultralytics Platform tập hợp mọi thứ cần thiết để triển khai mô hình thị giác máy tính, từ kiểm thử đến các API sẵn sàng cho sản xuất.
Huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform, một môi trường toàn diện được xây dựng để đẩy nhanh lộ trình từ dữ liệu đến triển khai.
Ultralytics Platform: Triển khai các model thị giác máy tính tới bất kỳ khu vực nào
Tìm hiểu cách triển khai các model thị giác máy tính của bạn tới bất kỳ khu vực nào bằng Ultralytics Platform để triển khai AI có khả năng mở rộng, tốc độ nhanh và linh hoạt.
Đơn giản hóa việc gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform
Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform, cùng với các công cụ tích hợp sẵn để gắn nhãn dataset, quản lý các annotation và chuẩn bị dữ liệu cho các model.
Ultralytics Platform: Năm công cụ, một nền tảng thị giác máy tính
Khám phá cách Ultralytics Platform thay thế năm công cụ bằng một nền tảng thị giác máy tính duy nhất cho việc gán nhãn, huấn luyện, kiểm thử và triển khai model.
Sự kiện offsite của Ultralytics tại Morocco: Điểm nhấn đội ngũ 2026
Nhìn lại chuyến đi của công ty Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa, và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics từ sự kiện Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tóm tắt về Ultralytics tại sự kiện Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc thảo luận từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách xuất các model Ultralytics YOLO26 sang định dạng OpenVINO và tăng tốc inference trên các phần cứng của Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nhấn quan trọng từ Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nhấn quan trọng trong thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi đã triển lãm, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng thị giác máy tính toàn cầu.
Buổi gặp mặt cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: Quốc gia có sự quan tâm lớn nhất toàn cầu về học máy
Những điểm nổi bật từ buổi gặp mặt đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: Sự phát triển của YOLO thành một nền tảng thị giác máy tính toàn diện và tương lai của cộng đồng AI tại Trung Quốc.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026, nơi chúng tôi giới thiệu Ultralytics YOLO26 và kết nối với cộng đồng AI tại Santa Clara.
Ultralytics tại AMD Dev Day Thượng Hải: AI cục bộ kết hợp với các hệ thống tác tử
Ultralytics chia sẻ những bài học từ AMD Dev Day Thượng Hải về AMD AI: triển khai AI cục bộ, hệ thống tác tử (agentic systems), ROCm và Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO hợp tác với DEEPX: Suy luận Edge AI cho Physical AI
Tìm hiểu cách tích hợp xuất dữ liệu DEEPX mới mang khả năng suy luận của Ultralytics YOLO đến với phần cứng Edge AI hỗ trợ NPU.
Cách xuất mô hình Ultralytics YOLO bằng Ultralytics Platform
Xuất các mô hình thị giác AI một cách dễ dàng bằng Ultralytics Platform. Khám phá cách chuẩn bị mô hình chỉ với vài cú nhấp chuột để triển khai trên biên (edge), thiết bị di động và đám mây.
Phát hiện việc xếp pallet không an toàn với Ultralytics YOLO26
Tìm hiểu cách Ultralytics YOLO26 có thể được sử dụng để phát hiện việc xếp pallet không an toàn trong kho hàng, giúp cải thiện an toàn, giảm rủi ro và duy trì vận hành hiệu quả.
Hướng dẫn gán nhãn đa giác với Ultralytics Platform
Khám phá cách gán nhãn đa giác (polygon annotation), cách nó cho phép phân đoạn đối tượng chính xác và cách tạo các chú thích dễ dàng với Ultralytics Platform.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức, nơi chúng tôi giới thiệu cách các mô hình Ultralytics YOLO vận hành các giải pháp AI công nghiệp.
Lựa chọn giữa PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính
Tìm hiểu cách so sánh PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính và khung (framework) nào phù hợp nhất với quy trình làm việc thị giác của bạn.
Khám phá học có giám sát so với học không giám sát trong thị giác máy tính
Tìm hiểu sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong thị giác máy tính và cách chọn phương pháp tiếp cận phù hợp cho dữ liệu và mục tiêu dự án của bạn.
Sử dụng Ultralytics YOLO26 để phát hiện tuân thủ sơ đồ mặt bằng
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống tuân thủ sơ đồ mặt bằng (planogram) bằng các mô hình thị giác AI như Ultralytics YOLO26 để phát hiện sản phẩm đặt sai vị trí và tự động kiểm tra kệ hàng bán lẻ.
Giám sát các mô hình thị giác máy tính đã triển khai trên Ultralytics Platform
Khám phá cách giám sát các mô hình thị giác máy tính trong môi trường sản xuất với Ultralytics Platform. Theo dõi số liệu, phát hiện vấn đề và cải thiện độ tin cậy.
Xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI bằng cách sử dụng Ultralytics Platform, từ khâu dán nhãn đến triển khai.
Ultralytics YOLO26 so với YOLO11 so với YOLOv8: Bạn nên sử dụng loại nào?
Khám phá Ultralytics YOLO26 so với Ultralytics YOLO11 so với Ultralytics YOLOv8 và tìm hiểu mô hình thị giác máy tính nào bạn nên chọn cho dự án của mình.
Cách chọn GPU đám mây để huấn luyện AI thị giác trên Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách chọn GPU đám mây phù hợp để huấn luyện thị giác máy tính trên Ultralytics Platform dựa trên các yếu tố như kích thước tập dữ liệu, độ phức tạp của mô hình và chi phí.
Điểm cuối suy luận chuyên dụng so với suy luận dùng chung để triển khai
Khám phá khi nào nên chọn các điểm cuối (endpoints) suy luận chuyên dụng trên Ultralytics Platform để triển khai AI thị giác có thể mở rộng, độ trễ thấp so với suy luận dùng chung.
Cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa gán nhãn
Khám phá cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa việc gán nhãn, quản lý các tập dữ liệu lớn, cải thiện tính nhất quán và tăng tốc phát triển thị giác máy tính.
Đưa các mô hình Ultralytics YOLO đến phần cứng Axelera AI cho Edge AI
Tìm hiểu về tích hợp xuất dữ liệu mới được gói Ultralytics Python hỗ trợ với sự hợp tác của Axelera AI cho Edge AI hiệu năng cao.
Quản lý tập dữ liệu thông minh trong thị giác máy tính với Ultralytics Platform
Khám phá cách bạn có thể sử dụng Ultralytics Platform để quản lý tập dữ liệu tốt hơn trong các dự án thị giác máy tính. Theo dõi, so sánh và cải thiện tập dữ liệu của bạn một cách dễ dàng.
5 lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất
Tìm hiểu lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất, từ dữ liệu không khớp đến độ trễ, và cách các đội ngũ có thể cải thiện hiệu suất mô hình trong các hệ thống AI thị giác thực tế.
Các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất cho ứng dụng iOS trên chip Apple silicon
Xây dựng các ứng dụng iOS thông minh hơn với các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất. Tìm hiểu các mô hình nào mang lại hiệu suất nhanh, chính xác và theo thời gian thực trên các thiết bị iOS như iPhone và iPad.
Cách Ultralytics Platform đơn giản hóa việc triển khai mô hình thị giác máy tính
Xem cách Ultralytics Platform tập hợp mọi thứ cần thiết để triển khai mô hình thị giác máy tính, từ kiểm thử đến các API sẵn sàng cho sản xuất.
Huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform, một môi trường toàn diện được xây dựng để đẩy nhanh lộ trình từ dữ liệu đến triển khai.
Ultralytics Platform: Triển khai các model thị giác máy tính tới bất kỳ khu vực nào
Tìm hiểu cách triển khai các model thị giác máy tính của bạn tới bất kỳ khu vực nào bằng Ultralytics Platform để triển khai AI có khả năng mở rộng, tốc độ nhanh và linh hoạt.
Đơn giản hóa việc gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform
Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform, cùng với các công cụ tích hợp sẵn để gắn nhãn dataset, quản lý các annotation và chuẩn bị dữ liệu cho các model.
Ultralytics Platform: Năm công cụ, một nền tảng thị giác máy tính
Khám phá cách Ultralytics Platform thay thế năm công cụ bằng một nền tảng thị giác máy tính duy nhất cho việc gán nhãn, huấn luyện, kiểm thử và triển khai model.
Sự kiện offsite của Ultralytics tại Morocco: Điểm nhấn đội ngũ 2026
Nhìn lại chuyến đi của công ty Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa, và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics từ sự kiện Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tóm tắt về Ultralytics tại sự kiện Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc thảo luận từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách xuất các model Ultralytics YOLO26 sang định dạng OpenVINO và tăng tốc inference trên các phần cứng của Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nhấn quan trọng từ Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nhấn quan trọng trong thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi đã triển lãm, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng thị giác máy tính toàn cầu.
Buổi gặp mặt cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: Quốc gia có sự quan tâm lớn nhất toàn cầu về học máy
Những điểm nổi bật từ buổi gặp mặt đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: Sự phát triển của YOLO thành một nền tảng thị giác máy tính toàn diện và tương lai của cộng đồng AI tại Trung Quốc.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026, nơi chúng tôi giới thiệu Ultralytics YOLO26 và kết nối với cộng đồng AI tại Santa Clara.
Ultralytics tại AMD Dev Day Thượng Hải: AI cục bộ kết hợp với các hệ thống tác tử
Ultralytics chia sẻ những bài học từ AMD Dev Day Thượng Hải về AMD AI: triển khai AI cục bộ, hệ thống tác tử (agentic systems), ROCm và Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO hợp tác với DEEPX: Suy luận Edge AI cho Physical AI
Tìm hiểu cách tích hợp xuất dữ liệu DEEPX mới mang khả năng suy luận của Ultralytics YOLO đến với phần cứng Edge AI hỗ trợ NPU.
Cách xuất mô hình Ultralytics YOLO bằng Ultralytics Platform
Xuất các mô hình thị giác AI một cách dễ dàng bằng Ultralytics Platform. Khám phá cách chuẩn bị mô hình chỉ với vài cú nhấp chuột để triển khai trên biên (edge), thiết bị di động và đám mây.
Phát hiện việc xếp pallet không an toàn với Ultralytics YOLO26
Tìm hiểu cách Ultralytics YOLO26 có thể được sử dụng để phát hiện việc xếp pallet không an toàn trong kho hàng, giúp cải thiện an toàn, giảm rủi ro và duy trì vận hành hiệu quả.
Hướng dẫn gán nhãn đa giác với Ultralytics Platform
Khám phá cách gán nhãn đa giác (polygon annotation), cách nó cho phép phân đoạn đối tượng chính xác và cách tạo các chú thích dễ dàng với Ultralytics Platform.
Những điểm nổi bật từ Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức
Hãy cùng chúng tôi điểm lại khoảng thời gian của Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức, nơi chúng tôi giới thiệu cách các mô hình Ultralytics YOLO vận hành các giải pháp AI công nghiệp.
Lựa chọn giữa PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính
Tìm hiểu cách so sánh PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính và khung (framework) nào phù hợp nhất với quy trình làm việc thị giác của bạn.
Khám phá học có giám sát so với học không giám sát trong thị giác máy tính
Tìm hiểu sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong thị giác máy tính và cách chọn phương pháp tiếp cận phù hợp cho dữ liệu và mục tiêu dự án của bạn.
Sử dụng Ultralytics YOLO26 để phát hiện tuân thủ sơ đồ mặt bằng
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống tuân thủ sơ đồ mặt bằng (planogram) bằng các mô hình thị giác AI như Ultralytics YOLO26 để phát hiện sản phẩm đặt sai vị trí và tự động kiểm tra kệ hàng bán lẻ.
Giám sát các mô hình thị giác máy tính đã triển khai trên Ultralytics Platform
Khám phá cách giám sát các mô hình thị giác máy tính trong môi trường sản xuất với Ultralytics Platform. Theo dõi số liệu, phát hiện vấn đề và cải thiện độ tin cậy.
Xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác dựa trên camera mà không cần chuyên môn về AI bằng cách sử dụng Ultralytics Platform, từ khâu dán nhãn đến triển khai.
Ultralytics YOLO26 so với YOLO11 so với YOLOv8: Bạn nên sử dụng loại nào?
Khám phá Ultralytics YOLO26 so với Ultralytics YOLO11 so với Ultralytics YOLOv8 và tìm hiểu mô hình thị giác máy tính nào bạn nên chọn cho dự án của mình.
Cách chọn GPU đám mây để huấn luyện AI thị giác trên Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách chọn GPU đám mây phù hợp để huấn luyện thị giác máy tính trên Ultralytics Platform dựa trên các yếu tố như kích thước tập dữ liệu, độ phức tạp của mô hình và chi phí.
Điểm cuối suy luận chuyên dụng so với suy luận dùng chung để triển khai
Khám phá khi nào nên chọn các điểm cuối (endpoints) suy luận chuyên dụng trên Ultralytics Platform để triển khai AI thị giác có thể mở rộng, độ trễ thấp so với suy luận dùng chung.
Cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa gán nhãn
Khám phá cách Ultralytics Platform sử dụng AI để tự động hóa việc gán nhãn, quản lý các tập dữ liệu lớn, cải thiện tính nhất quán và tăng tốc phát triển thị giác máy tính.
Đưa các mô hình Ultralytics YOLO đến phần cứng Axelera AI cho Edge AI
Tìm hiểu về tích hợp xuất dữ liệu mới được gói Ultralytics Python hỗ trợ với sự hợp tác của Axelera AI cho Edge AI hiệu năng cao.
Quản lý tập dữ liệu thông minh trong thị giác máy tính với Ultralytics Platform
Khám phá cách bạn có thể sử dụng Ultralytics Platform để quản lý tập dữ liệu tốt hơn trong các dự án thị giác máy tính. Theo dõi, so sánh và cải thiện tập dữ liệu của bạn một cách dễ dàng.
5 lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất
Tìm hiểu lý do tại sao các mô hình thị giác máy tính thất bại trong sản xuất, từ dữ liệu không khớp đến độ trễ, và cách các đội ngũ có thể cải thiện hiệu suất mô hình trong các hệ thống AI thị giác thực tế.
Các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất cho ứng dụng iOS trên chip Apple silicon
Xây dựng các ứng dụng iOS thông minh hơn với các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất. Tìm hiểu các mô hình nào mang lại hiệu suất nhanh, chính xác và theo thời gian thực trên các thiết bị iOS như iPhone và iPad.
Cách Ultralytics Platform đơn giản hóa việc triển khai mô hình thị giác máy tính
Xem cách Ultralytics Platform tập hợp mọi thứ cần thiết để triển khai mô hình thị giác máy tính, từ kiểm thử đến các API sẵn sàng cho sản xuất.
Huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform
Tìm hiểu cách huấn luyện các mô hình YOLO nhanh hơn với Ultralytics Platform, một môi trường toàn diện được xây dựng để đẩy nhanh lộ trình từ dữ liệu đến triển khai.
Ultralytics Platform: Triển khai các model thị giác máy tính tới bất kỳ khu vực nào
Tìm hiểu cách triển khai các model thị giác máy tính của bạn tới bất kỳ khu vực nào bằng Ultralytics Platform để triển khai AI có khả năng mở rộng, tốc độ nhanh và linh hoạt.
Đơn giản hóa việc gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform
Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về gán nhãn hình ảnh với Ultralytics Platform, cùng với các công cụ tích hợp sẵn để gắn nhãn dataset, quản lý các annotation và chuẩn bị dữ liệu cho các model.
Ultralytics Platform: Năm công cụ, một nền tảng thị giác máy tính
Khám phá cách Ultralytics Platform thay thế năm công cụ bằng một nền tảng thị giác máy tính duy nhất cho việc gán nhãn, huấn luyện, kiểm thử và triển khai model.
Các câu hỏi thường gặp
Có. Ngoài hỗ trợ tiêu chuẩn, Ultralytics cung cấp các dịch vụ kỹ thuật tùy chỉnh cho các nhóm cần trợ giúp thực tế để tích hợp YOLO vào các sản phẩm web, di động hoặc đám mây. Điều này bao gồm huấn luyện model, kiến trúc triển khai và các giải pháp theo yêu cầu riêng. Hãy liên hệ với đội ngũ kinh doanh để thảo luận về yêu cầu của bạn và nhận báo giá.
Đối với lỗi trong gói YOLO mã nguồn mở, hãy mở một issue trên GitHub. Đối với các vấn đề cụ thể về Ultralytics Platform, chẳng hạn như tác vụ huấn luyện, triển khai hoặc thanh toán, hãy sử dụng biểu mẫu phản hồi bên trong nền tảng hoặc liên hệ qua kênh hỗ trợ chuyên dụng nếu bạn đang sử dụng gói Enterprise.
Đối với hỗ trợ cộng đồng, thời gian phản hồi thay đổi tùy theo hoạt động trong diễn đàn và GitHub, mặc dù nhóm của chúng tôi cố gắng phản hồi các issue trên GitHub trong vòng 24 giờ. Khách hàng Enterprise nhận được thời gian phản hồi đảm bảo được xác định trong SLA hợp đồng, được thiết kế riêng cho quy mô và nhu cầu của tổ chức họ.
Khách hàng Enterprise được chỉ định một SE/CSM, một kênh Slack chuyên dụng, SLA hợp đồng, giờ hỗ trợ kỹ thuật (SE enablement hours), quy trình onboarding có cấu trúc với các cột mốc quan trọng, hỗ trợ kích hoạt dự án và đánh giá kinh doanh hàng quý. Nó được thiết kế cho các tổ chức đang vận hành Ultralytics ở quy mô lớn, những đơn vị cần đường dây trực tiếp đến nhóm của chúng tôi ngay từ ngày đầu tiên. Hãy liên hệ bộ phận kinh doanh để thảo luận về những gì phù hợp với tổ chức của bạn.
Các gói Miễn phí (Free) và Chuyên nghiệp (Pro) bao gồm quyền truy cập vào hỗ trợ cộng đồng, diễn đàn năng động của chúng tôi, nơi bạn có thể đặt câu hỏi, chia sẻ dự án và nhận câu trả lời từ các nhà phát triển khác và đội ngũ Ultralytics. Bạn cũng có toàn quyền truy cập vào tài liệu Ultralytics, GitHub và các video hướng dẫn bao gồm mọi thứ từ gán nhãn đến triển khai.