Hỗ trợ Ultralytics
Tìm câu trả lời trong tài liệu của chúng tôi, kết nối với cộng đồng hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ của chúng tôi.
Nhận trợ giúp theo chủ đề
Tìm vấn đề của bạn bên dưới để xem hướng dẫn từng bước, tutorial và cách khắc phục sự cố.
Gắn nhãn
Gắn nhãn, định dạng dataset và khắc phục sự cố annotation
Tìm hiểu thêm
Huấn luyện
Thiết lập quá trình training, lỗi GPU và CUDA, cũng như cải thiện độ chính xác
Tìm hiểu thêm
Triển khai
Định dạng export, triển khai trên edge và cloud, cũng như inference
Tìm hiểu thêm
Tác nhân
Các quy trình trực quan với YOLO, mô hình thị giác-ngôn ngữ, điều kiện và cảnh báo
Tìm hiểu thêm
Các model Ultralytics YOLO
Lựa chọn model, các chế độ prediction và hướng dẫn về architecture
Tìm hiểu thêm
API
Thiết lập SDK, tài liệu tham chiếu REST API và hỗ trợ tích hợp
Tìm hiểu thêm
Giấy phép Ultralytics YOLO
AGPL-3.0 so với Enterprise, compliance và thanh toán
Tìm hiểu thêmTừ blog
Giám sát trên Ultralytics Platform: Giữ các hệ thống triển khai vision AI luôn ổn định
Giám sát các model vision AI đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi trạng thái endpoint, độ trễ, lỗi, log và số liệu thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng các workflow visual AI nhanh hơn
Xây dựng các workflow visual AI với Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, các model vision-language, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc train model vision AI
Train, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO với AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu cho đến khi triển khai lên production.
Những điểm nhấn chính từ Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những khoảnh khắc quan trọng từ YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics công bố Ultralytics YOLO27 và trình diễn AutoTrain, Agents cùng tính năng Giám sát trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo từng pixel ở thang đo thực từ một ảnh RGB duy nhất mà không cần hệ thống camera stereo hoặc LiDAR.
Các nền tảng chú thích ảnh tốt nhất cho Computer Vision
So sánh chín nền tảng chú thích ảnh cho computer vision: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách ghép tác vụ model với loại lỗi.
Computer Vision doanh nghiệp tốn bao nhiêu: Framework TCO
Framework tính tổng chi phí cho computer vision doanh nghiệp, bao quát dữ liệu, chú thích, camera, phần cứng biên, training, inference, tích hợp và retraining.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng Computer Vision
Cách computer vision xác minh tính đầy đủ, chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm imaging, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference Computer Vision ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference cho computer vision: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về latency và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và vision AI trong thực tế.
Cách giảm lượng labeling: So sánh các công cụ Auto-Labeling và Active Learning
So sánh mười công cụ auto-labeling và active learning: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba phương án bổ sung phân tích AI vào hệ thống camera hiện có: lớp analytics, nâng cấp VMS và model tự host, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Lựa chọn nhà cung cấp Computer Vision: Hướng dẫn mua sắm cho doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp computer vision: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các kiểm tra về licensing.
Triển khai Computer Vision trên Cloud được quản lý và tự host
So sánh triển khai computer vision trên cloud được quản lý và tự host về chi phí, latency, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro rút lui, với ba mô hình triển khai.
Export Ultralytics YOLO trên LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp export LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến các môi trường mobile, embedded, edge và trình duyệt trong một format thống nhất.
Cách Computer Vision dẫn hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành
Computer vision đóng góp gì cho việc điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành, cách camera, lidar và depth bổ trợ lẫn nhau, cũng như vai trò của an toàn.
Mở rộng Computer Vision từ Pilot lên Production
Sáu stage gate để đưa computer vision từ pilot vào production, bao quát ma trận coverage, validation workflow, vận hành model và mức độ sẵn sàng của cơ sở.
Các nền tảng Computer Vision cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng computer vision cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng inspection và MES.
Inspection chất lượng bằng robot: Vì sao coverage là phần khó nhất
Cách inspection chất lượng bằng robot hoạt động: lập kế hoạch quét, calibration, đồng bộ robot và vision, hợp nhất đa góc nhìn, chứng minh coverage và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu vision: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, được so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian ramp-up và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng tính năng phát hiện PPE với Ultralytics Platform: gán nhãn hình ảnh công trường, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge, và xác thực giám sát an toàn tại nơi làm việc.
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ thực sự hoạt động
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ hoạt động: so sánh các phương pháp dựa trên WiFi, ToF, thermal và camera vision, các sản phẩm hiện có và cách tự xây dựng hệ thống.
Robot được dẫn hướng bằng vision cho lắp ráp và pick-and-place
Cách robot pick-and-place được dẫn hướng bằng vision hoạt động qua các khâu sensing, perception, calibration, lập kế hoạch gắp, chuyển động và khôi phục, kèm hướng dẫn quyết định 2D so với 3D.
Thuê ngoài và chú thích nội bộ: Những đánh đổi thực sự
So sánh việc thuê ngoài và chú thích computer vision nội bộ về chi phí trên mỗi label sử dụng được, thời gian ramp-up, chất lượng, bảo mật và mô hình hybrid mà hầu hết đội ngũ lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Những điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá hoạt động offsite của công ty Ultralytics tại Morocco. Các workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tổng kết Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các demo, điểm nổi bật và cuộc trò chuyện từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách export model Ultralytics YOLO26 sang format OpenVINO và tăng tốc inference trên phần cứng Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nổi bật từ thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi trưng bày, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng computer vision toàn cầu.
Meetup cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: quốc gia có mức độ quan tâm đến machine learning cao nhất thế giới
Những điểm nổi bật từ meetup đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: quá trình YOLO phát triển thành một nền tảng computer vision hoàn chỉnh và tương lai của cộng đồng AI Trung Quốc.
Giám sát trên Ultralytics Platform: Giữ các hệ thống triển khai vision AI luôn ổn định
Giám sát các model vision AI đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi trạng thái endpoint, độ trễ, lỗi, log và số liệu thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng các workflow visual AI nhanh hơn
Xây dựng các workflow visual AI với Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, các model vision-language, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc train model vision AI
Train, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO với AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu cho đến khi triển khai lên production.
Những điểm nhấn chính từ Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những khoảnh khắc quan trọng từ YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics công bố Ultralytics YOLO27 và trình diễn AutoTrain, Agents cùng tính năng Giám sát trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo từng pixel ở thang đo thực từ một ảnh RGB duy nhất mà không cần hệ thống camera stereo hoặc LiDAR.
Các nền tảng chú thích ảnh tốt nhất cho Computer Vision
So sánh chín nền tảng chú thích ảnh cho computer vision: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách ghép tác vụ model với loại lỗi.
Computer Vision doanh nghiệp tốn bao nhiêu: Framework TCO
Framework tính tổng chi phí cho computer vision doanh nghiệp, bao quát dữ liệu, chú thích, camera, phần cứng biên, training, inference, tích hợp và retraining.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng Computer Vision
Cách computer vision xác minh tính đầy đủ, chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm imaging, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference Computer Vision ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference cho computer vision: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về latency và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và vision AI trong thực tế.
Cách giảm lượng labeling: So sánh các công cụ Auto-Labeling và Active Learning
So sánh mười công cụ auto-labeling và active learning: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba phương án bổ sung phân tích AI vào hệ thống camera hiện có: lớp analytics, nâng cấp VMS và model tự host, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Lựa chọn nhà cung cấp Computer Vision: Hướng dẫn mua sắm cho doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp computer vision: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các kiểm tra về licensing.
Triển khai Computer Vision trên Cloud được quản lý và tự host
So sánh triển khai computer vision trên cloud được quản lý và tự host về chi phí, latency, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro rút lui, với ba mô hình triển khai.
Export Ultralytics YOLO trên LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp export LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến các môi trường mobile, embedded, edge và trình duyệt trong một format thống nhất.
Cách Computer Vision dẫn hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành
Computer vision đóng góp gì cho việc điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành, cách camera, lidar và depth bổ trợ lẫn nhau, cũng như vai trò của an toàn.
Mở rộng Computer Vision từ Pilot lên Production
Sáu stage gate để đưa computer vision từ pilot vào production, bao quát ma trận coverage, validation workflow, vận hành model và mức độ sẵn sàng của cơ sở.
Các nền tảng Computer Vision cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng computer vision cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng inspection và MES.
Inspection chất lượng bằng robot: Vì sao coverage là phần khó nhất
Cách inspection chất lượng bằng robot hoạt động: lập kế hoạch quét, calibration, đồng bộ robot và vision, hợp nhất đa góc nhìn, chứng minh coverage và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu vision: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, được so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian ramp-up và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng tính năng phát hiện PPE với Ultralytics Platform: gán nhãn hình ảnh công trường, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge, và xác thực giám sát an toàn tại nơi làm việc.
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ thực sự hoạt động
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ hoạt động: so sánh các phương pháp dựa trên WiFi, ToF, thermal và camera vision, các sản phẩm hiện có và cách tự xây dựng hệ thống.
Robot được dẫn hướng bằng vision cho lắp ráp và pick-and-place
Cách robot pick-and-place được dẫn hướng bằng vision hoạt động qua các khâu sensing, perception, calibration, lập kế hoạch gắp, chuyển động và khôi phục, kèm hướng dẫn quyết định 2D so với 3D.
Thuê ngoài và chú thích nội bộ: Những đánh đổi thực sự
So sánh việc thuê ngoài và chú thích computer vision nội bộ về chi phí trên mỗi label sử dụng được, thời gian ramp-up, chất lượng, bảo mật và mô hình hybrid mà hầu hết đội ngũ lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Những điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá hoạt động offsite của công ty Ultralytics tại Morocco. Các workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tổng kết Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các demo, điểm nổi bật và cuộc trò chuyện từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách export model Ultralytics YOLO26 sang format OpenVINO và tăng tốc inference trên phần cứng Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nổi bật từ thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi trưng bày, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng computer vision toàn cầu.
Meetup cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: quốc gia có mức độ quan tâm đến machine learning cao nhất thế giới
Những điểm nổi bật từ meetup đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: quá trình YOLO phát triển thành một nền tảng computer vision hoàn chỉnh và tương lai của cộng đồng AI Trung Quốc.
Giám sát trên Ultralytics Platform: Giữ các hệ thống triển khai vision AI luôn ổn định
Giám sát các model vision AI đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi trạng thái endpoint, độ trễ, lỗi, log và số liệu thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng các workflow visual AI nhanh hơn
Xây dựng các workflow visual AI với Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, các model vision-language, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc train model vision AI
Train, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO với AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu cho đến khi triển khai lên production.
Những điểm nhấn chính từ Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những khoảnh khắc quan trọng từ YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics công bố Ultralytics YOLO27 và trình diễn AutoTrain, Agents cùng tính năng Giám sát trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo từng pixel ở thang đo thực từ một ảnh RGB duy nhất mà không cần hệ thống camera stereo hoặc LiDAR.
Các nền tảng chú thích ảnh tốt nhất cho Computer Vision
So sánh chín nền tảng chú thích ảnh cho computer vision: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách ghép tác vụ model với loại lỗi.
Computer Vision doanh nghiệp tốn bao nhiêu: Framework TCO
Framework tính tổng chi phí cho computer vision doanh nghiệp, bao quát dữ liệu, chú thích, camera, phần cứng biên, training, inference, tích hợp và retraining.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng Computer Vision
Cách computer vision xác minh tính đầy đủ, chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm imaging, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference Computer Vision ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference cho computer vision: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về latency và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và vision AI trong thực tế.
Cách giảm lượng labeling: So sánh các công cụ Auto-Labeling và Active Learning
So sánh mười công cụ auto-labeling và active learning: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba phương án bổ sung phân tích AI vào hệ thống camera hiện có: lớp analytics, nâng cấp VMS và model tự host, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Lựa chọn nhà cung cấp Computer Vision: Hướng dẫn mua sắm cho doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp computer vision: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các kiểm tra về licensing.
Triển khai Computer Vision trên Cloud được quản lý và tự host
So sánh triển khai computer vision trên cloud được quản lý và tự host về chi phí, latency, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro rút lui, với ba mô hình triển khai.
Export Ultralytics YOLO trên LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp export LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến các môi trường mobile, embedded, edge và trình duyệt trong một format thống nhất.
Cách Computer Vision dẫn hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành
Computer vision đóng góp gì cho việc điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành, cách camera, lidar và depth bổ trợ lẫn nhau, cũng như vai trò của an toàn.
Mở rộng Computer Vision từ Pilot lên Production
Sáu stage gate để đưa computer vision từ pilot vào production, bao quát ma trận coverage, validation workflow, vận hành model và mức độ sẵn sàng của cơ sở.
Các nền tảng Computer Vision cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng computer vision cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng inspection và MES.
Inspection chất lượng bằng robot: Vì sao coverage là phần khó nhất
Cách inspection chất lượng bằng robot hoạt động: lập kế hoạch quét, calibration, đồng bộ robot và vision, hợp nhất đa góc nhìn, chứng minh coverage và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho labeling dữ liệu vision: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, được so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian ramp-up và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng tính năng phát hiện PPE với Ultralytics Platform: gán nhãn hình ảnh công trường, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge, và xác thực giám sát an toàn tại nơi làm việc.
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ thực sự hoạt động
Cách đếm người và phân tích tình trạng chiếm chỗ hoạt động: so sánh các phương pháp dựa trên WiFi, ToF, thermal và camera vision, các sản phẩm hiện có và cách tự xây dựng hệ thống.
Robot được dẫn hướng bằng vision cho lắp ráp và pick-and-place
Cách robot pick-and-place được dẫn hướng bằng vision hoạt động qua các khâu sensing, perception, calibration, lập kế hoạch gắp, chuyển động và khôi phục, kèm hướng dẫn quyết định 2D so với 3D.
Thuê ngoài và chú thích nội bộ: Những đánh đổi thực sự
So sánh việc thuê ngoài và chú thích computer vision nội bộ về chi phí trên mỗi label sử dụng được, thời gian ramp-up, chất lượng, bảo mật và mô hình hybrid mà hầu hết đội ngũ lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Những điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá hoạt động offsite của công ty Ultralytics tại Morocco. Các workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Tổng kết Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các demo, điểm nổi bật và cuộc trò chuyện từ sự kiện.
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách export model Ultralytics YOLO26 sang format OpenVINO và tăng tốc inference trên phần cứng Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại CVPR 2026
Nhìn lại những điểm nổi bật từ thời gian Ultralytics tham dự CVPR 2026 tại Denver, nơi chúng tôi trưng bày, trình bày nghiên cứu và kết nối với cộng đồng computer vision toàn cầu.
Meetup cộng đồng Ultralytics tại Trung Quốc: quốc gia có mức độ quan tâm đến machine learning cao nhất thế giới
Những điểm nổi bật từ meetup đầu tiên của Ultralytics tại Thâm Quyến: quá trình YOLO phát triển thành một nền tảng computer vision hoàn chỉnh và tương lai của cộng đồng AI Trung Quốc.
Câu hỏi thường gặp
Có. Ngoài hỗ trợ tiêu chuẩn, Ultralytics cung cấp dịch vụ engineering tùy chỉnh cho các team cần hỗ trợ thực tế khi tích hợp YOLO vào sản phẩm web, mobile hoặc cloud. Dịch vụ này bao gồm huấn luyện model, kiến trúc triển khai và các giải pháp bespoke. Hãy liên hệ đội ngũ sales để thảo luận yêu cầu và nhận báo giá.
Đối với bug trong package YOLO open-source, hãy mở issue trên GitHub. Đối với các vấn đề riêng của Ultralytics Platform, chẳng hạn như job huấn luyện, triển khai hoặc billing, hãy sử dụng biểu mẫu feedback bên trong platform hoặc liên hệ qua kênh hỗ trợ riêng nếu bạn đang dùng gói Enterprise.
Đối với hỗ trợ cộng đồng, thời gian phản hồi thay đổi tùy theo mức độ hoạt động trên forum và GitHub, mặc dù team của chúng tôi hướng đến việc phản hồi các issue trên GitHub trong vòng 24 giờ. Khách hàng Enterprise nhận được thời gian phản hồi được đảm bảo theo SLA hợp đồng, tùy chỉnh theo quy mô và nhu cầu của tổ chức.
Khách hàng Enterprise nhận được SE/CSM được chỉ định, SLA hợp đồng, số giờ enablement với SE, onboarding có cấu trúc cùng các mốc kiểm tra, hỗ trợ enablement dự án và các buổi đánh giá hoạt động kinh doanh hàng quý. Gói này được thiết kế cho các tổ chức vận hành Ultralytics ở quy mô lớn và cần kết nối trực tiếp với team của chúng tôi ngay từ ngày đầu. Hãy liên hệ sales để thảo luận lựa chọn phù hợp với tổ chức của bạn.
Các gói Free và Pro bao gồm quyền truy cập hỗ trợ cộng đồng, diễn đàn tích cực của chúng tôi, nơi bạn có thể đặt câu hỏi, chia sẻ dự án và nhận câu trả lời từ các developer khác cùng đội ngũ Ultralytics. Bạn cũng có toàn quyền truy cập tài liệu Ultralytics, GitHub và các video hướng dẫn bao quát mọi nội dung từ gắn nhãn đến triển khai.
Hãy cùng xây dựng tương lai của AI!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning