Hỗ trợ Ultralytics
Tìm câu trả lời trong tài liệu, kết nối với cộng đồng hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ của chúng tôi.
Tìm trợ giúp theo chủ đề
Tìm lĩnh vực gặp vấn đề bên dưới để xem hướng dẫn từng bước, bài hướng dẫn và cách khắc phục sự cố.
Gắn nhãn
Gắn nhãn, định dạng dataset và khắc phục sự cố chú thích
Tìm hiểu thêm
Training
Thiết lập quá trình training, lỗi GPU và CUDA, và cải thiện độ chính xác
Tìm hiểu thêm
Triển khai
Định dạng export, triển khai trên edge và cloud, và inference
Tìm hiểu thêm
Agent
Quy trình trực quan với YOLO, mô hình thị giác-ngôn ngữ, điều kiện và cảnh báo
Tìm hiểu thêm
Các model YOLO của Ultralytics
Chọn model, các chế độ dự đoán và hướng dẫn về kiến trúc
Tìm hiểu thêm
API
Thiết lập SDK, tài liệu tham khảo REST API và hỗ trợ tích hợp
Tìm hiểu thêm
Giấy phép Ultralytics YOLO
AGPL-3.0 so với Enterprise, tuân thủ và thanh toán
Tìm hiểu thêmTừ blog
Tính toán mở, thị giác mở: AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026
Tìm hiểu cách AMD mang tính toán mở đến Ultralytics YOLO Vision 2026 với bài nói chuyện về ROCm, các workshop thực hành và bản demo chạy YOLO trên GPU AMD Radeon.
Ultralytics tại Arm Create 2026: AI thị giác thời gian thực tại edge
Ultralytics tại Arm Create 2026: Triển khai Ultralytics YOLO cho AI edge thời gian thực, thông tin từ phiên thảo luận về model và Arm AI Portal mới.
Buổi gặp mặt Ultralytics: London
Tóm tắt buổi gặp mặt Ultralytics tại London: Cái nhìn đầu tiên về YOLO27, bản demo Ultralytics Platform và phiên thảo luận về AI thị giác với NVIDIA và Arm.
Giám sát Ultralytics Platform: Duy trì hoạt động triển khai AI thị giác ổn định
Giám sát model AI thị giác đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi tình trạng endpoint, độ trễ, lỗi, log và thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng quy trình AI thị giác nhanh hơn
Xây dựng quy trình AI trực quan bằng Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, model thị giác-ngôn ngữ, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc huấn luyện model AI thị giác
Huấn luyện, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO bằng AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu đến triển khai production.
Những điểm nổi bật tại Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những điểm nổi bật tại YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics ra mắt Ultralytics YOLO27 và giới thiệu AutoTrain, Agents cùng Monitoring trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo thang đo metric cho từng pixel từ một ảnh RGB, không cần hệ thống stereo hay LiDAR.
Các nền tảng gán nhãn ảnh tốt nhất cho thị giác máy tính
So sánh chín nền tảng gán nhãn ảnh cho thị giác máy tính: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách chọn tác vụ model phù hợp với lỗi.
Chi phí thị giác máy tính cấp doanh nghiệp: Khung phân tích TCO
Khung phân tích tổng chi phí cho thị giác máy tính cấp doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu, gán nhãn, camera, phần cứng edge, huấn luyện, inference, tích hợp và huấn luyện lại.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng thị giác máy tính
Cách thị giác máy tính xác minh mức độ đầy đủ, tính chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm chụp ảnh, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference thị giác máy tính ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference thị giác máy tính: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về độ trễ và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và AI thị giác trong thực tế.
Cách giảm khối lượng gán nhãn: So sánh các công cụ gán nhãn tự động và học chủ động
So sánh mười công cụ gán nhãn tự động và học chủ động: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba cách bổ sung phân tích AI cho hệ thống camera hiện có: lớp phân tích, nâng cấp VMS và model tự lưu trữ, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Chọn nhà cung cấp thị giác máy tính: Hướng dẫn mua sắm cấp doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp thị giác máy tính: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các hạng mục cần kiểm tra về cấp phép.
Triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ
So sánh triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ về chi phí, độ trễ, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro khi chuyển đổi, kèm ba mô hình triển khai.
Xuất Ultralytics YOLO sang LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp xuất model LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến môi trường di động, embedded, edge và trình duyệt bằng một định dạng thống nhất.
Cách thị giác máy tính dẫn đường cho AMR, AGV và xe nâng tự hành
Vai trò của thị giác máy tính trong điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành; cách camera, lidar và độ sâu bổ trợ lẫn nhau; và vị trí của an toàn trong hệ thống.
Mở rộng thị giác máy tính từ pilot lên production
Sáu cổng kiểm soát giai đoạn để đưa thị giác máy tính từ pilot lên production, bao gồm ma trận độ bao phủ, validation quy trình, vận hành model và mức độ sẵn sàng của địa điểm.
Nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng kiểm tra và tích hợp MES.
Kiểm tra chất lượng bằng robot: Vì sao độ bao phủ là phần khó nhất
Cách thức kiểm tra chất lượng bằng robot: lập kế hoạch quét, hiệu chuẩn, đồng bộ robot và thị giác, hợp nhất đa góc nhìn, xác minh độ bao phủ và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu thị giác: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng hệ thống phát hiện PPE bằng Ultralytics Platform: gán nhãn ảnh tại cơ sở, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge và validation hoạt động giám sát an toàn lao động.
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện trên thực tế
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện: so sánh các phương pháp WiFi, ToF, ảnh nhiệt và thị giác dựa trên camera, các sản phẩm hiện có và cách xây dựng giải pháp.
Robot có dẫn hướng bằng thị giác cho lắp ráp và gắp-đặt
Cách thức gắp và đặt có dẫn hướng bằng thị giác qua các bước cảm nhận, nhận thức, hiệu chuẩn, lập kế hoạch gắp, chuyển động và phục hồi, kèm hướng dẫn lựa chọn giữa 2D và 3D.
Thuê ngoài hay gán nhãn nội bộ: Những đánh đổi thực tế
So sánh việc thuê ngoài và gán nhãn dữ liệu thị giác máy tính nội bộ về chi phí trên mỗi nhãn sử dụng được, thời gian mở rộng quy mô, chất lượng, bảo mật và mô hình kết hợp mà phần lớn nhóm lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá chuyến đi offsite của Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Nhìn lại Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc trò chuyện tại sự kiện.
Tính toán mở, thị giác mở: AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026
Tìm hiểu cách AMD mang tính toán mở đến Ultralytics YOLO Vision 2026 với bài nói chuyện về ROCm, các workshop thực hành và bản demo chạy YOLO trên GPU AMD Radeon.
Ultralytics tại Arm Create 2026: AI thị giác thời gian thực tại edge
Ultralytics tại Arm Create 2026: Triển khai Ultralytics YOLO cho AI edge thời gian thực, thông tin từ phiên thảo luận về model và Arm AI Portal mới.
Buổi gặp mặt Ultralytics: London
Tóm tắt buổi gặp mặt Ultralytics tại London: Cái nhìn đầu tiên về YOLO27, bản demo Ultralytics Platform và phiên thảo luận về AI thị giác với NVIDIA và Arm.
Giám sát Ultralytics Platform: Duy trì hoạt động triển khai AI thị giác ổn định
Giám sát model AI thị giác đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi tình trạng endpoint, độ trễ, lỗi, log và thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng quy trình AI thị giác nhanh hơn
Xây dựng quy trình AI trực quan bằng Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, model thị giác-ngôn ngữ, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc huấn luyện model AI thị giác
Huấn luyện, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO bằng AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu đến triển khai production.
Những điểm nổi bật tại Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những điểm nổi bật tại YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics ra mắt Ultralytics YOLO27 và giới thiệu AutoTrain, Agents cùng Monitoring trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo thang đo metric cho từng pixel từ một ảnh RGB, không cần hệ thống stereo hay LiDAR.
Các nền tảng gán nhãn ảnh tốt nhất cho thị giác máy tính
So sánh chín nền tảng gán nhãn ảnh cho thị giác máy tính: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách chọn tác vụ model phù hợp với lỗi.
Chi phí thị giác máy tính cấp doanh nghiệp: Khung phân tích TCO
Khung phân tích tổng chi phí cho thị giác máy tính cấp doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu, gán nhãn, camera, phần cứng edge, huấn luyện, inference, tích hợp và huấn luyện lại.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng thị giác máy tính
Cách thị giác máy tính xác minh mức độ đầy đủ, tính chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm chụp ảnh, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference thị giác máy tính ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference thị giác máy tính: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về độ trễ và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và AI thị giác trong thực tế.
Cách giảm khối lượng gán nhãn: So sánh các công cụ gán nhãn tự động và học chủ động
So sánh mười công cụ gán nhãn tự động và học chủ động: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba cách bổ sung phân tích AI cho hệ thống camera hiện có: lớp phân tích, nâng cấp VMS và model tự lưu trữ, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Chọn nhà cung cấp thị giác máy tính: Hướng dẫn mua sắm cấp doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp thị giác máy tính: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các hạng mục cần kiểm tra về cấp phép.
Triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ
So sánh triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ về chi phí, độ trễ, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro khi chuyển đổi, kèm ba mô hình triển khai.
Xuất Ultralytics YOLO sang LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp xuất model LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến môi trường di động, embedded, edge và trình duyệt bằng một định dạng thống nhất.
Cách thị giác máy tính dẫn đường cho AMR, AGV và xe nâng tự hành
Vai trò của thị giác máy tính trong điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành; cách camera, lidar và độ sâu bổ trợ lẫn nhau; và vị trí của an toàn trong hệ thống.
Mở rộng thị giác máy tính từ pilot lên production
Sáu cổng kiểm soát giai đoạn để đưa thị giác máy tính từ pilot lên production, bao gồm ma trận độ bao phủ, validation quy trình, vận hành model và mức độ sẵn sàng của địa điểm.
Nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng kiểm tra và tích hợp MES.
Kiểm tra chất lượng bằng robot: Vì sao độ bao phủ là phần khó nhất
Cách thức kiểm tra chất lượng bằng robot: lập kế hoạch quét, hiệu chuẩn, đồng bộ robot và thị giác, hợp nhất đa góc nhìn, xác minh độ bao phủ và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu thị giác: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng hệ thống phát hiện PPE bằng Ultralytics Platform: gán nhãn ảnh tại cơ sở, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge và validation hoạt động giám sát an toàn lao động.
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện trên thực tế
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện: so sánh các phương pháp WiFi, ToF, ảnh nhiệt và thị giác dựa trên camera, các sản phẩm hiện có và cách xây dựng giải pháp.
Robot có dẫn hướng bằng thị giác cho lắp ráp và gắp-đặt
Cách thức gắp và đặt có dẫn hướng bằng thị giác qua các bước cảm nhận, nhận thức, hiệu chuẩn, lập kế hoạch gắp, chuyển động và phục hồi, kèm hướng dẫn lựa chọn giữa 2D và 3D.
Thuê ngoài hay gán nhãn nội bộ: Những đánh đổi thực tế
So sánh việc thuê ngoài và gán nhãn dữ liệu thị giác máy tính nội bộ về chi phí trên mỗi nhãn sử dụng được, thời gian mở rộng quy mô, chất lượng, bảo mật và mô hình kết hợp mà phần lớn nhóm lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá chuyến đi offsite của Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Nhìn lại Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc trò chuyện tại sự kiện.
Tính toán mở, thị giác mở: AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026
Tìm hiểu cách AMD mang tính toán mở đến Ultralytics YOLO Vision 2026 với bài nói chuyện về ROCm, các workshop thực hành và bản demo chạy YOLO trên GPU AMD Radeon.
Ultralytics tại Arm Create 2026: AI thị giác thời gian thực tại edge
Ultralytics tại Arm Create 2026: Triển khai Ultralytics YOLO cho AI edge thời gian thực, thông tin từ phiên thảo luận về model và Arm AI Portal mới.
Buổi gặp mặt Ultralytics: London
Tóm tắt buổi gặp mặt Ultralytics tại London: Cái nhìn đầu tiên về YOLO27, bản demo Ultralytics Platform và phiên thảo luận về AI thị giác với NVIDIA và Arm.
Giám sát Ultralytics Platform: Duy trì hoạt động triển khai AI thị giác ổn định
Giám sát model AI thị giác đã triển khai bằng Ultralytics Platform. Theo dõi tình trạng endpoint, độ trễ, lỗi, log và thống kê dự đoán trực tiếp.
Giới thiệu Ultralytics Agents: Xây dựng quy trình AI thị giác nhanh hơn
Xây dựng quy trình AI trực quan bằng Ultralytics Agents. Kết nối YOLO, model thị giác-ngôn ngữ, điều kiện, dataset và hành động.
Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc huấn luyện model AI thị giác
Huấn luyện, so sánh và cải thiện các model Ultralytics YOLO bằng AutoTrain trong Ultralytics Platform, từ baseline ban đầu đến triển khai production.
Những điểm nổi bật tại Ultralytics YOLO Vision 2026!
Những điểm nổi bật tại YOLO Vision 2026, nơi Ultralytics ra mắt Ultralytics YOLO27 và giới thiệu AutoTrain, Agents cùng Monitoring trên Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 hiện hỗ trợ ước tính độ sâu đơn ảnh
Tìm hiểu cách tác vụ ước tính độ sâu mới trong Ultralytics YOLO26 dự đoán độ sâu theo thang đo metric cho từng pixel từ một ảnh RGB, không cần hệ thống stereo hay LiDAR.
Các nền tảng gán nhãn ảnh tốt nhất cho thị giác máy tính
So sánh chín nền tảng gán nhãn ảnh cho thị giác máy tính: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics và V7.
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách chọn tác vụ model phù hợp với lỗi.
Chi phí thị giác máy tính cấp doanh nghiệp: Khung phân tích TCO
Khung phân tích tổng chi phí cho thị giác máy tính cấp doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu, gán nhãn, camera, phần cứng edge, huấn luyện, inference, tích hợp và huấn luyện lại.
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng thị giác máy tính
Cách thị giác máy tính xác minh mức độ đầy đủ, tính chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm chụp ảnh, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Inference thị giác máy tính ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference thị giác máy tính: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về độ trễ và khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Mọi điều bạn cần biết
Tham gia Ultralytics YOLO Vision 2026 vào ngày 13 tháng 9 tại Thâm Quyến hoặc trực tuyến để khám phá các model YOLO mới, sản phẩm ra mắt, demo trực tiếp và AI thị giác trong thực tế.
Cách giảm khối lượng gán nhãn: So sánh các công cụ gán nhãn tự động và học chủ động
So sánh mười công cụ gán nhãn tự động và học chủ động: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 và Voxel51 FiftyOne.
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba cách bổ sung phân tích AI cho hệ thống camera hiện có: lớp phân tích, nâng cấp VMS và model tự lưu trữ, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Chọn nhà cung cấp thị giác máy tính: Hướng dẫn mua sắm cấp doanh nghiệp
Góc nhìn mua sắm về tám nhà cung cấp thị giác máy tính: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow và Ultralytics, kèm các hạng mục cần kiểm tra về cấp phép.
Triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ
So sánh triển khai thị giác máy tính trên cloud được quản lý và tự lưu trữ về chi phí, độ trễ, ranh giới dữ liệu, khả năng mở rộng và rủi ro khi chuyển đổi, kèm ba mô hình triển khai.
Xuất Ultralytics YOLO sang LiteRT
Tìm hiểu cách tích hợp xuất model LiteRT mới đưa inference Ultralytics YOLO đến môi trường di động, embedded, edge và trình duyệt bằng một định dạng thống nhất.
Cách thị giác máy tính dẫn đường cho AMR, AGV và xe nâng tự hành
Vai trò của thị giác máy tính trong điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành; cách camera, lidar và độ sâu bổ trợ lẫn nhau; và vị trí của an toàn trong hệ thống.
Mở rộng thị giác máy tính từ pilot lên production
Sáu cổng kiểm soát giai đoạn để đưa thị giác máy tính từ pilot lên production, bao gồm ma trận độ bao phủ, validation quy trình, vận hành model và mức độ sẵn sàng của địa điểm.
Nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: So sánh YOLO, Cognex và Keyence
So sánh các nền tảng thị giác máy tính cho sản xuất: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow và Ultralytics YOLO về khả năng đáp ứng kiểm tra và tích hợp MES.
Kiểm tra chất lượng bằng robot: Vì sao độ bao phủ là phần khó nhất
Cách thức kiểm tra chất lượng bằng robot: lập kế hoạch quét, hiệu chuẩn, đồng bộ robot và thị giác, hợp nhất đa góc nhìn, xác minh độ bao phủ và hồ sơ chất lượng.
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu thị giác: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu.
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng hệ thống phát hiện PPE bằng Ultralytics Platform: gán nhãn ảnh tại cơ sở, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge và validation hoạt động giám sát an toàn lao động.
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện trên thực tế
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện: so sánh các phương pháp WiFi, ToF, ảnh nhiệt và thị giác dựa trên camera, các sản phẩm hiện có và cách xây dựng giải pháp.
Robot có dẫn hướng bằng thị giác cho lắp ráp và gắp-đặt
Cách thức gắp và đặt có dẫn hướng bằng thị giác qua các bước cảm nhận, nhận thức, hiệu chuẩn, lập kế hoạch gắp, chuyển động và phục hồi, kèm hướng dẫn lựa chọn giữa 2D và 3D.
Thuê ngoài hay gán nhãn nội bộ: Những đánh đổi thực tế
So sánh việc thuê ngoài và gán nhãn dữ liệu thị giác máy tính nội bộ về chi phí trên mỗi nhãn sử dụng được, thời gian mở rộng quy mô, chất lượng, bảo mật và mô hình kết hợp mà phần lớn nhóm lựa chọn.
Offsite Ultralytics tại Morocco: Điểm nổi bật của đội ngũ năm 2026
Khám phá chuyến đi offsite của Ultralytics tại Morocco. Các buổi workshop, trải nghiệm văn hóa và những khoảnh khắc gắn kết đội ngũ toàn cầu của chúng tôi.
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Nhìn lại Ultralytics tại Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Các bản demo, điểm nổi bật và những cuộc trò chuyện tại sự kiện.
Câu hỏi thường gặp
Có. Ngoài hỗ trợ tiêu chuẩn, Ultralytics cung cấp dịch vụ kỹ thuật tùy chỉnh cho các nhóm cần trợ giúp trực tiếp khi tích hợp YOLO vào sản phẩm web, di động hoặc đám mây. Dịch vụ bao gồm huấn luyện model, kiến trúc triển khai và giải pháp thiết kế riêng. Hãy liên hệ đội ngũ bán hàng để trao đổi về yêu cầu và nhận báo giá.
Đối với lỗi trong package YOLO mã nguồn mở, hãy tạo issue trên GitHub. Với các vấn đề riêng của Ultralytics Platform, chẳng hạn như job huấn luyện, triển khai hoặc thanh toán, hãy sử dụng biểu mẫu phản hồi trong nền tảng hoặc liên hệ qua kênh hỗ trợ riêng nếu bạn đang dùng gói Enterprise.
Đối với hỗ trợ cộng đồng, thời gian phản hồi thay đổi tùy theo mức độ hoạt động trên diễn đàn và GitHub, mặc dù đội ngũ của chúng tôi đặt mục tiêu phản hồi issue trên GitHub trong vòng 24 giờ. Khách hàng Enterprise được đảm bảo thời gian phản hồi theo SLA trong hợp đồng, phù hợp với quy mô và nhu cầu của tổ chức.
Khách hàng Enterprise được chỉ định một SE/CSM, có SLA theo hợp đồng, giờ hỗ trợ enablement từ SE, quy trình onboarding có cấu trúc với các mốc kiểm tra, hỗ trợ enablement dự án và đánh giá kinh doanh hàng quý. Gói này dành cho các tổ chức vận hành Ultralytics ở quy mô lớn và cần liên hệ trực tiếp với đội ngũ của chúng tôi ngay từ ngày đầu. Hãy liên hệ bộ phận bán hàng để trao đổi về lựa chọn phù hợp với tổ chức của bạn.
Các gói Free và Pro bao gồm quyền truy cập hỗ trợ cộng đồng và diễn đàn năng động của chúng tôi, nơi bạn có thể đặt câu hỏi, chia sẻ dự án và nhận câu trả lời từ các developer khác cũng như đội ngũ Ultralytics. Bạn cũng có toàn quyền truy cập tài liệu Ultralytics, GitHub và các video hướng dẫn về mọi chủ đề từ chú thích đến triển khai.
Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!
Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning