Giới thiệu Ultralytics AutoTrain: Đơn giản hóa việc train model vision AI

Việc xây dựng một model computer vision hiếm khi chỉ diễn ra trong một lần chạy duy nhất. Quá trình huấn luyện model vision AI hiệu quả đòi hỏi các nhóm phải thiết lập đường cơ sở (baseline), đánh giá kết quả, điều chỉnh cấu hình, so sánh các thí nghiệm và lặp lại, thường là trên các công cụ bị ngắt kết nối.

Hôm nay, chúng tôi ra mắt Ultralytics AutoTrain, một cách thông minh hơn để huấn luyện, so sánh và cải thiện các model YOLO của Ultralytics trong Ultralytics Platform.

Có sẵn thông qua Ask AI, trợ lý này biến các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các hành động trong toàn bộ quy trình phát triển model của bạn. Bạn có thể yêu cầu trợ lý này thiết lập đường cơ sở (baseline), chạy các thí nghiệm có kiểm soát, diễn giải kết quả, cũng như xuất hoặc triển khai model đã chọn.

Ultralytics AutoTrain là gì?#

Các nhóm computer vision nên dành thời gian để cải thiện các kết quả trong thế giới thực, chứ không phải để cấu hình lại các lần chạy một cách lặp đi lặp lại hoặc chắp vá các kết quả thí nghiệm.

Với AutoTrain, bạn có thể:

• Bắt đầu nhanh hơn: Tạo đường cơ sở (baseline) mà không cần cấu hình thủ công mọi thiết lập huấn luyện.
• Đưa ra quyết định sáng suốt: So sánh các model bằng các số liệu xác thực và hiểu lý do tại sao các kết quả khác nhau.
• Cải thiện một cách có hệ thống: Kiểm tra các biến số như kích thước model hoặc độ phân giải hình ảnh thông qua các thí nghiệm được kiểm soát.
• Giảm chi phí vận hành quy trình: Giữ cho các dataset, các lần chạy huấn luyện, số liệu, bản xuất và bản triển khai luôn được kết nối.
• Tăng tốc độ sản xuất: Xuất hoặc triển khai model có hiệu suất tốt nhất trực tiếp từ cùng một quy trình.

Thay vì hỏi, “Chúng ta nên thử cấu hình nào tiếp theo?”, các nhóm có thể tập trung vào câu hỏi có giá trị hơn: “Model này đã sẵn sàng để giải quyết vấn đề của chúng ta chưa?”

Được xây dựng xung quanh mục tiêu của bạn#

AutoTrain thích ứng với cách bạn làm việc.

Một nhóm đang phát triển hệ thống kiểm tra sản xuất có thể yêu cầu AutoTrain thiết lập đường cơ sở (baseline) phát hiện lỗi và so sánh độ phân giải hình ảnh. Một công ty logistics có thể đánh giá model nào xác định container và thiết bị tốt nhất. Một lập trình viên xây dựng ứng dụng bán lẻ có thể so sánh các model đã hoàn thành, xác định các lớp khó và lên kế hoạch cho thí nghiệm tiếp theo.

Bạn xác định mục tiêu, giới hạn và ngân sách tính toán. AutoTrain giúp thực thi quy trình và biến kết quả thành các bước tiếp theo rõ ràng.

Một con đường được kết nối từ dữ liệu đến việc triển khai#

AutoTrain là một phần của Ultralytics Platform lớn hơn, nơi các nhóm có thể quản lý dataset, chú thích hình ảnh, huấn luyện model, xem xét các thí nghiệm, xuất các artifact và triển khai các endpoint.

Trợ lý Ask AI cũng có thể hỗ trợ các tác vụ xung quanh, bao gồm tự động chú thích hình ảnh chưa được gán nhãn bằng model tương thích, xuất model đã chọn sang các định dạng như ONNX và khởi آغاز quá trình triển khai.

Điều đó có nghĩa là ít khâu bàn giao hơn giữa các hệ thống và một con đường trực tiếp hơn từ dữ liệu trực quan đến một ứng dụng vision AI đang hoạt động.

Đưa AutoTrain vào hoạt động trong toàn bộ quy trình làm việc vision AI của bạn#

AutoTrain giúp các nhóm vượt qua các lần huấn luyện đơn lẻ để chuyển sang quy trình thử nghiệm có cấu trúc và nhanh hơn. Hãy sử dụng AutoTrain để kiểm tra cấu hình, so sánh kết quả, hiểu sự khác biệt về hiệu suất và đưa model mạnh nhất của bạn tiến tới giai đoạn sản xuất—tất cả đều trong Ultralytics Platform.

Ví dụ, bạn có thể yêu cầu AutoTrain:

• Kiểm tra một phương pháp: “Huấn luyện ba model ở kích thước hình ảnh 640, 800 và 960 trong khi giữ nguyên các phân tách dataset và các thiết lập khác.”
• Biến kết quả thành các bước tiếp theo: “So sánh các model đã hoàn thành theo mAP50-95 xác thực, giải thích sự khác biệt về hiệu suất và đề xuất thí nghiệm tiếp theo.”
• Tiến tới giai đoạn sản xuất: “Triển khai model đã hoàn thành có hiệu suất tốt nhất và cung cấp trạng thái endpoint của model đó.”

Những yêu cầu này không chỉ đơn thuần là khởi chạy các hành động. Chúng giúp các nhóm đưa ra quyết định sáng suốt trong suốt quá trình phát triển model, giảm thiểu sự phối hợp thủ công và tạo ra con đường rõ ràng hơn từ đường cơ sở (baseline) ban đầu đến một model vision AI sẵn sàng cho sản xuất.

Bắt đầu xây dựng với AutoTrain#

Cho dù bạn đang huấn luyện model đầu tiên hay tối ưu hóa một ứng cử viên sản xuất, AutoTrain giúp bạn thử nghiệm với tốc độ, cấu trúc và độ tin cậy cao hơn.

Đăng nhập vào Ultralytics Platform, mở dataset hoặc dự án của bạn và chọn Ask AI để bắt đầu. Khám phá các câu lệnh bổ sung và các quy trình mẫu trong tài liệu AutoTrain.