Những điểm nhấn chính từ Ultralytics YOLO Vision 2026!

Vào ngày 13 tháng 9, Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) đã chính thức khai mạc, một lần nữa quy tụ cộng đồng thị giác máy tính toàn cầu cả trực tiếp lẫn trực tuyến. Chủ đề của năm nay, "Tầm nhìn mở, được xây dựng cho thế giới thực," đã định hình cho một ngày sự kiện làm rõ vai trò của các nền tảng mã nguồn mở trong các hệ thống sản xuất đang vận hành xuyên suốt các lĩnh vực sản xuất, hậu cần, robot và bảo mật.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, nhà sáng lập, kỹ sư, nhà nghiên cứu, sinh viên và nhà đóng góp mã nguồn mở đã lấp đầy hội trường, trong khi rất nhiều người khác theo dõi qua YouTube. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm qua những thông báo lớn nhất trong ngày, bao gồm việc công bố Ultralytics YOLO27, các bản cập nhật lớn cho Ultralytics Platform, các phiên thảo luận và những khoảnh khắc cộng đồng đã làm nên dấu ấn khó quên cho YV26.

Khai mạc ngày sự kiện: Tầm nhìn của Ultralytics đối với AI mở, thực tế#

Sự kiện mở màn với bài phát biểu chính từ Nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Ultralytics Glenn Jocher, cùng với Paula Derrenger, Phó Chủ tịch phụ trách Tăng trưởng, và Jing Qiu, Kỹ sư Học máy Cấp cao. Cùng nhau, họ đã định hình chủ đề của ngày sự kiện: AI thị giác tạo ra giá trị lớn nhất khi nó mang tính mở, dễ tiếp cận và được định hình bởi những người thực sự triển khai nó tại hiện trường, thay vì chỉ được đo lường chuẩn hóa trong phòng thí nghiệm.

Hình 1. Khu vực triển lãm Ultralytics YOLO Vision 2026.

Cách đặt vấn đề đó đã chuẩn bị cho phần còn lại của chương trình nghị sự. YV26 dành lượng thời gian tương đương cho kiến trúc mô hình và những gì diễn ra sau khi một mô hình được huấn luyện: cách nó được triển khai, giám sát và lặp lại trong môi trường sản xuất. Chủ đề xuyên suốt đó xuất hiện trong cả hai thông báo chủ đạo của ngày sự kiện.

Ultralytics YOLO27: Thế hệ chủ lực tiếp theo, được ra mắt trực tiếp#

Thông báo chủ đạo tại Ultralytics YOLO Vision 2026 là Ultralytics YOLO27, thế hệ chủ lực tiếp theo của dòng YOLO. Hơn cả một bản cập nhật gia tăng, Ultralytics YOLO27 mở rộng dòng sản phẩm qua các tác vụ, kiến trúc mô hình và các ứng dụng chuyên biệt.

Thông báo tập trung vào ba trụ cột:

• Ultralytics YOLO27: Một dòng gồm 28 mô hình trải dài qua bốn kích thước (n, s, m và l) và bảy tác vụ: phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, phân loại, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng có định hướng. Các mô hình gọn nhẹ được thiết kế để triển khai nhanh ở biên, trong khi các mô hình lớn hơn ưu tiên cho khối lượng công việc GPU sản xuất và các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao. Ultralytics YOLO27l là mô hình Ultralytics đầu tiên vượt mốc 60 mAP trên COCO, và mọi kích thước đều sử dụng cùng một giao diện quen thuộc của Ultralytics.
• Các mô hình Ultralytics YOLO27 Enterprise: Các mô hình được huấn luyện sẵn chuyên biệt theo lĩnh vực được tạo ra cho các ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi khắt khe, bao gồm bán lẻ, kho bãi, bảo mật và AI thị giác trên không. Bằng cách huấn luyện trên các đối tượng, môi trường và các trường hợp biên phổ biến trong các lĩnh vực này, các mô hình sẽ cung cấp cho các nhóm một điểm khởi đầu vững chắc hơn cho các hệ thống phát hiện chuyên biệt, sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
• Ultralytics YOLOE-27: Thế hệ tiếp theo của các mô hình phát hiện và phân đoạn mở-từ vựng, thời gian thực của Ultralytics. Ultralytics YOLOE-27 được thiết kế để nhận diện các đối tượng thông qua suy luận bằng văn bản, thị giác hoặc không cần nhắc lệnh, mở rộng các hệ thống thị giác vượt ra ngoài một tập hợp cố định các lớp được định nghĩa trước.

Cùng nhau, ba trụ cột này đẩy Ultralytics YOLO27 vượt ra ngoài một bản phát hành mô hình đơn lẻ để trở thành một dòng sản phẩm rộng lớn hơn: một nền tảng đa mục đích, một bộ biến thể Ultralytics YOLO27 Enterprise được tinh chỉnh theo lĩnh vực và một mô hình mở-từ vựng được thiết kế để tích hợp trực tiếp vào giao diện LLM đã có sẵn trong gói Python của Ultralytics.

Ultralytics YOLO27 đã được công bố trên sân khấu tại YV26 và sẽ ra mắt vào cuối năm nay. Tham gia danh sách chờ để nhận thông báo ngay khi mô hình này phát hành.

Ultralytics Platform: Tự động huấn luyện, Tác nhân và Giám sát#

Sau các thông báo về mô hình, nhóm phát triển đã chuyển hướng sang Ultralytics Platform và minh họa cách nền tảng này đơn giản hóa công việc hàng ngày trong việc xây dựng hệ thống thị giác máy tính. Ba lĩnh vực trọng tâm cho thấy cách Ultralytics Platform đang giảm bớt nỗ lực thủ công giữa khâu chuẩn bị dữ liệu và vận hành mô hình trong môi trường sản xuất.

• AutoTrain: Trải nghiệm trò chuyện để huấn luyện, so sánh và cải thiện mô hình. Người dùng có thể mô tả những gì họ muốn đạt được bằng ngôn ngữ thông thường, sau đó thực hiện các thao tác như tìm kiếm tập dữ liệu, khởi chạy các chu trình huấn luyện, so sánh kết quả và chuẩn bị mô hình triển khai.
• Agents: Một không gian làm việc trực quan để kết nối hình ảnh, các mô hình Ultralytics YOLO, các mô hình ngôn ngữ-thị giác, các điều kiện và hành động thành các quy trình làm việc hoàn chỉnh. Ví dụ, một đường ống có thể gọi một mô hình ngôn ngữ-thị giác chỉ khi Ultralytics YOLO phát hiện ra một con người, hoặc gửi các dự đoán có độ tin cậy thấp vào một tập dữ liệu để xem xét. Các mẫu giúp người dùng bắt đầu với các mô hình phổ biến trước khi tùy chỉnh chúng cho các ứng dụng của riêng họ.
• Monitoring: Khả năng hiển thị tích hợp vào các điểm cuối đã được triển khai, bao gồm lượng yêu cầu, độ trễ, lỗi, trạng thái hoạt động và nhật ký. Các điểm cuối chuyên dụng trả phí cũng cung cấp số liệu thống kê dự đoán trực tiếp và các ví dụ tạm thời mà người dùng có thể kiểm tra và lưu vào các tập dữ liệu.

Cùng nhau, các tính năng này tạo ra một vòng đời mô hình được kết nối chặt chẽ hơn: chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện và so sánh mô hình, triển khai kết quả mạnh mẽ nhất, xây dựng quy trình làm việc xoay quanh các dự đoán của mô hình, giám sát hành vi sản xuất và đưa các ví dụ hữu ích trở lại chu trình huấn luyện tiếp theo.

Các phiên thảo luận của diễn giả: Từ silicon biên đến AI có thân thể#

Ngoài các thông báo về sản phẩm, chương trình nghị sự đã quy tụ các nhà lãnh đạo từ khắp hệ sinh thái AI để khám phá diện mạo của việc triển khai AI thị giác trong thế giới thực ở hiện tại.

• Xây dựng và kiểm tra công nghiệp: Keith Povich đã trình bày cách Ultralytics YOLO26 đang được ứng dụng để hiểu rõ các công trường xây dựng, tiến xa hơn việc phát hiện đối tượng đơn thuần để đi vào bối cảnh cấp công trường, gắn cờ các xung đột đa ngành và chuẩn bị các bản hiệu chỉnh có căn cứ bằng chứng để xem xét chuyên nghiệp.
• Điện toán mở cho AI thị giác: Alex Zhang đã minh họa cách Ultralytics YOLO chạy trên GPU AMD thông qua PyTorch và ROCm, từ thử nghiệm và huấn luyện cho đến suy luận trong thế giới thực.
• Tăng tốc ở biên: Các phiên thảo luận từ NVIDIA, Intel và Qualcomm đã đề cập đến việc tăng tốc các mô hình Ultralytics YOLO từ huấn luyện đến triển khai trên phần cứng biên thế hệ mới, bao gồm các tối ưu hóa OpenVINO™ của Intel dành cho bộ vi xử lý Core Ultra.
• Robot tại thực địa: Lisa Li đã chia sẻ các câu chuyện và điểm chuẩn từ các nhà sản xuất toàn cầu đang triển khai Ultralytics YOLO trên các robot thực tế thông qua D-Robotics RDK.
• AI thị giác có thân thể: Paul Li đã thảo luận về công việc chuyển hóa nghiên cứu robot thành các hệ thống robot đáng tin cậy trong thế giới thực, thách thức thực tế trong việc đưa nhận thức rời khỏi phòng thí nghiệm và bước vào các robot hoạt động.
• AI vì nhân loại: Bài nói chuyện của Tiến sĩ James Ong đã mở rộng góc nhìn vượt ra ngoài các sản phẩm cá nhân để cân nhắc về trách nhiệm lớn hơn đi kèm với việc triển khai AI thị giác ở quy mô lớn.
• Nơi giá trị dịch chuyển tiếp theo: Steve Nouri đã khám phá cách kinh tế học của AI đang thay đổi khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn và phổ biến hơn, đồng thời lập luận rằng lợi thế bền vững sẽ không đến từ bản thân mô hình, mà đến từ dữ liệu, bối cảnh, quy trình làm việc và sự tin tưởng.

Ngày sự kiện khép lại bằng một phiên thảo luận bàn tròn với các nhà phát triển mô hình, nhà đổi mới phần cứng và các nhóm xây dựng sản phẩm thực tế để khám phá cách các công nghệ này đang hội tụ và những gì cần phải xảy ra tiếp theo để đưa AI thị giác có năng lực cao hơn vào thế giới thực.

Gian hàng, hội thảo và bản demo trực tiếp tại khu vực sự kiện#

Trong khi sân khấu trình bày về định hướng tương lai của AI thị giác, khu vực sự kiện đã cho thấy phần lớn trong số đó đang được vận hành ngay trong hiện tại. YV26 đã bố trí ba phiên giải lao demo chuyên biệt trong suốt cả ngày, cộng với một phiên ăn trưa đầy đủ, mang lại cho những người tham dự nhiều thời gian để trải nghiệm thực tế thay vì chỉ theo dõi từ ghế ngồi.

Các bản demo năm nay là tâm điểm cho phần lớn không gian sàn đó:

• LimX Dynamics đã mang phần cứng AI có thân thể vào thực tế ngay tại sự kiện, giúp người tham dự có cái nhìn cận cảnh về cách các mô hình nhận thức như Ultralytics YOLO tích hợp vào các nền tảng robot thực tế.
• D-Robotics đã trưng bày các bộ công cụ phát triển SoC biên của mình, tiếp nối cuộc trò chuyện từ các sự kiện YOLO Vision trước đây về việc vận hành cảm biến, điều khiển chuyển động và ra quyết định trên một ngăn xếp hợp nhất duy nhất.
• Axera đã minh họa các con chip và nền tảng điện toán được xây dựng để suy luận hiệu quả, tiêu thụ điện năng thấp, cho phép người tham dự so sánh cách các mô hình Ultralytics YOLO tương tự hoạt động trên các phần cứng biên khác nhau.

Bên cạnh các gian hàng nhà tài trợ, AMD đã tổ chức một buổi hội thảo thực hành chuyên biệt hướng dẫn các nhóm triển khai Ultralytics YOLO trực tiếp trên phần cứng AMD ROCm và AMD, đây là một phần bổ sung mang tính kỹ thuật cao hơn cho bài phát biểu của AMD trên sân khấu chính vào đầu ngày.

Hình 2. Các buổi hội thảo được tổ chức tại Ultralytics YOLO Vision 2026

Các phiên giải lao demo cũng tạo không gian cho nhóm Ultralytics đưa trực tiếp các thông báo trong ngày vào tay người tham dự thông qua một buổi hướng dẫn trực tiếp về tính năng tự động huấn luyện và các Tác nhân trên Ultralytics Platform, cho phép mọi người dùng thử Ask AI và tự xây dựng một quy trình làm việc thay vì chỉ xem được demo từ trên sân khấu.

Giống như các phiên bản trước đây, một số khoảnh khắc tuyệt vời nhất diễn ra ở những không gian giao thoa này. Từ các sáng kiến nghề nghiệp của Ultralytics và cửa hàng quà lưu niệm, những người tham dự đã trao đổi ghi chú về các thách thức triển khai tại các gian hàng, xếp hàng đặt câu hỏi cho các kỹ sư đối tác và tiếp nối các cuộc trò chuyện bắt đầu từ các phiên bản tại Luân Đôn và Thâm Quyến của YV25 năm trước đó. Sự hòa quyện giữa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, các nhà đóng góp mã nguồn mở, sinh viên và những người có sở thích đứng sát cánh bên nhau tại cùng một gian hàng vẫn là chủ đề xuyên suốt của mọi sự kiện YOLO Vision, bất kể công nghệ trên sân khấu thay đổi theo năm tháng ra sao.

Những điểm chính#

YOLO Vision 2026 cho thấy Ultralytics đang tiến bước trên hai mặt trận được kết nối: mở rộng gia đình Ultralytics YOLO với Ultralytics YOLO27, các mô hình Ultralytics YOLO27 Enterprise và các tính năng mở-từ vựng, đồng thời giúp toàn bộ vòng đời mô hình trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua Ultralytics Platform.

Những phát triển này hướng tới AI thị giác không chỉ nhanh hơn và chính xác hơn, mà còn dễ huấn luyện, kết nối, triển khai, giám sát và cải thiện hơn trong các môi trường thế giới thực.

Khám phá Ultralytics Platform ngay hôm nay và tham gia danh sách chờ để cập nhật thông tin khi Ultralytics YOLO27 tiếnใกล้ hơn đến ngày phát hành. Hãy tham gia cộng đồng và kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để trở thành một phần của những bước tiến tiếp theo.