Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Sự kiện

Buổi gặp mặt Ultralytics: London

Tóm tắt buổi gặp mặt Ultralytics tại London: Cái nhìn đầu tiên về YOLO27, bản demo Ultralytics Platform và phiên thảo luận về AI thị giác với NVIDIA và Arm.

Zinnia PourdadZinnia Pourdad5 phút đọc
Tóm tắt buổi gặp mặt Ultralytics tại London: Cái nhìn đầu tiên về YOLO27, bản demo Ultralytics Platform và phiên thảo luận về AI thị giác với NVIDIA và Arm.

Ngày 23 tháng 9, đội ngũ Ultralytics đã chào đón cộng đồng vision AI tại văn phòng London trong một buổi tối với các bản demo trực tiếp, thảo luận và những thông tin hé lộ về các bước phát triển tiếp theo của vision AI.

Buổi gặp mặt sau giờ làm quy tụ các lãnh đạo AI, nhà phát triển, kỹ sư, cộng tác viên Ultralytics YOLO, khách hàng và những người đang ứng dụng computer vision trong thực tế. Đây cũng là dịp đưa bầu không khí của Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) đến với cộng đồng của chúng tôi tại London.

Khám phá những bước phát triển tiếp theo của Ultralytics#

Nhà sáng lập kiêm CEO Ultralytics Glenn Jocher đã mở đầu buổi tối bằng phần giới thiệu những phát triển mới nhất của Ultralytics, bao gồm dòng model Ultralytics YOLO27 vừa được công bố và các bản cập nhật cho Ultralytics Platform.

Người tham dự được tìm hiểu kỹ hơn về những tính năng sắp có của YOLO27, dòng model computer vision thế hệ tiếp theo của chúng tôi, cũng như cách Ultralytics Platform kết nối toàn bộ quy trình vision AI, từ gán nhãn và quản lý dữ liệu đến huấn luyện và triển khai.

Cộng đồng cũng có cơ hội trực tiếp trải nghiệm công nghệ qua các bản demo trực tiếp của Ultralytics YOLO và Ultralytics Platform, khám phá cách xây dựng và triển khai computer vision cho các ứng dụng thực tế.

Glenn Jocher phát biểu trên sân khấu tại buổi gặp mặt Ultralytics ở London

Hình 1. Buổi gặp gỡ Ultralytics tại London. Glenn Jocher phát biểu trên sân khấu. (Nguồn ảnh: Ultralytics)

Tương lai của vision AI#

Buổi tối tiếp tục với một phiên thảo luận chuyên đề, khám phá cách vision AI đang vượt ra khỏi phạm vi nhận thức để tiến vào sản phẩm, hệ thống vật lý và các ứng dụng thực tế mới.

Được điều phối bởi Craig Johnston, Phó Chủ tịch phụ trách Kinh doanh và Thành công Khách hàng tại Ultralytics, phiên thảo luận quy tụ Glenn Jocher, Nhà sáng lập kiêm CEO của Ultralytics; Angus Siberry, Tiến sĩ, Quản lý Cấp cao Quan hệ Developer, Metropolis, Physical AI tại NVIDIA; Margot Bonilla, Kỹ sư R&D Ứng dụng kiêm Sinh viên Kỹ thuật Y sinh; và Matthew Lowdon, Quản lý Sản phẩm Chính tại Arm.

Cùng nhau, họ thảo luận về vision AI trên toàn bộ stack công nghệ: từ chính các model đến phần cứng chạy chúng và môi trường triển khai cuối cùng. Theo lời của Matthew Lowdon: “Hiệu năng mà chúng ta có thể khai thác từ model trên edge càng cao thì càng có nhiều dư địa để chạy các quy trình khác.”

Cuộc thảo luận đề cập đến sự phát triển của Ultralytics YOLO khi vision AI xử lý ngày càng nhiều tác vụ phức tạp theo thời gian thực, những điều machine vision có thể học hỏi từ các hệ thống sinh học, cũng như cách NVIDIA Metropolis và Physical AI đưa vision vào môi trường thực tế.

Về các trường hợp ngoại lệ, Angus Siberry của NVIDIA cho biết: “Chúng không xảy ra thường xuyên, nhưng đó là những tình huống bạn quan tâm nhất vì nhiều khả năng đó là lúc bạn muốn biết hệ thống sẽ hoạt động đúng như dự kiến khi bạn cần nhất.”

Ở lĩnh vực edge, cuộc thảo luận đề cập đến công việc của Arm nhằm cải thiện hiệu năng YOLO trên Raspberry Pi 5 và ý nghĩa của việc chạy các model ngày càng mạnh mẽ trên những thiết bị nhỏ gọn, dễ tiếp cận đối với phạm vi ứng dụng thực tiễn của vision AI.

Phiên thảo luận cũng hướng đến các ứng dụng tương lai: cách các model vision nhỏ, nhanh có thể hoạt động cùng các model vision-language lớn hơn; liệu những tiến bộ lớn tiếp theo sẽ đến từ model, dữ liệu, cảm biến hay các phương thức mới để hiểu thế giới vật lý; và những năng lực nào có thể trở nên phổ biến trong 5 năm tới.

Phiên thảo luận "Tương lai của AI thị giác sẽ đi về đâu" tại buổi gặp mặt Ultralytics ở London

Hình 2. Buổi gặp gỡ Ultralytics tại London. Phiên thảo luận về tương lai của vision AI. (Nguồn ảnh: Ultralytics)

Kết nối cộng đồng vision AI#

Ngoài các phiên trình bày, buổi gặp gỡ còn là dịp để kết nối cộng đồng.

Trong không khí ăn uống và trò chuyện, người tham dự có cơ hội gặp gỡ các cộng tác viên Ultralytics YOLO, developer, khách hàng, đối tác, nhà nghiên cứu và những người hoạt động trong lĩnh vực AI và computer vision. Có các bản demo trực tiếp để trải nghiệm, quà lưu niệm Ultralytics và nhiều thời gian để gặp gỡ đội ngũ cũng như trao đổi ý tưởng.

Buổi gặp gỡ cũng diễn ra trong tuần mà các thành viên đội ngũ Ultralytics từ Mỹ và khắp châu Âu có mặt tại London, trong đó có một số thành viên mới, tạo thêm cơ hội để đội ngũ và cộng đồng rộng lớn hơn gặp gỡ trực tiếp.

Từ sự kiện Ultralytics YOLO Vision theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến đến buổi gặp gỡ tại London, chúng tôi tiếp tục tạo cơ hội để cộng đồng vision AI kết nối, chia sẻ những gì họ đang xây dựng và khám phá hướng phát triển tiếp theo của computer vision.

Muốn biết những gì sắp tới? Hãy tham gia danh sách chờ Ultralytics YOLO27.

Được viết bởi

Zinnia Pourdad
Zinnia Pourdad

Quản lý Sự kiện Toàn cầu · Ultralytics

Zinnia Pourdad là Quản lý Sự kiện Toàn cầu tại Ultralytics, nơi cô phụ trách lập kế hoạch và triển khai các sự kiện toàn cầu của công ty, bao gồm Ultralytics YOLO Vision và sự hiện diện của công ty tại các sự kiện trong ngành. Cô sống tại London và có bằng cử nhân Địa lý Nhân văn của Queen Mary University of London. Trước đây, cô làm quản lý sự kiện tại các agency, phụ trách khách hàng Tata Consultancy Services, sau đó đảm nhiệm các vai trò về sự kiện và vận hành tại CluedIn và OneTrust.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning