Tính toán mở, thị giác mở: AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026

Khi Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) khai mạc vào ngày 13 tháng 9, Nhà sáng lập kiêm CEO Glenn Jocher đã mở đầu bằng một ý tưởng đơn giản: vision AI tạo ra nhiều giá trị nhất khi công nghệ này mở, dễ tiếp cận và được định hình bởi chính những người triển khai nó trong thực tế.

AMD, nhà tài trợ chính của YV26, tham gia với mong muốn biến ý tưởng đó thành hiện thực thông qua một trong những hoạt động tương tác trực tiếp nhất trong ngày, bao gồm bài nói chuyện trên sân khấu chính, các hội thảo kỹ thuật chuyên sâu và phần trình diễn tại khu triển lãm.

Sân khấu chính: Ultralytics YOLO kết hợp với ROCm#

Điểm nhấn trong ngày của AMD là bài nói chuyện của Alex Zhang, Kỹ sư Sản phẩm Phần mềm AI kiêm Thành viên Cấp cao của đội ngũ kỹ thuật tại AMD, nơi anh lãnh đạo Chương trình Đại sứ AMD ROCm. Trong phần trình bày, Zhang đã hướng dẫn khán giả tìm hiểu những gì cần thiết để chạy model Ultralytics YOLO trên GPU AMD bằng PyTorch và ROCm — từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu, huấn luyện cho đến suy luận trong thực tế.

Hình 1. Alex Zhang trên sân khấu tại Ultralytics YOLO Vision 2026.

Đây là phiên trình bày tập trung rõ rệt vào chủ đề lớn hơn của ngày hôm đó: “Vision mở, được xây dựng cho thực tế.” Thay vì xem lựa chọn phần cứng là vấn đề thứ yếu, bài nói chuyện của Zhang nhấn mạnh rằng open compute là một phần tạo nên khả năng triển khai thực sự của vision AI — các nhóm không nên phải phụ thuộc vào stack của một nhà cung cấp duy nhất chỉ để chạy Ultralytics YOLO trong môi trường production.

Từ sân khấu đến workshop và khu vực demo#

Hình 2. Hội thảo của AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026.

AMD không chỉ dừng lại ở bài phát biểu chính. Bên cạnh các bản demo tại khu triển lãm, AMD còn tổ chức những workshop thực hành chuyên biệt, mở rộng nội dung từ bài nói chuyện trên sân khấu chính. Người tham dự được hướng dẫn tinh chỉnh, triển khai và tăng tốc Ultralytics YOLO trên AMD Radeon: xây dựng quy trình computer vision đầu cuối bằng Ultralytics YOLO trên một GPU AMD Radeon duy nhất.

Hội thảo thứ hai, "Ultralytics YOLO26 trên AMD Radeon: Từ checkpoint Ultralytics đến pipeline AI video đầu cuối," hướng dẫn người tham dự cách xuất YOLO26x sang ONNX, biên dịch bằng AMD MIGraphX để suy luận FP16, rồi kết nối với giải mã video bằng phần cứng, tiền xử lý OpenCV HIP, NMS trên GPU và mã hóa bằng phần cứng.

Cả hai phiên đều chạy trên phần cứng AMD thực tế, giúp người tham dự trực tiếp trải nghiệm các quy trình thay vì chỉ quan sát chúng hoạt động.

Đăng ký Chương trình Nhà phát triển AI của AMD để nhận:

• Tín dụng đám mây miễn phí: Nhận 100 tín dụng đám mây (100 giờ) trong AMD Developer Cloud.
• Đăng ký sự kiện sớm: Tham gia các webinar và sự kiện độc quyền của AMD trước những người khác.
• Cơ hội trúng thưởng hằng tháng: Tham gia chương trình rút thăm hằng tháng để có cơ hội nhận GPU AMD Radeon™ hoặc PC Ryzen™ AI.
• Các khóa học DeepLearning.AI miễn phí: Tư cách thành viên DeepLearning.AI miễn phí trong 1 tháng.
• Kết nối & cộng tác: Truy cập kênh Discord riêng với các kỹ sư AMD và đồng nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật.
• Bản tin Insider hằng tháng: Nhận thông tin AI được tuyển chọn và lộ trình sản phẩm AMD

Hình 3. Hội thảo thứ hai của AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026.

Ý nghĩa của sự kiện đối với câu chuyện lớn hơn trong ngày#

Diễn ra cùng ngày Ultralytics công bố Ultralytics YOLO27 sắp ra mắt và triển khai AutoTrain, Agents cùng Monitoring trên Ultralytics Platform, bài nói chuyện và hội thảo của AMD nhắc nhở cụ thể rằng chủ đề "được xây dựng cho thế giới thực" của năm nay không chỉ nói về kiến trúc model mới — mà còn nói về việc đảm bảo các model đó chạy được ở bất cứ nơi nào đội ngũ cần, trên phần cứng tính toán họ đang có.

Với những người tham dự YV26 ghé gian hàng AMD hoặc tham gia các phiên trình bày, thông điệp rất rõ ràng: ROCm là lựa chọn được hỗ trợ để huấn luyện và triển khai model Ultralytics YOLO, đồng thời AMD đang đầu tư thực chất vào các hoạt động hướng đến developer.

Bạn muốn tự mình trải nghiệm? Tham gia Chương trình Nhà phát triển AI của AMD