Điện toán mở, tầm nhìn mở: AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026
Tìm hiểu cách AMD đưa điện toán mở đến Ultralytics YOLO Vision 2026 với một buổi chia sẻ về ROCm, các workshop thực hành và các bản demo chạy YOLO trên GPU AMD Radeon.

Khi Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) mở cửa vào ngày 13 tháng 9, Nhà sáng lập kiêm CEO Glenn Jocher đã đặt ra định hướng bằng một ý tưởng đơn giản: AI thị giác tạo ra giá trị lớn nhất khi mở, dễ tiếp cận và được định hình bởi chính những người triển khai công nghệ này ngoài thực tế.
Nhà tài trợ danh hiệu YV26 AMD đã sẵn sàng biến ý tưởng đó thành hiện thực với một trong những hoạt động tương tác thực tiễn nhất, bao gồm bài nói chuyện trên sân khấu chính, workshop kỹ thuật chuyên biệt và các bản demo diễn ra suốt cả ngày.
Sân khấu chính: Ultralytics YOLO kết hợp với ROCm#
Điểm nhấn trong ngày của AMD là bài nói chuyện của Alex Zhang, Kỹ sư sản phẩm phần mềm AI kiêm Thành viên cấp cao của đội ngũ kỹ thuật tại AMD, nơi ông dẫn dắt Chương trình Đại sứ AMD ROCm. Trong buổi trình bày, Zhang đã hướng dẫn khán giả tìm hiểu những gì thực sự cần thiết để chạy model Ultralytics YOLO trên GPU AMD bằng PyTorch và ROCm — từ giai đoạn thử nghiệm, huấn luyện ban đầu cho đến suy luận trong thực tế.

Hình 1. Alex Zhang trên sân khấu tại Ultralytics YOLO Vision 2026.
Buổi trình bày tập trung đúng vào chủ đề rộng hơn của ngày hôm đó: "Thị giác mở, được xây dựng cho thế giới thực." Thay vì xem lựa chọn phần cứng là vấn đề thứ yếu, bài nói chuyện của Zhang nhấn mạnh rằng điện toán mở là một phần giúp AI thị giác thực sự có thể triển khai — các nhóm không nên phải phụ thuộc vào hệ sinh thái của một nhà cung cấp duy nhất chỉ để đưa Ultralytics YOLO vào môi trường production.
Từ sân khấu đến workshop và khu vực demo#
Hình 2. Workshop của AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026.
AMD không chỉ dừng lại ở bài phát biểu chính. Bên cạnh các bản demo tại khu triển lãm, AMD còn tổ chức những workshop thực hành chuyên biệt, mở rộng nội dung từ bài nói chuyện trên sân khấu chính bằng cách hướng dẫn các nhóm nhỏ tinh chỉnh, triển khai và tăng tốc Ultralytics YOLO trên AMD Radeon: xây dựng quy trình computer vision đầu cuối với Ultralytics YOLO trên một GPU AMD Radeon.
Một workshop thứ hai, "Ultralytics YOLO26 trên AMD Radeon: Từ checkpoint Ultralytics đến pipeline AI video đầu cuối," hướng dẫn người tham dự cách xuất YOLO26x sang ONNX, biên dịch bằng AMD MIGraphX để suy luận FP16, rồi kết nối với giải mã video phần cứng, tiền xử lý OpenCV HIP, NMS trên GPU và mã hóa phần cứng.
Cả hai buổi đều sử dụng phần cứng AMD thực tế, giúp người tham dự có cơ hội trực tiếp trải nghiệm các quy trình thay vì chỉ quan sát.
Đăng ký Chương trình Nhà phát triển AI của AMD để nhận:
- Tín dụng đám mây miễn phí: Nhận 100 tín dụng đám mây (100 giờ) trong chương trình tín dụng AMD Developer Cloud.
- Đăng ký sự kiện sớm: Tiếp cận các webinar độc quyền và sự kiện của AMD trước những người khác.
- Cơ hội trúng thưởng lớn hàng tháng
- ly: Tham gia chương trình rút thăm trúng thưởng hàng tháng để có cơ hội nhận GPU AMD Radeon™ hoặc PC Ryzen™ AI.
- Các khóa học DeepLearning.AI miễn phí: 1 tháng sử dụng DeepLearning.AI miễn phí.
- Kết nối và cộng tác: Truy cập kênh Discord riêng với các kỹ sư AMD và đồng nghiệp chuyên môn.
- Bản tin nội bộ hàng tháng: Nhận thông tin AI được tuyển chọn và lộ trình sản phẩm của AMD.
Hình 3. Workshop thứ hai của AMD tại Ultralytics YOLO Vision 2026.
Vì sao điều này quan trọng đối với câu chuyện lớn hơn trong ngày#
Diễn ra cùng ngày Ultralytics công bố Ultralytics YOLO27 sắp ra mắt và triển khai AutoTrain, Agents cùng Monitoring trên Ultralytics Platform, bài nói chuyện và workshop của AMD là lời nhắc cụ thể rằng khía cạnh "được xây dựng cho thế giới thực" trong chủ đề năm nay không chỉ liên quan đến kiến trúc model mới — mà còn là bảo đảm các model có thể chạy ở bất cứ nơi nào các nhóm thực sự cần, trên hạ tầng điện toán mà họ đang có.
Với những người tham dự YV26 ghé qua gian hàng AMD hoặc tham gia các buổi trình bày, thông điệp rất rõ ràng: ROCm là một lựa chọn được hỗ trợ để huấn luyện và triển khai model Ultralytics YOLO, đồng thời AMD đang đầu tư nghiêm túc vào các hoạt động hướng đến nhà phát triển.
Bạn muốn tự mình thử? Tham gia Chương trình Nhà phát triển AI của AMD









