أهم 10 فوائد لاستخدام رؤية الذكاء الاصطناعي في الزراعة 

للذكاء الاصطناعي تطبيقات متعددة. يمكن لمعظم الصناعات الاستفادة بسهولة من جميع المزايا التي توفرها هذه التكنولوجيا اليوم. دعنا نرفع سواعدنا ونركز على أحد أهمها: الزراعة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الصناعة الزراعية؟

الزراعة الدقيقة

كل هذا يتوقف على التوزيع السليم للموارد.

تحلل خوارزميات تعلم الآلة كميات هائلة من البيانات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار للكشف عن الأنماط والروابط. وهذا يسمح بالاستخدام الأمثل للموارد مثل المياه والأسمدة والمبيدات. 

مراقبة وإدارة المحاصيل

تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة، مثل:

• الكشف المبكر عن الأمراض: يمكن لتحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد علامات الأمراض أو الآفات في المحاصيل في مرحلة مبكرة. وهذا يتيح التدخل الفوري وتقليل كبير في خسائر المحاصيل.
  ‍
• التنبؤ بالمحاصيل: يمكن للبيانات المرئية أن تساعد في التنبؤ بغلة المحاصيل، مما يساعد المزارعين على تخطيط الحصاد والتوزيع بشكل أكثر فعالية.

‍

‍

الكشف الأمثل عن الأعشاب الضارة

يعد تحديد الأعشاب الضارة مجالًا آخر يستفيد فيه المزارعون من الذكاء الاصطناعي. 

يمكن لهذه التقنية التمييز بين المحاصيل والأعشاب الضارة، مما يسهل مكافحة الأعشاب الضارة المستهدفة والفعالة دون الحاجة إلى استخدام مبيدات الأعشاب على نطاق واسع.

لا تنطبق المزايا على الحقول المفتوحة فحسب، بل تنطبق أيضًا على الزراعة في البيوت الزجاجية.

مراقبة الثروة الحيوانية

يمكن تطبيق رؤية الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة ورفاهية الماشية، واكتشاف العلامات المبكرة للمرض وضمان الرعاية البيطرية الفورية.

بالإضافة إلى ذلك، تمنع هذه التقنية عمليات السرقة والأنشطة غير العادية التي يمكن أن تسبب مشاكل أخرى متعددة. 

مراقبة الجودة

من الاستخدامات الأخرى لهذه التقنية هو مراقبة الجودة. يمكن للخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية، مما يضمن دخول المنتجات عالية الجودة فقط إلى سلسلة التوريد. ويؤدي هذا بشكل مباشر إلى تقليل الفاقد وتحسين رضا العملاء.

لكن هذا ليس شيئًا جديدًا. تتفوق بالفعل العديد من الشركات ذات السمعة الطيبة في مختلف الصناعات. 

أكد رئيس تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في أودي أن دمج الرؤية الآلية مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض بنسبة 30-50 بالمائة في تكاليف العمالة المرتبطة بهذه الفحوصات.

‍

‍

مراقبة المناخ

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات المرئية المتعلقة بالأنماط الجوية. يساعد هذا المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أوقات الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.

فيما يتعلق بتغير المناخ والبحث، يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بعمل 'العمل القذر' نيابة عنا، وفقًا للدكتورة آنا ليلجيدال. فقط للتوضيح بشأن حالتها المهنية، فهي تستخدم مراقبة المناخ للقيام بتوقعات التربة الصقيعية على نطاق زمني موسمي في القطب الشمالي. 

اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

القرارات المستندة إلى البيانات تعزز الإنتاجية والربحية. 

يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يوفر للمزارعين رؤى لاتخاذ قرارات أفضل في مجالات متعددة (مثل: الزراعة والحصاد والإدارة الشاملة للمزرعة، على سبيل المثال لا الحصر).

بالإضافة إلى ذلك، يمكن تكييف التطبيقات لتلبية احتياجات كل حالة محددة. قد يكون بعض المستخدمين أكثر اهتمامًا بمكافحة الآفات بينما قد يفضل البعض الآخر الحصول على معلومات أكثر تعمقًا حول التربة. 

الري الأمثل

في المتوسط، يذهب ما يقرب من 70٪ من إجمالي المياه المستهلكة في العالم إلى الزراعة. ومن بين هذه النسبة البالغة 70٪، يتم فقدان 40٪ بسبب سوء إدارة المياه. 

يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري عن طريق تحليل البيانات المرئية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة، مما يضمن استخدام المياه بكفاءة. 

علاوة على ذلك، تساعد أتمتة اكتشاف التسرب بشكل كبير في تحديد المناطق التي تعاني من الاستخدام المفرط للمياه.

الحفاظ على التنوع البيولوجي

في نهاية اليوم، بدون الطبيعة لا توجد زراعة. بفضل المراقبة، يمكن لرؤية الذكاء الاصطناعي المساعدة في الحفاظ على التنوع البيولوجي من خلال تحليل تأثير الممارسات الزراعية على النظم البيئية المحيطة.

التنمية الريفية

أخيرًا وليس آخرًا، البناء نحو المستقبل. يساهم ازدهار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تطوير مهارات المناطق الريفية، وتعزيز النمو الاقتصادي والاستدامة. 

بمرور الوقت، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مجتمعات ريفية أقوى، والتي تفقد حاليًا عدد السكان على نطاق عالمي. وفقًا لـ FWD، فإن 77٪ من المقاطعات الريفية في الولايات المتحدة لديها عدد أقل من الأشخاص في سن العمل (من 15 إلى 64 عامًا) مقارنة بما كانت عليه قبل 20 عامًا.

في الختام: مستقبل مشرق ينتظرنا

يتزايد عدد سكان العالم، وتشير التقديرات إلى أننا سنصل إلى علامة 9 مليارات بحلول عام 2030 (أو حتى قبل ذلك). تتطلب التحديات الجديدة حلولًا جديدة وتلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا. 

وفقًا لمجلة فوربس، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - ثلاث مرات بحلول عام 2025، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.  

من خلال الاستفادة من رؤية الذكاء الاصطناعي، يمكن للزراعة أن تستفيد من زيادة الكفاءة وتقليل التأثير البيئي وتحسين الاستدامة الشاملة.