أفضل 10 فوائد لاستخدام Vision AI في الزراعة

للذكاء الاصطناعي تطبيقات كثيرة، ويمكن لمعظم الصناعات الاستفادة من مزاياه اليوم. في هذا المقال، نركز على أحد أهم هذه المجالات: الزراعة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين القطاع الزراعي؟#

الزراعة الدقيقة#

يعتمد الأمر كله على التوزيع السليم للموارد.

تحلل خوارزميات التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات التي تجمعها المستشعرات والأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة، للكشف عن الأنماط والروابط. ويتيح ذلك استخدام الموارد، مثل المياه والأسمدة والمبيدات، على نحو أمثل.

مراقبة المحاصيل وإدارتها#

تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة، منها:

• الاكتشاف المبكر للأمراض: يستطيع تحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد علامات الأمراض أو الآفات في المحاصيل في مرحلة مبكرة. وهذا يتيح التدخل السريع وخفض خسائر المحاصيل بدرجة كبيرة.
• التنبؤ بالمحصول: يمكن للبيانات المرئية أن تساعد في التنبؤ بمردود المحاصيل، ما يساعد المزارعين على التخطيط للحصاد والتوزيع بفعالية أكبر.

الشكل 1. الكشف المبكر عن أمراض المحاصيل.

تحسين اكتشاف الأعشاب الضارة#

يُعد تحديد الأعشاب الضارة مجالًا آخر يستفيد فيه المزارعون من الذكاء الاصطناعي.

يمكن لهذه التكنولوجيا التمييز بين المحاصيل والأعشاب الضارة، ما يسهّل مكافحة الأعشاب الضارة بدقة وكفاءة من دون الحاجة إلى استخدام مبيدات الأعشاب على نطاق واسع.

ولا تقتصر مزايا ذلك على الحقول المفتوحة، بل تشمل أيضًا الزراعة في البيوت المحمية.

مراقبة الماشية#

يمكن تطبيق الرؤية الحاسوبية من أجل مراقبة صحة الماشية وسلامتها، واكتشاف العلامات المبكرة للمرض وضمان حصولها على الرعاية البيطرية في الوقت المناسب.

إضافةً إلى ذلك، يمكن لهذه التكنولوجيا المساعدة على منع السرقة والتنبيه إلى الأنشطة غير المعتادة التي قد تسبب مشكلات أخرى.

مراقبة الجودة#

ومن الاستخدامات الأخرى لهذه التقنية مراقبة الجودة. إذ تستطيع الخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية، لضمان دخول المنتجات عالية الجودة وحدها إلى سلسلة الإمداد. ويسهم ذلك مباشرة في تقليل الهدر وتحسين رضا العملاء.

هذا ليس أمرًا جديدًا. فالعديد من الشركات الراسخة في مختلف القطاعات سبّاقة بالفعل في هذا المجال.

صرّح رئيس تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في Audi بأن دمج الرؤية الآلية مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى خفض تكاليف العمالة بنسبة 30-50 بالمئة المرتبطة بعمليات التفتيش هذه.

الشكل 2. موظف يجري مراقبة الجودة على نباتات الطماطم.

مراقبة المناخ#

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المرئية المتعلقة بأنماط الطقس. وهذا يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن مواعيد الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.

فيما يتعلق بتغير المناخ والبحوث، يؤدي الذكاء الاصطناعي بالفعل «العمل الشاق نيابةً عنا»، وفقًا للدكتورة آنا ليليدال، التي تستخدم مراقبة المناخ لإعداد توقعات موسمية للتربة الصقيعية في القطب الشمالي.

اتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات#

تعزز القرارات المستندة إلى البيانات الإنتاجية والربحية.

يتيح الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات، ما يوفر للمزارعين رؤى تساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل في مجالات مثل الزراعة والحصاد والإدارة العامة للمزرعة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن تكييف التطبيقات لتلبية احتياجات كل حالة على حدة. فقد يهتم بعض المستخدمين أكثر بمكافحة الآفات، بينما يفضل آخرون معلومات أكثر تفصيلًا عن التربة.

تحسين الري#

في المتوسط، يذهب نحو 70% من إجمالي المياه المستهلكة في العالم إلى الزراعة. ويُهدر 40% من هذه المياه بسبب سوء إدارة الموارد المائية.

يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري عبر تحليل البيانات المرئية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة، ما يضمن الاستخدام الفعال للمياه.

يساعد اكتشاف التسربات آليًا أيضًا على تحديد المناطق التي تستهلك كميات مفرطة من المياه.

الحفاظ على التنوع البيولوجي#

لا زراعة من دون نظم بيئية سليمة. ويمكن للذكاء الاصطناعي للرؤية أن يساعد، من خلال المراقبة، على الحفاظ على التنوع البيولوجي عبر تحليل أثر الممارسات الزراعية في النظم البيئية المحيطة.

التنمية الريفية#

وأخيرًا، هناك منظور طويل الأمد. إذ يسهم نمو تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تنمية المهارات في المناطق الريفية، بما يعزز النمو الاقتصادي والاستدامة.

وبمرور الوقت، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعزيز المجتمعات الريفية، التي يفقد كثير منها سكانه. ووفقًا لـFWD، يقل عدد السكان في سن العمل (من 15 إلى 64 عامًا) في 77% من المقاطعات الريفية الأمريكية مقارنةً بما كان عليه قبل 20 عامًا.

خلاصة القول: مستقبل واعد أمامنا#

يتزايد عدد سكان العالم، ويُقدّر أن يصل إلى 9 مليارات بحلول عام 2037. وتتطلب التحديات الجديدة حلولاً جديدة، وتؤدي التكنولوجيا دوراً رئيسياً في ذلك.

وفقًا لمجلة Forbes، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية، بما يشمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ثلاث مرات بحلول عام 2025، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.

من المتوقع أن تستفيد الزراعة من اعتماد الذكاء الاصطناعي للرؤية عبر زيادة الكفاءة وتقليل الأثر البيئي وتحسين الاستدامة العامة.