اكتشف كيف تحدث Vision الذكاء الاصطناعي ثورة في الزراعة: من الزراعة الدقيقة ومراقبة المناخ إلى الاستخدام الأمثل للموارد لتوفير التكاليف.
_(1).webp)
الذكاء الاصطناعي له تطبيقات متعددة. يمكن لمعظم الصناعات الاستفادة بسهولة من جميع المزايا التي تجلبها هذه التكنولوجيا اليوم. دعونا نشمر عن سواعدنا ونحن نركز على واحدة من أهمها: الزراعة.
كل ذلك يتوقف على التخصيص السليم للموارد.
تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار للكشف عن الأنماط والاتصالات. وهذا يسمح بالاستخدام الأمثل للموارد مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية.
تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة ، مثل:
تحديد الحشائش هو مجال آخر يفيد فيه الذكاء الاصطناعي المزارعين.
يمكن لهذه التكنولوجيا التمييز بين المحاصيل والأعشاب الضارة ، مما يسهل مكافحة الحشائش المستهدفة والفعالة دون الحاجة إلى استخدام مبيدات الأعشاب على نطاق واسع.
لا تنطبق المزايا على الحقول المفتوحة فحسب ، بل تنطبق أيضا على زراعة الدفيئة.
يمكن تطبيق رؤية الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة ورفاهية الماشية ، والكشف عن العلامات المبكرة للمرض وضمان الرعاية البيطرية السريعة.
بالإضافة إلى ذلك ، تمنع هذه التقنية السرقات والأنشطة غير العادية التي يمكن أن تسبب مشاكل أخرى متعددة.
استخدام آخر لهذه التكنولوجيا هو مراقبة الجودة. يمكن للخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية ، مما يضمن دخول المنتجات عالية الجودة فقط إلى سلسلة التوريد. هذا يترجم مباشرة إلى انخفاض في النفايات وتحسين رضا العملاء.
لكن هذا ليس شيئا جديدا. العديد من الشركات ذات السمعة الطيبة عبر صناعات متعددة هي بالفعل في الطليعة.
وأكد رئيس تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في أودي أن دمج رؤية الماكينة مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض بنسبة 30-50 في المائة في تكاليف العمالة المرتبطة بعمليات التفتيش هذه.
.webp)
يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات المرئية المتعلقة بأنماط الطقس. وهذا يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أوقات الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.
فيما يتعلق بتغير المناخ والبحث ، تقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل "بالعمل القذر بالنسبة لنا" ، وفقا للدكتورة آنا ليلجيدال. فقط لتوضيح قضيتها المهنية ، تستخدم مراقبة المناخ للقيام بتنبؤات التربة الصقيعية على نطاق زمني موسمي في القطب الشمالي.
تعزز القرارات المستندة إلى البيانات الإنتاجية والربحية.
يتيح الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات ، مما يوفر للمزارعين رؤى لتحسين عملية صنع القرار في مجالات متعددة (مثل: الزراعة والحصاد والإدارة الشاملة للمزرعة ، على سبيل المثال لا الحصر).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تكييف التطبيقات مع احتياجات كل حالة محددة. قد يكون بعض المستخدمين أكثر اهتماما بمكافحة الآفات بينما قد يفضل البعض الآخر معلومات أكثر تعمقا حول التربة.
في المتوسط ، يذهب ما يقرب من 70٪ من جميع المياه المستهلكة في العالم إلى الزراعة. ومن أصل 70٪ ، يتم فقدان 40٪ بسبب سوء إدارة المياه.
يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري من خلال تحليل البيانات المرئية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة ، مما يضمن الاستخدام الفعال للمياه.
علاوة على ذلك ، تساعد أتمتة اكتشاف التسرب بشكل كبير في اكتشاف المناطق ذات الاستخدام المفرط للمياه.
في نهاية اليوم بدون طبيعة لا توجد زراعة. بفضل الرصد ، يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي الرؤية في الحفاظ على التنوع البيولوجي من خلال تحليل تأثير الممارسات الزراعية على النظم الإيكولوجية المحيطة.
أخيرا وليس آخرا ، البناء نحو المستقبل. يساهم ازدهار التقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تنمية مهارات المناطق الريفية ، وتعزيز النمو الاقتصادي والاستدامة.
بمرور الوقت ، يمكن أن يؤدي هذا بمرور الوقت إلى مجتمعات ريفية أقوى ، تفقد حاليا السكان على نطاق عالمي. وفقا ل FWD ، فإن 77٪ من المقاطعات الريفية في الولايات المتحدة لديها عدد أقل من الأشخاص في سن العمل (الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 64 عاما) مقارنة ب 20 عاما مضت.
يتزايد عدد سكان العالم ويقدر أننا سنصل إلى علامة 9 مليارات بحلول عام 2030 (أو حتى قبل ذلك). تتطلب التحديات الجديدة حلولا جديدة وتلعب التكنولوجيا عاملا رئيسيا.
وفقا لمجلة فوربس ، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - ثلاث مرات بحلول عام 2025 ، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.
من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الرؤية ، ستستفيد الزراعة من زيادة الكفاءة وتقليل التأثير البيئي وتحسين الاستدامة الشاملة.
