أهم 10 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية في الزراعة 

للذكاء الاصطناعي تطبيقات متعددة. يمكن لمعظم الصناعات الاستفادة بسهولة من جميع المزايا التي توفرها هذه التكنولوجيا اليوم. دعونا نشمر عن سواعدنا ونركز على واحدة من أكثرها أهمية: الزراعة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين صناعة الزراعة؟

الزراعة الدقيقة

كل ذلك يتوقف على التخصيص السليم للموارد.

تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل كميات هائلة من البيانات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار للكشف عن الأنماط والصلات. يتيح ذلك الاستخدام الأمثل للموارد مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية. 

مراقبة المحاصيل وإدارتها

تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة، مثل:

• الكشف المبكر عن الأمراض: يمكن لتحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد علامات الأمراض أو الآفات في المحاصيل في مرحلة مبكرة. يتيح ذلك التدخل السريع وتقليل خسائر المحاصيل بشكل كبير.
  ‍
• التنبؤ بالمحاصيل: يمكن للبيانات المرئية أن تساعد في التنبؤ بإنتاجية المحاصيل، مما يساعد المزارعين على التخطيط للحصاد والتوزيع بشكل أكثر فعالية.

‍

‍

الكشف الأمثل عن الحشائش الضارة

تحديد الأعشاب الضارة هو مجال آخر يفيد فيه الذكاء الاصطناعي المزارعين. 

يمكن لهذه التقنية أن تميز بين المحاصيل والأعشاب الضارة، مما يسهل مكافحة الأعشاب الضارة المستهدفة والفعالة دون الحاجة إلى استخدام مبيدات الأعشاب على نطاق واسع.

لا تنطبق المزايا على الحقول المفتوحة فحسب، بل تنطبق أيضًا على الزراعة في البيوت المحمية.

مراقبة الثروة الحيوانية

يمكن تطبيق رؤية الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الماشية وعافيتها، واكتشاف العلامات المبكرة للمرض وضمان الرعاية البيطرية الفورية.

بالإضافة إلى ذلك، تمنع هذه التقنية السرقات والأنشطة غير الاعتيادية التي يمكن أن تسبب مشاكل أخرى متعددة. 

مراقبة الجودة

ومن الاستخدامات الأخرى لهذه التكنولوجيا مراقبة الجودة. يمكن للخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية، مما يضمن دخول المنتجات عالية الجودة فقط إلى سلسلة التوريد. وهذا يترجم مباشرة إلى تقليل الهدر وتحسين رضا العملاء.

ولكن هذا ليس بالأمر الجديد. فالعديد من الشركات ذات السمعة الطيبة في العديد من الصناعات قد سبقتنا بالفعل في هذا المجال. 

أكد رئيس قسم تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في أودي أن دمج الرؤية الآلية مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى خفض تكاليف العمالة المرتبطة بعمليات الفحص هذه بنسبة 30-50%.

‍

‍

مراقبة المناخ

يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات المرئية المتعلقة بأنماط الطقس. يساعد ذلك المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أوقات الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.

فيما يتعلق بتغير المناخ والبحوث، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم بالفعل "بالعمل القذر من أجلنا"، وفقًا للدكتورة آنا ليليداهل. وللتوضيح فقط في حالتها المهنية، فهي تستخدم مراقبة المناخ للقيام بتنبؤات التربة الصقيعية على مقياس زمني موسمي في القطب الشمالي. 

اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

تعزز القرارات المستندة إلى البيانات الإنتاجية والربحية. 

يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يوفر للمزارعين رؤى لاتخاذ قرارات أفضل في مجالات متعددة (مثل: الزراعة والحصاد والإدارة الشاملة للمزارع، على سبيل المثال لا الحصر).

بالإضافة إلى ذلك، يمكن تكييف التطبيقات مع احتياجات كل حالة محددة. قد يكون بعض المستخدمين أكثر اهتماماً بمكافحة الآفات بينما قد يفضل البعض الآخر معلومات أكثر تعمقاً عن التربة. 

الري الأمثل

في المتوسط، يذهب حوالي 70% من إجمالي المياه المستهلكة في العالم إلى الزراعة. ومن هذه الـ 70 في المائة، تُفقد نسبة هائلة تبلغ 40 في المائة بسبب سوء إدارة المياه. 

يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري من خلال تحليل البيانات المرئية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة، مما يضمن كفاءة استخدام المياه. 

علاوةً على ذلك، يساعد الكشف الآلي عن التسريبات بشكل كبير في اكتشاف المناطق التي تستخدم المياه بشكل مفرط.

الحفاظ على التنوع البيولوجي

في نهاية المطاف لا توجد زراعة بدون الطبيعة. وبفضل الرصد، يمكن أن تساعد رؤية الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على التنوع البيولوجي من خلال تحليل تأثير الممارسات الزراعية على النظم الإيكولوجية المحيطة.

التنمية الريفية

أخيرًا وليس آخرًا، البناء نحو المستقبل. يساهم ازدهار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تنمية مهارات المناطق الريفية وتعزيز النمو الاقتصادي والاستدامة. 

وبمرور الوقت، يمكن أن يؤدي ذلك بمرور الوقت إلى زيادة قوة المجتمعات الريفية التي تفقد حاليًا عدد سكانها على المستوى العالمي. ووفقًا لمؤسسة FWD، فإن 77 في المائة من المقاطعات الريفية في الولايات المتحدة لديها عدد أقل من السكان في سن العمل (الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و64 عامًا) مقارنة بما كان عليه الحال قبل 20 عامًا.

الخاتمة: مستقبل مشرق أمامنا

يتزايد عدد سكان العالم ويقدر أن نصل إلى 9 مليارات نسمة بحلول عام 2030 (أو حتى قبل ذلك). تتطلب التحديات الجديدة حلولاً جديدة وتلعب التكنولوجيا دوراً رئيسياً في ذلك. 

وفقًا لمجلة فوربس، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - ثلاث مرات بحلول عام 2025، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.  

من خلال الاستفادة من رؤية الذكاء الاصطناعي، ستستفيد الزراعة من زيادة الكفاءة وتقليل الأثر البيئي وتحسين الاستدامة بشكل عام.