أبرز 10 فوائد لاستخدام Vision AI في الزراعة

للذكاء الاصطناعي تطبيقات متعددة. ويمكن لمعظم الصناعات الاستفادة بسهولة من جميع المزايا التي توفرها هذه التقنية اليوم. فلنشدّ الهمم ونركّز على إحدى أهم هذه التطبيقات: الزراعة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين قطاع الزراعة؟#

الزراعة الدقيقة#

يعتمد الأمر برمّته على التخصيص السليم للموارد.

تحلل خوارزميات تعلّم الآلة كميات هائلة من البيانات التي تجمعها المستشعرات والأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة، للكشف عن الأنماط والروابط. ويسمح ذلك باستخدام الموارد، مثل المياه والأسمدة ومبيدات الآفات، على نحو أمثل.

مراقبة المحاصيل وإدارتها#

تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة، مثل:

• الكشف المبكر عن الأمراض: يمكن لتحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد علامات الأمراض أو الآفات في المحاصيل في مرحلة مبكرة. ويتيح ذلك التدخل السريع والحد بدرجة كبيرة من خسائر المحاصيل.
• التنبؤ بالإنتاجية: يمكن للبيانات المرئية أن تساعد في التنبؤ بإنتاجية المحاصيل، مما يساعد المزارعين على التخطيط للحصاد والتوزيع بفاعلية أكبر.

الشكل 1. الكشف المبكر عن الأمراض في المحاصيل.

تحسين اكتشاف الأعشاب الضارة#

يمثل تحديد الأعشاب الضارة مجالًا آخر يستفيد فيه المزارعون من الذكاء الاصطناعي.

يمكن لهذه التقنية التمييز بين المحاصيل والأعشاب الضارة، مما يسهّل مكافحة الأعشاب الضارة بطريقة مستهدفة وفعّالة دون الحاجة إلى الاستخدام الواسع لمبيدات الأعشاب.

ولا تقتصر المزايا على الحقول المفتوحة، بل تشمل أيضًا الزراعة في البيوت المحمية.

مراقبة الماشية#

يمكن تطبيق الرؤية بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الماشية ورفاهها، واكتشاف العلامات المبكرة للمرض، وضمان الحصول على الرعاية البيطرية بسرعة.

بالإضافة إلى ذلك، تمنع هذه التقنية حوادث السرقة والأنشطة غير المعتادة التي قد تتسبب في مشكلات أخرى متعددة.

مراقبة الجودة#

من الاستخدامات الأخرى لهذه التقنية مراقبة الجودة. ويمكن للخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية، بما يضمن دخول المنتجات عالية الجودة فقط إلى سلسلة التوريد. ويؤدي ذلك مباشرةً إلى تقليل الهدر وتحسين رضا العملاء.

لكن هذا الأمر ليس جديدًا. فهناك بالفعل شركات مرموقة متعددة في قطاعات مختلفة تتقدم بخطوات كبيرة.

أكد رئيس تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في Audi أن دمج الرؤية الآلية مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى خفض بنسبة 30-50 بالمئة في تكاليف العمالة المرتبطة بهذه الفحوصات.

الشكل 2. موظف يجري مراقبة الجودة على نباتات الطماطم.

مراقبة المناخ#

يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات المرئية المتعلقة بأنماط الطقس. ويساعد ذلك المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أوقات الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.

فيما يتعلق بتغير المناخ والبحوث، يؤدي الذكاء الاصطناعي بالفعل «العمل الشاق نيابةً عنا»، وفقًا للدكتورة Anna Liljedahl. ولتوضيح حالتها المهنية، تستخدم مراقبة المناخ لإجراء تنبؤات موسمية بالتربة الصقيعية في القطب الشمالي.

اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات#

تعزز القرارات المستندة إلى البيانات الإنتاجية والربحية.

يتيح الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يزوّد المزارعين برؤى تساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل في مجالات متعددة (مثل الزراعة والحصاد والإدارة الشاملة للمزرعة، على سبيل المثال لا الحصر).

علاوةً على ذلك، يمكن تكييف التطبيقات لتلبية احتياجات كل حالة محددة. فقد يهتم بعض المستخدمين أكثر بمكافحة الآفات، بينما قد يفضّل آخرون الحصول على معلومات أكثر تفصيلًا عن التربة.

تحسين الري#

في المتوسط، يذهب نحو 70% من إجمالي المياه المستهلكة في العالم إلى الزراعة. ومن هذه النسبة البالغة 70%، تُهدر نسبة هائلة تبلغ 40% بسبب سوء إدارة المياه.

يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري من خلال تحليل البيانات المرئية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة، بما يضمن الاستخدام الفعّال للمياه.

علاوةً على ذلك، تساعد أتمتة اكتشاف التسربات بدرجة كبيرة في تحديد المناطق التي تشهد استخدامًا مفرطًا للمياه.

الحفاظ على التنوع البيولوجي#

في نهاية المطاف، لا زراعة من دون طبيعة. وبفضل المراقبة، يمكن للرؤية بالذكاء الاصطناعي المساعدة في الحفاظ على التنوع البيولوجي من خلال تحليل تأثير الممارسات الزراعية في النظم البيئية المحيطة.

التنمية الريفية#

وأخيرًا وليس آخرًا، التوجه نحو المستقبل. ويسهم ازدهار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تطوير المهارات في المناطق الريفية، وتعزيز النمو الاقتصادي والاستدامة.

ومع مرور الوقت، قد يؤدي ذلك إلى مجتمعات ريفية أقوى، إذ تفقد هذه المجتمعات سكانها حاليًا على نطاق عالمي. ووفقًا لـ FWD، يقل عدد الأشخاص في سن العمل (من 15 إلى 64 عامًا) في 77% من المقاطعات الريفية في الولايات المتحدة مقارنةً بما كان عليه قبل 20 عامًا.

خلاصة القول: مستقبل مشرق ينتظرنا#

يتزايد عدد سكان العالم، ويُقدَّر أن نصل إلى حاجز 9 مليارات نسمة بحلول عام 2030 (أو حتى قبل ذلك). وتتطلب التحديات الجديدة حلولًا جديدة، وتؤدي التقنية دورًا رئيسيًا.

وفقًا لمجلة Forbes، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية –بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة– ثلاث مرات بحلول عام 2025، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.

ومن خلال الاستفادة من الرؤية بالذكاء الاصطناعي، يمكن للزراعة تحقيق كفاءة أعلى، وتقليل الأثر البيئي، وتحسين الاستدامة الشاملة.