أفضل 10 فوائد لاستخدام Vision AI في الزراعة

للذكاء الاصطناعي تطبيقات متعددة. ويمكن لمعظم الصناعات الاستفادة بسهولة من جميع المزايا التي توفرها هذه التقنية اليوم. دعونا نبدأ بالتركيز على أحد أكثر المجالات أهمية: الزراعة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين القطاع الزراعي؟#

الزراعة الدقيقة#

يعتمد كل شيء على التخصيص المناسب للموارد.

تقوم خوارزميات تعلم الآلة بتحليل كميات هائلة من البيانات التي يتم جمعها من المستشعرات والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار للكشف عن الأنماط والروابط. وهذا يسمح بالاستخدام الأمثل للموارد مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية.

مراقبة وإدارة المحاصيل#

تؤدي مراقبة المحاصيل وإدارتها إلى فوائد متعددة، مثل:

• الكشف المبكر عن الأمراض: يمكن لتحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد علامات الأمراض أو الآفات في المحاصيل في مرحلة مبكرة. وهذا يتيح التدخل الفوري ويقلل بشكل كبير من خسائر المحاصيل.
• التنبؤ بالإنتاجية: يمكن للبيانات البصرية المساعدة في التنبؤ بإنتاجية المحاصيل، مما يساعد المزارعين على تخطيط الحصاد والتوزيع بشكل أكثر فعالية.

شكل 1. الكشف المبكر عن الأمراض في المحاصيل.

الكشف الأمثل عن الأعشاب الضارة#

تعد تحديد الأعشاب الضارة مجالاً آخر يفيد فيه الذكاء الاصطناعي المزارعين.

يمكن لهذه التقنية التمييز بين المحاصيل والأعشاب الضارة، مما يسهل مكافحة الأعشاب الضارة بشكل مستهدف وفعال دون الحاجة إلى استخدام واسع النطاق لمبيدات الأعشاب.

لا تقتصر هذه المزايا على الحقول المفتوحة فحسب، بل تشمل أيضاً زراعة الصوبات الزراعية.

مراقبة الماشية#

يمكن تطبيق الرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة وسلامة الماشية، والكشف عن العلامات المبكرة للمرض وضمان الرعاية البيطرية الفورية.

بالإضافة إلى ذلك، تمنع هذه التقنية السرقات والأنشطة غير العادية التي يمكن أن تسبب العديد من المشاكل الأخرى.

مراقبة الجودة#

أحد الاستخدامات الأخرى لهذه التقنية هو مراقبة الجودة. يمكن للخوارزميات تقييم جودة المنتجات الزراعية، مما يضمن أن المنتجات عالية الجودة فقط هي التي تدخل سلسلة التوريد. وهذا يترجم مباشرة إلى تقليل الهدر وتحسين رضا العملاء.

لكن هذا ليس بالأمر الجديد. فالعديد من الشركات المرموقة عبر صناعات متعددة تسبق هذا المنحنى بالفعل.

أكد رئيس تخطيط الإنتاج والأتمتة والرقمنة في شركة Audi أن دمج الرؤية الحاسوبية مع الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض بنسبة 30-50 في المئة في تكاليف العمالة المرتبطة بهذه عمليات الفحص.

شكل 2. موظف يقوم بمراقبة الجودة على نباتات الطماطم.

مراقبة المناخ#

يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات البصرية المتعلقة بأنماط الطقس. وهذا يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أوقات الزراعة واختيار المحاصيل للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة.

فيما يتعلق بتغير المناخ والأبحاث، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم بالفعل "بالعمل الشاق نيابة عنا"، وفقاً للدكتورة آنا ليليجاهل. وتوضيحاً لحالتها المهنية، فهي تستخدم المراقبة المناخية لإجراء تنبؤات بالتربة الصقيعية على نطاق زمني موسمي في القطب الشمالي.

اتخاذ القرارات القائمة على البيانات#

القرارات القائمة على البيانات تعزز الإنتاجية والربحية.

يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يوفر للمزارعين رؤى لاتخاذ قرارات أفضل في مجالات متعددة (مثل: الزراعة، والحصاد، وإدارة المزرعة الشاملة، على سبيل المثال لا الحصر).

بالإضافة إلى ذلك، يمكن تكييف التطبيقات مع احتياجات كل حالة محددة. قد يهتم بعض المستخدمين بمكافحة الآفات بينما قد يفضل آخرون معلومات أكثر تفصيلاً حول التربة.

الري الأمثل#

في المتوسط، يُخصص ما يقريب من 70% من إجمالي المياه المستهلكة في العالم للزراعة. ومن تلك النسبة البالغة 70%، يتم هدر نسبة هائلة تصل إلى 40% بسبب سوء إدارة المياه.

يمكن للمزارعين تحسين أنظمة الري من خلال تحليل البيانات البصرية لتحديد مستويات الرطوبة في التربة، مما يضمن الاستخدام الفعال للمياه.

علاوة على ذلك، تساعد أتمتة الكشف عن التسرب بشكل كبير في تحديد المناطق التي تعاني من الاستهلاك المفرط للمياه.

الحفاظ على التنوع البيولوجي#

في نهاية المطاف، لا توجد زراعة بدون الطبيعة. وبفضل المراقبة، يمكن للرؤية الحاسوبية بالذكاء الاصطناعي المساعدة في الحفاظ على التنوع البيولوجي من خلال تحليل تأثير الممارسات الزراعية على النظم البيئية المحيطة.

التنمية الريفية#

وأخيراً وليس آخراً، العمل من أجل المستقبل. يساهم ازدهار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تطوير مهارات المناطق الريفية، مما يعزز النمو الاقتصادي والاستدامة.

بمرور الوقت، يمكن أن يؤدي هذا إلى مجتمعات ريفية أكثر قوة، والتي تشهد حالياً تناقصاً في عدد السكان على نطاق عالمي. ووفقاً لـ FWD، فإن 77% من المقاطعات الريفية في الولايات المتحدة تضم عدداً أقل من الأشخاص في سن العمل (الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و64 عاماً) مقارنة بما كان عليه الوضع قبل 20 عاماً.

خاتمة: مستقبل مشرق أمامنا#

يتزايد عدد سكان العالم ويُقدر أن نصل إلى علامة 9 مليارات نسمة بحلول عام 2030 (أو ربما قبل ذلك). تتطلب التحديات الجديدة حلولاً جديدة وتلعب التكنولوجيا عاملاً رئيسياً.

وفقاً لمجلة فوربس، من المتوقع أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الزراعة الذكية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة - ثلاث مرات بحلول عام 2025، ليصل إلى 15.3 مليار دولار.

من خلال الاستفادة من الرؤية الحاسوبية بالذكاء الاصطناعي، ستستفيد الزراعة من زيادة الكفاءة وتقليل التأثير البيئي وتحسين الاستدامة الشاملة.