농업에 비전 AI를 활용할 때 얻는 10가지 이점

인공지능은 다양한 분야에 적용됩니다. 오늘날 대부분의 산업은 이 기술이 가져오는 모든 이점을 쉽게 누릴 수 있습니다. 가장 중요한 분야 중 하나인 농업에 집중하며 본격적으로 논의해 보겠습니다.

인공지능은 어떻게 농업 산업을 개선할 수 있을까요?#

정밀 농업#

모든 것은 자원의 적절한 배분에 달려 있습니다.

머신러닝 알고리즘은 센서, 위성, 드론에서 수집된 방대한 데이터를 분석하여 패턴과 상관관계를 찾아냅니다. 이를 통해 물, 비료, 살충제와 같은 자원을 최적으로 사용할 수 있습니다.

작물 모니터링 및 관리#

작물을 모니터링하고 관리하면 다음과 같은 여러 이점이 있습니다:

• 조기 질병 탐지: AI 기반 이미지 분석은 작물의 질병이나 해충 징후를 초기 단계에서 식별할 수 있습니다. 이를 통해 즉각적인 조치가 가능하며 작물 손실을 크게 줄일 수 있습니다.
• 수확량 예측: 시각적 데이터를 통해 작물 수확량을 예측할 수 있으며, 이는 농부가 수확 및 유통 계획을 보다 효과적으로 세우는 데 도움을 줍니다.

그림 1. 작물의 조기 질병 탐지.

최적화된 잡초 탐지#

잡초 식별은 AI가 농부에게 혜택을 주는 또 다른 영역입니다.

이 기술은 작물과 잡초를 구별할 수 있어, 광범위한 제초제 살포 없이도 표적화된 효율적인 잡초 방제를 가능하게 합니다.

이러한 장점은 노지뿐만 아니라 온실 농업에도 적용됩니다.

가축 모니터링#

인공지능 비전은 가축의 건강과 상태를 모니터링하여 질병의 초기 징후를 감지하고 신속한 수의학적 진료를 보장하는 데 적용될 수 있습니다.

또한 이 기술은 다양한 문제를 일으킬 수 있는 절도 및 비정상적인 활동을 예방합니다.

품질 관리#

이 기술의 또 다른 용도는 품질 관리입니다. 알고리즘은 농산물의 품질을 평가하여 고품질 농산물만이 공급망에 들어오도록 보장합니다. 이는 곧 낭비 감소와 고객 만족도 향상으로 직결됩니다.

하지만 이는 새로운 것이 아닙니다. 여러 산업 분야의 많은 유명 기업들은 이미 앞서 나가고 있습니다.

아우디(Audi)의 생산 계획, 자동화 및 디지털화 총괄 책임자는 머신 비전과 AI의 결합으로 이러한 검사와 관련된 인건비가 30~50퍼센트 감소했다고 밝혔습니다.

그림 2. 토마토 식물에 대한 품질 관리를 수행하는 직원.

기후 모니터링#

인공지능은 기상 패턴과 관련된 시각적 데이터를 분석합니다. 이는 농부가 변화하는 기후 조건에 적응하기 위해 파종 시기와 작물 선택에 관해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

안나 릴예달(Dr. Anna Liljedahl) 박사에 따르면, 기후 변화 및 연구 측면에서 AI는 이미 ‘우리를 대신해 허드렛일을’ 수행하고 있습니다. 그녀의 전문 분야를 좀 더 자세히 설명하자면, 그녀는 북극에서 계절적 타임스케일로 영구 동토층 예측을 수행하기 위해 기후 모니터링을 사용하고 있습니다.

데이터 기반 의사 결정#

데이터 기반 결정은 생산성과 수익성을 향상시킵니다.

AI는 방대한 데이터 분석을 가능하게 하여 농부에게 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 제공합니다(예: 파종, 수확, 전반적인 농장 관리 등).

게다가 애플리케이션은 각 특정 사례의 요구 사항에 맞춰 조정될 수 있습니다. 일부 사용자는 해충 방제에 더 관심이 있을 수 있고, 다른 사용자는 토양에 대한 더 심층적인 정보를 선호할 수도 있습니다.

최적화된 관개#

평균적으로 전 세계에서 소비되는 모든 물의 약 70%가 농업에 사용됩니다. 그리고 그 70% 중 무려 40%가 불량한 수자원 관리로 인해 손실됩니다.

농부는 시각적 데이터를 분석하여 토양의 수분 수준을 판단함으로써 관개 시스템을 최적화하고 효율적인 물 사용을 보장할 수 있습니다.

나아가 누수 탐지를 자동화하면 물 사용량이 과도한 영역을 파악하는 데 크게 도움이 됩니다.

생물 다양성 보전#

결국 자연 없이는 농업도 없습니다. 모니터링 덕분에 AI 비전은 농업 관행이 주변 생태계에 미치는 영향을 분석하여 생물 다양성을 보존하는 데 기여할 수 있습니다.

농촌 개발#

마지막으로, 미래를 향한 기반 구축입니다. 농업 분야에서 AI 기술의 확산은 농촌 지역의 기술 개발에 기여하여 경제 성장과 지속 가능성을 촉진합니다.

시간이 지남에 따라 이는 현재 전 세계적으로 인구가 감소하고 있는 농촌 지역사회를 더 튼튼하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. FWD에 따르면, 미국 농촌 카운티의 77%는 20년 전에 비해 생산 연령 인구(15세~64세)가 줄어들었습니다.

마무리하며: 밝은 미래#

세계 인구는 증가하고 있으며 2030년(또는 그 이전)에는 90억 명에 도달할 것으로 예상됩니다. 새로운 과제에는 새로운 솔루션이 필요하며 기술은 핵심 요소입니다.

Forbes에 따르면, AI 및 머신러닝을 포함한 스마트 농업에 대한 전 세계 지출은 2025년까지 153억 달러에 도달하여 3배로 증가할 것으로 예상됩니다.

AI 비전을 활용함으로써 농업은 효율성 향상, 환경 영향 감소, 전반적인 지속 가능성 개선의 혜택을 누릴 수 있습니다.