Explora cómo Vision AI está revolucionando la agricultura: desde la agricultura de precisión y la monitorización del clima hasta un uso optimizado de los recursos para ahorrar costes.
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La Inteligencia Artificial tiene múltiples aplicaciones. La mayoría de las industrias podrían beneficiarse fácilmente de todas las ventajas que aporta esta tecnología hoy en día. Vamos a arremangarnos para centrarnos en una de las más cruciales: la agricultura.
Todo depende de la correcta asignación de recursos.
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes cantidades de datos recogidos por sensores, satélites y drones para descubrir patrones y conexiones. Esto permite optimizar el uso de recursos como el agua, los fertilizantes y los pesticidas.
La vigilancia y gestión de los cultivos conlleva múltiples beneficios, como:
La identificación de malas hierbas es otra área en la que la IA beneficia a los agricultores.
Esta tecnología puede distinguir entre cultivos y malas hierbas, facilitando un control específico y eficaz de las malas hierbas sin necesidad de una aplicación generalizada de herbicidas.
Las ventajas no sólo se aplican a los campos abiertos, sino también a la agricultura de invernadero.
La Visión Inteligente Artificial puede aplicarse para controlar la salud y el bienestar del ganado, detectando los primeros signos de enfermedad y garantizando una atención veterinaria rápida.
Además, esta tecnología evita robos y actividades inusuales que pueden causar otros muchos problemas.
Otro uso de esta tecnología es el control de calidad. Los algoritmos pueden evaluar la calidad de los productos agrícolas, garantizando que sólo entren en la cadena de suministro productos de alta calidad. Esto se traduce directamente en una reducción de los residuos y una mayor satisfacción del cliente.
Pero esto no es algo nuevo. Numerosas empresas de renombre de múltiples sectores ya se han adelantado a los acontecimientos.
El Jefe de Planificación de la Producción, Automatización y Digitalización de Audi afirmó que la integración de la visión artificial con la IA dio lugar a una reducción del 30-50% de los costes laborales asociados a estas inspecciones.
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La Inteligencia Artificial analiza los datos visuales relacionados con los patrones meteorológicos. Esto ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre las épocas de siembra y la selección de cultivos para adaptarse a las condiciones climáticas cambiantes.
En cuanto al cambio climático y la investigación, la IA ya está haciendo "el trabajo sucio por nosotros", según la Dra. Anna Liljedahl. Para explicar su caso profesional, está utilizando la monitorización del clima para hacer previsiones sobre el permafrost a escala temporal estacional en el Ártico.
Las decisiones basadas en datos aumentan la productividad y la rentabilidad.
La IA permite analizar grandes cantidades de datos, proporcionando a los agricultores información para tomar mejores decisiones en múltiples áreas (como la siembra, la cosecha y la gestión general de la explotación, por nombrar algunas).
Además, las aplicaciones pueden adaptarse a las necesidades de cada caso concreto. Algunos usuarios pueden estar más interesados en controlar las plagas, mientras que otros pueden preferir una información más profunda sobre el suelo.
Por término medio, aproximadamente el 70% de toda el agua consumida en el mundo se destina a la agricultura. Y de ese 70%, un enorme 40% se pierde debido a una mala gestión del agua.
Los agricultores pueden optimizar los sistemas de riego analizando los datos visuales para determinar los niveles de humedad del suelo, garantizando un uso eficiente del agua.
Además, automatizar la detección de fugas ayuda enormemente a detectar zonas con un consumo excesivo de agua.
Al fin y al cabo, sin naturaleza no hay agricultura. Gracias a la monitorización, la visión artificial puede ayudar a preservar la biodiversidad analizando el impacto de las prácticas agrícolas en los ecosistemas circundantes.
Por último, pero no por ello menos importante, construir hacia el futuro. El florecimiento de las tecnologías de IA en la agricultura contribuye al desarrollo de las capacidades de las zonas rurales, fomentando el crecimiento económico y la sostenibilidad.
Con el tiempo, esto puede dar lugar a comunidades rurales más fuertes, que actualmente pierden población a escala mundial. Según FWD, el 77% de los condados rurales de EEUU tienen menos personas en edad de trabajar (de 15 a 64 años) que hace 20 años.
La población mundial está aumentando y se calcula que alcanzaremos la cifra de 9.000 millones en 2030 (o incluso antes). Los nuevos retos requieren nuevas soluciones y la tecnología desempeña un papel clave.
Según Forbes, se prevé que el gasto mundial en agricultura inteligente -incluyendo la IA y el aprendizaje automático- se triplique para 2025, alcanzando los 15.300 millones de dólares.
Al aprovechar la visión de la IA, la agricultura puede beneficiarse de una mayor eficiencia, un menor impacto medioambiental y una mayor sostenibilidad general.
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