Descubre cómo la IA visual está revolucionando la agricultura: desde la agricultura de precisión y la monitorización del clima hasta el uso optimizado de los recursos para ahorrar costes.
_(1).avif)
La Inteligencia Artificial tiene múltiples aplicaciones. La mayoría de las industrias podrían beneficiarse fácilmente de todas las ventajas que aporta esta tecnología hoy en día. Arremanguémonos mientras nos centramos en una de las más cruciales: la agricultura.
Todo depende de la correcta asignación de los recursos.
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes cantidades de datos recogidos de sensores, satélites y drones para descubrir patrones y conexiones. Esto permite un uso optimizado de recursos como el agua, los fertilizantes y los pesticidas.
La monitorización y gestión de los cultivos conlleva múltiples beneficios, tales como:
La identificación de malas hierbas es otra área en la que la IA beneficia a los agricultores.
Esta tecnología puede distinguir entre cultivos y malas hierbas, lo que facilita el control selectivo y eficiente de las malas hierbas sin necesidad de una aplicación generalizada de herbicidas.
Las ventajas no sólo se aplican a los campos abiertos, sino también a la agricultura de invernadero.
La visión de la Inteligencia Artificial puede aplicarse para controlar la salud y el bienestar del ganado, detectando los primeros signos de enfermedad y garantizando una atención veterinaria rápida.
Además, esta tecnología previene robos y actividades inusuales que pueden causar otros problemas.
Otro uso de esta tecnología es el control de calidad. Los algoritmos pueden evaluar la calidad de los productos agrícolas, garantizando que solo los productos de alta calidad entren en la cadena de suministro. Esto se traduce directamente en una reducción del desperdicio y una mayor satisfacción del cliente.
Pero esto no es algo nuevo. Múltiples empresas de renombre en diversas industrias ya están a la vanguardia.
El Jefe de Planificación de la Producción, Automatización y Digitalización de Audi afirmó que la integración de la visión artificial con la IA resultó en una reducción del 30-50 por ciento en los costes laborales asociados a estas inspecciones.
.webp)
La Inteligencia Artificial analiza datos visuales relacionados con los patrones climáticos. Esto ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre los tiempos de siembra y la selección de cultivos para adaptarse a las condiciones climáticas cambiantes.
En términos de cambio climático e investigación, la IA ya está haciendo ‘el trabajo sucio por nosotros’, según la Dra. Anna Liljedahl. Para ampliar su caso profesional, ella está utilizando el monitoreo climático para hacer pronósticos de permafrost a escala estacional en el Ártico.
Las decisiones basadas en datos impulsan la productividad y la rentabilidad.
La IA permite el análisis de grandes cantidades de datos, proporcionando a los agricultores información para una mejor toma de decisiones en múltiples áreas (tales como: siembra, cosecha y gestión general de la granja, por nombrar algunas).
Además, las aplicaciones pueden adaptarse a las necesidades de cada caso específico. Algunos usuarios pueden estar más interesados en el control de plagas, mientras que otros pueden preferir información más detallada sobre el suelo.
En promedio, aproximadamente el 70% de toda el agua consumida en el mundo se destina a la agricultura. Y de ese 70%, un asombroso 40% se pierde debido a una mala gestión del agua.
Los agricultores pueden optimizar los sistemas de riego analizando datos visuales para determinar los niveles de humedad en el suelo, garantizando un uso eficiente del agua.
Además, la automatización de la detección de fugas ayuda enormemente a detectar áreas con un uso excesivo de agua.
Al fin y al cabo, sin naturaleza no hay agricultura. Gracias al monitoreo, la visión de la IA puede ayudar a preservar la biodiversidad analizando el impacto de las prácticas agrícolas en los ecosistemas circundantes.
Por último, pero no menos importante, construir hacia el futuro. El auge de las tecnologías de IA en la agricultura contribuye al desarrollo de habilidades en las zonas rurales, fomentando el crecimiento económico y la sostenibilidad.
Con el tiempo, esto puede conducir a comunidades rurales más fuertes, que actualmente están perdiendo población a escala mundial. Según FWD, el 77% de los condados rurales de EE.UU. tienen menos personas en edad de trabajar (de 15 a 64 años) que hace 20 años.
La población mundial está aumentando y se estima que alcanzaremos la marca de los 9.000 millones en 2030 (o incluso antes). Los nuevos desafíos requieren nuevas soluciones y la tecnología juega un papel clave.
Según Forbes, se prevé que el gasto mundial en agricultura inteligente -incluyendo IA y aprendizaje automático- se triplique para 2025, alcanzando los 15.300 millones de dólares.
Al aprovechar la visión de la IA, la agricultura puede beneficiarse de una mayor eficiencia, un menor impacto ambiental y una mejor sostenibilidad general.
