Sunucusuz Hesaplama

Sunucusuz bilişim, bulut sağlayıcısının sunucuların tahsisini ve tedarikini dinamik olarak yönettiği bir bulut yürütme modelidir. Bu yaklaşım, geliştiricilerin temel sunucu altyapısını düşünmeden uygulamalar ve hizmetler oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. Geliştiriciler, sunucuları tedarik etmek ve yönetmek yerine, kodlarını fonksiyonlar şeklinde dağıtır. Bu fonksiyonlar, sağlayıcı tarafından isteğe bağlı olarak yürütülür ve günde birkaç istekten saniyede binlerce isteğe kadar otomatik olarak ölçeklenir. Bu kullanım başına ödeme modeli, Makine Öğrenimi (ML) uygulamalarında yaygın bir senaryo olan değişken veya öngörülemeyen trafiğe sahip iş yükleri için oldukça verimlidir.

Sunucusuz Hesaplama Nasıl Çalışır

Sunucusuz bilişimin özü, Hizmet Olarak İşlev (FaaS) modelidir. Bu kurulumda, uygulama mantığı, belirli olaylar tarafından tetiklenen küçük, tek amaçlı işlevlere ayrılır. Bir olay, bir web uygulamasından gelen bir HTTP isteği, bir kuyruktaki yeni bir mesaj veya bulut depolama alanına yüklenen bir dosya olabilir.

Bir tetikleyici olay meydana geldiğinde, bulut platformu ilgili fonksiyonu anında yürütür. Platform, işlem örneği sağlama, işletim sistemini yönetme ve yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlama dahil olmak üzere kaynak yönetiminin tüm yönlerini ele alır. Fonksiyonun yürütülmesi tamamlandıktan sonra, kaynaklar serbest bırakılır. Bu, boşta sunucu süresini ortadan kaldırır ve yalnızca uygulamanızın tükettiği kesin işlem kaynakları için ödeme yapmanızı sağlar. Bu, modern MLOps'nin temel bir ilkesidir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesindeki Uygulamalar

Sunucusuz mimari, özellikle model çıkarımı için, AI/ML yaşam döngüsünün çeşitli aşamaları için özellikle uygundur.

• Otomatik Veri İşleme Hatları: Sunucusuz fonksiyonlar, veri ön işleme görevlerini otomatikleştirebilir. Örneğin, Amazon S3 gibi bir depolama hizmetine yeni bir resim her yüklendiğinde bir fonksiyon tetiklenebilir. Fonksiyon daha sonra resmi otomatik olarak yeniden boyutlandırabilir, piksel değerlerini normalleştirebilir ve model eğitimi için hazır bir biçimde saklayabilir.
• Uygun Maliyetli Model Sunumu: Birçok yapay zeka uygulaması, sürekli, yüksek hacimli işlem gerektirmez. Bir Bilgisayarlı Görü modeli için sunucusuz bir uç nokta, sürekli çalışan ve genellikle pahalı olan bir sunucuyu sürdürmeden Ultralytics YOLO gibi modelleri dağıtmanıza olanak tanır. İşlev, bir isteği işlemek için isteğe bağlı olarak başlar ve daha sonra kapanır, bu da işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Bu yaklaşım, aralıklı kullanım düzenlerine sahip uygulamalar için model dağıtımını basitleştirir.

Gerçek Dünya Örnekleri

1. İsteğe Bağlı Görüntü Analizi: Bir mobil uygulama, kullanıcıların bitkileri tanımlamak için fotoğraflar yüklemesine olanak tanır. Her fotoğraf yüklemesi, bir API Ağ Geçidi aracılığıyla sunucusuz bir işlevi tetikler. İşlev, bir görüntü sınıflandırma modelini yükler, bitki türünü tanımlamak için fotoğrafı analiz eder ve sonucu kullanıcının uygulamasına döndürür. Bu sürecin tamamı, özel bir sunucu olmadan saniyeler içinde gerçekleşir.
2. Gerçek Zamanlı Sohbet Robotu İşleme: Bir müşteri hizmetleri sohbet robotunda, her kullanıcı mesajı bir sunucusuz işlevi tetikleyen bir olaydır. İşlev, kullanıcının niyetini anlamak için bir Doğal Dil İşleme (NLP) modelini çağırır. Analize dayanarak, bir veritabanını sorgulamak veya bir olay odaklı mimariyi izleyerek başka bir API'yi çağırmak için başka bir işlev tetiklenebilir.

Sunucusuz ve İlgili Kavramlar

Sunucusuz (serverless) bilişimi ilgili teknolojilerden ayırmak önemlidir:

• Bulut Bilişim ve Sunucusuz: Bulut Bilişim, bilişim hizmetlerinin internet üzerinden geniş bir şekilde sunulmasıdır. Sunucusuz, bulut bilişim içinde otomatik kaynak yönetimini vurgulayan ve sunucu yönetimini tamamen soyutlayan belirli bir yürütme modelidir. Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) gibi diğer bulut modelleri, kullanıcıların sanal makineleri sağlamasını ve yönetmesini gerektirir.
• Konteynerleştirme ve Sunucusuz (Serverless) Karşılaştırması: Konteynerleştirme, Docker gibi araçlar uygulamaları ve bağımlılıklarını paketler. Kubernetes gibi orkestrasyon platformları, bu konteynerlerin dağıtımını ve ölçeklendirilmesini otomatikleştirir. Bu, operasyonel yükü azaltırken, yine de temel küme altyapısını yönetirsiniz. Sunucusuz platformlar bu katmanı tamamen soyutlar; yalnızca fonksiyon kodunu yönetirsiniz. Ultralytics ile Docker'ı nasıl kullanacağınızı görün.
• Uç Bilişim - Sunucusuz (Serverless) Karşılaştırması: Uç Bilişim, verileri veri kaynağına yakın cihazlarda yerel olarak işlemeyi içerir. Buna karşılık, sunucusuz bilişim işlevleri merkezi bulut veri merkezlerinde çalıştırır. İkisi birbirini tamamlayabilir; bir Uç Yapay Zeka cihazı (örneğin, bir NVIDIA Jetson üzerinde çalışan), ilk filtrelemeyi gerçekleştirebilir ve ardından daha yoğun analiz için bulutta sunucusuz bir işlevi tetikleyebilir.

Önde gelen sunucusuz platformlar arasında AWS Lambda, Google Cloud Functions ve Azure Functions bulunur. Bu hizmetler, sunucusuz AI/ML uygulamalarını etkili bir şekilde oluşturmak ve çalıştırmak için gereken altyapıyı sağlar. Ultralytics HUB gibi platformlar, sunucusuz kurulumlar da dahil olmak üzere çeşitli mimarilerde modellerin dağıtımını ve yönetimini daha da kolaylaştırabilir.