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视觉 AI

了解增材制造:技术与应用案例

了解增材制造的核心原理、主要技术和实际应用,以及计算机视觉在推动该领域发展中的作用。

ABAbirami Vina6 min read
增材制造技术与应用案例

增材制造(AM)也称为3D 打印,正在改变产品的制造方式。与传统方法切削或塑造材料不同,AM 使用数字 3D 模型逐层构建物体。

从航空航天、医疗保健到汽车和消费品行业,3D 打印和增材制造正帮助制造商重新思考产品的设计、制造和交付方式。在本文中,我们将深入了解增材制造、它在现实世界中的应用,以及计算机视觉在推动增材制造发展方面日益重要的作用。让我们开始吧!

什么是增材制造?#

增材制造是一种数字化制造工艺,按照3D 模型中的指令逐层沉积材料,从而创建实体对象。该过程从计算机辅助设计(CAD)文件开始,将模型切分为薄的横截面。这些截面或层会指导 3D 打印机等设备逐层沉积塑料、树脂或金属等材料,直至物体完成。

借助增材制造技术,无需专用工具即可更轻松地创建复杂几何结构、轻量化结构和定制零件。它还支持快速原型制作,让团队能够更快地测试和改进设计,并实现按需生产。

增材制造中零件逐层构建

图 1. 增材制造中零件逐层构建。

增材制造与减材制造#

在深入了解增材 3D 打印为何带来改变之前,我们先快速将其与传统减材制造进行比较。

减材制造使用钻床、车床或铣床等工具,从实心材料块中去除材料来制造零件。这是需要高精度和大批量生产的行业中常用的方法。

增材制造采用完全相反的方法。它根据数字设计逐层构建零件,只在需要的位置添加材料。这样不仅效率更高、能够减少浪费,还能实现传统方法难以完成的复杂和定制化设计。

AM 为何正在改变制造业#

增材生产得到快速采用的一个关键原因,是它能够加快产品开发并减少浪费。通过直接根据数字设计构建零件,制造商可以快速从概念进入原型阶段。

此外,AM 具有较高的材料利用率,与传统制造工艺相比可减少高达 90% 的浪费。除此之外,它还支持大规模定制,并能更轻松地生产一次性或独特零件,无需承担重新配置工具所带来的成本和延误。

这些优势正在改变产品的制造方式和地点。增材制造工艺使生产本地化成为可能,减少了对集中式工厂和漫长供应链的依赖。这一点对航空航天、医疗和汽车等行业尤其重要,因为这些行业高度重视快速交付、精度和适应性。

增材制造的主要工艺#

增材制造不只包含一种工艺。它是与 3D 打印相关的一组技术的统称。每种具体类型所使用的材料和方法都不同。

以下是一些常见的增材制造技术示例:

  • 熔融沉积成型(FDM): FDM 是最常见的增材 3D 打印方法之一。它通过加热塑料丝材,并将其逐层铺放来形成零件。这种方法成本低、易于使用,非常适合快速制作原型,但不太适合高细节或高强度应用。
  • 选择性激光烧结(SLS): SLS 使用激光将粉末材料(通常是尼龙)熔合成实体零件。它非常适合制造具有复杂形状的坚固、功能性部件,并且不需要支撑结构。但其表面光洁度可能略显粗糙,因此通常需要进行后处理。
  • 立体光刻(SLA): SLA 利用紫外(UV)激光将液态树脂逐层固化成高度精细的零件。它以精度高、表面光滑著称,因此广泛应用于医疗、牙科和设计领域。不过,这类材料通常较脆,更适合制作展示品或轻度使用的物品。
  • 粘结剂喷射: 粘结剂喷射将粘合液逐层喷洒到粉末床上,以形成零件。这是一种快速且可扩展的工艺,常用于制作铸造模具或装饰性物品。
  • 材料喷射: 这种方法将液态材料的液滴喷射到表面上,并使用 UV 光使其固化。它能够制造表面光滑、高度精细的全彩零件,但材料强度不足以用于功能性应用。它最适合制作展示模型或医疗导板。
  • 定向能量沉积(DED): DED 将金属丝材或粉末送入激光等聚焦能量源中,在施加材料的同时将其熔化。它通常用于修复大型金属零件或为其添加特征,尤其适用于航空航天和重工业领域。与其他金属打印方法相比,它的精度较低,但非常适合大型作业。

增材制造主要工艺一览

图 2. 增材制造主要工艺一览。(来源

按行业划分的 AM 重要应用场景#

现在我们已经更好地了解了增材制造的工作原理,接下来看看它在不同行业中的一些应用示例,以及这些应用如何推动创新和提高效率。

例如,在航空航天领域,增材制造工艺用于生产轻量化结构部件,在保持强度和安全性的同时帮助降低燃料消耗。同样,在医疗保健领域,增材生产能够制造根据患者个体需求定制的植入物、假肢和手术导板,从而同时改善治疗效果和舒适度。

3D 打印正在助力发展的另一个领域是汽车行业。制造商使用增材制造技术进行快速原型制作、功能测试,以及工具和替换零件的小批量生产。与此同时,在消费品领域,各种品牌正利用增材 3D 打印提供个性化产品和限量版商品,而无需使用传统模具。

到目前为止,我们讨论的所有示例规模都较小,但增材制造也正在建筑和建筑设计等大规模应用中发挥作用。在这一领域,工业增材制造设备正使用混凝土等材料逐层建造结构部件,甚至完整住宅。这些方法可以大幅缩短施工时间、减少材料浪费并降低人工成本。

增材 3D 打印用于建筑施工的示例

图 3. 增材 3D 打印用于建筑施工的示例。(来源

增材制造的创新与未来趋势#

随着增材制造技术不断发展,新趋势正在不断拓展其可能性的边界。

一个有趣的例子是使用 AI 驱动的生成式设计来创建经过优化的零件几何结构。此外,将增材方法与传统方法相结合的混合制造技术也日益受到关注,因为它们兼具机械加工的精度和 3D 打印的创作自由度。可持续性也是日益受到重视的方向,新材料和新工艺旨在减少能源使用并最大限度地降低浪费。

与此同时,增材制造正变得更加智能。随着增材制造技术与数字孪生、物联网(IoT)和智能工厂相集成,它们正变得更加互联和智能。事实上,AM 被视为工业 4.0 的关键推动力,支持构建更加自适应、数据驱动且高效的制造系统。

增材制造的优势#

以下快速介绍增材 3D 打印为各行业带来的主要优势:

  • 减少浪费和能源使用:增材制造工艺只在需要的位置添加材料,因此能够大幅减少废料,并且通常比传统方法消耗更少的能源。
  • 轻量化潜力:3D 打印能够实现复杂的内部结构,在不牺牲强度的情况下减轻零件重量。
  • 零件整合:复杂组件可以打印成一个整体零件,从而减少对多个部件和紧固件的需求,并缩短装配时间。

增材制造面临的挑战#

虽然 3D 打印具有许多优势,但也有一些局限性需要考虑。以下是增材生产面临的一些主要挑战:

  • 材料可用性有限:并非所有材料都适用于每种 3D 打印工艺,这可能会限制某些应用。
  • 速度与规模之间的权衡:3D 打印非常适合原型和小批量生产,但用于大规模生产时可能速度较慢且成本较高。
  • 后处理要求:许多零件需要清洗、固化或表面处理等额外步骤,这些步骤会增加时间、人工和成本。

借助计算机视觉增强增材制造#

计算机视觉等前沿技术是 AI 的一个分支,能够让机器理解和分析图像,正帮助解决 3D 打印中的一些挑战。视觉 AI 使制造商能够实时监控打印过程、及早检测缺陷并提高整体精度。

制造业中的 AI结合后,计算机视觉还支持预测性维护和流程自动化。例如,在检测到缺陷或材料不一致时,它可以自动暂停打印任务,从而减少浪费并避免构建失败。

使用计算机视觉分析 3D 打印层中的缺陷

图 4. 使用计算机视觉实时分析 3D 打印层中的缺陷。(来源

要点总结#

世界各地的行业都在采用增材制造技术,以更快地生产复杂零件,同时减少浪费并获得更大的设计自由度。与传统制造相比,这些增材制造工艺能够提供更智能、更可持续的解决方案。随着越来越多的制造商探索 3D 打印和增材制造的可能性,生产的未来正变得更加灵活、高效和创新。

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