增材制造(AM),又称三维打印,正在改变产品的制造方式。AM 不需要像传统方法那样对材料进行切割或塑形,而是利用数字 3D 模型逐层构建物体。
从航空航天和医疗保健到汽车和消费品,3d 打印和增材制造正在帮助制造商重新思考如何设计、制造和交付产品。在本文中,我们将详细介绍增材制造、其在现实世界中的应用,以及计算机视觉在推进增材制造中日益重要的作用。让我们开始吧!
快速成型制造是一种数字制造工艺,用于按照三维模型的指示,通过逐层沉积材料来制造实物。从计算机辅助设计(CAD)文件开始,模型被切割成薄截面。这些截面或层引导机器(如 3D 打印机)沉积塑料、树脂或金属等材料,直至物体完成。
有了增材制造技术,无需专业工具就能更轻松地制造出复杂的几何形状、轻质结构和定制零件。它还支持快速原型制造,让团队能够更快地测试和完善设计,并实现按需生产。
在深入探讨增材三维打印技术为何与众不同之前,让我们先快速将其与传统的减材制造技术进行比较。
减材制造是利用钻头、车床或铣床等工具从实体块上去除材料来制造零件。在要求高精度和大批量生产的行业中,这是一种常见的方法。
快速成型制造则采取相反的方法。它根据数字设计逐层制造零件,只在需要的地方添加材料。这样可以提高效率,减少浪费,并实现传统方法难以实现的复杂和定制化设计。
快速成型技术被迅速采用的一个重要原因是,它能够加快产品开发速度并减少浪费。通过直接根据数字设计制造零件,制造商可以迅速从概念转化为原型。
此外,AM 还能有效利用材料,与传统制造工艺相比,最多可减少 90% 的浪费。此外,它还能实现大规模定制,更容易生产一次性或独一无二的零件,而无需重新加工的成本或延误。
这些优势正在改变产品的制造方式和地点。增材制造工艺使本地化生产成为可能,减少了对集中式工厂和漫长供应链的依赖。这对航空航天、医疗和汽车等行业的影响尤为明显,因为在这些行业中,快速周转、精度和适应性至关重要。
快速成型制造包含的工艺不止一种。它是一组与 3D 打印有关的技术的总称。每种特定类型都使用不同的材料和方法。
以下是不同快速成型制造技术的一些常见实例:
既然我们已经对快速成型制造的工作原理有了更深入的了解,那就让我们来探讨一些不同行业如何利用它来推动创新和提高效率的实例。
例如,在航空航天领域,增材制造工艺可用于生产轻质结构部件,在保持强度和安全性的同时帮助降低燃料消耗。同样,在医疗保健领域,增材制造工艺也能为患者量身定制植入物、假肢和手术导板,从而提高治疗效果和舒适度。
3d 打印技术的另一个应用领域是汽车行业,制造商利用增材制造技术进行快速原型设计、功能测试以及工具和替换零件的小批量生产。同时,在消费品领域,各种品牌正在利用增材制造 3d 打印技术提供个性化产品和限量版商品,而无需传统的模具。
到目前为止,我们讨论的所有例子都是较小规模的,但增材制造也在建筑和构造等大规模应用中产生了影响。在这一领域,工业增材制造设备正被用于使用混凝土等材料逐层建造结构部件,甚至是整个房屋。这些方法可以大大缩短施工时间,减少材料浪费,降低劳动力成本。
随着快速成型制造技术的不断发展,新的趋势也在不断突破可能的极限。
一个有趣的例子是使用人工智能驱动的生成设计,它可以创建优化的零件几何形状。此外,结合了快速成型和传统方法的混合制造技术也正受到越来越多的关注,因为它们将机械加工的精确性和三维打印的创新自由度结合在了一起。可持续发展是另一个日益受到关注的焦点,新材料和新工艺旨在减少能源消耗,最大限度地减少浪费。
与此同时,快速成型制造技术也变得越来越智能。随着增材制造技术与数字双胞胎、物联网(IoT)和智能工厂的整合,它们正变得更加互联和智能。事实上,增材制造被认为是工业 4.0 的关键推动因素,它支持更具适应性、数据驱动和高效的制造系统。
以下是快速成型 3d 打印技术为各行各业带来的主要优势:
虽然三维打印具有许多优势,但也有一些局限性需要考虑。以下是增材制造面临的一些主要挑战:
计算机视觉是人工智能的一个分支,它使机器能够理解和分析图像,而计算机视觉等尖端技术正在帮助解决 3D 打印的一些难题。视觉人工智能使制造商能够实时监控打印,及早发现缺陷,并提高整体精度。
在制造业中与人工智能相结合,计算机视觉还能支持预测性维护和流程自动化。例如,如果检测到缺陷或材料不一致,它可以自动暂停打印作业,从而减少浪费并避免失败的构建。
全球各行各业都在采用快速成型制造技术,以更快的速度生产复杂零件,减少浪费,提高设计自由度。与传统制造相比,这些快速成型制造工艺提供了更智能、更可持续的解决方案。随着越来越多的制造商探索 3D 打印和增材制造的功能,未来的生产将变得更加灵活、高效和创新。
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