使用 NVIDIA Edify 3D 简化 3D 模型创建
了解 NVIDIA Edify 3D 如何简化 3D 模型创建，使用户能够快速高效地生成高质量、可定制的 3D 资产。
近年来，3D 技术已成为科技领域中一个令人兴奋且快速发展的方向。在 2013 年至 2020 年间，3D 打印专利技术的年均增长率达到了令人瞩目的 26.3%。这种快速增长充分展示了 3D 领域中蕴含的巨大创新潜力与关注度。
从游戏和建筑到虚拟现实，3D 工具正在重塑各行各业的工作方式。在之前的一篇博客文章中，我们讨论了3D 目标检测，这是一种使系统能够在三维空间中识别、定位和分析对象的技术。
今天，我们将关注该领域中另一个令人兴奋的发展：文本转 3D 建模和图像转 3D 建模。创作者只需通过文本描述或图像即可生成精细的 3D 模型，使 3D 设计变得比以往任何时候都更加快捷且易于使用。
NVIDIA Edify 3D 就是一个极好的例子，这是一款生成式 AI 模型，能够将文本或图像转化为高质量的 3D 模型。它兼具速度、精度和定制化能力，正在改变专业人士和爱好者处理 3D 内容创作的方式。
在本文中，我们将深入探讨 NVIDIA Edify 3D 是什么以及它的工作原理。我们还将了解它的功能、实际应用案例，以及它对各行各业可能产生的影响。让我们开始吧！
Link to this section认识 NVIDIA Edify 3D#
传统上手动创建 3D 模型通常是一个充满挑战且耗时的过程。设计师往往依赖专业软件，这需要大量的技术专长来完成建模、纹理绘制和资产精炼。
复杂的项目可能需要无数个小时，并且对细节要求极高，这使得在紧迫的截止日期前完成任务变得困难。此外，手动方法通常需要使用昂贵的硬件和资源，这对于小型团队或独立创作者来说不太现实。
NVIDIA Edify 3D 通过利用生成式 AI 将大部分流程自动化，从而简化了这一过程。用户无需从零开始，只需输入文本描述或图像，该模型即可在几分钟内生成详细的 3D 模型。
图 1. 使用 NVIDIA Edify 3D 将文本转换为 3D 模型的示例。
虽然 NVIDIA Edify 3D 专注于通过文本描述或图像生成高质量的 3D 资产或模型，但它实际上是 Edify 模型套件的一部分，该套件旨在利用生成式 AI 完成各种创意任务。这些工具涵盖了创建 4K 图像、360 度高动态范围 (HDR) 环境、基于物理的渲染 (PBR) 材质，甚至视频内容的功能。
Link to this sectionNVIDIA Edify 3D 在 3D 模型创建中的关键特性#
NVIDIA Edify 3D 的主要特性之一是能够生成四边网格 (quad meshes)。四边网格是由四边多边形组成的 3D 模型。这种网格在 3D 建模中广受青睐，因为它们能创造出更平滑、更自然的形状。相比三角形多边形组成的网格，它们也更容易编辑。四边网格对于游戏和动画等行业特别有用，在这些行业中，精度和快速调整至关重要。
图 2. Edify 3D 生成四边网格形式的资产。
Edify 3D 的另一个特点是能与 Omniverse 和 NIM 等其他 NVIDIA 工具无缝集成。这在虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 以及产品可视化等应用中非常方便。通过解决传统 3D 工作流程中常见的挑战（如时间限制和手动建模的复杂性），创作者可以专注于他们的创意想法，而不是被技术门槛所阻碍。
Link to this sectionNVIDIA Edify 3D 是如何工作的？#
Edify 3D 使用先进的 AI 技术将文本描述或参考图像转换为详细的 3D 模型。该过程始于输入，例如文本提示词或图像。多视图扩散模型通过将随机噪声细化为有意义的内容来创建图像，进而生成对象在不同角度下的多个 RGB 图像。这些图像从多个视角捕捉对象的外观，以确保一致性。
同时，多视图 ControlNet（一种旨在通过结构信息引导生成过程的神经网络）会生成表面法线，这些法线代表对象表面的形状和结构，包括曲线和边缘等细节。这些表面法线与 RGB 图像相结合，提供了视觉和几何信息。数据随后被传递给基于 Transformer 的重建模型，这是一种处理信息序列以预测对象 3D 形状、纹理和材质的 AI 模型。
结果会被细化为四边网格。为了增强最终输出，多视图放大 ControlNet（一种可以改善多角度纹理分辨率和细节的神经网络）确保 3D 模型视觉效果精细且完善。此过程创建了高质量、可直接使用的 3D 资产，适用于广泛的应用场景。
图 3. 了解 NVIDIA Edify 3D 的工作原理。
Link to this sectionNVIDIA Edify 3D 的实际应用#
既然我们已经探索了 NVIDIA Edify 3D 的工作原理及其功能，让我们更深入地了解它如何在不同行业中产生影响。
Link to this section为游戏和娱乐业创建 3D 资产#
在游戏和娱乐领域，3D 资产对于打造沉浸式体验至关重要。借助 Edify 3D，游戏开发者和动画师可以根据简单的文本或图像快速生成细致的人物角色、环境和物体。这加快了生产流程，让创作团队能够专注于打磨设计和叙事，而不必花费数小时进行手动 3D 建模。
图 4. 创建角色的示例。图片由作者提供。
Link to this section利用 3D 产品视觉效果改善在线购物体验#
得益于 3D 产品视觉效果，在线购物正变得越来越具有互动性。Edify 3D 可以帮助零售商轻松创建逼真的、可旋转的产品 3D 模型，从而帮助客户更好地了解他们所购买的商品。
通过让购物者更清晰地了解产品各角度的外观，可以带来更好的购物体验并减少退货率。利用 3D 生成模型，电子商务企业可以提高客户满意度并推动更高的转化率。
Link to this section帮助建筑师和设计师构建更好的视觉效果#
对于建筑师和设计师来说，将想法转化为详细的视觉效果可能是一个漫长而复杂的过程。像 Edify 3D 这样的工具可以通过快速将草图、描述或概念转换为准确的 3D 模型来简化这一过程，从而辅助设计理念的可视化与交流。无论是建筑、室内空间还是家具，3D 建模都能加快设计流程，减少错误，并更快地将项目变为现实。
Link to this section利用 3D 模型使教育和培训更具互动性#
在之前的一篇文章中，我们讨论了计算机视觉如何通过赋能增强现实 (AR) 来促进学习。它让学生能够将数字信息叠加在现实世界上，从而更轻松地可视化和理解复杂的概念。同样，3D 建模在创建详细的交互式模拟中也发挥着重要作用。
像 Edify 3D 这样的工具使教育工作者能够轻松地为医疗培训、工程或历史等领域设计和定制模型。这些 3D 模型让学生能够以更具沉浸感和实践性的方式探索和参与学科学习，使学习过程更高效、更有趣。
图 5. 使用输入图像生成 3D 模型的示例。
Link to this sectionNVIDIA Edify 3D 的优势与局限性#
NVIDIA Edify 3D 提供了一些优势，使其成为 3D 内容创作的有效工具。以下是一些主要优势：
- 可定制性：用户可以轻松调整和微调生成的模型，以满足特定需求或创意构想。
- 创作灵活性：该平台在模型创建方面提供了灵活性，让用户能够快速尝试不同的设计和概念。
- 简化迭代：快速生成模型并进行调整的能力有助于加速迭代设计流程，从而实现更快的修订和更新。
虽然 Edify 3D 对于希望加速 3D 建模过程的专业人士和初学者来说是一个有吸引力的选择，但以下是一些需要注意的局限性：
- 学习曲线：尽管它被设计为用户友好型工具，但对于AI 驱动的 3D 建模新手来说，仍可能需要一定的学习时间。
- 对输入质量的依赖：生成的 3D 模型质量取决于输入文本或图像的清晰度和细节丰富度。输入越好，结果就越好。
- 复杂模型可能需要精炼：对于更复杂或高度详细的 3D 模型，可能需要在生成后进行额外的编辑，以符合特定的质量标准。
Link to this section关于 NVIDIA Edify 3D 的关键要点#
NVIDIA Edify 3D 正在重塑 3D 模型的创建方式，使该过程变得更快、更简单且更易于使用。通过利用先进的 AI 处理通常耗时且复杂的任务，它帮助用户以更少的精力生成高质量的 3D 资产。
无论是在游戏、在线购物、建筑还是教育领域，Edify 3D 都简化了工作流程并开拓了新的创意可能性。随着越来越多的行业采用 3D 技术，像 Edify 3D 这样的工具将在简化将构思变为现实的过程中发挥重要作用。
通过查看我们的 GitHub 仓库 并加入我们活跃的 社区 来持续探索 AI。阅读更多关于 AI 在农业 和 医疗保健 领域应用的内容。🚀🤖
