借助 NVIDIA Edify 3D 简化 3D 模型创建
了解 NVIDIA Edify 3D 如何简化 3D 模型创建，让用户能够快速高效地生成高质量、可定制的 3D 资产。
近年来，3D 技术已成为科技领域一个令人兴奋且快速发展的方向。2013 年至 2020 年间，3D 打印专利技术以 26.3% 的惊人年增长率增长。这一快速发展充分展现了 3D 领域蕴含的创新与关注度。
从游戏和建筑到虚拟现实，3D 工具正在重塑各行业的工作方式。在之前的一篇博客文章中，我们讨论了3D 目标检测，这项技术能够让系统识别、定位并分析三维空间中的对象。
今天，我们将重点介绍这一领域的另一项令人兴奋的发展：文本生成 3D 模型和图像生成 3D 模型。创作者只需通过文本或图像描述对象，就能生成详细的 3D 模型，让 3D 设计比以往更快速、更易于使用。
NVIDIA Edify 3D 就是一个很好的例子，它是一种生成式 AI模型，能够将文本或图像转换为高质量的 3D 模型。通过结合速度、精度和可定制性，它正在改变专业人士和业余爱好者进行 3D 内容创作的方式。
本文将深入介绍 NVIDIA Edify 3D 是什么以及它的工作原理。我们还将了解它的功能、实际应用，以及它可能对各行业产生的影响。让我们开始吧！
认识 NVIDIA Edify 3D#
手动创建 3D 模型历来是一个充满挑战且耗时的过程。设计师通常依赖专业软件来建模、制作纹理和优化资产，而这些软件需要较高的技术水平。
复杂的项目可能需要无数小时，并且要求对细节保持精准关注，因此很难满足紧迫的截止期限。此外，手动方法通常需要使用昂贵的硬件和资源，这让规模较小的团队或独立创作者难以采用。
NVIDIA Edify 3D 通过使用生成式 AI 自动完成大部分流程，简化了这一过程。用户无需从零开始，只需输入文本描述或图像，模型就能在几分钟内生成详细的 3D 模型。
图 1。使用 NVIDIA Edify 3D 将文本转换为 3D 模型的示例。
NVIDIA Edify 3D 专注于根据文本描述或图像生成高质量的 3D 资产或模型，但它实际上属于更大的 Edify 模型套件，该套件旨在利用生成式 AI 完成各种创意任务。这些工具还具备创建 4K 图像、360 度高动态范围 (HDR) 环境、基于物理的渲染 (PBR) 材质，甚至视频内容的能力。
NVIDIA Edify 3D 在 3D 模型创建中的主要功能#
NVIDIA Edify 3D 的主要功能之一是生成四边形网格。四边形网格是由四边形多边形组成的 3D 模型。这类网格在 3D 建模中广受青睐，因为它们能够创建更平滑、更自然的形状。与由三角形多边形构成的网格相比，它们也更易于编辑。四边形网格尤其适用于游戏和动画等行业，因为这些领域对精度和快速调整至关重要。
图 2。Edify 3D 以四边形网格的形式生成资产。
Edify 3D 的另一项功能是与 Omniverse 和 NIM 等其他 NVIDIA 工具无缝集成。这对于虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR)和产品可视化等应用非常实用。通过解决传统 3D 工作流程中的常见难题，例如时间限制和手动建模的复杂性，创作者可以专注于想法与创意，而不是技术障碍。
NVIDIA Edify 3D 如何工作？#
Edify 3D 使用先进的 AI 技术，将文本描述或参考图像转换为详细的 3D 模型。流程从输入开始，例如文本提示或图像。多视角扩散模型通过将随机噪声逐步优化为有意义的内容来生成图像，并从不同角度生成对象的多张 RGB 图像。这些图像捕捉对象从不同视角观察时的外观，以确保一致性。
与此同时，多视角 ControlNet（一种旨在利用结构信息引导生成过程的神经网络）会生成表面法线，用于表示对象表面的形状和结构，包括曲线与边缘等细节。这些表面法线与 RGB 图像结合后，能够同时提供视觉和几何信息。这些数据会传递给基于 Transformer的重建模型；这是一种处理信息序列并预测对象 3D 形状、纹理和材质的 AI 模型。
最终结果会被优化为四边形网格。为了增强最终输出，多视角放大 ControlNet（一种能够改善多个角度下纹理分辨率和细节的神经网络）可确保 3D 模型具有丰富的视觉细节且经过精心优化。这一流程能够创建适用于各种应用的高质量、可直接使用的 3D 资产。
图 3。了解 NVIDIA Edify 3D 的工作原理。
NVIDIA Edify 3D 的实际应用#
现在我们已经了解了 NVIDIA Edify 3D 的工作原理及其功能，接下来进一步看看它如何在不同行业中发挥作用。
为游戏和娱乐创建 3D 资产#
在游戏和娱乐领域，3D 资产对于打造沉浸式体验至关重要。借助 Edify 3D，游戏开发者和动画师可以通过简单的文本或图像快速生成详细的角色、环境和对象。这能够加快制作流程，让创意团队专注于完善设计和叙事，而不是花费数小时进行手动 3D 建模。
图 4。创建角色的示例。图片由作者提供。
利用 3D 产品视觉效果改善在线购物#
得益于 3D 产品视觉效果，在线购物正变得更具互动性。Edify 3D 可以帮助零售商轻松创建逼真且可旋转的产品 3D 模型，帮助客户更好地了解所购买的商品。
为购物者提供更清晰的产品全方位外观，可以带来更好的购物体验并减少退货。借助 3D 生成式模型，电子商务企业可以提高客户满意度并提升转化率。
帮助建筑师和设计师构建更出色的视觉效果#
对于建筑师和设计师而言，将想法转化为详细的视觉效果可能是一个漫长而复杂的过程。Edify 3D 等工具可以快速将草图、描述或概念转换为准确的 3D 模型，用于呈现设计构想并帮助传达设计理念，从而简化这一过程。无论是建筑、室内空间还是家具，3D 建模都能加快设计流程、减少错误，并帮助项目更快落地。
利用 3D 模型让教育和培训更具互动性#
在之前的一篇文章中，我们讨论了计算机视觉如何通过支持增强现实 (AR) 来帮助学习。它可以让学生将数字信息叠加到现实世界中，从而更轻松地理解和可视化复杂概念。同样，3D 建模在创建详细且互动的模拟环境方面也发挥着重要作用。
Edify 3D 等工具让教育工作者能够轻松为医学培训、工程或历史等领域设计和定制模型。这些 3D 模型让学生能够以更沉浸、更实践的方式探索和参与学习内容，使学习更加有效且富有趣味。
图 5。使用输入图像生成 3D 模型的示例。
NVIDIA Edify 3D 的优势与局限#
NVIDIA Edify 3D 提供了多项优势，使其成为高效的 3D 内容创作工具。以下是其中的一些优势：
- 可定制性：用户可以轻松调整和微调生成的模型，使其符合特定需求或创意构想。
- 创作灵活性：该平台在模型创建方面提供了灵活性，让用户能够快速尝试不同的设计和概念。
- 简化迭代：快速生成模型并进行调整的能力有助于加快迭代式设计流程，从而更快完成修改和更新。
对于希望加快 3D 建模流程的专业人士和初学者来说，Edify 3D 是一个很有吸引力的选择，但仍需注意以下局限：
- 学习曲线：尽管 Edify 3D 的设计注重易用性，但刚接触由 AI 驱动的 3D 建模的用户可能仍需要经历一定的学习过程。
- 依赖输入质量：生成的 3D 模型质量取决于输入文本或图像的清晰度和细节程度。输入越好，结果就越好。
- 复杂模型可能需要优化：更加复杂或细节丰富的 3D 模型在生成后可能需要进一步编辑，才能达到特定的质量标准。
关于 NVIDIA Edify 3D 的主要要点#
NVIDIA Edify 3D 正在重新构想 3D 模型的创建方式，让这一过程变得更快速、更简单，也更易于使用。通过利用先进的 AI 处理通常耗时且复杂的任务，它帮助用户以更少的工作量生成高质量的 3D 资产。
无论应用于游戏、在线购物、建筑还是教育，Edify 3D 都能简化工作流程，为创意打开新的可能。随着越来越多的行业采用 3D 技术，Edify 3D 等工具将在帮助人们更轻松地将想法变为现实方面发挥重要作用。
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