电影制作中的人工智能：全新的创意可能

电影 Here (2023) 几周前上映，是展示人工智能 (AI)如何改变电影制作流程的绝佳案例。影片由罗伯特·泽米吉斯执导，采用先进的 AI 换龄技术，让演员汤姆·汉克斯和罗宾·怀特饰演的角色跨越 60 年呈现不同年龄状态。传统 CGI（计算机生成图像）通常需要数月才能完善，而这种方法让剧组能够即时看到片场变换，从而节省时间和成本。AI 不仅增强了叙事效果，也让电影制作更加高效和创新。

事实上，好莱坞如今正在尝试各种创新技术，例如 AI 驱动的面部替换、深度伪造风格的角色增强、自动背景生成，以及实时虚拟环境。这些创新让视觉效果更加逼真，也让制作流程更加高效。报告显示，生成式 AI 在电影行业中的应用正在快速增长，年增长率高达 27.2%。

图 1。电影生成式 AI 市场概览。

近年来，CGI 已成为许多电影的标准配置。几乎每部 Marvel Studios 电影都会使用换龄技术让粉丝喜爱的角色重现，营造怀旧感并提升观影体验。如今，AI 已成为电影制作的重要组成部分，从故事叙述和视频剪辑到剧本创作，处处都能发挥作用。下面就来看看电影行业如何利用人工智能，让电影更具吸引力、更高效且视觉效果更加惊艳。

AI 驱动的电影叙事#

从让演员恢复年轻状态到创造全新的角色，AI 都能帮助电影制作人将创意愿景变为现实。下面来进一步了解其中一些 AI 应用。

在电影中使用 AI 实现视觉效果#

视觉效果和 CGI 多年来一直是电影制作的重要组成部分。它们首次得到重要应用是在《西部世界》（1973）中，影片利用像素化图像呈现机器人的视角。随着时间推移，这些技术变得越来越先进和逼真。

人工智能的融入进一步提升了这些技术的效果。换龄、面部变形和 AI 动作捕捉等技术，如今能让数字特效看起来更加自然。例如，在《双子杀手》（2019）中，换龄技术将当时 50 岁的威尔·史密斯变成了令人信服的 23 岁版本，从而让角色 Junior 栩栩如生。

图 2。威尔·史密斯从 50 岁变为 23 岁。

下面介绍使用 AI 的换龄技术是如何工作的：

• 面部扫描：使用高分辨率扫描捕捉演员面部的精细特征，例如皮肤纹理、毛孔和面部轮廓。
• AI 模型：机器学习模型会分析历史影像或参考图像，重建面部特征、表情和动作。
• 表演捕捉：使用动作捕捉技术记录演员的动作和表情，确保表演自然逼真。
• CGI 重建：创建数字模型，并将其与实拍素材无缝融合，把演员的表情映射到数字角色上。
• 光照和纹理调整：采用先进的渲染技术调整肤色、光照和环境交互，确保数字角色自然融入场景。

无论是创建演员的年轻版本、全新角色，还是增强复杂的视觉效果，这一流程都能帮助电影制作人实现惊人的逼真效果。

Vision AI 在增强电影视觉效果中的作用#

需要注意的是，视觉效果和 CGI 中的 AI 是一个广泛领域，涵盖各种各样的技术和方法。例如，支撑这些创新的一项关键技术是计算机视觉，它是 AI 的一个分支，能够帮助机器分析和理解视觉数据。虽然单靠计算机视觉无法实现视觉效果，但它在增强视觉效果的逼真度和融合方面发挥着关键作用。

以目标跟踪为例——它是一项计算机视觉任务，能够跟踪场景中物体或演员的移动，确保数字效果始终与实拍素材对齐。目标跟踪通过分析视频帧来检测物体的位置和运动。系统利用这些信息固定数字元素（例如 CGI 角色或特效），使其随被跟踪物体自然移动。例如，在动作场景中，它可以跟踪演员的手部动作，无缝添加 CGI 武器或发光效果，让这些元素看起来像是实体环境的一部分。

电影中的 AI 生成角色#

AI 生成的角色正在改变电影制作人应对各种挑战的方式，例如在演员去世后完成其表演。在《速度与激情 7》中，AI 对于让保罗·沃克饰演的角色布莱恩·奥康纳在他意外去世后重现银幕至关重要。电影制作团队使用 CGI 和 AI 数字重建沃克的面部，并由他的兄弟 Caleb 和 Cody 以及演员 John Brotherton 担任替身。AI 分析了沃克的过往表演，准确复刻他的面部表情和动作，同时利用现有的录音制作对白。这种创新的AI应用让影片得以完成，也帮助人们纪念沃克留下的 legacy。

图 3。将保罗·沃克的面部叠加到 Cody Walker 的身体上。

AI 驱动的剧本创作#

生成式 AI通过协助剧本创作和故事开发等创意任务，加速了电影制作的前期阶段。AI 模型能够分析不同电影中的剧本和对白，并根据给定提示生成剧本或故事。这些 AI 工具可以识别故事叙述中的模式，提出情节点，甚至创作符合特定类型或基调的对白。这既节省时间，也为电影制作人的创意流程提供了独特的起点。

AI 在电影制作中发挥创意的一个有趣例子，是 End Cue 制作的 2016 年短片《Sunspring》。这部 9 分钟科幻电影的独特之处在于，其剧本完全由名为 Benjamin 的AI 机器人创作。Benjamin 在数百部 20 世纪 80 年代和 90 年代电影的剧本、对白及字幕上接受训练，展示了 AI 如何为故事叙述带来全新的视角。

图 4。 Benjamin 生成的剧本。

视频剪辑和后期制作中的 AI#

先进技术多年来一直用于电影后期制作，但通常需要投入大量时间和精力。AI 正在通过简化流程并引入自动剪辑、语音合成等新型创意工具改变这一现状，让电影制作更快速、更轻松，也更具创新性。

使用 AI 实现自动视频剪辑#

剪辑是电影制作中最耗时的流程之一。剪辑师通常需要花费数小时查看素材、分析镜头、挑选最佳片段，并将它们进行对齐。例如，在《飓风营救 3》（2014）中，连姆·尼森饰演的 Bryan Mills 跳过围栏的 6 秒场景包含来自多台摄像机的 14 个剪辑。为了制作这一短暂片段，剪辑团队必须仔细查看来自不同摄像机的素材，进行多次调整，并最终完成该片段。

为了加快这些流程，我们可以使用AI 驱动的剪辑工具分析来自不同摄像机的素材，并获得连贯的最终输出。计算机视觉通过场景分类等技术，在这些工具中发挥着重要作用，能够识别和整理素材的不同部分，例如动作片段、对白场景或转场。它帮助 AI 工具理解电影结构，更好地决定使用哪些片段以及如何排列这些片段。

图 5。AI 可以加快视频剪辑流程。

用于配乐创作的 AI#

在电影中，主题音乐和背景配乐对于提升场景效果、连接电影与观众发挥着关键作用。为了匹配场景的强度，准确调整音高和音调始终是作曲家面临的挑战——动作片段需要增强音乐表现力，情感时刻则需要让音乐更加柔和。

为了简化这一流程，许多作曲家如今使用AI 音乐生成工具。例如，奥斯卡、金球奖和格莱美奖得主迈克尔·吉亚奇诺就使用 AI 工具，为《新蝙蝠侠》（2022）创作了部分阴郁且富有氛围感的曲目。

AI 在语音合成和配音中的作用#

过去，音效工程师通常依靠不同声音的特性来模拟场景中的声音。例如，《侏罗纪公园》（1993）中的霸王龙吼声就是多种动物声音的混合。该片获得奥斯卡奖的音效设计师 Gary Rydstrom 将小象的尖叫、老虎的低吼和短吻鳄的咕噜声结合起来，制作出令人难忘的吼声。从不同来源录制这些声音需要时间和先进的录音系统。

图 6。AI 可以简化声音后期制作。

不过，借助能够生成不同声音的 AI 工具，制作这些声音变得轻而易举。例如，在电影《壮志凌云：独行侠》（2022）中，饰演 Tom Kazansky 的演员方·基默因喉癌失去了声音。电影制作团队使用先进的 AI 重现了他的声音。

AI 在电影制作中的伦理考量#

虽然 AI 可以提升效率并释放新的创意可能，但它在行业中日益增长的作用也引发了重要的伦理问题，例如：

• 所有权：AI 生成内容引发了有关所有权、原创性和知识产权的担忧。当使用 AI 工具创作剧本、角色、音乐或视觉效果时，很难确定应当由谁署名并获得报酬。
• 虚假信息与深度伪造：AI 驱动的深度伪造技术可以生成高度逼真的内容。然而，它也可能传播虚假信息，并造成严重的法律后果。
• 隐私问题：电影制作中涉及的 AI 训练过程需要收集大量个人数据，例如演员的图像、视频和声音。这引发了对隐私和数据保护的担忧。

AI 开启的下一个篇章#

AI 已成为电影行业中影响力显著的工具。从增强视觉效果、简化后期制作，到生成创意内容和个性化观众体验，AI 正在改变我们观看和创作电影的方式。

虽然 AI 的潜在益处巨大，但解决其应用带来的伦理挑战至关重要。通过推动负责任的 AI 开发并优先重视人类创意，我们可以创造一个技术与艺术无缝交融的未来，在提升叙事体验的同时尊重艺术价值。

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