电影制作中的人工智能：新的创作可能性

电影 Here (2023) 于几周前上映，它是 人工智能 (AI) 如何改变电影制作过程的一个绝佳案例。该片由罗伯特·泽米吉斯（Robert Zemeckis）执导，利用先进的 AI 驱动的“去老化”技术，展现了演员汤姆·汉克斯（Tom Hanks）和罗宾·怀特（Robin Wright）在 60 年跨度中的角色形象。与需要耗费数月才能完善的传统 CGI（计算机生成图像）不同，这种方法可以实现片场即时变形，从而节省了时间和成本。AI 不仅在提升叙事效果，还在让电影制作变得更加高效和创新。

事实上，好莱坞目前正在尝试各种创新技术，例如 AI 驱动的换脸、深度伪造风格的角色增强、自动背景生成以及实时虚拟环境。这些创新让视觉特效更加逼真，生产流程更加高效。报告显示，生成式 AI 在电影行业的应用正在迅速增长，年增长率高达惊人的 27.2%。

图 1。电影行业生成式 AI 市场概览。

近年来，CGI 已成为许多电影的标准配置。几乎每一部漫威影业的作品都会使用去老化技术来带回影迷喜爱的角色，既制造了情怀，又提升了观影体验。AI 现在已成为电影制作的关键部分，从叙事、视频剪辑到剧本写作，它无处不在。让我们看看电影行业是如何利用人工智能让电影变得更具吸引力、更高效且视觉上更震撼的。

Link to this section电影中的 AI 驱动叙事#

从演员去老化到创造全新的角色，AI 正在帮助电影制作人实现他们的创意愿景。让我们近距离了解一些这些 AI 应用。

Link to this section在电影中使用 AI 进行视觉特效处理#

视觉特效和 CGI 多年来一直是电影制作的重要组成部分。它们首次重大应用是在《西部世界》(1973) 中，该片使用了像素化图像来展示机器人的视角。随着时间的推移，这些技术变得越来越先进和逼真。

人工智能的融入进一步改进了这些技术。诸如去老化、面部变形和 AI 辅助动作捕捉等技术，现在使数字特效看起来更加自然。例如，在《双子杀手》(2019) 中，去老化技术将 50 岁的威尔·史密斯转变成了令人信服的 23 岁版本。这使得角色 Junior 栩栩如生。

图 2。 威尔·史密斯从 50 岁被去老化至 23 岁。

以下是使用 AI 的去老化技术的工作原理：

• 面部扫描：利用高分辨率扫描来捕捉演员面部的复杂细节，例如皮肤纹理、毛孔和面部轮廓。
• AI 模型：机器学习模型分析存档素材或参考图像，以重新构建面部特征、表情和动作。
• 动作 捕捉：使用动作捕捉技术记录演员的动作和表情，以确保表演自然、逼真。
• CGI 重建：创建一个数字模型并将其与真人实拍素材无缝融合，将演员的表情映射到数字角色上。
• 光影 和纹理调整：复杂的渲染技术会调整肤色、光照和环境互动，以确保数字角色自然地融入场景。

这一过程使电影制作人能够实现惊人的真实感，无论是创造演员的年轻版本、全新的角色，还是增强复杂的视觉特效。

Link to this section视觉 AI 在增强电影视觉特效中的作用#

需要记住的是，视觉特效和 CGI 中的 AI 是一个广阔的领域，涵盖了多种技术和方法。例如，这些创新背后的关键技术之一是计算机视觉，这是 AI 的一个分支，旨在帮助机器分析和理解视觉数据。虽然仅凭计算机视觉无法实现视觉特效，但它在增强其真实感和集成方面起着至关重要的作用。

以目标跟踪为例——这是一种计算机视觉任务，有助于跟踪场景中物体或演员的移动，确保数字特效与真人实拍素材保持一致。目标跟踪的工作原理是分析视频帧以检测物体的位置和运动。这些信息用于锚定数字元素（如 CGI 角色或特效），使其与被跟踪物体自然同步移动。例如，在动作场景中，它可以跟踪演员的手，从而无缝添加 CGI 武器或发光特效，使其看起来像是物理环境的一部分。

Link to this section电影中由 AI 生成的角色#

AI 生成的 角色正在改变电影制作人应对挑战的方式，例如在演员离世后完成其表演片段。《速度与激情 7》（Furious 7）中，AI 对于在保罗·沃克（Paul Walker）不幸去世后重现其角色布莱恩·奥康纳（Brian O'Conner）至关重要。电影制作人结合了 CGI 和 AI 技术来数字化重现沃克的面部，并由他的兄弟凯莱布（Caleb）和科迪（Cody）以及演员约翰·布罗瑟顿（John Brotherton）担任替身。AI 分析了沃克此前的表演，以精确复刻他的面部表情和动作，同时利用现有的录音来合成他的对白。这种对 AI 的创新应用不仅使电影得以完成，也帮助向沃克的演艺生涯致敬。

图 3。 将保罗·沃克的面部叠加到科迪·沃克的身体上。

Link to this sectionAI 驱动的剧本写作#

生成式 AI 正在通过协助剧本写作和故事开发等创意任务来加速电影制作的预制阶段。AI 模型能够分析来自不同电影的剧本和对话，并能根据给定的提示生成剧本或故事。这些 AI 工具可以识别叙事模式、建议情节转折，甚至创建符合特定流派或语调的对话。这不仅节省了时间，还为电影制作人的创作过程提供了一个独特的起点。

AI 在电影制作中创意应用的一个有趣例子是 End Cue 制作的 2016 年短片《Sunspring》。这部 9 分钟科幻电影的独特之处在于，其剧本完全由一个名为本杰明的 AI 机器人编写。通过对 20 世纪 80 年代和 90 年代数百部电影的剧本、对话和字幕进行训练，本杰明展示了 AI 如何为叙事带来新鲜视角。

图 4。 由本杰明生成的剧本。

Link to this sectionAI 在视频剪辑和后期制作中的应用#

先进技术在电影后期制作中已使用多年，但往往需要投入大量时间和精力。AI 正在通过简化流程并引入自动化剪辑和语音合成等新的创意工具来改变这一现状，使电影制作变得更快、更容易且更具创新性。

Link to this section使用 AI 进行自动化视频剪辑#

剪辑是电影制作中最耗时的过程之一。剪辑师通常需要花费数小时来查看素材、分析镜头、选择最佳拍摄片段并将它们连接在一起。例如，在电影《飓风营救 3》(2014) 中，连姆·尼森（饰演布莱恩·米尔斯）跳过栅栏的 6 秒镜头中，包含了来自多个摄像机的 14 次剪辑。为了制作这个短暂的片段，剪辑团队必须仔细查看来自不同摄像机的素材，进行多次调整，并最终确定片段。

为了加速这些过程，我们可以使用 AI 驱动的剪辑工具来分析来自不同摄像机的素材并获得连贯的最终输出。计算机视觉在这些工具中发挥着重要作用，通过场景分类等技术来识别和组织素材的不同部分，例如动作序列、对话场景或转场。它帮助 AI 工具理解电影的结构，并在选择使用哪些片段以及如何排列它们方面做出更好的决策。

图 5。AI 可以加快视频剪辑过程。

Link to this sectionAI 在配乐作曲中的应用#

在电影中，主题音乐和背景音乐在提升场景感和连接电影与观众方面发挥着至关重要的作用。匹配场景强度来完善音高和音调——无论是增强动作序列的冲击力还是柔化情感时刻的氛围——对于作曲家来说一直是一项具有挑战性的任务。

为了简化这一过程，许多作曲家现在使用 AI 音乐生成 工具。例如，奥斯卡奖、金球奖和格莱美奖得主迈克·吉亚奇诺（Michael Giacchino）就曾利用 AI 工具为 《蝙蝠侠》（The Batman, 2022） 创作了一些黑暗而富有氛围感的配乐。

Link to this sectionAI 在语音合成和配音中的作用#

过去，音效工程师依赖于不同的属性来模拟场景中的声音。例如，《侏罗纪公园》(1993) 中的霸王龙咆哮声，实际上是多种动物声音的混合。该片荣获奥斯卡奖的音效设计师加里·瑞德斯托姆，通过结合小象的尖叫声、老虎的嘶吼声和短吻鳄的咕噜声，制作出了那段令人难忘的咆哮声。从不同来源录制这些声音需要大量时间和先进的录音系统。

图 6。AI 可以简化声音后期制作。

然而，借助能够生成不同声音的 AI 工具，这些音效可以轻松创建。例如，在电影《壮志凌云：独行侠》(2022) 中，饰演汤姆·卡赞斯基的演员瓦尔·基尔默因喉癌失去了声音。电影剧组使用先进的 AI 技术重新制作了他的声音。

Link to this section电影制作中 AI 的道德考量#

虽然 AI 可以提高效率并开启新的创意可能性，但其在行业中日益增长的角色也引发了重要的道德问题，例如：

• 所有权：AI 生成的内容引发了关于所有权、原创性和知识产权的担忧。当 AI 工具被用于创作剧本、角色、音乐或视觉特效时，确定谁应该获得署名权和报酬变得十分具有挑战性。
• 深伪技术中的错误信息：AI 驱动的深伪技术可以创建高度逼真的内容。然而，它也可能传播会带来严重法律后果的虚假信息。
• 隐私问题：电影制作中涉及的 AI 训练过程需要收集海量的个人数据，例如演员的图像、视频和声音。这引发了人们对隐私和数据保护的担忧。

Link to this sectionAI 的下一个篇章#

AI 已成为电影行业中极具影响力的工具。从提升视觉特效和简化后期制作，到生成创意内容和个性化观众体验，AI 正在改变我们消费和创作电影的方式。

虽然 AI 的潜在益处巨大，但解决与其使用相关的伦理挑战至关重要。通过促进负责任的 AI 开发并优先考虑人类的创造力，我们可以创造一个让技术与艺术无缝融合的未来，在尊重艺术价值的同时提升叙事体验。

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