探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索BERT——这款突破性的双向transformer 专为自然语言处理而生。了解它如何理解上下文，探索其实际应用场景，并了解其与YOLO26的集成方案。
探索深度学习中骨干网络的作用。了解Ultralytics 如何通过优化骨干网络实现快速、精确的特征提取与目标检测。
探索反向传播算法的基础原理。了解这一核心算法如何训练神经网络、Ultralytics ，并为现代人工智能系统提供强大支持。
探索批量归一化如何稳定深度学习模型。Ultralytics 运用批量归一化加速训练并提升AI准确率。
了解批量大小如何影响机器学习训练速度和准确性。探索硬件限制，并使用AutoBatch优化Ultralytics 。
探索贝叶斯网络及其在概率推理中的作用。了解这些图模型如何增强可解释人工智能，并与Ultralytics 协同工作。
探索基准数据集在人工智能评估中的作用。了解Ultralytics 如何为计算机视觉任务树立新的精度与速度标准。
学习如何识别并缓解人工智能中的偏见。探索数据集偏见、现实世界影响等来源，并了解使用YOLO26确保公平性的策略。
掌握偏差-方差权衡以提升模型泛化能力。通过Ultralytics 学习平衡欠拟合与过拟合，实现最优性能。
探索大数据如何赋能人工智能。学习管理计算机视觉所需的海量数据集，训练Ultralytics ，并利用Ultralytics 实现规模扩展。
了解边界框如何在计算机视觉中定义物体位置。探索坐标格式、实际应用场景，以及如何Ultralytics 。
探索对比语言-图像预训练（CLIP）技术，实现视觉与语言的融合。了解该技术如何实现零样本学习，并Ultralytics 提供强大支持。
