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使用集成方法提高预测准确性！了解如何结合多个模型来增强目标检测、自然语言处理等领域的性能。
了解机器学习中的纪元--它们如何影响模型训练、防止过拟合，以及利用Ultralytics YOLO 优化性能。
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追踪机器学习实验：记录超参数、数据集、指标和成果，实现可复现的模型训练。学习Ultralytics YOLO11组织实验运行。
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了解如何在深度学习中管理爆炸梯度，以确保对象检测、姿势估计 等任务的稳定训练。
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