探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索深度强化学习的强大功能——人工智能学习复杂行为，以解决游戏、机器人、医疗保健等领域的挑战。
探索 Deepfake 的技术、应用和伦理问题，从娱乐到虚假信息。了解检测和 AI 解决方案。
了解深度估计如何从图像中创建深度图--立体图像、ToF、激光雷达和单目深度学习为机器人、AR/VR 和 3D 感知提供支持。
了解检测头在目标检测中的关键作用，它能够优化特征图，从而精确地确定目标位置和类别。
了解差分隐私如何在 AI/ML 中保护敏感数据，确保隐私，同时实现准确的分析并符合法规。
了解扩散模型如何通过创建具有无与伦比的细节和稳定性的逼真图像、视频和数据来彻底改变生成式 AI。
使用降维技术简化高维数据。 立即提高 ML 模型性能、可视化和效率！
通过分布式训练加速 AI 训练！了解如何减少训练时间、扩展模型以及优化复杂 ML 项目的资源。
使用 Docker 简化 AI/ML 工作流程！ 了解如何在各种环境中部署模型、确保可重复性并高效扩展。
了解 Dropout 层如何通过提高泛化能力、鲁棒性和模型性能来防止神经网络中的过拟合。
了解边缘 AI 如何在设备上实现实时、安全和高效的 AI 处理，从而改变医疗保健和自动驾驶汽车等行业。
探索边缘计算的强大功能：通过本地数据处理提高效率、减少延迟并实现实时 AI 应用程序。
