تعرّف على كيفية تعزيز الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي للآلات اليومية من خلال تمكين استجابات أسرع وكفاءة أكبر وتجارب يومية محسّنة.
العالم من حولنا يتغير بهدوء. في أماكن مثل المكاتب ومراكز التسوق والمطارات ومحطات القطار، أصبحت الآلات اليومية أكثر ذكاءً. ما كان في السابق أجهزة وآلات بسيطة تتعلم الآن فهم ما يحدث حولها والاستجابة بشكل مستقل.
هذا التحول مدفوع بالذكاء الاصطناعي (AI)، خاصةً من خلال حلول الرؤية الحاسوبية. يُمكِّن الذكاء الاصطناعي للرؤية الآلات من تفسير المدخلات البصرية من الكاميرات ومعالجتها في الوقت الفعلي، مما يسمح لها بالتعرف على الأشخاص والأشياء وحتى الأفعال أثناء حدوثها.
ومع نمو هذه القدرات، يتخطى الذكاء الاصطناعي مختبرات الأبحاث وشركات التكنولوجيا الفائقة ويصبح جزءًا من الحياة اليومية. ونتيجة لهذا الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي، تتوقع توقعات السوق أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 632 مليار دولار بحلول عام 2028.
في هذه المقالة، سنستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بهدوء على تحسين الآلات التي نستخدمها كل يوم، وكيف بدأ هذا التقدم في تغيير الطريقة التي نعيش ونعمل ونتفاعل بها مع محيطنا.
أصبحت الآلات أكثر قدرة بفضل التحسينات الكبيرة في التكنولوجيا. على سبيل المثال، أصبحت المعالجات أصغر حجماً وأسرع وأقل تكلفة، مما يتيح للآلات التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل. وبالاقتران مع أجهزة الاستشعار مثل الكاميرات وكاشفات الحركة، يمكن لهذه الآلات جمع المعلومات وتفسير محيطها والاستجابة في الوقت الفعلي.
تلعب الرؤية الحاسوبية دوراً حاسماً هنا. فهي تمكّن الآلات من فهم بيئتها بصرياً والتفاعل وفقاً لذلك. نماذج الرؤية والذكاء الاصطناعي مثل Ultralytics YOLO11 التي تدعم مهام مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة النماذج، في تحديد الأشخاص والأشياء والأفعال بسرعة ودقة.
عندما تحدث معالجة الذكاء الاصطناعي هذه مباشرةً على الجهاز حيث يتم جمع البيانات، فإنها تُعرف باسم الذكاء الاصطناعي المتطوّر. هذا يلغي الحاجة إلى نقل البيانات إلى السحابة وانتظار الاستجابة، مما يؤدي إلى ردود فعل أسرع وخصوصية محسّنة وأداء أكثر موثوقية، حتى بدون اتصال قوي بالإنترنت.
ونتيجة لهذه الفوائد، تستخدم أكثر من 80% من الشركات الآن الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملياتها. ويؤدي هذا التقدم المطرد إلى تحويل الأجهزة اليومية بهدوء إلى أنظمة ذكية سريعة الاستجابة يمكننا الاعتماد عليها بشكل متزايد.
قبل أن نغوص في الأمثلة اليومية للآلات الذكية، إليك نظرة فاحصة على بعض مهام الرؤية الحاسوبية التي تعتمد عليها هذه التطبيقات:
بعد ذلك، دعنا نستكشف بعض الأمثلة على كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في الآلات التي قد تواجهها في حياتك اليومية.
لقد مررنا جميعًا بلحظة التردد تلك عند سلة المهملات - الانتهاء من مشروب أو وجبة خفيفة والتساؤل "أين يذهب هذا؟ هل الكوب قابل لإعادة التدوير؟ هل هو قابل للتسميد؟ أم مجرد قمامة؟ في معظم الأحيان، يكون ذلك مجرد تخمين.
تساعد حاويات القمامة الذكية في جعل هذا القرار أسهل. باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري، يمكن لهذه الصناديق التعرف على أنواع مختلفة من النفايات وفرز المواد تلقائياً دون أي مساعدة من المستخدم.
تستخدم أنظمة مثل TrashBot وBin-e الكاميرات والرؤية الحاسوبية لتصنيف المواد مثل البلاستيك أو الورق أو الطعام. بمجرد تحديدها، يتم وضع المادة في الحجرة الصحيحة من تلقاء نفسها.
يمكن لهذه الآلات الذكية تقليل أخطاء إعادة التدوير وتحسين الكفاءة. كما يمكن لبعض الصناديق أن تقدم ملاحظات في الوقت الفعلي باستخدام الأضواء أو الشاشات لتوضح للمستخدمين كيفية معالجة نفاياتهم. كما يمكنها أيضاً مراقبة مدى امتلاء كل حجرة وتنبيه الموظفين عندما يحين وقت الجمع.
تجمع الحاويات الذكية خلف الكواليس بيانات مفيدة عن أنواع وكميات النفايات التي يتم التخلص منها. وهذا يساعد المؤسسات على فهم عاداتها في التخلص من النفايات بشكل أفضل ويدعم التقدم نحو تحقيق أهداف الاستدامة.
أصبحت الثلاجات الذكية ترقية شائعة ومريحة من آلات البيع التقليدية، خاصةً في أماكن مثل المكاتب والصالات الرياضية والأماكن المشتركة. فبدلاً من الضغط على الرموز أو الضغط على الأزرار، يمكنك فقط مسح رمز الاستجابة السريعة ضوئياً وفتح الثلاجة والحصول على ما تحتاج إليه.
تعمل هذه الثلاجات بنظام Vision AI. تقوم الكاميرات الموجودة بالداخل بمراقبة الرفوف وتتبع ما يتم التقاطه أو إرجاعه في الوقت الفعلي. يكتشف النظام بصريًا العناصر بناءً على شكلها وحجمها وموقعها، لذلك لا حاجة للرموز الشريطية أو أجهزة استشعار الوزن.
تتعامل الرؤية الحاسوبية مع كل شيء خلف الكواليس. فهي تدعم الاحتفاظ بسجل دقيق للمخزون، مما يجعل إعادة التخزين أسهل للمشغلين. يوفر التتبع المستند إلى الرؤية الراحة للمستخدمين والكفاءة للشركات، وكل ذلك لا يتطلب جهدًا إضافيًا من أي من الطرفين.
أصبح الدفع مقابل مواقف السيارات أكثر بساطة بفضل الذكاء الاصطناعي. في العديد من مواقف السيارات العامة والتجارية، لم تعد العدادات الذكية تتطلب عملات معدنية أو تذاكر أو إيصالات مطبوعة. وبدلاً من ذلك، فإنها تستخدم رؤية الكمبيوتر للتعرف على المركبات والتعامل مع المدفوعات تلقائياً.
التقنية الأساسية وراء ذلك هي تقنية التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR). عندما تدخل سيارة إلى ساحة انتظار السيارات، تلتقط الكاميرات لوحة أرقامها، ويستخدم النظام الرؤية الحاسوبية والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) لقراءة النص. وهذا يغني عن الحاجة إلى التذاكر المادية أو تسجيل الدخول اليدوي.
تعمل هذه الأنظمة الذكية على جعل ركن السيارات أسرع للسائقين وأكثر كفاءة للمشغلين. كما أنها تقلل من الأخطاء البشرية، وتقلل من الصيانة، وتسمح بإدارة أفضل للمساحات. مع قيام الذكاء الاصطناعي بالأعمال الشاقة، يصبح ركن السيارات تجربة أكثر سلاسة وانسيابية.
لقد كانت آلات القهوة جزءاً من الحياة اليومية لعقود من الزمن، وهي موجودة في كل مكان، من المكاتب والمقاهي إلى المطارات ومحطات الوقود. والآن، يستكشف الباحثون وشركات التكنولوجيا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي أن يجعل هذه الآلات أكثر ذكاءً وتخصيصاً.
على سبيل المثال، يمكن للآلات الذكية المزودة بكاميرات مدمجة أن تلتقط صورة وجه المستخدم وتحلل ملامح مثل العيون المتدلية أو التعب التعب التعب لاكتشاف علامات التعب. واستناداً إلى هذا التحليل، يمكن للآلة تعديل قوة القهوة، حيث يمكن للآلة أن تعدّل قوة القهوة، فتقوم بتخمير مشروب أخف إذا كنت تبدو مرتاحاً بشكل جيد أو مشروب أقوى إذا كنت تبدو متعباً، لمساعدتك على الشعور بالانتعاش.
يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل الأجهزة اليومية أكثر ذكاءً وبديهيةً، مما يوفر العديد من المزايا للمستخدمين. إليك بعض المزايا الرئيسية التي تجلبها هذه التقنيات إلى الحياة اليومية:
في الوقت نفسه، تأتي هذه التطورات مصحوبة ببعض التحديات. فيما يلي بعض العوائق المحتملة التي يجب مراعاتها عند استخدام الأجهزة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي:
أصبحت الآلات التي نستخدمها كل يوم أكثر قدرة بهدوء. مع الذكاء الاصطناعي البصري، يمكنها الآن رؤية ما يحدث حولها وفهمه والاستجابة بسرعة. وهذا يساعد على جعل المهام اليومية أسرع وأسهل وأكثر طبيعية.
ومع تعزيز الذكاء الاصطناعي للأدوات التي نعتمد عليها بالفعل، فإن النتيجة هي عالم تعمل فيه الآلات المألوفة بشكل أفضل، مع بذل جهد أقل منا. ومع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع المزيد من التفاعلات الذكية السلسة والذكية المنسوجة في نسيج الحياة اليومية.
انضم إلى مجتمعنا النشط واستكشف مستودع GitHub لاكتشاف المزيد حول البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تتطلع إلى إضفاء الحيوية على أفكار الرؤية الحاسوبية الخاصة بك، يمكنك الاطلاع على خيارات الترخيص لدينا للبدء. يمكنك أيضًا الاطلاع على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي البصري في صناعة السيارات من خلال زيارة صفحات الحلول الخاصة بنا.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI