أن تصبح مهندس رؤية حاسوبية

الرؤية الحاسوبية (CV) هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر على تفسير وفهم العالم المرئي. تعمل هذه التقنية إلى حد كبير مثل رؤية الإنسان، ولكن مع بعض الاختلافات الملحوظة: يتمتع البشر بسنوات من الخبرة لتدريبهم على كيفية التمييز بين الأشياء، ومدى بعدها، وما إذا كانت تتحرك، وما إذا كان هناك خطأ ما في الصورة.

تتعلق تقنية الرؤية الحاسوبية بقدرة أجهزة الكمبيوتر ليس فقط على تصور الصور، ولكن أيضًا على استخلاص الرسالة أو الغرض من الصورة، مثل تحديد المسافات وحركات الكائنات القادمة. بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي والابتكارات في التعلم العميق والشبكات العصبية، تمكن هذا المجال من تحقيق قفزات كبيرة في السنوات الأخيرة وتمكن من تجاوز البشر في بعض المهام المتعلقة باكتشاف الكائنات وتصنيفها.

تتيح السيرة الذاتية حلولاً واقعية لقطاعات مثل الصناعة الطبية، على سبيل المثال، حيث إنها مفيدة للغاية في تطبيقات التشخيص. ومع ذلك، فإن فائدة السيرة الذاتية تمتد أيضاً إلى العديد من التطبيقات الأخرى، مثل الرياضة وتجارة التجزئة والزراعة والنقل والتصنيع وغيرها. في Ultralytics نجعل نماذج التدريب والتعلم الآلي في متناول الجميع. هدفنا هو مساعدتك على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى القلق بشأن جميع التفاصيل التقنية. من خلال جهودنا، رأينا حتى طلاب المدارس المتوسطة يبدأون في تدريب نماذجهم باستخدام Ultralytics HUB و YOLOv5.

“تُعد الرؤية الحاسوبية واحدة من أبرز الأشياء التي انبثقت عن عالم التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. إن التطورات التي ساهم بها التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية قد ميزت هذا المجال حقًا.”

واين طومسون، عالم بيانات في SAS

يطبق مهندسو الرؤية الحاسوبية الذكاء الاصطناعي للرؤية وأبحاث التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي. يتمتع مهندسو الرؤية الحاسوبية عمومًا بقدر كبير من الخبرة في الأنظمة المختلفة، مثل التعرف على الصور والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتطور والشبكات والاتصالات والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة وتوصيف الصور وعلم البيانات وتقسيم الصور/الفيديو. لذلك، دون مزيد من اللغط، نود أن نقدم لك مهندس رؤية حاسوبية ونشاركك خبرته.

تعرف على محمد!

‏محمد رضوان منور هو مهندس رؤية حاسوبية. أكمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب مع تخصص في الذكاء الاصطناعي من جامعة COMSATS في إسلام أباد، فرع واه. لا تقتصر خبرته على مجال الرؤية فقط، لأنه يعلم أن المهارات الإضافية يمكن أن تساعده على النمو والارتقاء بمستواه المهني، لذلك لديه أيضًا معرفة بتطبيقات سطح المكتب، والواجهة الأمامية للويب، وتطوير لوحات المعلومات الجذابة. يعمل حاليًا كمستقل لتطوير حلول لحالات استخدام مختلفة بناءً على احتياجات عملائه.

كيف دخلت مجال تعلم الآلة ورؤية الذكاء الاصطناعي؟

"حسنًا، لقد كانت رحلة من العقبات والعمل الجاد المتواصل. عندما بدأت، لم أكن على علم حتى بالكشف عن الكائنات، لكنني كنت فضوليًا وشغوفًا بشكل أساسي برؤية الذكاء الاصطناعي. كنت في السنة النهائية من دراستي، عندما بدأت العمل الحر، فقط لتعلم المهارات. بالتوازي، بدأت أيضًا في تعلم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية من قنوات يوتيوب المختلفة. بعد قضاء 7-8 أشهر في العمل باستمرار، طورت فهمًا جيدًا لرؤية الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وقررت مواصلة مسيرتي المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية."

أخبرنا عن تجربتك مع YOLOv5!

"لقد كنت أستخدم YOLOv5 منذ إصداره، ولكن من أجل التطوير والتعديل المناسب وفقًا لحالات الاستخدام المختلفة، كنت أستخدم YOLOv5 لمدة عام ونصف." "في البداية، كانت المشكلة التي كنت أتعامل معها تتعلق باكتشاف الأجسام، لذلك بدأت في استكشاف خوارزميات مختلفة تتعلق باكتشاف الأجسام. بعد قضاء بعض الوقت في البحث، قارنت الخريطة لمختلف أجهزة الكشف عن الأجسام وأدركت أن دقة YOLOv5 على مجموعة بيانات كوكو عالية جدًا عند مقارنتها بأجهزة الكشف عن الأجسام الأخرى في ذلك الوقت. لذا، قمتُ بتصنيف بياناتي، وقمتُ بضبط YOLOv5 على بياناتي المخصصة، بهدف الكشف عن الأشخاص.YOLOv5 إنYOLOv5 سهل الاستخدام والتعديل والضبط الدقيق، كما أن مجتمعه الضخم متاح دائمًا للمساعدة إذا واجهت أحدهم مشكلة ما. توفر لي التحديثات المنتظمة لـ YOLOv5 سهولة القيام بالكشف عن الكائنات بطريقة فعالة للغاية."    

3 نصائح من محمد للمبتدئين

1. تعلم مفاهيم جديدة بانتظام واجعل روتينك ثابتًا. ينسب محمد الثبات كواحد من أكبر العوامل في نجاحه.
2. استمر في التفكير في أفكار جديدة، لا يهم إذا كانت غبية! سوف يساعدونك على التفكير في الأمور بعمق. حاول تنفيذ هذه الأفكار لمستوى معين واكتبها في بعض المستندات. اتبع هذه الاستراتيجية دائمًا.
3. قم بتطوير مشاريع متعلقة برؤية الكمبيوتر. سيساعدك العمل بانتظام على المشاريع على التعلم وتطوير شغف في ذهنك بمجال رؤية الكمبيوتر.

شكراً لقراءتك عن رحلة محمد! إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن عمله، تحقق من موقعه الإلكتروني. وللبقاء على اطلاع دائم بأحدث أخبار YOLOv5 والذكاء الاصطناعي البصري، تابعنا على تويتر ولينكد إن!