كيف تصبح مهندس رؤية حاسوبية
استكشف القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية مع Ultralytics. اكتشف تطبيقات القطاعات وتعلّم من مهندسين خبراء مثل Muhammad Rizwan Munawar.

الرؤية الحاسوبية (CV) هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يدرّب أجهزة الكمبيوتر على تفسير العالم المرئي وفهمه. تعمل هذه التقنية بطريقة تشبه إلى حد كبير حاسة البصر لدى الإنسان، ولكن مع بعض الاختلافات الملحوظة: يمتلك البشر سياقًا متراكمًا طوال حياتهم يساعدهم على تمييز الأجسام، وتقدير بُعدها، ومعرفة ما إذا كانت تتحرك، وتحديد ما إذا كان هناك خطب ما في صورة.
لا تقتصر تقنية CV على تمكين أجهزة الكمبيوتر من تصور الصور، بل تشمل أيضًا استخراج الرسالة أو الغرض من الصورة، مثل تحديد مسافات الأجسام الواردة وحركاتها. وبفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي والابتكارات في التعلّم العميق والشبكات العصبية، تمكن هذا المجال من تحقيق قفزات كبيرة في السنوات الأخيرة، بل وتجاوز البشر في بعض المهام المتعلقة باكتشاف الأجسام وتسميتها.

تتيح الرؤية الحاسوبية حلولًا واقعية لقطاعات مثل القطاع الطبي، حيث تكون مفيدة للغاية في تطبيقات التشخيص. ومع ذلك، تمتد فائدة الرؤية الحاسوبية أيضًا إلى العديد من التطبيقات الأخرى، مثل الرياضة، وتجارة التجزئة، والزراعة، والنقل، والتصنيع، وغير ذلك. في Ultralytics، نعمل على إتاحة تدريب النماذج وتعلّم الآلة للجميع. هدفنا هو مساعدتك على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن جميع التفاصيل التقنية. ومن خلال جهودنا، رأينا حتى طلاب المرحلة المتوسطة يبدؤون تدريب نماذجهم باستخدام Ultralytics Platform وYOLOv5.
"تُعدّ الرؤية الحاسوبية من أكثر الإنجازات إثارة للإعجاب التي خرجت من عالم التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي. لقد أسهمت التطورات التي حققها التعلّم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية في تمييز هذا المجال حقًا."
واين تومسون، عالم بيانات في SAS
يطبّق مهندسو الرؤية الحاسوبية أبحاث الذكاء الاصطناعي للرؤية وتعلّم الآلة لحل مشكلات واقعية. ويمتلك مهندسو الرؤية الحاسوبية عمومًا قدرًا كبيرًا من الخبرة في أنظمة متنوعة، مثل التعرّف على الصور، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي على الحافة، والشبكات والاتصالات، والتعلّم العميق، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة المتقدمة، ووسم الصور، وعلوم البيانات، وتقسيم الصور ومقاطع الفيديو. لذا، من دون مزيد من التمهيد، نود أن نعرّفك إلى مهندس في الرؤية الحاسوبية ونشاركك خبرته.
تعرّف إلى محمد!#

محمد رضوان منور هو مهندس في الرؤية الحاسوبية. وقد أكمل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، مع التخصص في الذكاء الاصطناعي، من جامعة كومساتس إسلام آباد، حرم واه. ولا تقتصر خبرته على مجال الرؤية، إذ يدرك أن المهارات الإضافية يمكن أن تساعده على النمو والارتقاء بمسيرته المهنية، ولذلك لديه أيضًا معرفة بتطبيقات سطح المكتب، والواجهات الأمامية للويب، وتطوير لوحات المعلومات الجذابة. ويعمل حاليًا مستقلًا على تطوير حلول لحالات استخدام مختلفة استنادًا إلى احتياجات عملائه.
كيف بدأت العمل في تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي للرؤية؟#
"حسنًا، لقد كانت رحلة حافلة بالعقبات والعمل الجاد المتواصل. عندما بدأت، لم أكن على دراية حتى باكتشاف الأجسام، لكنني كنت فضوليًا وشغوفًا أساسًا بالذكاء الاصطناعي للرؤية. كنت في السنة الأخيرة من دراستي عندما بدأت العمل الحر، لمجرد تعلّم المهارات. وبالتوازي، بدأت أيضًا بتعلّم المفاهيم الأساسية لتعلّم الآلة من قنوات مختلفة على YouTube. وبعد أن أمضيت 7-8 أشهر في العمل المتواصل، طوّرت فهمًا جيدًا للذكاء الاصطناعي للرؤية والتعلّم العميق، وقررت مواصلة مسيرتي المهنية في مجال CV."
أخبرنا عن تجربتك مع Ultralytics YOLOv5!#
"أستخدم Ultralytics YOLOv5 منذ إطلاقه، ولكنني أستخدم YOLOv5 منذ 1.5 سنة لأغراض التطوير والتعديل الفعلي بما يتوافق مع حالات الاستخدام المختلفة." "في البداية، كانت المشكلة التي أتعامل معها مرتبطة باكتشاف الأجسام، لذلك بدأت باستكشاف خوارزميات مختلفة ذات صلة باكتشاف الأجسام. وبعد قضاء بعض الوقت في البحث، قارنت قيمة mAP لكاشفات الأجسام المختلفة، وأدركت أن دقة YOLOv5 على مجموعة بيانات COCO مرتفعة جدًا مقارنةً بكاشفات الأجسام الأخرى في ذلك الوقت. لذلك، وسمت بياناتي، وأجريت ضبطًا دقيقًا لـ YOLOv5 على بياناتي المخصصة، بهدف اكتشاف الأشخاص." "يتميز YOLOv5 بسهولة الاستخدام والتعديل والضبط الدقيق، كما أن مجتمعه الكبير متاح دائمًا للمساعدة إذا واجه أحدهم مشكلة. وتوفر التحديثات المنتظمة لـ YOLOv5 سهولة متزايدة يومًا بعد يوم لتنفيذ اكتشاف الأجسام بكفاءة عالية."

نصائح محمد الثلاث للمبتدئين#
- تعلّم مفاهيم جديدة بانتظام، وحافظ على اتساق روتينك. ويعزو محمد الاتساق إلى كونه أحد أكبر عوامل نجاحه.
- واصل التفكير في أفكار جديدة، فلا يهم إن كانت تبدو غبية! ستساعدك على التفكير في الأمور بعمق. حاول تنفيذ هذه الأفكار إلى مستوى معين، واكتبها في مستند ما. اتبع هذه الاستراتيجية دائمًا.
- طوّر مشاريع مرتبطة بـ CV. سيساعدك العمل المنتظم على المشاريع في التعلّم وتنمية الشغف بالمجال في ذهنك.
شكرًا لقراءتك عن رحلة محمد! إذا أردت معرفة المزيد عن عمله، فتفقّد موقعه الإلكتروني. ولتبقى على اطلاع بأحدث أخبار Ultralytics YOLOv5 والذكاء الاصطناعي للرؤية التي نشاركها معك، تابعنا على Twitter وLinkedIn!









