كيف تصبح مهندس رؤية حاسوبية

الرؤية الحاسوبية (CV) مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يدرّب الحواسيب على تفسير العالم المرئي وفهمه. تعمل هذه التقنية على نحو يشبه البصر البشري، لكن مع بعض الاختلافات الملحوظة: فالبشر لديهم خبرة متراكمة على مدى العمر تساعدهم على تعلم كيفية التمييز بين الأشياء، وتقدير بعدها، ومعرفة ما إذا كانت تتحرك، وما إذا كان هناك خلل في الصورة.

لا تقتصر صلة الرؤية الحاسوبية بالحواسيب على تمكينها من عرض الصور، بل تشمل أيضاً استخراج الرسالة أو الغرض من الصورة، مثل تحديد مسافات الأشياء القادمة وحركتها. وبفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي والابتكارات في التعلم العميق والشبكات العصبية، حقق هذا المجال قفزات كبيرة في السنوات الأخيرة، وتمكن من التفوق على البشر في بعض المهام المتعلقة باكتشاف الأشياء وتصنيفها.

تتيح الرؤية الحاسوبية حلولًا واقعية لقطاعات مثل القطاع الطبي، حيث تكون مفيدة للغاية، على سبيل المثال، في تطبيقات التشخيص. وتمتد فائدة الرؤية الحاسوبية أيضًا إلى العديد من التطبيقات الأخرى، مثل الرياضة والتجزئة والزراعة والنقل والتصنيع وغيرها. في Ultralytics، نجعل تدريب النماذج والتعلم الآلي متاحين للجميع. هدفنا مساعدتك على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن التفاصيل التقنية. ومن خلال جهودنا، رأينا حتى طلاب المرحلة المتوسطة يبدؤون تدريب نماذجهم باستخدام Ultralytics Platform وYOLOv5.

«الرؤية الحاسوبية من أبرز الابتكارات التي أتى بها عالم التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. وقد جعلت التطورات التي أسهم بها التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية هذا المجال متميزاً حقاً.»

Wayne Thompson، عالم بيانات في SAS

يطبّق مهندسو الرؤية الحاسوبية أبحاث الذكاء الاصطناعي للرؤية والتعلم الآلي لحل مشكلات العالم الحقيقي. ويمتلك مهندسو الرؤية الحاسوبية عموماً خبرة واسعة في أنظمة متنوعة، مثل التعرف على الصور والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الطرفي والشبكات والاتصالات والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة ووسم الصور وعلوم البيانات وتقسيم الصور ومقاطع الفيديو. لذا، ومن دون إطالة، نود أن نعرّفكم إلى مهندس رؤية حاسوبية ونشارككم تجربته.

تعرّفوا إلى Muhammad!#

Muhammad Rizwan Munawar مهندس رؤية حاسوبية. أكمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، وتخصص في الذكاء الاصطناعي، من جامعة COMSATS في إسلام آباد، حرم Wah. ولا تقتصر خبرته على مجال الرؤية، إذ يدرك أن المهارات الإضافية تساعده على التطور والارتقاء بمسيرته المهنية؛ لذلك لديه أيضاً معرفة بتطبيقات سطح المكتب والواجهات الأمامية للويب وتطوير لوحات المعلومات الجذابة. ويعمل حالياً مستقلاً على تطوير حلول لحالات استخدام متنوعة وفق احتياجات عملائه.

كيف دخلت مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للرؤية؟#

"حسناً، كانت رحلة مليئة بالعقبات والعمل الجاد المتواصل. عندما بدأت، لم أكن أعرف حتى ما هو اكتشاف الأشياء، لكنني كنت فضولياً ومتحمساً بشكل أساسي للذكاء الاصطناعي للرؤية. كنت في السنة الأخيرة من دراستي عندما بدأت العمل الحر، لمجرد تعلم المهارات. وبالتوازي، بدأت أيضاً بتعلم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية من قنوات مختلفة على YouTube. وبعد العمل باستمرار لمدة 7-8 أشهر، كوّنت فهماً جيداً للذكاء الاصطناعي للرؤية والتعلم العميق، وقررت مواصلة مسيرتي المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية."

أخبرنا عن تجربتك مع Ultralytics YOLOv5!#

"أستخدم Ultralytics YOLOv5 منذ إطلاقه، لكنني استخدمت YOLOv5 لمدة 1.5 سنة بغرض تطويره وتعديله على نحو ملائم لحالات الاستخدام المختلفة." "في البداية، كانت المشكلة التي أعمل عليها تتعلق باكتشاف الأشياء، لذلك بدأت باستكشاف خوارزميات مختلفة لهذا الغرض. وبعد قضاء بعض الوقت في البحث، قارنت mAP لكواشف الأشياء المختلفة، وأدركت أن دقة YOLOv5 على مجموعة بيانات COCO مرتفعة جداً مقارنةً بكواشف الأشياء الأخرى آنذاك. لذا، وضعت علامات على بياناتي وضبطت YOLOv5 ضبطاً دقيقاً على بياناتي المخصصة بهدف اكتشاف الأشخاص." "من السهل جداً استخدام YOLOv5 وتعديله وضبطه بدقة، كما أن مجتمعه الكبير متاح دائماً للمساعدة إذا واجه أحدهم مشكلة. وتسهّل التحديثات المنتظمة لـ YOLOv5 عليّ يوماً بعد يوم تنفيذ اكتشاف الأشياء بكفاءة عالية."

نصائح Muhammad الثلاث للمبتدئين#

1. تعلّم مفاهيم جديدة بانتظام وحافظ على روتين ثابت. ويعزو Muhammad اتساقه إلى كونه أحد أهم عوامل نجاحه.
2. واصل التفكير في أفكار جديدة، ولا يهم إن بدت سخيفة! فهي ستساعدك على التفكير في الأمور بعمق. حاول تنفيذ هذه الأفكار إلى حد معين ودوّنها في مستند ما. التزم بهذه الاستراتيجية دائماً.
3. أنشئ مشاريع مرتبطة بالرؤية الحاسوبية. فالعمل على المشاريع بانتظام سيساعدك على التعلم وتنمية الشغف بمجال الرؤية الحاسوبية.

شكرًا لقراءتك عن رحلة محمد! إذا أردت معرفة المزيد عن عمله، فاطّلع على مدونته على Medium. ولمتابعة أحدث أخبار Ultralytics YOLOv5 والذكاء الاصطناعي للرؤية التي نشاركها معك، تابعنا على Twitter وLinkedIn!