コンピュータービジョンエンジニアになるには
UltralyticsのコンピュータービジョンAIがもたらす変革の力をご覧ください。業界での応用例を探り、Muhammad Rizwan Munawarのような専門エンジニアから学べます。
コンピュータビジョン（CV）は、コンピューターに視覚世界を解釈・理解する方法を学習させる人工知能の分野です。この技術は人間の視覚とよく似た働きをしますが、いくつか注目すべき違いがあります。人間には、物体の見分け方、物体までの距離、物体が動いているかどうか、画像に何らかの問題があるかどうかを判断するために、人生を通じて蓄積された文脈があります。
CV技術は、コンピューターが画像を可視化できるだけでなく、画像に込められたメッセージや目的を抽出できることにも関係しています。たとえば、接近する物体の距離や動きを判断することなどです。人工知能の進歩と、ディープラーニングおよびニューラルネットワークの革新により、この分野は近年大きく飛躍し、物体の検出やラベリングに関する一部のタスクでは人間を上回るまでになりました。
CVは、たとえば医療業界のような産業における現実世界のソリューションを実現します。医療業界では、診断への導入に非常に役立ちます。ただし、CVの有用性は、スポーツ、小売、農業、輸送、製造など、数多くの他の用途にも及びます。Ultralyticsでは、モデルのトレーニングと機械学習を誰もが利用できるようにしています。私たちの目標は、技術的な詳細をすべて気にすることなく、人工知能の力を活用できるよう支援することです。私たちの取り組みを通じて、中学生でさえUltralytics PlatformやYOLOv5を使ってモデルのトレーニングを始めているのを目にしてきました。
「コンピュータビジョンは、ディープラーニングと人工知能の世界から生まれた最も注目すべきものの一つです。ディープラーニングがコンピュータビジョン分野にもたらした進歩によって、この分野は本当に際立ったものになりました。」
Wayne Thompson、SASデータサイエンティスト
CVエンジニアは、ビジョンAIと機械学習の研究を現実世界の問題の解決に応用します。CVエンジニアは一般に、画像認識、機械学習、エッジAI、ネットワークと通信、ディープラーニング、人工知能、高度なコンピューティング、画像アノテーション、データサイエンス、画像・動画セグメンテーションなど、さまざまなシステムについて豊富な経験を持っています。それでは、コンピュータビジョンエンジニアをご紹介し、その経験を共有してもらいましょう。
Muhammadをご紹介します！#
Muhammad Rizwan Munawarはコンピュータビジョンエンジニアです。COMSATS University IslamabadのWah Campusで、専門分野として人工知能を選択し、コンピューターサイエンスの学士号を取得しました。専門知識はビジョン分野に限られません。追加のスキルが自身の成長とキャリアアップに役立つことを理解しているため、デスクトップアプリケーション、Webフロントエンド、魅力的なダッシュボード開発に関する知識も持っています。現在はフリーランサーとして、クライアントのニーズに基づき、さまざまなユースケース向けのソリューションを開発しています。
機械学習とビジョンAIを始めたきっかけを教えてください。#
「そうですね、困難と絶え間ない努力の連続でした。始めた頃は物体検出のことさえ知りませんでしたが、主にビジョンAIに強い好奇心と情熱を持っていました。学業の最終学年に、スキルを身につけるためだけにフリーランスの仕事を始めました。それと並行して、さまざまなYouTubeチャンネルで機械学習の基礎概念も学び始めました。7～8か月にわたって継続的に取り組んだ後、ビジョンAIとディープラーニングについて十分に理解し、CV分野で専門的なキャリアを続けることを決めました。」
Ultralytics YOLOv5での経験について教えてください！#
「リリースされて以来、Ultralytics YOLOv5を使ってきましたが、さまざまなユースケースに合わせた本格的な開発や変更には、1年半にわたってYOLOv5を使用してきました。」「当初、私が取り組んでいた問題は物体検出に関するものだったため、物体検出に関連するさまざまなアルゴリズムを調査し始めました。しばらく研究した後、さまざまな物体検出器のmAPを比較し、当時の他の物体検出器と比べて、COCOデータセットにおけるYOLOv5の精度が非常に高いことに気付きました。そこでデータにラベルを付け、人を検出する目的で、カスタムデータ上でYOLOv5をファインチューニングしました。」「YOLOv5は非常に使いやすく、変更やファインチューニングも簡単です。また、その大規模なコミュニティは、問題に遭遇した人をいつでも支援してくれます。YOLOv5は定期的にアップデートされるため、物体検出を非常に効率的に行いやすくなっています。」
Muhammadから初心者への3つのヒント#
- 新しい概念を定期的に学び、習慣を継続的なものにしましょう。Muhammadは、成功の最大の要因の一つとして継続性を挙げています。
- 新しいアイデアについて常に考え続けましょう。それがばかげているかどうかは問題ではありません。アイデアは物事を深く考える助けになります。これらのアイデアを一定のレベルまで実装し、何らかのドキュメントに書き留めてみてください。常にこの戦略に従いましょう。
- CVに関連するプロジェクトを開発しましょう。プロジェクトに定期的に取り組むことで、CV分野について学び、情熱を持てるようになります。
Muhammadの歩みについてお読みいただき、ありがとうございました！彼の仕事についてさらに知りたい場合は、彼のWebサイトをご覧ください。また、Ultralytics YOLOv5とビジョンAIに関する最新ニュースをお届けする際に常に最新情報を入手できるよう、TwitterとLinkedInでフォローしてください！
