UltralyticsコンピュータビジョンAIの革新的な力をお試しください。産業アプリケーションを発見し、ムハンマド・リズワン・ムナワールのような専門エンジニアから学びましょう。
.webp)
コンピュータビジョン（CV）は、コンピュータが視覚世界を解釈し理解するように訓練する人工知能の一分野です。この技術は人間の視覚と非常によく似ていますが、いくつかの注目すべき違いがあります。人間は、物体を区別する方法、物体がどれくらい離れているか、物体が動いているかどうか、画像に何か問題があるかどうかを訓練するために、生涯にわたるコンテキストを持っています。
CVテクノロジーは、コンピュータが画像を視覚化できるだけでなく、入ってくるオブジェクトの距離や動きを判断するなど、画像のメッセージや目的を抽出できることに関係しています。人工知能の進歩と、深層学習およびニューラルネットワークの革新のおかげで、この分野は近年大きな飛躍を遂げることができ、オブジェクトの検出とラベリングに関連する一部のタスクで人間を超えることができました。
CVは、例えば医療業界のような、診断の実装に非常に有用な業界への現実的なソリューションを可能にします。しかし、CVの有用性は、スポーツ、小売、農業、輸送、製造など、他の多くのアプリケーションにも及んでいます。Ultralytics、トレーニングモデルと機械学習を誰でも利用できるようにしています。私たちの目標は、技術的な詳細を心配することなく、人工知能の力を活用できるようにすることです。私たちの取り組みから、中学生でもUltralytics HUBとYOLOv5.
「コンピュータビジョンは、深層学習と人工知能の世界から生まれた最も注目すべきものの一つです。深層学習がコンピュータビジョン分野に貢献した進歩は、この分野を際立たせています。」
ウェイン・トンプソン (SAS データサイエンティスト)
CVエンジニアは、ビジョンAIと機械学習の研究を応用して、現実世界の問題を解決します。CVエンジニアは通常、画像認識、機械学習、エッジAI、ネットワーキングと通信、深層学習、人工知能、高度なコンピューティング、画像アノテーション、データサイエンス、画像/ビデオセグメンテーションなど、さまざまなシステムに関する豊富な経験を持っています。そこで、今回はコンピュータビジョンエンジニアをご紹介し、彼の経験を共有したいと思います。
ムハンマド・リズワン・ムナワールは、コンピュータビジョンエンジニアです。彼は、COMSATS大学イスラマバード、ワーキャンパスで、人工知能を専門分野とするコンピュータサイエンスの学士号を取得しました。彼の専門知識はビジョン分野に限定されません。それは、追加のスキルが彼の成長とキャリアアップに役立つことを知っているため、彼はデスクトップアプリケーション、Webフロントエンド、魅力的なダッシュボード開発の知識も持っています。現在、彼はフリーランサーとして、クライアントのニーズに基づいてさまざまなユースケース向けのソリューションを開発しています。
「そうですね、それはハードルと一貫した努力の道のりでした。始めた当初は、物体検出さえ知りませんでしたが、主にビジョンAIに好奇心と情熱を持っていました。スキルを習得するために、フリーランスを始めたのは最終学年のときでした。並行して、さまざまなYouTubeチャンネルから基本的な機械学習の概念も学び始めました。7〜8か月間一貫して作業した後、ビジョンAIと深層学習について十分に理解し、CV分野でプロとしてのキャリアを続けることを決意しました。」
"YOLOv5 リリースされたときから使っていますが、さまざまなユースケースに応じた適切な開発と修正のために、YOLOv5 1年半使っています。""当初、私が扱っていた問題は物体検出に関するものだったので、物体検出に関連するさまざまなアルゴリズムを探求し始めました。研究に時間を費やした後、さまざまな物体検出のマップを比較し、当時の他の物体検出と比較すると、cocoデータセットでのYOLOv5 5の精度が非常に高いことに気づきました。そこで、私は自分のデータにラベルを付け、人を検出する目的で、私のカスタム・データ上でYOLOv5 微調整しましたYOLOv5 5は、使用、変更、微調整が非常に簡単で、誰かが問題に遭遇した場合、巨大なコミュニティがいつでも助けてくれます。YOLOv5 5の定期的なアップデートのおかげで、非常に効率的な方法で物体検出を行うことができるようになりました。"
ムハンマドの旅について読んでくれてありがとう！彼の仕事についてもっと知りたい方は、彼のウェブサイトをご覧ください。また、YOLOv5 ビジョンAIの最新ニュースをお届けしますので、ツイッターと リンクトインでフォローしてください！
