コンピュータビジョンエンジニアになるには
UltralyticsでコンピュータビジョンAIの変革力を探りましょう。業界の応用事例を発見し、Muhammad Rizwan Munawarのような専門エンジニアから学びましょう。
コンピュータビジョン（CV）は、コンピュータが視覚世界を解釈・理解できるように学習させる人工知能の一分野です。この技術は人間の視覚と非常に似た仕組みで機能しますが、いくつかの重要な違いがあります。人間は一生かけて培った文脈の知識を使って、対象物の識別や距離の把握、動きの有無、画像に異常がないかなどを判断します。
CV技術は、単にコンピュータが画像を表示できるだけでなく、接近する物体の距離や動きを判断するなど、画像からメッセージや目的を抽出することに関連しています。人工知能の進歩やディープラーニング、ニューラルネットワークの革新のおかげで、この分野は近年飛躍的な進歩を遂げており、物体の検出やラベル付けに関する特定のタスクでは人間を凌駕するまでになっています。
CVにより、たとえば医療業界などの現実世界の課題に対するソリューションが可能になり、diagnosis implementationsにおいて非常に有用です。しかし、CVの有用性は、スポーツ、小売、農業、交通、製造業など、数多くの他のアプリケーションにも広がっています。Ultralyticsでは、誰もがモデルのトレーニングや機械学習を利用できるように取り組んでいます。私たちの目標は、複雑な技術的詳細を気にすることなく、人工知能の力を活用できるようにサポートすることです。私たちの取り組みにより、中学生でもUltralytics PlatformやYOLOv5を使用してモデルのトレーニングを開始できるようになっています。
「コンピュータビジョンは、ディープラーニングと人工知能の世界から生まれた最も驚くべき成果の一つです。ディープラーニングがコンピュータビジョンの分野にもたらした進歩は、この分野を真に際立たせるものとなりました。」
Wayne Thompson氏、SASデータサイエンティスト
CVエンジニアは、ビジョンAIや機械学習の研究を応用して現実世界の問題を解決します。CVエンジニアは一般的に、画像認識、機械学習、エッジAI、ネットワーク・通信、ディープラーニング、人工知能、高度なコンピューティング、画像アノテーション、データサイエンス、画像/ビデオセグメンテーションなど、さまざまなシステムにおいて豊富な経験を持っています。それでは早速、あるコンピュータビジョンエンジニアを紹介し、その経験を共有したいと思います。
Muhammad氏の紹介です！#
Muhammad Rizwan MunawarはComputer Vision Engineerです。彼はコムザッツ大学イスラマバード校ワハ・キャンパスにて、人工知能を専門分野としてコンピュータサイエンスの学士号を取得しました。彼の専門知識はビジョン分野だけに留まりません。追加のスキルが自身の成長やキャリアのレベルアップに役立つことを理解しているため、デスクトップアプリケーション、Webフロントエンド、魅力的なダッシュボード開発に関する知識も持っています。現在はフリーランスとして活動し、クライアントのニーズに基づいたさまざまなユースケース向けのソリューションを開発しています。
機械学習やビジョンAIの世界に入ったきっかけは何ですか？#
「そうですね、困難とたゆまぬ努力の積み重ねでした。始めた当初は物体検出についてさえ知りませんでしたが、ビジョンAIに対して強い好奇心と情熱を持っていました。大学の最終学年でスキルを身につけるためにフリーランスを始めました。それと並行して、様々なYouTubeチャンネルで機械学習の基本概念を学び始めました。7〜8ヶ月間継続して取り組んだ後、ビジョンAIとディープラーニングへの深い理解が得られたため、CV分野でプロのキャリアを歩むことを決めました。」
Ultralytics YOLOv5のご経験について教えてください！#
「リリース当初からUltralytics YOLOv5を使用していますが、さまざまなユースケースに合わせて適切に開発および修正を行うため、1年半にわたってYOLOv5を使用しています。」「当初、私が直面していた問題は物体検出に関するものだったため、物体検出に関連するさまざまなアルゴリズムの探索を始めました。しばらく調査に時間を費やした後、さまざまな物体検出モデルのmAPを比較し、当時の他の物体検出モデルと比較してCOCOデータセットにおけるYOLOv5の精度が非常に高いことに気づきました。そのため、データをアノテーションし、人を検出する目的でカスタムデータに対してYOLOv5をファインチューニングしました。」「YOLOv5は非常に使いやすく、修正やファインチューニングが簡単であり、問題に直面した際には膨大なコミュニティがいつでもサポートを提供してくれます。YOLOv5の定期的なアップデートにより、非常に効率的な方法で日々簡単に物体検出を行えるようになっています。」
初心者のためのMuhammad氏の3つのヒント#
- 新しい概念を継続的に学び、ルーチンを確立してください。Muhammad氏は、一貫性を成功の最大の要因の一つとして挙げています。
- 新しいアイデアを常に考え続けてください。それが突飛なものであっても構いません！それは物事を深く考える助けになります。これらのアイデアをある程度のレベルまで実装し、ドキュメントに書き留めてください。常にこの戦略に従ってください。
- CVに関連するプロジェクトを開発してください。定期的にプロジェクトに取り組むことは、CV分野への学びを深め、情熱を育むのに役立ちます。
Muhammadの歩みに関する記事をお読みいただきありがとうございます！彼の作業についてさらに詳しく知りたい場合は、his websiteをご覧ください。また、最新のUltralytics YOLOv5およびビジョンAIのニュースを確実にお受け取りいただくために、TwitterとLinkedInのフォローもぜひお願いいたします！
