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コンピュータビジョンエンジニアになる

Ultralyticsチーム

4分で読めます

2022年11月15日

UltralyticsによるコンピュータビジョンAIの変革力をご覧ください。業界での応用事例を発見し、Muhammad Rizwan Munawarのような専門エンジニアから学びましょう。

コンピュータビジョン(CV)は、コンピュータが視覚世界を解釈し理解するように訓練する人工知能の一分野です。この技術は人間の視覚と非常によく似ていますが、いくつかの注目すべき違いがあります。人間は、物体を区別する方法、物体がどれくらい離れているか、物体が動いているかどうか、画像に何か問題があるかどうかを訓練するために、生涯にわたるコンテキストを持っています。

CVテクノロジーは、コンピュータが画像を視覚化できるだけでなく、入ってくるオブジェクトの距離や動きを判断するなど、画像のメッセージや目的を抽出できることに関係しています。人工知能の進歩と、深層学習およびニューラルネットワークの革新のおかげで、この分野は近年大きな飛躍を遂げることができ、オブジェクトの検出とラベリングに関連する一部のタスクで人間を超えることができました。

CVは、たとえば医療業界など、現実世界のソリューションをさまざまな業界に提供することを可能にします。医療業界では、診断の実装に非常に役立ちます。ただし、CVの有用性は、スポーツ、小売、農業、輸送、製造など、他の多くのアプリケーションにも及びます。Ultralyticsでは、モデルのトレーニングと機械学習を誰でも利用できるようにしています。私たちの目標は、技術的な詳細を心配することなく、人工知能の力を活用できるように支援することです。私たちの努力から、中学生でさえUltralytics HUBYOLOv5を使用してモデルのトレーニングを開始しているのを見てきました。

「コンピュータビジョンは、深層学習と人工知能の世界から生まれた最も注目すべきものの一つです。深層学習がコンピュータビジョン分野に貢献した進歩は、この分野を際立たせています。」

ウェイン・トンプソン (SAS データサイエンティスト)

CVエンジニアは、ビジョンAIと機械学習の研究を応用して、現実世界の問題を解決します。CVエンジニアは通常、画像認識、機械学習、エッジAI、ネットワーキングと通信、深層学習、人工知能、高度なコンピューティング、画像アノテーション、データサイエンス、画像/ビデオセグメンテーションなど、さまざまなシステムに関する豊富な経験を持っています。そこで、今回はコンピュータビジョンエンジニアをご紹介し、彼の経験を共有したいと思います。

ムハンマドさんに会おう!

ムハンマド・リズワン・ムナワール

ムハンマド・リズワン・ムナワールは、コンピュータビジョンエンジニアです。彼は、COMSATS大学イスラマバード、ワーキャンパスで、人工知能を専門分野とするコンピュータサイエンスの学士号を取得しました。彼の専門知識はビジョン分野に限定されません。それは、追加のスキルが彼の成長とキャリアアップに役立つことを知っているため、彼はデスクトップアプリケーション、Webフロントエンド、魅力的なダッシュボード開発の知識も持っています。現在、彼はフリーランサーとして、クライアントのニーズに基づいてさまざまなユースケース向けのソリューションを開発しています。

機械学習とVision AIを始めたきっかけは何ですか?

「そうですね、それはハードルと一貫した努力の道のりでした。始めた当初は、物体検出さえ知りませんでしたが、主にビジョンAIに好奇心と情熱を持っていました。スキルを習得するために、フリーランスを始めたのは最終学年のときでした。並行して、さまざまなYouTubeチャンネルから基本的な機械学習の概念も学び始めました。7〜8か月間一貫して作業した後、ビジョンAIと深層学習について十分に理解し、CV分野でプロとしてのキャリアを続けることを決意しました。」

YOLOv5の使用経験について教えてください。

「YOLOv5がリリースされてからずっと使用していますが、さまざまなユースケースに応じた適切な開発と修正のために、1年半使用しています。」「当初、私が取り組んでいた問題は物体検出に関するものだったので、物体検出に関連するさまざまなアルゴリズムを調査し始めました。しばらく調査した後、さまざまな物体検出器のmapを比較したところ、cocoデータセットにおけるYOLOv5の精度が当時、他の物体検出器と比較して非常に高いことに気づきました。そこで、自分のデータにラベルを付け、YOLOv5をカスタムデータでファインチューニングし、人を検出することを目的としました。」「YOLOv5は非常に使いやすく、修正やファインチューニングが容易であり、巨大なコミュニティが常に問題を抱えている人を助けてくれます。YOLOv5の定期的なアップデートにより、非常に効率的な方法で物体検出を行うのが日々容易になっています。」    

ムハンマド氏による初心者向けの3つのヒント

  1. 定期的に新しい概念を学び、ルーチンを一定に保ちましょう。ムハンマドは、一貫性を彼の成功における最大の要因の1つであると考えています。
  2. 新しいアイデアについて考え続けてください。それがどんなに馬鹿げていても構いません!それらは物事を深く考えるのに役立ちます。これらのアイデアをある程度実装してみて、何らかのドキュメントに書き留めてください。常にこの戦略に従ってください。
  3. CVに関連するプロジェクトを開発しましょう。定期的にプロジェクトに取り組むことで、CV分野への学習意欲と情熱を育むことができます。

ムハンマドの道のりについての記事をお読みいただきありがとうございます!彼の仕事についてもっと知りたい場合は、彼のウェブサイトをご覧ください。また、最新のYOLOv5とVision AIのニュースをお届けするために、TwitterLinkedInでフォローしてください!  

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未来の機械学習で、新たな一歩を踏み出しましょう。

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