컴퓨터 비전 엔지니어가 되는 방법
Ultralytics와 함께 컴퓨터 비전 AI의 혁신적인 가능성을 살펴보세요. 산업별 활용 사례를 확인하고 Muhammad Rizwan Munawar와 같은 전문 엔지니어에게서 배워보세요.
컴퓨터 비전(CV)은 컴퓨터가 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 학습시키는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 인간의 시각과 매우 유사하게 작동하지만 몇 가지 주목할 만한 차이점이 있습니다. 인간은 사물을 구분하고, 사물까지의 거리를 판단하고, 사물이 움직이는지 확인하고, 이미지에 문제가 있는지 파악하는 방법을 학습할 수 있도록 평생에 걸쳐 축적된 맥락을 갖고 있습니다.
CV 기술은 컴퓨터가 이미지를 시각화할 수 있을 뿐만 아니라, 들어오는 물체의 거리와 움직임을 판단하는 등 이미지의 메시지나 목적을 추출할 수 있도록 하는 것과 관련이 있습니다. 인공지능의 발전과 딥러닝 및 신경망의 혁신 덕분에 이 분야는 최근 몇 년 동안 크게 도약했으며, 물체를 감지하고 레이블을 지정하는 일부 작업에서는 인간을 능가할 수 있게 되었습니다.
CV는 의료 산업과 같은 분야에서 실제 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 예를 들어 진단 구현에 매우 유용합니다. 그러나 CV의 활용 범위는 스포츠, 소매, 농업, 운송, 제조 등 다양한 분야로도 확장됩니다. Ultralytics에서는 누구나 모델 학습과 머신러닝을 쉽게 이용할 수 있도록 지원합니다. 저희의 목표는 모든 기술적 세부 사항을 걱정하지 않고도 인공지능의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. 이러한 노력의 결과, 중학생들조차 Ultralytics Platform과 YOLOv5를 사용해 모델 학습을 시작하는 모습을 확인할 수 있었습니다.
“컴퓨터 비전은 딥러닝과 인공지능 분야에서 탄생한 가장 놀라운 기술 중 하나입니다. 딥러닝이 컴퓨터 비전 분야에 기여한 발전은 이 분야를 정말 독보적으로 만들었습니다.”
Wayne Thompson, SAS 데이터 과학자
CV 엔지니어는 비전 AI와 머신러닝 연구를 적용하여 실제 문제를 해결합니다. CV 엔지니어는 일반적으로 이미지 인식, 머신러닝, 엣지 AI, 네트워킹 및 통신, 딥러닝, 인공지능, 고급 컴퓨팅, 이미지 주석, 데이터 과학, 이미지 및 동영상 세분화 등 다양한 시스템에 대한 상당한 경험을 보유하고 있습니다. 따라서 더 이상의 설명에 앞서 컴퓨터 비전 엔지니어를 소개하고 그의 경험을 공유하고자 합니다.
Muhammad를 만나 보세요!#
Muhammad Rizwan Munawar는 컴퓨터 비전 엔지니어입니다. 그는 COMSATS University Islamabad의 Wah 캠퍼스에서 인공지능을 전공 분야로 선택하여 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 전문성은 비전 분야에만 국한되지 않습니다. 그는 추가적인 기술이 성장하고 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있다는 점을 알고 있기 때문에 데스크톱 애플리케이션, 웹 프론트엔드, 매력적인 대시보드 개발에 대한 지식도 갖추고 있습니다. 현재는 프리랜서로 일하며 고객의 요구 사항에 기반한 다양한 사용 사례용 솔루션을 개발하고 있습니다.
머신러닝과 비전 AI를 어떻게 시작하게 되었나요?#
"글쎄요, 수많은 난관과 꾸준한 노력으로 이어진 여정이었습니다. 시작했을 때는 객체 감지조차 알지 못했지만, 주로 비전 AI에 대해 호기심과 열정을 갖고 있었습니다. 학업 마지막 학년에 프리랜서 일을 시작했는데, 기술을 배우기 위한 목적이었습니다. 동시에 여러 YouTube 채널을 통해 기본적인 머신러닝 개념도 배우기 시작했습니다. 7~8개월 동안 꾸준히 노력한 끝에 비전 AI와 딥러닝을 잘 이해하게 되었고, CV 분야에서 전문 경력을 이어가기로 결심했습니다."
Ultralytics YOLOv5를 사용한 경험을 알려 주세요!#
"Ultralytics YOLOv5가 출시된 이후부터 사용해 왔지만, 다양한 사용 사례에 맞게 제대로 개발하고 수정하기 위해 YOLOv5를 사용한 기간은 1.5년입니다." "처음에는 객체 감지와 관련된 문제를 다루고 있었기 때문에 객체 감지와 관련된 다양한 알고리즘을 탐색하기 시작했습니다. 얼마 동안 연구한 후 여러 객체 검출기의 mAP를 비교했고, 당시 다른 객체 검출기와 비교했을 때 COCO 데이터셋에서 YOLOv5의 정확도가 매우 높다는 사실을 알게 되었습니다. 그래서 데이터를 레이블링하고 사람을 감지할 목적으로 사용자 지정 데이터에 YOLOv5를 파인튜닝했습니다." "YOLOv5는 사용, 수정, 파인튜닝이 매우 쉽고, 문제가 발생했을 때 도움을 받을 수 있는 대규모 커뮤니티가 항상 존재합니다. YOLOv5의 정기적인 업데이트 덕분에 날이 갈수록 객체 감지를 매우 효율적으로 수행하기가 쉬워지고 있습니다."
초보자를 위한 Muhammad의 3가지 팁#
- 새로운 개념을 정기적으로 배우고 일관된 루틴을 유지하세요. Muhammad는 꾸준함을 자신의 성공을 이끈 가장 중요한 요인 중 하나로 꼽습니다.
- 새로운 아이디어에 대해 계속 생각하세요. 그 아이디어가 어리석어 보여도 괜찮습니다! 아이디어는 사물을 깊이 생각하는 데 도움이 됩니다. 이러한 아이디어를 일정 수준까지 구현해 보고 문서에 기록하세요. 항상 이 전략을 따르세요.
- CV와 관련된 프로젝트를 개발하세요. 프로젝트를 정기적으로 진행하면 CV 분야를 배우고 해당 분야에 대한 열정을 키우는 데 도움이 됩니다.
Muhammad의 여정에 관한 글을 읽어 주셔서 감사합니다! 그의 작업에 대해 더 자세히 알아보려면 그의 웹사이트를 확인해 보세요. 또한 최신 Ultralytics YOLOv5 및 비전 AI 소식을 계속 받아보려면 Twitter와 LinkedIn에서 저희를 팔로우해 주세요!
