컴퓨터 비전 엔지니어가 되는 방법

컴퓨터 비전(CV)은 컴퓨터가 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 학습시키는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 인간의 시각과 매우 비슷하게 작동하지만 몇 가지 뚜렷한 차이점이 있습니다. 인간은 사물을 구별하는 방법, 사물까지의 거리, 사물의 움직임, 이미지에 문제가 있는지 여부를 학습하기 위해 평생에 걸쳐 축적된 맥락을 활용합니다.

CV 기술은 컴퓨터가 이미지를 시각화하는 데 그치지 않고, 이미지의 의미나 목적을 추출하는 것과도 관련이 있습니다. 예를 들어 다가오는 물체의 거리와 움직임을 파악할 수 있습니다. 인공지능의 발전과 딥러닝 및 신경망의 혁신 덕분에 이 분야는 최근 큰 도약을 이루었으며, 물체 감지 및 라벨링과 관련된 일부 작업에서는 인간을 능가하게 되었습니다.

CV는 예를 들어 의료 산업과 같은 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 활용되며, 진단 구현에 매우 유용합니다. 하지만 CV는 스포츠, 소매, 농업, 운송, 제조 등 다양한 분야에서도 활용됩니다. Ultralytics는 모든 사람이 모델 학습과 머신러닝을 이용할 수 있도록 지원합니다. 우리의 목표는 복잡한 기술 세부 사항을 걱정하지 않고도 인공지능의 힘을 활용하도록 돕는 것입니다. 이러한 노력의 결과, 중학생들도 Ultralytics Platform과 YOLOv5를 사용해 모델 학습을 시작하는 모습을 볼 수 있었습니다.

“컴퓨터 비전은 딥러닝과 인공지능 분야에서 나온 가장 주목할 만한 성과 중 하나입니다. 딥러닝이 컴퓨터 비전 분야에 가져온 발전은 이 분야를 정말 특별하게 만들었습니다.”

Wayne Thompson, SAS 데이터 과학자

CV 엔지니어는 비전 AI와 머신러닝 연구를 실제 문제 해결에 적용합니다. 일반적으로 이미지 인식, 머신러닝, 엣지 AI, 네트워킹 및 통신, 딥러닝, 인공지능, 고급 컴퓨팅, 이미지 어노테이션, 데이터 과학, 이미지/비디오 세그멘테이션 등 다양한 시스템 분야에서 상당한 경험을 보유합니다. 그럼 이제 컴퓨터 비전 엔지니어 한 분을 소개하고 그분의 경험을 들어보겠습니다.

Muhammad를 만나보세요!#

Muhammad Rizwan Munawar은 컴퓨터 비전 엔지니어입니다. COMSATS University Islamabad, Wah Campus에서 인공지능을 전공 분야로 선택해 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 전문 분야는 비전에 국한되지 않습니다. 추가 역량이 성장과 경력 발전에 도움이 된다는 점을 알고 있어 데스크톱 애플리케이션, 웹 프런트엔드, 매력적인 대시보드 개발 지식도 보유하고 있습니다. 현재 프리랜서로 일하며 고객의 요구에 맞는 다양한 사용 사례의 솔루션을 개발하고 있습니다.

머신러닝과 비전 AI 분야에 어떻게 입문하셨나요?#

"글쎄요, 어려움이 많았지만 꾸준히 노력해 온 여정이었습니다. 처음에는 객체 감지도 몰랐지만, 무엇보다 비전 AI에 호기심과 열정이 있었습니다. 학업 마지막 학년에 기술을 익히기 위해 프리랜서 일을 시작했습니다. 동시에 여러 YouTube 채널을 통해 머신러닝 기초 개념도 배우기 시작했습니다. 7~8개월 동안 꾸준히 작업한 끝에 비전 AI와 딥러닝을 잘 이해하게 되었고, CV 분야에서 전문적인 경력을 이어가기로 했습니다."

Ultralytics YOLOv5를 사용해 본 경험을 들려주세요!#

"Ultralytics YOLOv5가 출시된 이후부터 사용해 왔지만, 다양한 사용 사례에 맞춰 제대로 개발하고 수정하기 위해 YOLOv5를 사용한 기간은 1년 반입니다." "처음에는 객체 감지와 관련된 문제를 다루고 있었기 때문에 객체 감지와 관련된 여러 알고리즘을 살펴보기 시작했습니다. 한동안 연구한 뒤 여러 객체 감지기의 mAP를 비교해 보았고, 당시 다른 객체 감지기와 비교했을 때 COCO 데이터셋에서 YOLOv5의 정확도가 매우 높다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 데이터를 라벨링한 다음 사람을 감지할 목적으로 사용자 지정 데이터에 YOLOv5를 파인튜닝했습니다." "YOLOv5는 사용하고 수정하며 파인튜닝하기가 매우 쉽고, 문제가 생기면 방대한 커뮤니티가 언제든 도움을 줍니다. YOLOv5의 정기 업데이트 덕분에 객체 감지를 매우 효율적으로 수행하기가 날이 갈수록 수월해집니다."

Muhammad가 초보자에게 전하는 팁 3가지#

1. 새로운 개념을 꾸준히 배우고 규칙적인 습관을 들이세요. Muhammad는 꾸준함을 성공의 가장 큰 요인 중 하나로 꼽습니다.
2. 새로운 아이디어를 계속 떠올려 보세요. 엉뚱한 생각이어도 상관없습니다! 아이디어를 통해 사안을 깊이 생각할 수 있습니다. 어느 정도 수준까지 아이디어를 구현해 보고 문서에 기록해 보세요. 항상 이 방법을 따르세요.
3. CV 관련 프로젝트를 개발하세요. 프로젝트를 꾸준히 진행하면 배우는 데 도움이 되고 CV 분야에 대한 열정도 키울 수 있습니다.

Muhammad의 여정에 관한 글을 읽어 주셔서 감사합니다! Muhammad의 작업에 대해 더 알고 싶다면 Muhammad의 Medium 블로그를 확인해 보세요. Ultralytics YOLOv5 및 비전 AI의 최신 소식을 받아보시려면 Twitter와 LinkedIn에서 저희를 팔로우해 주세요!