컴퓨터 비전 엔지니어가 되는 법
Ultralytics와 함께 컴퓨터 비전 AI의 혁신적인 힘을 탐구해 보세요. 산업별 적용 사례를 살펴보고 Muhammad Rizwan Munawar와 같은 전문 엔지니어로부터 배워보세요.
컴퓨터 비전(CV)은 컴퓨터가 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 훈련하는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 인간의 시력과 유사하게 작동하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 인간은 사물을 구별하고, 거리를 가늠하며, 움직임 여부와 이미지에 문제가 있는지 확인하는 방법을 평생의 경험을 통해 학습합니다.
CV 기술은 컴퓨터가 이미지를 시각화하는 것을 넘어 이미지의 메시지나 목적을 추출하는 것과 관련이 있습니다. 예를 들어, 다가오는 물체의 거리나 움직임을 파악하는 것이 포함됩니다. 인공지능의 발전과 딥러닝 및 신경망 분야의 혁신 덕분에 이 분야는 최근 비약적인 발전을 이루었으며, 물체 감지 및 라벨링과 같은 일부 작업에서는 인간의 능력을 뛰어넘기도 했습니다.
CV는 의료 산업과 같은 분야에서 실제적인 솔루션을 구현합니다. 예를 들어 진단 구현에 매우 유용합니다. 그러나 CV의 활용 범위는 스포츠, 소매, 농업, 운송, 제조 등 수많은 다른 애플리케이션으로 확장됩니다. Ultralytics는 누구나 쉽게 모델을 훈련하고 머신러닝을 활용할 수 있도록 지원합니다. 우리의 목표는 복잡한 기술적 세부 사항에 대한 걱정 없이 인공지능의 힘을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. 이러한 노력의 결과로, 중학생들도 Ultralytics Platform과 YOLOv5를 사용하여 자신의 모델을 훈련하기 시작하는 모습을 보았습니다.
"컴퓨터 비전은 딥러닝과 인공지능 분야에서 나온 가장 놀라운 성과 중 하나입니다. 딥러닝이 컴퓨터 비전 분야에 기여한 발전은 이 분야를 정말 특별하게 만들었습니다."
Wayne Thompson, SAS 데이터 과학자
CV 엔지니어는 비전 AI 및 머신러닝 연구를 적용하여 실제 문제를 해결합니다. CV 엔지니어는 일반적으로 이미지 인식, 머신러닝, 엣지 AI, 네트워킹 및 통신, 딥러닝, 인공지능, 고급 컴퓨팅, 이미지 주석, 데이터 과학, 이미지/비디오 세그멘테이션과 같은 다양한 시스템에 대해 상당한 경험을 보유하고 있습니다. 서론은 이 정도로 하고, 이제 컴퓨터 비전 엔지니어를 소개하며 그의 경험을 공유하고자 합니다.
Link to this sectionMuhammad를 만나보세요!#
Muhammad Rizwan Munawar는 컴퓨터 비전 엔지니어입니다. 그는 COMSATS 대학교 이슬라마바드 와 캠퍼스에서 인공지능을 전공으로 컴퓨터 과학 학사 학위를 마쳤습니다. 그의 전문 분야는 비전 영역에 국한되지 않습니다. 그는 추가적인 기술이 자신의 성장과 경력 발전에 도움이 된다는 것을 알고 있기에 데스크톱 애플리케이션, 웹 프론트엔드, 그리고 매력적인 대시보드 개발에 대한 지식도 갖추고 있습니다. 현재 그는 고객의 요구에 따라 다양한 유스케이스를 위한 솔루션을 개발하는 프리랜서로 일하고 있습니다.
Link to this section머신러닝과 비전 AI를 시작하게 된 계기는 무엇인가요?#
"글쎄요, 그것은 수많은 어려움과 꾸준한 노력이 필요한 여정이었습니다. 처음 시작했을 때는 객체 탐지조차 몰랐지만, 주로 비전 AI에 대해 호기심과 열정이 있었습니다. 대학 마지막 학년에 기술을 배우기 위해 프리랜서를 시작했습니다. 동시에 여러 YouTube 채널을 통해 기본적인 머신러닝 개념을 학습하기 시작했습니다. 7~8개월 동안 꾸준히 노력한 결과 비전 AI와 딥러닝에 대해 충분한 이해를 갖추게 되었고, CV 분야에서 전문적인 경력을 이어가기로 결심했습니다."
Link to this sectionYOLOv5와 관련된 경험에 대해 말씀해 주세요!#
"저는 YOLOv5가 출시되었을 때부터 사용해왔으며, 다양한 유스케이스에 맞춰 적절한 개발 및 수정을 위해 1년 반 동안 YOLOv5를 사용해 왔습니다." "처음에는 객체 탐지와 관련된 문제를 다루고 있었기 때문에, 객체 탐지와 관련된 여러 알고리즘을 탐구하기 시작했습니다. 연구에 시간을 투자한 후, 여러 객체 탐지기의 mAP를 비교해 보니 당시 다른 탐지기들에 비해 COCO 데이터셋에서 YOLOv5의 정확도가 매우 높다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 데이터를 라벨링하고, 사람을 감지할 목적으로 커스텀 데이터에 YOLOv5를 파인튜닝했습니다." "YOLOv5는 사용, 수정, 파인튜닝이 매우 쉽고, 문제가 발생했을 때 항상 도움을 줄 수 있는 방대한 커뮤니티가 있습니다. YOLOv5의 정기적인 업데이트는 제가 매일 매우 효율적인 방식으로 객체 탐지를 수행할 수 있도록 편의를 제공합니다."
Link to this section초보자를 위한 Muhammad의 3가지 팁#
- 새로운 개념을 정기적으로 학습하고 일관된 루틴을 만드세요. Muhammad는 일관성을 성공의 가장 큰 요소 중 하나로 꼽습니다.
- 항상 새로운 아이디어를 생각하세요. 다소 엉뚱해 보여도 상관없습니다! 그런 아이디어들은 사물을 깊이 있게 생각하는 데 도움을 줄 것입니다. 이러한 아이디어를 어느 정도 수준까지 구현해 보고 문서로 정리해 보세요. 항상 이 전략을 따르십시오.
- CV 관련 프로젝트를 개발하세요. 정기적으로 프로젝트를 수행하면 CV 분야에 대한 학습이 이루어지고 열정을 키우는 데 도움이 될 것입니다.
Muhammad의 여정에 관한 글을 읽어주셔서 감사합니다! 그의 작업에 대해 더 알고 싶으시다면 그의 웹사이트를 확인해 보세요. 또한, 최신 YOLOv5 및 비전 AI 소식을 놓치지 않으려면 Twitter와 LinkedIn에서 저희를 팔로우하세요!
