كيفية معرفة ما إذا كانت الصورة مُنشأة بالذكاء الاصطناعي

أصبحت نماذج توليد الصور أكثر تقدّمًا، ونشهد تزايدًا في الصور الشبيهة بالواقع المُنشأة بالذكاء الاصطناعي (AI). ويزداد النقاش حول الصور الحقيقية مقابل الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي أهميةً، مع ازدياد صعوبة التمييز بينهما. وقد وقعت حالات متعددة خدعت فيها الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي مستخدمي الإنترنت. فقد رأينا البابا فرنسيس يرتدي سترة مبطنة، وكاتي بيري في حفل Met Gala لعام 2024. كانت كلتا الصورتين مصطنعتين بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبعبارة أخرى، لم تكونا حقيقيتين. ومع ذلك، اعتقد مستخدمو الإنترنت في البداية أنهما حقيقيتان.

قد يكون هذا الالتباس طريفًا أحيانًا، لكنه غالبًا ما يثير مخاوف أخلاقية serious. وكما أن مواكبة آلية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أمر مهم، فمن الضروري أيضًا معرفة كيفية التحقق مما إذا كان شيء ما مولّدًا بالذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنلقي نظرةً فاحصة على الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، ونتعرّف إلى إيجابيات فن الذكاء الاصطناعي وسلبياته، ونناقش المسائل القانونية، ونستكشف الأساليب والأدوات الأساسية للتمييز بينها وبين الصور الحقيقية.

ما المقصود تحديدًا بالصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي؟#

تُنشأ الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج لتوليد الصور تستعمل شبكات عصبية مدرّبة على مجموعات بيانات كبيرة لإنشاء صور واقعية. وما يثير الإعجاب هو قدرتها على مزج الأساليب والمفاهيم والسمات لإنشاء صور فنية وملائمة. وأثناء التدريب، تتعلم نماذج توليد الصور سمات وتفاصيل مختلفة من هذه الصور. ويساعدها ذلك على إنشاء صور جديدة تشبه الصور التي تعلّمت منها في الأسلوب والمحتوى.

توجد أنواع عديدة من نماذج توليد الصور، ولكل منها سماته الخاصة. فعلى سبيل المثال، تستخدم الشبكات التوليدية الخصمية (GANs) شبكتين عصبيتين تعملان معًا لإنشاء صور واقعية تشبه بيانات التدريب الخاصة بها. وتنشئ نماذج الانتشار الصورَ من خلال تحويل الضوضاء العشوائية تدريجيًا إلى صور واضحة. أما Transformers، مثل المستخدمة في نماذج مثل DALL-E وCLIP، فتستخدم آليات الانتباه الذاتي لتوليد الصور انطلاقًا من أوصاف نصية.

الشكل 1. أنشأها DALL-E 2. الموجّه: كرسي بذراعين على شكل ثمرة أفوكادو.

يمكن لأي شخص إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل GPT-4o من OpenAI وMidjourney وGencraft وStable Diffusion. وتظهر هذه الصور الآن في جميع أنحاء الإنترنت، وغالبًا من دون أي تسميات تشير إلى أنها مصنوعة بالذكاء الاصطناعي.

إيجابيات فن الذكاء الاصطناعي وسلبياته#

مثل التصوير الفوتوغرافي أو الرسم، يرى كثيرون أن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي شكل فني جديد. إذ تُباع لوحات الذكاء الاصطناعي بآلاف الدولارات وتفوز بمسابقات فنية. ويثير ذلك السؤال الآتي: هل فن الذكاء الاصطناعي أمر جيد، وما إيجابيات توليد هذه الصور وسلبياته؟

الشكل 2. عمل فني مولّد بالذكاء الاصطناعي.

تتباين الآراء حول ذلك. فعلى سبيل المثال، قد ترى الشركات الصغيرة ذات الميزانية المحدودة أن الفن المولّد يمثل ميزة. إذ يمكنها إنشاء صور مخصصة تتوافق تمامًا مع احتياجات العلامة التجارية والتسويق. وتوفر هذه الأدوات الوقت من خلال إنتاج صور مرئية عالية الجودة بسرعة، وتساعد على إبقاء المشاريع الإبداعية في مسارها. وبالنسبة إلى إلهام الفنانين، يمكن أن يتيح توليد الصور الوصول إلى مكتبة واسعة من الخيارات الفريدة. كما يستطيع الفنان بسهولة تصوّر فكرة قبل تحويلها إلى واقع.

ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى العمق العاطفي، وقد تواجه صعوبة في تجسيد التجارب الإنسانية الخام. وقد تكون الجودة غير متسقة أحيانًا، إذ تبدو الصور منقطة أو غير واقعية. ويمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى كبح الإبداع والتفكير النقدي. كما يوجد خطر إساءة الاستخدام. فمن السهل التلاعب بالصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، ما قد يؤدي إلى نشر معلومات مضللة. وقد ينطوي استخدام هذه الأدوات أيضًا على منحنى تعلّم حاد، كما قد تحمل تحيزات مستمدة من بيانات تدريبها. وفيما يلي بعض السلبيات الأخرى لفن الذكاء الاصطناعي:

• مخاوف أخلاقية: قد تكون الأسئلة المتعلقة بالملكية الفكرية، مثل تأليف الأعمال الفنية المولّدة بالذكاء الاصطناعي وملكيتها وحقوق الطبع والنشر الخاصة بها، معقدة ومثيرة للجدل.
• إزاحة الوظائف: قد يؤدي الاستخدام واسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الفن إلى تقليص الفرص المتاحة للفنانين والمصممين البشريين.
• انعدام الحساسية الثقافية: قد يعجز فن الذكاء الاصطناعي عن فهم السياقات الثقافية واحترامها، ما يؤدي إلى إبداعات غير لائقة أو مسيئة.

المناطق القانونية الرمادية للصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي#

مع تقدّم الذكاء الاصطناعي، ما زلنا كمجتمع نعمل بنشاط على تحديد آثاره القانونية (مثل مسائل حقوق الطبع والنشر). وخلافًا للإبداعات التقليدية، لا يمكن حماية الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي بحقوق الطبع والنشر في بعض البلدان مثل الولايات المتحدة، لأنها في الأساس إعادة مزج لأعمال موجودة، كثير منها محمي أصلًا بحقوق الطبع والنشر. ويزداد الأمر تعقيدًا لأن تدريب الذكاء الاصطناعي غالبًا ما ينطوي على كميات هائلة من البيانات المستخرجة من الإنترنت، وقد تشمل مواد محمية بحقوق الطبع والنشر. ولهذا السبب، يحتج كثير من الأشخاص بنشاط ضد استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر في تدريب النماذج بالذكاء الاصطناعي، ويريدون لوائح تنظيمية أفضل.

بل إن بعض الشركات رفعت دعاوى قضائية. فقد رفعت Getty Images، وهي مزود للصور المخزنة، دعوى قضائية ضد Stability AI، وهي شركة مولّدة لفن الذكاء الاصطناعي، بدعوى نسخ مكتبة صور Getty واستخدامها لتحقيق مكاسب تجارية. وتحمل عدة صور أنتجها نموذج Stability AI لتحويل النص إلى صورة العلامة المائية الخاصة بـGetty. كما يقاضي فنانٌ DeviantArt وشركتين أخريين للذكاء الاصطناعي في دعوى جماعية، مدعيًا أن أعمالهما الفنية المولّدة بالذكاء الاصطناعي تنتهك قوانين حقوق الطبع والنشر.

كيفية التحقق مما إذا كانت الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي#

يُعد تعلّم اكتشاف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية، لأن استخدامها في الأخبار الزائفة لتضليل الناس ازداد، ولا سيما أثناء الانتخابات. ووفقًا لهيئة BBC، نجح 60% من الباحثين في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور مضللة عن بطاقات الاقتراع ومواقعها.

الشكل 3. صورة مزيفة لصناديق بطاقات اقتراع في حاوية نفايات.

تؤثر الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي أيضًا في المستهلكين. فقد كشفت دراسة حديثة أجرتها Attest أن معظم المستهلكين (76%) لا يستطيعون التمييز بين الصور الأصلية والصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي. إليك كيفية معرفة ما إذا كانت الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

تحقق من عنوان الصورة ووصفها ووسومها#

قد يبدو الأمر بديهيًا، لكن أسهل طريقة لاكتشاف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي هي التحقق من الوصف والوسوم بحثًا عن عبارة «مولّد بالذكاء الاصطناعي». ونظرًا إلى استمرار طرح الكثير من التساؤلات حول الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، تبذل الشركات التي تنشئها و/أو ترخّصها كل ما في وسعها للتحلي بالشفافية بشأن مصدرها. وتطالب وكالات الصور المخزنة التي تسمح بإدراج الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي في مكتباتها المساهمين بوسم الملفات بعبارة «مولّد بالذكاء الاصطناعي» في عنوان الصورة ووصفها ووسومها (ما يسهّل البحث عن الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي أو استبعادها عند تصفح كتالوجاتها). ويُعد البحث عن هذه التسميات أبسط طريقة لاكتشاف صورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

ابحث عن العلامات المائية#

تتمثل طريقة أخرى للتعرف إلى الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي في البحث عن العلامات المائية، إذ تضيفها العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي. وقد تشمل هذه العلامات شعارات صغيرة أو نصوصًا أو بيانات وصفية. فعلى سبيل المثال، يستخدم DALL-E 3 من OpenAI بيانات وصفية غير مرئية بتنسيق C2PA ورمزًا مرئيًا لبيانات اعتماد المحتوى (CR) في الزاوية العلوية اليسرى. إلا أن الشعار لا يظهر إلا عند فحص الصورة على موقع للتحقق من بيانات اعتماد المحتوى، مثل Content Credentials Verify. وقد تضع الشركات علامات مختلفة على صورها، لذا قد تحتاج إلى التعرّف إلى مؤشرات متنوعة.

الشكل 4. ستتضمن الصور التي ينشئها ChatGPT بيانات وصفية بتنسيق C2PA (المصدر: openai.com)

أعلنت Google مؤخرًا عن SynthID، وهي طريقة مبتكرة لوضع علامات مائية على الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي. ويتيح SynthID تضمين علامة مائية رقمية مباشرةً في وحدات بكسل المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي. وهذه العلامة غير مرئية للعين البشرية، لكنها قابلة للكشف لأغراض التعرف. ويمكن لـSynthID تقييم ما إذا كانت أداة ذكاء اصطناعي قد أنشأت الصورة على الأرجح، وذلك من خلال البحث عن هذه العلامة المائية الرقمية.

ابحث عن التشوهات أو الحالات الشاذة داخل الصورة#

غالبًا ما تحتوي الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي على عيوب بسبب محدودية خوارزميات التعلم العميق. وتشمل الحالات الشاذة الشائعة ما يلي:

• خلفيات ضبابية أو غير طبيعية: سلالم غير متراصفة، وأثاث غريب الشكل، وتفاصيل ضبابية.
• تناقضات الشعر: أنسجة غير طبيعية، أو أنماط غريبة، أو ضبابية.
• مظهر مُعالج بإفراط: مظهر لامع وغير واقعي يمزج بين الأنسجة الضبابية والناعمة.
• أخطاء الملحقات: مجوهرات مشوهة، وأقراط غير متطابقة، وأشياء مشوهة.
• أصابع غريبة: أصابع إضافية، أو إبهام مفقود، أو حالات شاذة أخرى في اليدين.

الشكل 5. حالات شاذة في صورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

تساعد هذه العلامات على تحديد الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يعني التقدم في الذكاء الاصطناعي أن الصور المستقبلية المولّدة بالذكاء الاصطناعي قد تحتوي على عيوب مرئية أقل.

استخدم أدوات تحديد الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي#

يُعد استخدام أدوات تحديد الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي خيارًا آخر لاكتشاف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، مع ضرورة الانتباه إلى أنها قد لا تكون دقيقة تمامًا. لنلقِ نظرة على بعض الأدوات الأكثر شيوعًا لاكتشاف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي:

• AI Or Not: يستخدم خوارزميات متقدمة وتعلم الآلة للتحقق سريعًا من صحة المحتوى الحقيقي والمزيف. وهو فعال خصوصًا مع صور NFT المزيفة.
• Content at Scale: توفر هذه الأداة المجانية والمباشرة درجة احتمالية «بشري مقابل ذكاء اصطناعي» للصور الصادرة عن مولدات شائعة.
• Illuminarty: تقدم تحليلًا شاملًا للصور والنصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد نماذج الذكاء الاصطناعي والمناطق المحددة المولّدة بالذكاء الاصطناعي.
• Maybe's AI Art Detector: أداة سهلة الاستخدام تستعمل نموذج ViT لتوفير درجة مئوية تقارن بين المحتوى البشري والاصطناعي للصور الفنية.
• V7 Deepfake Detector: إضافة لمتصفح Chrome لاكتشاف صور التزييف العميق التي ينشئها StyleGAN، وتفيد في تحديد الملفات الشخصية المزيفة.
• Fake Image Detector: يستخدم البيانات الوصفية وتحليل مستوى الخطأ (ELA) لاكتشاف الصور المتلاعب بها، لكنه يتمتع بتوافق محدود مع الملفات ويتعرض لأعطال.

مع استمرار انتشار الوسائط المولّدة بالذكاء الاصطناعي وتطورها، ستصبح هذه الأدوات أكثر فعالية في المستقبل.

أهم النقاط المستخلصة#

مع ازدياد ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تزداد صعوبة التمييز بين الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي والصور الفعلية. وعلى الرغم من أن ذلك مثير للحماس من ناحية التقدم التكنولوجي، فإنه يثير مخاوف أخلاقية أيضًا. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يوفر طريقة مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لإنشاء الصور المرئية، لكن توجد عقبات قانونية وعملية ينبغي مراعاتها. ولحسن الحظ، يجري تطوير أساليب وأدوات لمساعدتنا على التعامل مع هذه المعضلة الجديدة. ومن خلال البقاء على اطلاع، يمكننا ضمان استمرار موثوقية المحتوى المرئي.

تواصل مع مجتمعنا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي! واستكشف مستودعنا على GitHub لترى كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة في مجالات متنوعة مثل الرعاية الصحية والزراعة. وافتح معنا آفاقًا جديدة!