اكتشاف الأجسام وتتبعها باستخدام Ultralytics YOLOv8

تهيئة المسرح

قبل الخوض في تعقيدات اكتشاف الأجسام وتتبعها، يؤكد نيكولاي على تعدد استخدامات YOLOv8. سواءً كان الأمر يتعلق بتحديد الأفراد في مكان مزدحم أو مراقبة الأجسام على خط الإنتاج، فإن YOLOv8 يقدم حلاً قوياً. 

إعداد النموذج

التنقل عبر كود Visual Studio. في هذا الفيديو، يوضح نيكولاي كيفية إعداد نموذج YOLOv8 لاكتشاف الأجسام وتتبعها. وبالاستفادة من النموذج المتوسط، يعرض كيف يمكن تشغيل النماذج الأكبر حجمًا بسلاسة في الوقت الفعلي، وذلك بفضل تكوينات الأجهزة المتقدمة.

تكوين المتعقب

في مجال تتبع الأجسام، يعد اختيار المتعقب المناسب أمراً بالغ الأهمية. يُعرّفنا نيكولاي على خوارزمية ByteTrack المشهورة بدقتها وموثوقيتها. بالإضافة إلى ذلك، يسلط الضوء على تعدد استخدامات YOLOv8 من خلال ذكر أدوات تعقب بديلة مثل BoTSort، التي تلبي متطلبات التتبع المتنوعة.

الاستدلال في الوقت الحقيقي

مع تكوين النموذج والمتعقب، حان الوقت لمشاهدة YOLOv8 أثناء العمل. خلال هذا البرنامج التعليمي، يمكننا أن نرى كيف يعمل البرنامج، مع تقديم عرض حي لاكتشاف الأجسام وتتبعها باستخدام فيديو مسجّل مسبقًا. النتائج مثيرة للإعجاب، حيث يتم تعيين معرّف فريد لكل كائن من أجل تتبع سلس.

اختبار كاميرا ويب مباشر

وبالانتقال بالعرض التوضيحي خطوة إلى الأمام، نرى كيف يمكن للمرء التبديل إلى بث مباشر لكاميرا الويب لعرض قدرات التتبع في الوقت الفعلي. من اكتشاف الأفراد إلى تحديد الأجسام، يحافظ YOLOv8 على الاتساق في التتبع، حتى في ظل حركات الكاميرا والانسدادات.

تتبع الكائنات على تدفقات متعددة

يعد تتبع الكائنات عبر تدفقات فيديو متعددة باستخدام مؤشرات ترابط متعددة مثاليًا للتعامل مع العديد من موجزات كاميرات المراقبة. باستخدام وحدة الترابط في Python مع YOLOv8، يدير كل مؤشر ترابط مثيل متعقب منفصل، مما يؤدي إلى معالجة فعالة في الخلفية. هذه الميزة مفيدة وتلعب دورًا مهمًا في التحليلات المتقدمة

التطبيقات العملية

بينما يتكشف العرض التوضيحي، يؤكد نيكولاي على الأهمية العملية لاكتشاف الأجسام وتتبعها. من صناعة الرعاية الصحية إلى الزراعة والصناعة التحويلية، فإن التطبيقات واسعة ومتنوعة. كما يؤكد على أهمية دمج وظائف التتبع جنباً إلى جنب مع الكشف لتعزيز الكفاءة والدقة.

الخاتمة

في الختام، تتيح التطبيقات التي لا حصر لها لاكتشاف الأجسام وتتبعها المرونة والحلول الإبداعية في أي صناعة. انضم إلينا في إطلاق الإمكانات الكاملة للرؤية الحاسوبية مع Ultralytics YOLOv8. تعرف على المزيد وشاهد البرنامج التعليمي الكامل هنا! 

ترقبوا معنا وانضموا إلى مجتمعنا بينما نواصل استكشاف المشهد المتطور باستمرار للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.