العالم المتطور لكاميرات المراقبة المدعومة بـAI

أصبحت كاميرات CCTV جزءًا شائعًا من البنية التحتية في وقتنا الحالي. والذكاء الاصطناعي هو ما يحولها من أجهزة تسجيل سلبية إلى أنظمة فاعلة. فكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تكتفي بالمشاهدة والمراقبة، بل تساعد على اتخاذ الإجراءات وتجعل مجتمعنا أكثر أمانًا. من اكتشاف المتسللين إلى حرائق الغابات، دعونا نلقِ نظرة على أثر كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما كاميرا الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#

كاميرا الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي كاميرا مدمجة مع الرؤية الحاسوبية. والرؤية الحاسوبية فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى محاكاة قدرة الإنسان على الرؤية وإدراك الأشياء باستخدام التقنية. ومن خلال تحليل الصور ومقاطع الفيديو، تستطيع الرؤية الحاسوبية فهم عالمنا دون مساعدة بشرية.

الشكل 1. صورة تشرح آلية عمل الرؤية الحاسوبية. (المصدر: getrocket.com)

مع انتشار الذكاء الاصطناعي واعتماده حول العالم، بلغت قيمة سوق كاميرات الذكاء الاصطناعي العالمي 8.09 مليارات دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو بنسبة 23.1% سنويًا من عام 2023 إلى عام 2030. وتزداد أهمية كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي في حماية المنازل والشركات. والآن، لنتعمق في تطبيقاتها.

كيف تُستخدم كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#

يمكن استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة لتحقيق أهداف متعددة. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدامها لمراقبة خط تجميع في مصنع أو قاعة في مدرسة عامة لرصد الأنشطة المريبة. لنتناول بعض الأمثلة على استخدام هذه الكاميرات لاستكشاف إمكاناتها.

التعرّف على الوجوه#

يُعد التعرّف على الوجوه تطبيقًا قويًا لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فقد تكون أنظمة التحقق اليدوية من الهوية، التي يتعين فيها على الأشخاص التحقق من الهويات، بطيئة ومتحيزة. لكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي سريعة وقادرة على تحديد ملامح الوجه بدقة.

يمكن لأجهزة الأمن وإنفاذ القانون استخدام هذه التقنية. إذ يمكن توظيفها للتحكم في الدخول إلى المباني الحكومية والشركات المالية ومكاتب الشركات. ويمكن استخدامها أيضًا في إجراءات التحقق من الهجرة في المطارات.

يُعد مطار شانغي في سنغافورة مثالًا رائعًا على ذلك. إذ يستخدم التعرّف على الوجه وقزحية العين لأتمتة إجراءات الهجرة وجعلها غير تلامسية.

الشكل 2. التعرّف على الوجه في مطار شانغي في سنغافورة.

فيما يلي نظرة عامة على كيفية عمل تقنية التعرّف على الوجوه لتعزيز الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• تلتقط كاميرا الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي صورة لوجه شخص ما.
• يحلل الذكاء الاصطناعي الوجه عبر تحديد السمات الأساسية، مثل المسافة بين العينين وشكل الأنف وحجم الفم.
• تُقارن هذه البيانات بوجوه في قاعدة بيانات للعثور على تطابق.

إدارة حركة المرور#

يمكن استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة حركة المرور في المدن. وتمثل إدارة حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية الخطوة الأولى نحو ابتكارات واعدة في النقل، مثل المركبات ذاتية القيادة. وتستخدم هذه الكاميرات خوارزميات متطورة للرؤية الحاسوبية لمراقبة حركة المرور وتحليلها. ويمكنها رصد كثافة حركة المرور وتعديل إشارات المرور وفقًا لذلك، ما يعني انتظارًا أقل عند الإشارات الحمراء وازدحامات مرورية أقل.

كما تستطيع الكاميرات رصد مواضع اختناق حركة المرور والمساعدة في معالجة هذه النقاط. وعندما تصبح إشارات المرور أكثر ذكاءً، تتحرك المركبات بسلاسة وسرعة أكبر. وهذا يقلل الوقت الذي يقضيه الناس في التنقل ويجعل القيادة في المدينة أسهل. وبوجه عام، تُعد هذه طريقة أكثر كفاءة لإدارة حركة المرور في المناطق المزدحمة.

كيف يكون ذلك ممكنًا باستخدام الرؤية الحاسوبية؟ باستخدام نماذج مثل Ultralytics YOLOv8، تستطيع كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات مثل تعقب الكائنات لتحسين إدارة حركة المرور. ولا يقتصر ذلك على التعرّف على المركبات وعدّها، بل يشمل أيضًا فهم سلوكها وأنماطها على الطريق. وبفضل هذا التحليل المفصل، تصبح أنظمة المرور أكثر ذكاءً، ما يسهّل تدفق حركة المرور بسلاسة وكفاءة أكبر.

كشف السرقة#

تواجه مراكز التسوق تهديدًا مستمرًا بالسرقة من المتاجر. ولا تكون خدمات الأمن المكلفة عملية دائمًا؛ فقد تجدها الشركات الصغيرة باهظة التكلفة، وقد لا ترى الشركات الكبيرة جدواها بسبب كثرة الزوار. كما تعجز الأنظمة التقليدية عن معالجة هذا العدد الكبير من الأشخاص. وتوفر كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي بديلًا عمليًا.

تستطيع كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي رصد السلوك المشبوه آنيًا باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. ويمكنها تنبيهك عند محاولة شخص ما سرقة البضائع.

إليك كيفية عمل كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل منع السرقة من المتاجر:

• تسجل الكاميرات مقاطع فيديو للمتجر باستمرار.
• تحلل خوارزميات التعلم الآلي الفيديو في الوقت الفعلي.
• وتبحث عن أنماط محددة تطابق سلوكيات مريبة معروفة.
• عند اكتشاف هذا السلوك، يرسل النظام تنبيهًا.
• يمكن لموظفي المتجر حينها مراجعة التنبيه والاستجابة بسرعة.

تساعد هذه العملية على ضبط سارقي المتاجر بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية.

كشف حرائق الغابات والدخان#

يمكن لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف حرائق الغابات والدخان في وقت مبكر. وتستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل لقطات الفيديو آنيًا. وتتعرف هذه الكاميرات على أنماط الدخان والتغيرات البيئية التي تشير إلى نشوب حريق. وعند اكتشاف الدخان أو الحريق، تنبه السلطات فورًا. وقد تساعد هذه الاستجابة السريعة على منع انتشار حرائق الغابات، وحماية الأرواح والممتلكات والحياة البرية.

الشكل 3. صورة لحريق غابات. تصوير Sippakorn Yamkasikorn.

يُعد هذا الاكتشاف السريع أساسيًا لمكافحة حرائق الغابات. إذ تراقب الكاميرات مساحات شاسعة، مثل الغابات النائية التي يصعب على الناس مراقبتها باستمرار. ويتيح اكتشاف العلامات المبكرة للحريق لرجال الإطفاء الاستجابة بسرعة أكبر، كما يزودهم بمعلومات مفيدة عن موقع الحريق واتجاه انتشاره. ويساعدهم ذلك على مكافحته بكفاءة أكبر. وبفضل هذه التقنية، تتحسن قدرتنا على حماية البيئة ومنع الكوارث الطبيعية.

ما فوائد استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#

تقدم كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي فوائد عديدة لتعزيز الأمن والكفاءة التشغيلية:

• تعزيز الاكتشاف والاستجابة: تستطيع هذه الأنظمة تحديد الأنشطة المشبوهة أو الدخول غير المصرح به آنيًا، ما يتيح الاستجابة الفورية.
• المراقبة على مدار الساعة: تضمن المراقبة المستمرة دون إجهاد توفير الأمن طوال الوقت.
• إدارة البيانات بكفاءة: تحلل أنظمة الذكاء الاصطناعي اللقطات وتصنفها، ما يسهّل استرجاع مقاطع فيديو محددة دون البحث اليدوي.
• الجدوى الاقتصادية: توفر كاميرات الذكاء الاصطناعي حلًا أمنيًا مجديًا من حيث التكلفة عبر تقليل الحاجة إلى أعداد كبيرة من الموظفين. وتقدّر دراسة أجرتها McKinsey إمكانية أتمتة ما يصل إلى 68% من المهام المتعلقة بالأمن.
• القدرة على التكيف: يمكن تحديث كاميرات الذكاء الاصطناعي وتدريبها على التعرّف على تهديدات جديدة، ما يضمن فعاليتها وملاءمتها على المدى الطويل. ووفقًا لـ Gartner، ستتمتع أكثر من 30% من كاميرات المراقبة المؤسسية بقدرات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.

تجعل هذه الفوائد كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات قيمة في عمليات الأمن والأعمال الحديثة.

شركات تستخدم كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

تستخدم شركات رائدة كثيرة الآن كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عملياتها، وربما تعرف بعضًا منها. فعلى سبيل المثال، Amazon Go متجر صغير تبلغ مساحته 1,800 قدم مربعة، ويستخدم كاميرات أمن ومستشعرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتتبّع العملاء ومراقبة ما يشترونه. وبفضل «تقنية Just Walk Out»، يمكنك التسوق دون الحاجة إلى أمين صندوق. ما عليك سوى اختيار ما تريده، وستُحصّل قيمته منك تلقائيًا.

تستخدم سيارات Tesla، بما فيها طرازاتها ذاتية القيادة، الذكاء الاصطناعي أيضًا في أنظمة الأمن الذكية. فهي مزودة بكاميرات ومستشعرات تستطيع رصد محاولات الاقتحام أو الأنشطة غير المعتادة حول السيارة. وإذا اكتشفت أي شيء مريب، تنطلق الإنذارات وتُرسل التنبيهات إلى المالك.

وبالمثل، تستخدم Google Nest كاميرات أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة أمن المنازل الذكية. ويمكن للكاميرات التمييز بين الأنشطة المعتادة ومشكلات الأمن المحتملة. كما تتيح مراقبة المنازل عن بُعد عبر إرسال تنبيهات دورية إلى أصحاب المنازل، ما يساعد على إبقاء المنازل آمنة ومحمية.

شركات تطوّر حلولًا لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

تدرك شركات مبتكرة من أنحاء العالم الإمكانات الحقيقية لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتسهم هذه الشركات الناشئة إسهامات بارزة في هذا المجال، وتُظهر كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة التطور في قطاع المراقبة.

إليكم بعض الشركات الناشئة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي لقطاع المراقبة:

• Shield AI - تتعاون الشركة مع وزارة الدفاع الأمريكية ووزارة الأمن الداخلي ومختلف الوكالات الفيدرالية والولائية والمحلية لتوفير أنظمة متطورة للاستخبارات والاستطلاع والمراقبة.
• Verkada - تقدم هذه الشركة، التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرًا لها، منصة إنترنت الأشياء تجمع بين كاميرات أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي وسهلة الاستخدام وبرمجيات ذكية قائمة على السحابة.
• Everseen - تتخذ الشركة من أيرلندا مقرًا رئيسيًا لها، وتتخصص في استخدام الرؤية الحاسوبية لمنع السرقة عند صناديق الدفع الذاتي.
• Deep Sentinel - شركة أمريكية حصلت على تمويل قدره 38 مليون دولار، وتنتج مجموعة من كاميرات المنازل المدعومة بالتعلم العميق، القادرة على تقييم التهديدات في الممتلكات.
• Voxel - شركة أمريكية أخرى حصلت على تمويل قدره 30 مليون دولار، وتستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتمكين كاميرات الأمن من التعرّف تلقائيًا على المخاطر والأنشطة عالية الخطورة آنيًا.

تسخير إمكانات كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

لقد رأينا كيف تُحدث كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولًا في كل شيء، بدءًا من التسوق وصولًا إلى كشف حرائق الغابات. وبفضل مزايا مثل تعزيز الكشف والجدوى الاقتصادية، أصبحت هذه الكاميرات أدوات أساسية لحماية منازلنا وشركاتنا والبيئة.

من المرجح أن تؤدي كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في ضمان السلامة والأمن مع تطور التقنية. وربما تتساءلون في المرة المقبلة التي ترون فيها كاميرا CCTV عما إذا كانت مزودة بالذكاء الاصطناعي. وإذا كنتم تديرون كاميرات خاصة بكم، فتعرفوا على كيفية إضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى كاميرات الأمن الحالية.

شارك في رسم ملامح مستقبل الذكاء الاصطناعي!#

في Ultralytics، نتحمس لدفع الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. اطلعوا على مستودع GitHub للاطلاع على أحدث تطوراتنا في الذكاء الاصطناعي. من الأمن والرعاية الصحية إلى الزراعة، نلتزم بدفع الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي!