العالم المتطور لكاميرات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي
ألقِ نظرة على كيفية إسهام كاميرات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحويل السلامة والمراقبة. فمن اكتشاف حرائق الغابات إلى السرقة، يعتمد مستقبل المراقبة على الرؤية الحاسوبية.

تُعد كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة جزءًا شائعًا جدًا من البنية التحتية في الوقت الحاضر. والذكاء الاصطناعي هو العنصر الذي يجعلها ابتكارًا جديدًا. لا تكتفي كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالمراقبة والرصد، بل تساعد على اتخاذ الإجراءات وتعزيز سلامة مجتمعنا. بدءًا من اكتشاف المتسللين ووصولًا إلى حرائق الغابات، لنتعرف على كيفية إحداث كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرقًا.
ما كاميرا الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#
كاميرا الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي كاميرا مدمجة مع الرؤية الحاسوبية. والرؤية الحاسوبية مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى إعادة إنشاء قدرة الإنسان على الرؤية وإدراك الأشياء من خلال التكنولوجيا. ومن خلال تحليل الصور ومقاطع الفيديو، تستطيع الرؤية الحاسوبية فهم عالمنا من دون مساعدة بشرية.

الشكل 1. صورة تشرح كيفية عمل الرؤية الحاسوبية. (المصدر: getrocket.com)
مع قبول الذكاء الاصطناعي واعتماده في جميع أنحاء العالم، بلغت قيمة سوق كاميرات الذكاء الاصطناعي العالمية 8.09 مليارات دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو بنسبة 23.1% سنويًا من عام 2023 إلى عام 2030. وتزداد أهمية كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحماية المنازل والشركات. بعد ذلك، سنلقي نظرةً أعمق على تطبيقات كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
كيف تُستخدم كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#
يمكن استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة لتحقيق أهداف متعددة. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام كاميرا أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة خط تجميع في مصنع أو قاعة في مدرسة عامة لرصد الأنشطة المشبوهة. لنستعرض بعض الأمثلة على كيفية استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم ما يمكنها فعله بالتحديد.
التعرّف على الوجوه#
يُعد التعرّف على الوجوه تطبيقًا قويًا لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قد تكون أنظمة التحقق اليدوي من الهوية، التي يتعين فيها على البشر التحقق من بطاقات الهوية، بطيئة ومتحيزة. أما خوارزميات الذكاء الاصطناعي فهي سريعة وقادرة على تحديد ملامح الوجه بدقة.
يمكن لوكالات الأمن وإنفاذ القانون استخدام هذه التقنية. إذ يمكنها استخدامها للتحكم في الوصول إلى المباني الحكومية والشركات المالية والمكاتب التابعة للشركات. بل يمكن استخدامها أيضًا في إجراءات الهجرة بالمطارات!
يُعد مطار شانغي في سنغافورة مثالًا رائعًا على ذلك. إذ يستخدم التعرّف على الوجه وقزحية العين لأتمتة إجراءات الهجرة وجعلها غير تلامسية.

الشكل 2. التعرّف على الوجوه في مطار شانغي في سنغافورة.
فيما يلي نظرة عامة على كيفية عمل تقنية التعرّف على الوجوه لتحسين الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- تلتقط كاميرا أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي صورةً لوجه شخص.
- يحلل الذكاء الاصطناعي الوجهَ من خلال تحديد سمات رئيسية مثل المسافة بين العينين وشكل الأنف وحجم الفم.
- تُقارن هذه البيانات بالوجوه الموجودة في قاعدة بيانات للعثور على تطابق.
إدارة حركة المرور#
يمكن استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور في المدن بصورة أفضل. وتُعد إدارة حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية الخطوة الأولى نحو ابتكارات مثيرة في مجال النقل، مثل المركبات ذاتية القيادة. وتحتوي هذه الكاميرات على خوارزميات متقدمة للرؤية الحاسوبية تراقب حركة المرور وتحللها. ويمكنها تحديد ما إذا كانت حركة المرور كثيفة أو خفيفة وضبط إشارات المرور وفقًا لذلك. وهذا يعني وقت انتظار أقل عند الإشارات الحمراء وازدحامات مرورية أقل.
كما تستطيع الكاميرات تحديد الأماكن التي يحدث فيها اختناق مروري والمساعدة في معالجة هذه المناطق المشكلة. ومن خلال جعل إشارات المرور أكثر ذكاءً، تتحرك المركبات بسلاسة وسرعة أكبر. ويقلل ذلك الوقت الذي يقضيه الناس في التنقل ويجعل القيادة داخل المدن أسهل. وبوجه عام، تُعد هذه طريقة أكثر كفاءة للتحكم في حركة المرور في المناطق المزدحمة.
كيف يمكن تحقيق ذلك باستخدام الرؤية الحاسوبية؟ باستخدام نماذج مثل Ultralytics YOLOv8، يمكن لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات مثل تتبّع الأجسام لتعزيز إدارة حركة المرور. ولا يقتصر ذلك على التعرّف على المركبات وعدّها، بل يشمل أيضًا فهم سلوكها وأنماطها على الطريق. وبفضل هذا التحليل المفصل، تصبح أنظمة المرور أكثر ذكاءً، مما يسهّل تدفقًا مروريًا أكثر سلاسة وكفاءة.
اكتشاف السرقة#
تواجه مراكز التسوق تهديدًا مستمرًا يتمثل في سرقة المتاجر. ولا تكون خدمات الأمن المكلفة عملية دائمًا. فقد تجدها الشركات الصغيرة باهظة التكلفة، بينما قد لا ترى الشركات الكبيرة قيمتها بسبب العدد الكبير من الزوار. ولا تستطيع الأنظمة التقليدية مواكبة معالجة هذا العدد الكبير من الأشخاص. وتُعد كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي الحل الأفضل لذلك.
يمكن لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي رصد السلوك المشبوه في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات قوية للتعلّم الآلي. كما يمكنها تنبيهك عندما يحاول شخص ما سرقة البضائع.
إليك كيفية عمل كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنع سرقة المتاجر:
- تسجل الكاميرات مقاطع فيديو للمتجر باستمرار.
- تحلل خوارزميات التعلّم الآلي الفيديو في الوقت الفعلي.
- وتبحث عن أنماط محددة تتوافق مع سلوكيات مشبوهة معروفة.
- عند اكتشاف مثل هذا السلوك، يرسل النظام تنبيهًا.
- يمكن لموظفي المتجر بعد ذلك التحقق من التنبيه والاستجابة بسرعة.
تساعد هذه العملية على ضبط سارقي المتاجر بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية.
اكتشاف حرائق الغابات والدخان#
يمكن لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف حرائق الغابات والدخان مبكرًا. إذ تستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي. وتحدد هذه الكاميرات أنماط الدخان والتغيرات في البيئة التي تشير إلى نشوب حريق. وعند اكتشاف الدخان أو الحريق، تنبّه السلطات فورًا. ويمكن لهذه الاستجابة السريعة أن تساعد على منع انتشار حرائق الغابات، وحماية الأرواح والممتلكات والحياة البرية.

الشكل 3. صورة لحريق غابات. تصوير Sippakorn Yamkasikorn.
يُعد هذا الاكتشاف السريع عاملًا أساسيًا في مكافحة حرائق الغابات. وتراقب الكاميرات مناطق واسعة، مثل الغابات النائية، حيث يصعب على الأشخاص المراقبة طوال الوقت. ويعني اكتشاف العلامات المبكرة للحريق أن رجال الإطفاء يستطيعون الاستجابة بسرعة أكبر. كما يحصلون على معلومات مفيدة حول موقع الحريق وكيفية تحركه. ويساعدهم ذلك على مكافحة الحريق بكفاءة أكبر. وبفضل هذه التقنية، نتحسن في حماية البيئة والوقاية من الكوارث الطبيعية.
ما فوائد استخدام كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟#
توفر كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي فوائد عديدة لتحسين الأمن والكفاءة التشغيلية:
- تحسين الاكتشاف والاستجابة: يمكنها تحديد الأنشطة المشبوهة أو الوصول غير المصرح به في الوقت الفعلي، مما يتيح الاستجابة الفورية.
- المراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: يضمن توفير مراقبة مستمرة من دون إرهاق أمنًا متواصلًا على مدار الساعة.
- إدارة البيانات بكفاءة: تحلل أنظمة الذكاء الاصطناعي المقاطع المصورة وتصنفها، مما يبسّط استرجاع مقاطع فيديو محددة من دون البحث اليدوي.
- الفعالية من حيث التكلفة: من خلال تقليل الحاجة إلى أعداد كبيرة من الموظفين، توفر كاميرات الذكاء الاصطناعي حلًا أمنيًا فعالًا من حيث التكلفة. وتقدّر دراسة أجرتها McKinsey إمكانية أتمتة المهام المتعلقة بالأمن بنسبة تصل إلى 68%.
- القدرة على التكيّف: يمكن تحديث كاميرات الذكاء الاصطناعي وتدريبها للتعرّف على التهديدات الجديدة، مما يضمن فعاليتها وأهميتها على المدى الطويل. ووفقًا لـ Gartner، ستتمتع أكثر من 30% من كاميرات المراقبة المؤسسية بقدرات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
تجعل هذه الفوائد كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورة لا غنى عنها للأمن الحديث وعمليات الأعمال.
الشركات التي تستخدم كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#
تستخدم العديد من الشركات الرائدة الآن كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عملياتها. وربما تتعرف على بعضٍ منها. فعلى سبيل المثال، Amazon Go هو متجر صغير تبلغ مساحته 1,800 قدم مربع، ويستخدم كاميرات أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار لمتابعة العملاء والتحقق من مشترياتهم. وبفضل «تقنية Just Walk Out»، يمكنك التسوق من دون الحاجة إلى أمين صندوق على الإطلاق. ما عليك سوى أخذ ما تريده، وسيتم تحصيل ثمنه منك تلقائيًا.
تستخدم سيارات Tesla، بما في ذلك طرازاتها ذاتية القيادة، الذكاء الاصطناعي أيضًا في أنظمة الأمن الذكية. فهي مزودة بكاميرات وأجهزة استشعار يمكنها رصد محاولات اقتحام السيارة أو الأنشطة الغريبة حولها. وإذا اكتشفت شيئًا مريبًا، تنطلق أجهزة الإنذار وتُرسل التنبيهات إلى المالك.
وبالمثل، تستخدم Google Nest كاميرات أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة أمن المنازل الذكية التابعة لها. ويمكن للكاميرات التمييز بين الأنشطة المعتادة ومشكلات الأمن المحتملة. كما تتيح مراقبة المنزل عن بُعد من خلال إرسال تنبيهات دورية إلى أصحاب المنازل، مما يحافظ على سلامة المنازل وأمنها.
الشركات التي تبني حلولًا لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#
تدرك الشركات المبتكرة من جميع أنحاء العالم الإمكانات الحقيقية لكاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتقدم هذه الشركات الناشئة إسهامات مذهلة في هذا المجال، وتوضح كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة التطور في قطاع المراقبة.
فيما يلي بعض الشركات الناشئة الرائعة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن قطاع المراقبة:
-
Shield AI - تتعاون مع وزارة الدفاع الأمريكية ووزارة الأمن الداخلي والعديد من الوكالات الفيدرالية ووكالات الولايات والوكالات المحلية لتوفير أنظمة متقدمة للاستخبارات والاستطلاع والمراقبة.
-
Verkada - يقع مقرها في الولايات المتحدة، وتوفر منصة لإنترنت الأشياء تدمج كاميرات أمن مدعومة بالذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام مع برمجيات ذكية قائمة على السحابة.
-
Everseen - يقع مقرها الرئيسي في أيرلندا، وتتخصص في استخدام الرؤية الحاسوبية لمنع السرقة عند صناديق الدفع الذاتي.
-
Deep Sentinel - شركة أمريكية حصلت على تمويل قدره 38 مليون دولار، وتنتج مجموعة من كاميرات المنازل المدعومة بالتعلّم العميق، والقادرة على تقييم التهديدات الموجودة في الممتلكات.
-
Voxel - شركة أمريكية أخرى حصلت على تمويل قدره 30 مليون دولار، وتستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتمكين كاميرات الأمن من التعرّف تلقائيًا على المخاطر والأنشطة عالية الخطورة في الوقت الفعلي.
الاستفادة من إمكانات كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي#
لقد رأينا كيف تُحدث كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولًا في كل شيء، بدءًا من التسوق ووصولًا إلى اكتشاف حرائق الغابات. وبفضل مزايا مثل تحسين الاكتشاف والفعالية من حيث التكلفة، أصبحت هذه الكاميرات أدوات أساسية لحماية منازلنا وشركاتنا وبيئتنا.
ستؤدي كاميرات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي بلا شك دورًا متزايد الأهمية في ضمان السلامة والأمن مع تطور التكنولوجيا. ولعلّك في المرة القادمة التي ترى فيها كاميرا CCTV تتساءل عما إذا كانت مزودة بالذكاء الاصطناعي.
شارك في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي!#
في Ultralytics، نحن شغوفون بدفع الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. اطلع على مستودع GitHub للاطلاع على أحدث تطوراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. بدءًا من إعادة تعريف الرعاية الصحية ووصولًا إلى إحداث تحول في الزراعة، نكرّس جهودنا لدفع عجلة الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي!









