Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Görsel Yapay Zekâ

Yapay zekâ güvenlik kameralarının son teknoloji dünyası

Yapay zekâ destekli güvenlik kameralarının emniyet ve gözetimi nasıl dönüştürdüğüne göz at. Orman yangınlarını tespit etmekten hırsızlığı belirlemeye kadar, gözetimin geleceği bilgisayarlı görü.

Abirami VinaAbirami Vina7 dakikalık okuma
Bilgisayarlı görü destekli yapay zekâ güvenlik kameraları

CCTV kameraları günümüzde altyapının oldukça yaygın bir parçası. Bunları pasif kayıt cihazlarından etkin sistemlere dönüştüren şey yapay zekâ. Yapay zekâ destekli güvenlik kameraları yalnızca izleyip gözetlemekle kalmaz; harekete geçmeye ve toplumumuzu daha güvenli tutmaya da yardımcı olur. İzinsiz girenleri tespit etmekten orman yangınlarını belirlemeye kadar, yapay zekâ destekli güvenlik kameralarının nasıl fark yarattığına bakalım.

Yapay zekâ güvenlik kamerası nedir?#

Yapay zekâ destekli güvenlik kamerası, bilgisayarlı görü ile entegre edilmiş bir kameradır. Bilgisayarlı görü, insanın teknoloji aracılığıyla görme ve nesneleri algılama yeteneğini yeniden oluşturmayı amaçlayan bir yapay zekâ alt alanıdır. Bilgisayarlı görü, görüntü ve videoları analiz ederek dünyamızı insan yardımı olmadan anlayabilir.

Bilgisayarlı görünün nasıl çalıştığını açıklayan bir görsel

Şekil 1. Bilgisayarlı görünün nasıl çalıştığını açıklayan bir görsel. (Kaynak: getrocket.com)

Yapay zekânın dünya çapında kabul görüp benimsenmesiyle, küresel yapay zekâ kamerası pazarı 2022'de 8,09 milyar dolar değerindeydi ve 2023'ten 2030'a kadar her yıl %23,1 büyümesi bekleniyor. Yapay zekâ güvenlik kameraları, evleri ve işletmeleri korumak için giderek daha önemli hâle geliyor. Şimdi yapay zekâ güvenlik kameralarının kullanım alanlarına daha yakından bakalım.

Yapay zekâ güvenlik kameraları nasıl kullanılır?#

Yapay zekâ güvenlik kameraları farklı hedeflere ulaşmak için çeşitli senaryolarda kullanılabilir. Örneğin, bir yapay zekâ güvenlik kamerası üretim fabrikasındaki bir montaj hattını izlemek veya bir devlet okulunun koridorunda şüpheli etkinlikleri takip etmek için kullanılabilir. Neler yapabileceklerini keşfetmek için yapay zekâ güvenlik kameralarının nasıl kullanılabileceğine dair birkaç örneği ele alalım.

Yüz tanıma#

Yüz tanıma, yapay zekâ destekli güvenlik kameralarının güçlü bir uygulamasıdır. İnsanların kimlikleri doğrulaması gereken manuel tanımlama sistemleri yavaş ve taraflı olabilir. Ancak yapay zekâ algoritmaları hızlı çalışır ve yüz özelliklerini doğru bir şekilde tanımlayabilir.

Bu teknoloji güvenlik ve kolluk kuvvetleri tarafından kullanılabilir. Devlet binalarında, finans şirketlerinde ve kurumsal ofislerde erişim kontrolü için kullanılabilir. Havalimanlarında göçmenlik kontrollerinde bile kullanılabilir.

Singapur'daki Changi Havalimanı bunun harika bir örneği. Havalimanı, göçmenlik işlemlerini otomatikleştirmek ve temassız hâle getirmek için yüz ve iris tanıma kullanıyor.

Singapur'daki Changi Havalimanı'nda yüz tanıma

Şekil 2. Singapur'daki Changi Havalimanı'nda yüz tanıma.

Yapay zekâyla güvenliği artırmak için yüz tanıma teknolojisinin nasıl çalıştığına genel bir bakış:

  • Yapay zekâ güvenlik kamerası bir kişinin yüzünün görüntüsünü yakalar.
  • Yapay zekâ; gözler arasındaki mesafe, burun şekli ve ağız boyutu gibi temel özellikleri belirleyerek yüzü analiz eder.
  • Eşleşme bulmak için bu veriler bir veri tabanındaki yüzlerle karşılaştırılır.

Trafik yönetimi#

Yapay zekâ güvenlik kameraları şehir trafiğini daha iyi yönetmek için kullanılabilir. Yapay zekâ ve bilgisayarlı görüyle trafik yönetimi, otonom araçlar gibi ulaşım alanındaki heyecan verici yeniliklere giden ilk adımdır. Bu kameralarda trafiğin nasıl aktığını izleyip analiz eden gelişmiş bilgisayarlı görü algoritmaları bulunur. Trafiğin yoğun veya sakin olduğu anları algılayabilir ve trafik ışıklarını buna göre ayarlayabilirler. Böylece kırmızı ışıkta daha az beklenir ve trafik sıkışıklığı azalır.

Kameralar ayrıca trafiğin nerede sıkıştığını belirleyebilir ve bu sorunlu noktaların giderilmesine yardımcı olabilir. Trafik sinyallerini akıllı hâle getirerek araçların daha akıcı ve hızlı ilerlemesini sağlarlar. Bu, insanların işe gidip gelirken yolda geçirdiği süreyi azaltır ve şehir içinde araç kullanmayı kolaylaştırır. Genel olarak, yoğun bölgelerde trafiği kontrol etmenin daha verimli bir yoludur.

Bilgisayarlı görüyle bu nasıl mümkün oluyor? Ultralytics YOLOv8 gibi modeller kullanan yapay zekâ destekli güvenlik kameraları, trafik yönetimini iyileştirmek için nesne izleme gibi tekniklerden yararlanabilir. Bu, yalnızca araçları tanımayı ve saymayı değil, aynı zamanda araçların yoldaki davranışlarını ve örüntülerini anlamayı da içerir. Bu ayrıntılı analiz, trafik sistemlerini daha akıllı hâle getirerek daha akıcı ve verimli bir trafik akışı sağlar.

Hırsızlık tespiti#

Alışveriş merkezleri sürekli hırsızlık tehdidiyle karşı karşıyadır. Pahalı güvenlik hizmetleri her zaman uygulanabilir değildir. Küçük işletmeler bu hizmetleri çok maliyetli bulabilir; büyük işletmeler ise ziyaretçi sayısının yüksekliği nedeniyle hizmetlerin değerini göremeyebilir. Geleneksel sistemler bu kadar çok kişiyi işlemekte yetersiz kalır. Yapay zekâ destekli güvenlik kameraları pratik bir alternatif sunar.

Yapay zekâ destekli güvenlik kameraları, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak fark edebilir. Birisi ürün çalmaya kalkıştığında seni uyarabilir.

Yapay zekâ destekli güvenlik kameralarının mağaza hırsızlığını nasıl önlediği şöyle açıklanabilir:

  • Kameralar mağazanın videosunu kesintisiz olarak kaydeder.
  • Makine öğrenimi algoritmaları videoyu gerçek zamanlı olarak analiz eder.
  • Bilinen şüpheli davranışlarla eşleşen belirli örüntüleri ararlar.
  • Böyle bir davranış tespit edildiğinde sistem bir uyarı gönderir.
  • Mağaza çalışanları daha sonra uyarıyı kontrol edip hızla yanıt verebilir.

Bu süreç, mağaza hırsızlarını geleneksel yöntemlerden daha verimli biçimde yakalamaya yardımcı olur.

Orman yangını ve duman tespiti#

Yapay zekâ destekli güvenlik kameraları orman yangınlarını ve dumanı erkenden tespit edebilir. Video görüntülerini gerçek zamanlı analiz etmek için gelişmiş algoritmalardan yararlanırlar. Bu kameralar duman örüntülerini ve yangına işaret eden çevresel değişiklikleri belirler. Duman veya yangın algıladıklarında yetkilileri anında uyarırlar. Bu hızlı müdahale, orman yangınlarının yayılmasını önlemeye, canları, mülkleri ve yaban hayatını korumaya yardımcı olabilir.

Alacakaranlıkta ormanlık yamaçlarda yanan ve alevleri aşağıdaki göle yansıyan orman yangını

Şekil 3. Orman yangını görseli. Fotoğraf: Sippakorn Yamkasikorn.

Bu hızlı algılama, orman yangınlarıyla mücadelede kritik önem taşır. Kameralar, insanların sürekli gözetlemesinin zor olduğu uzak ormanlar gibi geniş alanları izler. Yangının erken belirtilerini yakalamak, itfaiyecilerin daha hızlı müdahale etmesini sağlar. Ayrıca yangının nerede olduğu ve nasıl ilerlediği hakkında yararlı bilgiler edinirler. Bu da yangınla daha verimli mücadele etmelerine yardımcı olur. Bu teknoloji sayesinde çevreyi koruma ve doğal afetleri önleme konusunda daha başarılı oluyoruz.

Yapay zekâ güvenlik kameralarının faydaları nelerdir?#

Yapay zekâ güvenlik kameraları, güvenliği ve operasyonel verimliliği artırmak için birçok avantaj sunar:

  • Gelişmiş algılama ve müdahale: Şüpheli faaliyetleri veya yetkisiz erişimi gerçek zamanlı olarak tespit ederek anında müdahale edilmesini sağlayabilirler.
  • 7/24 İzleme: Yorulmadan kesintisiz gözetim sunarak günün her saati güvenlik sağlarlar.
  • Verimli Veri Yönetimi: Yapay zekâ sistemleri görüntü kayıtlarını analiz edip kategorilere ayırır; böylece belirli video klipleri elle aramadan bulmak kolaylaşır.
  • Maliyet Verimliliği: Geniş kadrolara duyulan ihtiyacı azaltan yapay zekâ kameraları, uygun maliyetli bir güvenlik çözümü sunar. McKinsey'nin bir araştırmasına göre güvenlikle ilgili görevlerde otomasyon potansiyeli %68'e kadar çıkıyor.
  • Uyarlanabilirlik: Yapay zekâ kameraları yeni tehditleri tanımaları için güncellenip eğitilebilir; böylece uzun vadede etkili ve güncel kalırlar. Gartner'a göre, 2025'e kadar kurumsal gözetim kameralarının %30'dan fazlası yapay zekâ özelliklerine sahip olacak.

Bu avantajlar, yapay zekâ destekli güvenlik kameralarını modern güvenlik ve işletme operasyonları için değerli kılar.

Yapay zekâ güvenlik kameralarını kullanan işletmeler#

Önde gelen birçok şirket artık operasyonlarında yapay zekâ güvenlik kameraları kullanıyor. Bazılarını tanıyor olabilirsin. Örneğin, Amazon Go, müşterileri takip etmek ve neler satın aldıklarını kontrol etmek için yapay zekâ güvenlik kameraları ve sensörler kullanan, 1.800 fit karelik bir mini markettir. "Just Walk Out Technology" sayesinde kasiyere ihtiyaç duymadan alışveriş yapabilirsin. İstediğini alman yeterli; ücretin otomatik olarak tahsil edilir.

Tesla otomobilleri, sürücüsüz modelleri de dâhil olmak üzere, akıllı güvenlik sistemlerinde de yapay zekâ kullanıyor. Otomobillerde, araca zorla girme girişimlerini veya çevresindeki olağandışı faaliyetleri fark edebilen kameralar ve sensörler bulunuyor. Şüpheli bir durum algıladıklarında alarmlar devreye giriyor ve sahibine uyarılar gönderiliyor.

Benzer şekilde, Google Nest akıllı ev güvenlik sistemlerinde yapay zekâ güvenlik kameraları kullanıyor. Kameralar sıradan etkinliklerle olası güvenlik sorunlarını ayırt edebiliyor. Ayrıca ev sahiplerine düzenli uyarılar göndererek evleri uzaktan izlemeyi mümkün kılıyor ve evlerin güvende kalmasına yardımcı oluyor.

Yapay zekâ güvenlik kameralarına yönelik çözümler geliştiren şirketler#

Dünyanın dört bir yanındaki yenilikçi şirketler, yapay zekâ destekli güvenlik kameralarının gerçek potansiyelini fark ediyor. Bu girişimler alana önemli katkılarda bulunuyor ve gözetim sektöründeki gelişmeleri ilerletmek için yapay zekânın nasıl uygulanabileceğini gösteriyor.

Gözetim sektöründeki dikkat çekici yapay zekâ girişimlerinden bazıları:

  • Shield AI - Gelişmiş istihbarat, keşif ve gözetim sistemleri sunmak için ABD Savunma Bakanlığı, İç Güvenlik Bakanlığı ve çeşitli federal, eyalet ve yerel kurumlarla iş birliği yapıyorlar.
  • Verkada - ABD merkezli şirket, kullanımı kolay yapay zekâ güvenlik kameralarını akıllı bulut tabanlı yazılımlarla birleştiren bir IoT platformu sunuyor.
  • Everseen - Merkezi İrlanda'da bulunan şirket, self servis ödeme noktalarında hırsızlığı önlemek için bilgisayarlı görü kullanma konusunda uzmanlaşıyor.
  • Deep Sentinel - Bir mülkteki tehditleri değerlendirebilen, derin öğrenme destekli çeşitli ev kameraları üreten ve 38 milyon dolar fon alan bir Amerikan şirketi.
  • Voxel - Bilgisayarlı görü ve yapay zekâ kullanarak güvenlik kameralarının tehlikeleri ve yüksek riskli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak otomatik tanımasını sağlayan, 30 milyon dolar fon almış bir başka Amerikan şirketi.

Yapay zekâ güvenlik kameralarının potansiyelinden yararlanma#

Yapay zekâ güvenlik kameralarının alışverişten orman yangını tespitine kadar her şeyi nasıl dönüştürdüğünü gördük. Gelişmiş tespit ve maliyet verimliliği gibi avantajlarıyla evlerimizi, işletmelerimizi ve çevreyi korumak için vazgeçilmez araçlar hâline geliyorlar.

Teknoloji geliştikçe yapay zekâ destekli güvenlik kameraları emniyet ve güvenliğin sağlanmasında giderek daha önemli bir rol oynayacak. Belki bir dahaki sefere bir CCTV kamerası gördüğünde yapay zekâ ile donatılmış olup olmadığını merak edersin. Kendi kameralarını yönetiyorsan mevcut güvenlik kameralarına yapay zekâ analitiği eklemeyi öğren.

Yapay zekânın yarınını şekillendirmeye katkıda bulun!#

Ultralytics'te yapay zekâyı yeni zirvelere taşımaya tutkuyla bağlıyız. Yapay zekâ alanındaki en son gelişmelerimizi görmek için GitHub depomuza göz at. Güvenlik ve sağlıktan tarıma kadar, yapay zekâyla yeniliği ilerletmeye kararlıyız!

Yazan

Abirami Vina
Abirami Vina

İçerik Üreticisi · Ultralytics

Bilgisayarlı görü mühendisi olarak kariyerine başlayan Abirami Vina, görü AI’sı ve makine öğrenimi alanlarında sağlam bir temel oluşturdu. Ultralytics’te İçerik Üreticisi, Scribe of AI’da ise Kurucu ve Baş Yazar olarak AI odaklı şirketler için nitelikli teknik içerikler hazırlıyor. AI’yı hem anlaşılır hem de ilgi çekici kılma tutkusuyla çalışan Abirami, en yeni teknolojiler ile gerçek dünyadaki etkileri arasında köprü kuruyor.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla