El mundo de vanguardia de las cámaras de seguridad con IA

Las cámaras de CCTV son una parte bastante común de la infraestructura hoy en día. La IA es el elemento que las convierte en una innovación novedosa. Las cámaras de seguridad con IA no solo observan y monitorean, sino que también ayudan a tomar medidas y a mantener nuestra sociedad más segura. Desde la detección de intrusos hasta incendios forestales, comprendamos cómo las cámaras de seguridad con IA están marcando la diferencia.

¿Qué es una cámara de seguridad con IA?

Una cámara de seguridad con IA es una cámara que está integrada con visión artificial. La visión artificial es un subcampo de la inteligencia artificial que tiene como objetivo recrear la capacidad de un humano para ver y percibir cosas a través de la tecnología. Al analizar imágenes y videos, la visión artificial puede comprender nuestro mundo sin la ayuda de un humano.

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Con la IA siendo aceptada y adoptada en todo el mundo, el mercado global de cámaras con IA fue valorado en $8.09 mil millones en 2022 y se prevé que crezca un 23.1% cada año desde 2023 hasta 2030. Las cámaras de seguridad con IA son cada vez más importantes para proteger hogares y negocios. A continuación, echemos un vistazo más de cerca a las aplicaciones de las cámaras de seguridad con IA.

¿Cómo se utilizan las cámaras de seguridad con IA?

Las cámaras de seguridad con IA se pueden utilizar en varios escenarios para lograr diferentes objetivos. Por ejemplo, una cámara de seguridad con IA se puede utilizar para monitorear una línea de ensamblaje en una fábrica de manufactura o un pasillo en una escuela pública en busca de actividad sospechosa. Revisemos algunos ejemplos de cómo se pueden utilizar las cámaras de seguridad con IA para explorar qué pueden hacer exactamente. 

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una aplicación poderosa de las cámaras de seguridad con IA. Los sistemas de identificación manual donde los humanos tienen que verificar las identificaciones pueden ser lentos y sesgados. Sin embargo, los algoritmos de IA son rápidos y pueden identificar con precisión las características faciales. 

Esta tecnología puede ser utilizada por agencias de seguridad y del orden público. Pueden usarla para el control de acceso en edificios gubernamentales, empresas financieras y oficinas corporativas. ¡Incluso se puede utilizar para inmigración en los aeropuertos!

El aeropuerto de Changi en Singapur es un gran ejemplo de esto. Utilizan el reconocimiento facial y del iris para automatizar la inmigración y hacerla sin contacto.

Aquí hay una descripción general de cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la seguridad con la IA:

• Una cámara de seguridad con IA captura una imagen del rostro de una persona.
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• La IA analiza el rostro identificando características clave como el espacio entre los ojos, la forma de la nariz y el tamaño de la boca.
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• Estos datos se comparan con rostros en una base de datos para encontrar una coincidencia.

Gestión del tráfico

Las cámaras de seguridad con IA se pueden utilizar para gestionar mejor el tráfico de la ciudad. La gestión del tráfico mediante IA y visión artificial es el primer paso hacia innovaciones emocionantes en el transporte, como los vehículos autónomos. Estas cámaras tienen algoritmos avanzados de visión artificial que observan y analizan cómo se mueve el tráfico. Pueden ver cuándo el tráfico es denso o ligero y ajustar los semáforos en consecuencia. Esto significa menos espera en los semáforos en rojo y menos atascos. 

Las cámaras también pueden detectar dónde se obstruye el tráfico y ayudar a solucionar estas áreas problemáticas. Al hacer que las señales de tráfico sean más inteligentes, los vehículos se mueven de manera más fluida y rápida. Esto reduce el tiempo que las personas pasan viajando y facilita la conducción en la ciudad. En general, es una forma más eficiente de controlar el tráfico en áreas concurridas.

¿Cómo es esto posible utilizando la visión artificial? Utilizando modelos como YOLOv8, las cámaras de seguridad con IA pueden utilizar técnicas como el seguimiento de objetos para mejorar la gestión del tráfico. Esto implica no solo reconocer y contar vehículos, sino también comprender su comportamiento y patrones en la carretera. Con este análisis detallado, los sistemas de tráfico se vuelven más inteligentes, lo que facilita un flujo de tráfico más fluido y eficiente.

Detección de robos 

Los centros comerciales se enfrentan a una amenaza constante de hurto en tiendas. Los servicios de seguridad costosos no siempre son prácticos. Las pequeñas empresas pueden encontrarlos demasiado caros, y las grandes empresas podrían no ver su valor debido al alto volumen de visitantes. Los sistemas tradicionales no pueden seguir el ritmo del procesamiento de tantas personas. Las cámaras de seguridad con IA son la mejor solución para esto.

Las cámaras de seguridad con IA pueden detectar comportamientos sospechosos en tiempo real utilizando potentes algoritmos de aprendizaje automático. Pueden alertarle cuando alguien está intentando robar mercancía.

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Así es como las cámaras de seguridad con IA previenen el hurto en tiendas:

• Las cámaras graban continuamente vídeo de la tienda.
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• Los algoritmos de machine learning analizan el vídeo en tiempo real.
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• Buscan patrones específicos que coincidan con comportamientos sospechosos conocidos.
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• Cuando se detecta un comportamiento de este tipo, el sistema envía una alerta.
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• El personal de la tienda puede entonces comprobar la alerta y responder rápidamente.

Este proceso ayuda a capturar a los ladrones de forma más eficiente que los métodos tradicionales.

Detección de incendios forestales y humo

Las cámaras de seguridad con IA pueden detectar incendios forestales y humo de forma temprana. Utilizan algoritmos avanzados para analizar las imágenes de vídeo en tiempo real. Estas cámaras identifican patrones de humo y cambios en el entorno que indican un incendio. Cuando detectan humo o fuego, alertan instantáneamente a las autoridades. Esta rápida respuesta puede ayudar a evitar que los incendios forestales se propaguen, protegiendo vidas, propiedades y la vida silvestre.

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Esta rápida detección es clave para combatir los incendios forestales. Las cámaras vigilan grandes áreas, como bosques remotos, donde es difícil para las personas vigilar todo el tiempo. Detectar los primeros signos de fuego significa que los bomberos pueden responder más rápido. También obtienen información útil sobre dónde está el fuego y cómo se está moviendo. Esto les ayuda a combatir el fuego de manera más eficiente. Gracias a esta tecnología, estamos mejorando en la protección del medio ambiente y la prevención de desastres naturales.

¿Cuáles son los beneficios de usar cámaras de seguridad con IA?

Las cámaras de seguridad con IA ofrecen muchos beneficios para mejorar la seguridad y la eficiencia operativa:

• Detección y respuesta mejoradas: Pueden identificar actividades sospechosas o accesos no autorizados en tiempo real, lo que permite una respuesta inmediata.
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• Monitorización 24/7: Proporcionar vigilancia constante sin fatiga garantiza la seguridad durante todo el día.
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• Gestión eficiente de datos: Los sistemas de IA analizan y categorizan las grabaciones, simplificando la recuperación de clips de vídeo específicos sin necesidad de búsquedas manuales.
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• Rentabilidad: Al reducir la necesidad de una extensa mano de obra, las cámaras de IA ofrecen una solución de seguridad rentable. Un estudio de McKinsey estima un potencial de automatización de hasta el 68% para las tareas relacionadas con la seguridad.
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• Adaptabilidad: Las cámaras de IA se pueden actualizar y entrenar para reconocer nuevas amenazas, lo que garantiza su eficacia y relevancia a largo plazo. Según Gartner, más del 30% de las cámaras de vigilancia empresariales tendrán capacidades de IA para 2025.

Estos beneficios hacen que las cámaras de seguridad con IA sean indispensables para la seguridad moderna y las operaciones empresariales.

Empresas que utilizan cámaras de seguridad con IA

Muchas empresas líderes están utilizando ahora cámaras de seguridad con IA en sus operaciones. Puede que reconozca algunas. Por ejemplo, Amazon Go es un minimercado de 167 metros cuadrados que utiliza cámaras de seguridad con IA y sensores para seguir a los clientes y comprobar lo que están comprando. Con su "tecnología Just Walk Out", puede comprar sin necesidad de un cajero. Simplemente coja lo que quiera y se le cobrará automáticamente.

Los coches Tesla, incluidos sus modelos de conducción autónoma, también utilizan la IA para sistemas de seguridad inteligentes. Tienen cámaras y sensores que pueden detectar intentos de robo o actividades extrañas alrededor del coche. Si detecta algo sospechoso, las alarmas se activan y se envían alertas al propietario.

Del mismo modo, Google Nest utiliza cámaras de seguridad con IA en sus sistemas de seguridad para el hogar inteligente. Las cámaras pueden distinguir entre actividades regulares y posibles problemas de seguridad. También permiten la supervisión remota del hogar mediante el envío de alertas periódicas a los propietarios, manteniendo los hogares seguros y protegidos.

Empresas que construyen soluciones para cámaras de seguridad con IA

Empresas innovadoras de todo el mundo se están dando cuenta del verdadero potencial de las cámaras de seguridad con IA. Estas startups están haciendo contribuciones asombrosas al campo y mostrando cómo la IA puede aplicarse para impulsar los avances en la industria de la vigilancia. 

Aquí hay algunas startups de IA destacadas en el sector de la vigilancia:

• Shield AI - Colaboran con el Departamento de Defensa de EE. UU., el Departamento de Seguridad Nacional y varias agencias federales, estatales y locales para proporcionar sistemas avanzados de inteligencia, reconocimiento y vigilancia. 

• Verkada - Con sede en EE. UU., ofrecen una plataforma IoT que fusiona cámaras de seguridad con IA fáciles de usar con software inteligente basado en la nube.

• Everseen - Con sede en Irlanda, se especializan en el uso de visión artificial para prevenir el hurto en cajas de autopago.

• Deep Sentinel - Una empresa estadounidense con una financiación de 38 millones de dólares que produce una gama de cámaras domésticas impulsadas por deep learning, que pueden evaluar las amenazas en una propiedad.

• Voxel - Otra empresa estadounidense con una financiación de 30 millones de dólares que utiliza visión artificial e IA para capacitar a las cámaras de seguridad para que reconozcan automáticamente los peligros y las actividades de alto riesgo en tiempo real.

Aprovechando el potencial de las cámaras de seguridad con IA

Hemos visto cómo las cámaras de seguridad con IA transforman todo, desde las compras hasta la detección de incendios forestales. Con beneficios como la detección mejorada y la rentabilidad, se están convirtiendo en herramientas esenciales para proteger nuestros hogares, negocios y el medio ambiente.

Las cámaras de seguridad con IA sin duda desempeñarán un papel cada vez más importante para garantizar la seguridad a medida que evoluciona la tecnología. Tal vez la próxima vez que vea una cámara de CCTV, se pregunte si está equipada con IA.

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