Il mondo all'avanguardia delle telecamere di sicurezza basate sull'IA

Oggi le telecamere a circuito chiuso (CCTV) sono una componente piuttosto comune delle infrastrutture. È l’IA a trasformarle da semplici dispositivi di registrazione in sistemi attivi. Le telecamere di sicurezza con IA non si limitano a osservare e monitorare: aiutano a intervenire e a rendere più sicura la società. Vediamo come stanno facendo la differenza, dal rilevamento degli intrusi agli incendi boschivi.

Che cos’è una telecamera di sicurezza basata sull’IA?#

Una telecamera di sicurezza con IA è una telecamera integrata con la visione artificiale. La visione artificiale è una branca dell’intelligenza artificiale che mira a riprodurre con la tecnologia la capacità umana di vedere e percepire le cose. Analizzando immagini e video, la visione artificiale può comprendere il mondo senza l’intervento umano.

Fig. 1. Immagine che spiega come funziona la visione artificiale. (Fonte: getrocket.com)

Con l’accettazione e la diffusione dell’IA in tutto il mondo, il mercato globale delle telecamere basate sull’IA è stato valutato $8,09 miliardi nel 2022 e si prevede che crescerà del 23,1% ogni anno dal 2023 al 2030. Le telecamere di sicurezza basate sull’IA stanno diventando sempre più importanti per proteggere abitazioni e aziende. Vediamo ora più da vicino le applicazioni delle telecamere di sicurezza basate sull’IA.

Come vengono utilizzate le telecamere di sicurezza basate sull’IA?#

Le telecamere di sicurezza basate sull’IA possono essere utilizzate in diversi scenari per raggiungere obiettivi differenti. Ad esempio, una telecamera di sicurezza basata sull’IA può essere usata per monitorare una linea di assemblaggio in uno stabilimento produttivo o una sala di una scuola pubblica per rilevare attività sospette. Esaminiamo alcuni esempi per capire che cosa possono fare esattamente le telecamere di sicurezza basate sull’IA.

Riconoscimento facciale#

Il riconoscimento facciale è una potente applicazione delle telecamere di sicurezza con IA. I sistemi di identificazione manuale, in cui le persone devono verificare i documenti d’identità, possono essere lenti e soggetti a pregiudizi. Gli algoritmi di IA, invece, sono rapidi e possono identificare con precisione i tratti del volto.

Questa tecnologia può essere utilizzata dalle agenzie di sicurezza e dalle forze dell’ordine. Può servire per controllare gli accessi negli edifici governativi, negli istituti finanziari e negli uffici aziendali. Può essere impiegata anche per i controlli sull’immigrazione negli aeroporti.

L’aeroporto di Changi a Singapore è un ottimo esempio. Qui si utilizzano il riconoscimento facciale e quello dell’iride per automatizzare i controlli sull’immigrazione e renderli senza contatto.

Fig. 2. Riconoscimento facciale all’aeroporto di Changi a Singapore.

Ecco una panoramica di come la tecnologia di riconoscimento facciale migliora la sicurezza con l’IA:

• Una telecamera di sicurezza basata sull’IA acquisisce un’immagine del volto di una persona.
• L’IA analizza il volto identificando caratteristiche chiave come la distanza tra gli occhi, la forma del naso e le dimensioni della bocca.
• Questi dati vengono confrontati con i volti presenti in una banca dati per trovare una corrispondenza.

Gestione del traffico#

Le telecamere di sicurezza basate sull’IA possono essere utilizzate per gestire meglio il traffico urbano. La gestione del traffico con l’IA e la visione artificiale è il primo passo verso innovazioni entusiasmanti nei trasporti, come i veicoli a guida autonoma. Queste telecamere utilizzano algoritmi avanzati di visione artificiale per osservare e analizzare il flusso del traffico. Possono rilevare quando il traffico è intenso o scorrevole e regolare di conseguenza i semafori. Questo significa meno attese ai semafori rossi e meno ingorghi.

Le telecamere possono anche individuare i punti in cui il traffico si congestiona e contribuire a risolvere questi problemi. Rendendo più intelligenti i semafori, i veicoli si muovono in modo più fluido e rapido. Si riduce così il tempo che le persone trascorrono negli spostamenti e diventa più semplice guidare in città. Nel complesso, è un modo più efficiente per gestire il traffico nelle aree congestionate.

Come è possibile farlo con la visione artificiale? Usando modelli come Ultralytics YOLOv8, le telecamere di sicurezza con IA possono applicare tecniche come il tracciamento degli oggetti per migliorare la gestione del traffico. Non si tratta solo di riconoscere e contare i veicoli, ma anche di comprenderne il comportamento e gli schemi di movimento sulla strada. Grazie a questa analisi dettagliata, i sistemi di gestione del traffico diventano più intelligenti e favoriscono un flusso più scorrevole ed efficiente.

Rilevamento dei furti#

I centri commerciali sono costantemente esposti al rischio di furti. I costosi servizi di sicurezza non sono sempre pratici. Le piccole imprese potrebbero considerarli troppo onerosi, mentre quelle grandi potrebbero non ritenerli utili a causa dell’elevato afflusso di visitatori. I sistemi tradizionali non riescono a elaborare un numero così elevato di persone. Le telecamere di sicurezza con IA offrono un’alternativa pratica.

Le telecamere di sicurezza con IA possono individuare comportamenti sospetti in tempo reale usando algoritmi di apprendimento automatico. Possono avvisarti quando qualcuno tenta di rubare della merce.

Ecco come le telecamere di sicurezza con IA aiutano a prevenire i furti nei negozi:

• Le telecamere registrano continuamente video del negozio.
• Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano il video in tempo reale.
• Cercano schemi specifici che corrispondono a comportamenti sospetti noti.
• Quando viene rilevato un comportamento di questo tipo, il sistema invia un avviso.
• Il personale del negozio può quindi verificare l’avviso e intervenire rapidamente.

Questo processo aiuta a individuare i taccheggiatori in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Rilevamento di incendi boschivi e fumo#

Le telecamere di sicurezza con IA possono rilevare tempestivamente gli incendi boschivi e il fumo. Usano algoritmi avanzati per analizzare i filmati in tempo reale. Le telecamere individuano gli schemi del fumo e i cambiamenti ambientali che segnalano un incendio. Quando rilevano fumo o fiamme, avvisano immediatamente le autorità. Una risposta rapida può aiutare a impedire che gli incendi boschivi si propaghino, proteggendo persone, proprietà e fauna selvatica.

Fig. 3. Immagine di un incendio boschivo. Foto di Sippakorn Yamkasikorn.

Questo rilevamento tempestivo è fondamentale per combattere gli incendi boschivi. Le telecamere sorvegliano vaste aree, come le foreste remote, dove è difficile garantire un monitoraggio umano continuo. Individuare i primi segnali di un incendio consente ai vigili del fuoco di intervenire più rapidamente. Inoltre, fornisce loro informazioni utili sul luogo dell’incendio e sul suo avanzamento, aiutandoli a spegnerlo in modo più efficiente. Grazie a questa tecnologia, possiamo proteggere meglio l’ambiente e prevenire i disastri naturali.

Quali sono i vantaggi delle telecamere di sicurezza basate sull’IA?#

Le telecamere di sicurezza basate sull’IA offrono numerosi vantaggi per migliorare la sicurezza e l’efficienza operativa:

• Rilevamento e risposta potenziati: possono individuare attività sospette o accessi non autorizzati in tempo reale, consentendo di intervenire immediatamente.
• Monitoraggio 24/7: la sorveglianza continua e senza affaticamento garantisce sicurezza a tutte le ore.
• Gestione efficiente dei dati: i sistemi di IA analizzano e classificano i filmati, semplificando il recupero di specificati segmenti video senza doverli cercare manualmente.
• Convenienza economica: riducendo la necessità di un ampio impiego di personale, le telecamere basate sull’IA offrono una soluzione di sicurezza conveniente. Uno studio di McKinsey stima che le attività legate alla sicurezza abbiano un potenziale di automazione fino al 68%.
• Adattabilità: le telecamere basate sull’IA possono essere aggiornate e addestrate a riconoscere nuove minacce, mantenendo la loro efficacia e rilevanza nel lungo periodo. Secondo Gartner, entro il 2025 oltre il 30% delle telecamere di sorveglianza aziendali disporrà di funzionalità di IA.

Questi vantaggi rendono le telecamere di sicurezza con IA preziose per la sicurezza moderna e le attività aziendali.

Aziende che utilizzano telecamere di sicurezza basate sull’IA#

Molte aziende leader utilizzano ormai telecamere di sicurezza basate sull’IA nelle proprie attività. Potresti conoscerne alcune. Ad esempio, Amazon Go è un minimarket di 1.800 piedi quadrati che utilizza telecamere di sicurezza e sensori basati sull’IA per seguire i clienti e verificare cosa acquistano. Grazie alla tecnologia "Just Walk Out Technology", puoi fare acquisti senza passare da una cassa. Ti basta prendere ciò che vuoi e l’addebito avverrà automaticamente.

Anche le auto Tesla, compresi i modelli a guida autonoma, usano l’IA per i sistemi di sicurezza intelligenti. Dispongono di telecamere e sensori in grado di rilevare tentativi di effrazione o attività insolite intorno all’auto. Se rilevano qualcosa di sospetto, fanno scattare gli allarmi e inviano notifiche al proprietario.

Allo stesso modo, Google Nest utilizza telecamere di sicurezza basate sull’IA nei suoi sistemi di sicurezza per la casa intelligente. Le telecamere distinguono le attività normali dai possibili problemi di sicurezza. Consentono inoltre il monitoraggio domestico da remoto inviando avvisi periodici ai proprietari, per mantenere le case sicure e protette.

Aziende che sviluppano soluzioni per le telecamere di sicurezza basate sull’IA#

Aziende innovative di tutto il mondo stanno scoprendo il vero potenziale delle telecamere di sicurezza con IA. Queste startup stanno dando un contributo significativo al settore e dimostrano come l’IA possa favorire l’innovazione nella videosorveglianza.

Ecco alcune startup di rilievo nel settore della videosorveglianza con IA:

• Shield AI - Collabora con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, il Dipartimento per la Sicurezza Interna e diverse agenzie federali, statali e locali per fornire sistemi avanzati di intelligence, ricognizione e sorveglianza.
• Verkada - Con sede negli Stati Uniti, offre una piattaforma IoT che integra telecamere di sicurezza basate sull’IA, facili da usare, con software intelligenti basati sul cloud.
• Everseen - Con sede in Irlanda, è specializzata nell’uso della visione artificiale per prevenire i furti alle casse self-checkout.
• Deep Sentinel - Azienda statunitense con 38 milioni di dollari di finanziamenti, produce una gamma di telecamere domestiche basate sull’apprendimento profondo, in grado di valutare le minacce all’interno di una proprietà.
• Voxel - Un’altra azienda statunitense, con 30 milioni di dollari di finanziamenti, usa la visione artificiale e l’IA per consentire alle telecamere di sicurezza di riconoscere automaticamente pericoli e attività ad alto rischio in tempo reale.

Sfruttare il potenziale delle telecamere di sicurezza basate sull’IA#

Abbiamo visto come le telecamere di sicurezza basate sull’IA trasformino ogni ambito, dagli acquisti al rilevamento degli incendi boschivi. Grazie a vantaggi come il rilevamento avanzato e la convenienza economica, stanno diventando strumenti essenziali per proteggere le nostre case, le aziende e l’ambiente.

Con l’evolversi della tecnologia, le telecamere di sicurezza con IA avranno probabilmente un ruolo sempre più importante nel garantire la sicurezza. La prossima volta che vedrai una telecamera a circuito chiuso, magari ti chiederai se è dotata di IA. Se gestisci telecamere, scopri come aggiungere l’analisi basata sull’IA alle telecamere di sicurezza esistenti.

Contribuisci a plasmare il futuro dell’IA!#

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