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Il mondo all'avanguardia delle telecamere di sicurezza AI

Abirami Vina

5 minuti di lettura

22 marzo 2024

Scopri come le telecamere di sicurezza AI stanno trasformando la sicurezza e il monitoraggio. Dal rilevamento di incendi boschivi al furto, il futuro della sorveglianza è la computer vision.

Le telecamere a circuito chiuso sono ormai una parte comune dell'infrastruttura. L'AI è l'elemento che le rende un'innovazione rivoluzionaria. Le telecamere di sicurezza AI non si limitano a guardare e monitorare. Aiutano ad agire e a mantenere la nostra società più sicura. Dal rilevamento di intrusi agli incendi boschivi, cerchiamo di capire come le telecamere di sicurezza AI stanno facendo la differenza.

Cos'è una telecamera di sicurezza AI?

Una telecamera di sicurezza AI è una telecamera integrata con la computer vision. La computer vision è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che mira a ricreare la capacità di un essere umano di vedere e percepire le cose attraverso la tecnologia. Analizzando immagini e video, la computer vision può comprendere il nostro mondo senza l'assistenza di un essere umano.

Fig 1. Un'immagine che spiega come funziona la computer vision.

Con l'AI accettata e adottata in tutto il mondo, il mercato globale delle telecamere AI è stato valutato 8,09 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà del 23,1% ogni anno dal 2023 al 2030. Le telecamere di sicurezza AI stanno diventando sempre più importanti per proteggere case e aziende. Successivamente, esaminiamo più da vicino le applicazioni delle telecamere di sicurezza AI.

Come vengono utilizzate le telecamere di sicurezza AI?

Le telecamere di sicurezza AI possono essere utilizzate in vari scenari per raggiungere obiettivi diversi. Ad esempio, una telecamera di sicurezza AI può essere utilizzata per monitorare una catena di montaggio in una fabbrica di produzione o un'aula in una scuola pubblica per attività sospette. Esaminiamo alcuni esempi di come le telecamere di sicurezza AI possono essere utilizzate per esplorare cosa possono fare esattamente. 

Riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale è una potente applicazione delle telecamere di sicurezza AI. I sistemi di identificazione manuale in cui gli esseri umani devono verificare i documenti d'identità possono essere lenti e distorti. Tuttavia, gli algoritmi AI sono rapidi e possono identificare accuratamente le caratteristiche facciali. 

Questa tecnologia può essere utilizzata dalle agenzie di sicurezza e dalle forze dell'ordine. Possono utilizzarla per il controllo degli accessi in edifici governativi, società finanziarie e uffici aziendali. Può anche essere utilizzata per l'immigrazione negli aeroporti!

L'aeroporto di Changi a Singapore è un ottimo esempio di questo. Utilizza il riconoscimento facciale e dell'iride per automatizzare l'immigrazione e renderla contactless.

Fig. 2. Riconoscimento facciale all'aeroporto di Changi a Singapore.

Ecco una panoramica di come la tecnologia di riconoscimento facciale funziona per migliorare la sicurezza con l'AI:

  • Una telecamera di sicurezza AI cattura un'immagine del volto di una persona.
  • L'AI analizza il volto identificando caratteristiche chiave come la distanza tra gli occhi, la forma del naso e le dimensioni della bocca.
  • Questi dati vengono confrontati con i volti presenti in un database per trovare una corrispondenza.

Gestione del traffico

Le telecamere di sicurezza AI possono essere utilizzate per gestire meglio il traffico cittadino. La gestione del traffico tramite AI e computer vision è il primo passo verso entusiasmanti innovazioni nel settore dei trasporti, come i veicoli a guida autonoma. Queste telecamere sono dotate di algoritmi avanzati di computer vision che osservano e analizzano il flusso del traffico. Sono in grado di rilevare quando il traffico è intenso o scorrevole e di regolare di conseguenza i semafori. Ciò significa meno attese ai semafori rossi e meno ingorghi.  

Le telecamere possono anche individuare i punti in cui il traffico si congestiona e contribuire a risolvere questi problemi. Rendendo i segnali stradali più intelligenti, i veicoli si muovono in modo più fluido e veloce. Questo riduce i tempi di percorrenza e facilita la guida in città. Nel complesso, è un modo più efficiente per controllare il traffico nelle aree trafficate.

Come è possibile tutto ciò con la computer vision? Utilizzando modelli come YOLOv8, le telecamere di sicurezza AI possono utilizzare tecniche come l'object tracking per migliorare la gestione del traffico. Ciò implica non solo il riconoscimento e il conteggio dei veicoli, ma anche la comprensione del loro comportamento e dei loro schemi di movimento sulla strada. Grazie a questa analisi dettagliata, i sistemi di gestione del traffico diventano più intelligenti, facilitando un flusso più fluido ed efficiente.

Rilevamento di furti 

I centri commerciali devono affrontare la costante minaccia di taccheggio. I costosi servizi di sicurezza non sono sempre pratici. Le piccole imprese potrebbero trovarli troppo costosi e le grandi imprese potrebbero non vederne il valore a causa dell'elevato numero di visitatori. I sistemi tradizionali non riescono a tenere il passo con l'elaborazione di così tante persone. Le telecamere di sicurezza AI sono la soluzione migliore in questo caso.

Le telecamere di sicurezza AI sono in grado di individuare comportamenti sospetti in tempo reale utilizzando potenti algoritmi di machine learning. Possono avvisarti quando qualcuno sta tentando di rubare della merce.

Ecco come funzionano le telecamere di sicurezza AI per prevenire il taccheggio:

  • Le telecamere registrano continuamente video del negozio.
  • Gli algoritmi di machine learning analizzano il video in tempo reale.
  • Cercano modelli specifici che corrispondono a comportamenti sospetti noti.
  • Quando viene rilevato un comportamento di questo tipo, il sistema invia un avviso.
  • Il personale del negozio può quindi controllare l'avviso e rispondere rapidamente.

Questo processo aiuta a catturare i taccheggiatori in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Rilevamento di incendi e fumo

Le telecamere di sicurezza AI possono rilevare tempestivamente incendi e fumo. Utilizzano algoritmi avanzati per analizzare le riprese video in tempo reale. Queste telecamere identificano i modelli di fumo e i cambiamenti nell'ambiente che segnalano un incendio. Quando rilevano fumo o fuoco, avvisano immediatamente le autorità. Questa risposta rapida può aiutare a prevenire la propagazione degli incendi, proteggendo vite umane, proprietà e fauna selvatica.

Fig 3. Immagine di un incendio selvaggio. Foto di Sippakorn Yamkasikorn.

Questo rilevamento rapido è fondamentale per combattere gli incendi. Le telecamere tengono d'occhio vaste aree, come le foreste remote, dove è difficile per le persone sorvegliare costantemente. Individuare i primi segnali di incendio significa che i vigili del fuoco possono rispondere più velocemente. Ottengono anche informazioni utili su dove si trova l'incendio e su come si sta muovendo. Questo li aiuta a combattere l'incendio in modo più efficiente. Grazie a questa tecnologia, stiamo migliorando nella protezione dell'ambiente e nella prevenzione dei disastri naturali.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di telecamere di sicurezza con IA?

Le telecamere di sicurezza con IA offrono numerosi vantaggi per migliorare la sicurezza e l'efficienza operativa:

  • Rilevamento e risposta migliorati: sono in grado di identificare attività sospette o accessi non autorizzati in tempo reale, consentendo una risposta immediata.
  • Monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7: Fornire una sorveglianza costante senza affaticamento garantisce la sicurezza 24 ore su 24.
  • Gestione efficiente dei dati: i sistemi di IA analizzano e categorizzano i filmati, semplificando il recupero di clip video specifici senza ricerca manuale.
  • Efficacia in termini di costi: Riducendo la necessità di un'ampia forza lavoro, le telecamere AI offrono una soluzione di sicurezza economicamente vantaggiosa. Uno studio di McKinsey stima un potenziale di automazione fino al 68% per le attività relative alla sicurezza.
  • Adattabilità: le telecamere con IA possono essere aggiornate e addestrate per riconoscere nuove minacce, garantendo efficacia e rilevanza a lungo termine. Secondo Gartner, oltre il 30% delle telecamere di sorveglianza aziendali avrà funzionalità di IA entro il 2025.

Questi vantaggi rendono le telecamere di sicurezza con IA indispensabili per la sicurezza moderna e le operazioni aziendali.

Aziende che utilizzano telecamere di sicurezza con IA

Molte aziende leader stanno ora utilizzando telecamere di sicurezza con IA nelle loro attività. Potresti riconoscerne alcune. Ad esempio, Amazon Go è un minimarket di 1.800 piedi quadrati che utilizza telecamere di sicurezza e sensori con IA per seguire i clienti e controllare cosa stanno acquistando. Con la loro "Just Walk Out Technology", puoi fare acquisti senza aver bisogno di un cassiere. Basta prendere ciò che desideri e ti verrà addebitato automaticamente.

Anche le auto Tesla, compresi i loro modelli a guida autonoma, utilizzano l'IA per sistemi di sicurezza intelligenti. Hanno telecamere e sensori in grado di individuare tentativi di effrazione o attività sospette intorno all'auto. Se rileva qualcosa di losco, scattano gli allarmi e vengono inviati avvisi al proprietario.

Allo stesso modo, Google Nest utilizza telecamere di sicurezza con IA nei suoi sistemi di sicurezza domestica intelligenti. Le telecamere possono distinguere tra attività regolari e possibili problemi di sicurezza. Consentono inoltre il monitoraggio remoto della casa inviando avvisi periodici ai proprietari di case, mantenendo le case sicure e protette.

Aziende che sviluppano soluzioni per telecamere di sicurezza con IA

Aziende innovative di tutto il mondo stanno realizzando il vero potenziale delle telecamere di sicurezza con IA. Queste startup stanno dando un contributo straordinario al settore e dimostrando come l'IA può essere applicata per promuovere progressi nel settore della sorveglianza. 

Ecco alcune fantastiche startup di IA nel settore della sorveglianza:

  • Shield AI - Collaborano con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, il Dipartimento per la Sicurezza Nazionale e varie agenzie federali, statali e locali per fornire sistemi avanzati di intelligence, ricognizione e sorveglianza. 
  • Verkada - Con sede negli Stati Uniti, offrono una piattaforma IoT che unisce telecamere di sicurezza con IA facili da usare con software intelligenti basati su cloud.
  • Everseen - Con sede in Irlanda, sono specializzati nell'utilizzo della computer vision per prevenire i furti alle casse automatiche.
  • Deep Sentinel - Un'azienda americana con un finanziamento di 38 milioni di dollari, che produce una gamma di telecamere domestiche alimentate dal deep learning, in grado di valutare le minacce a una proprietà.
  • Voxel - Un'altra azienda americana con un finanziamento di 30 milioni di dollari che utilizza la computer vision e l'IA per consentire alle telecamere di sicurezza di riconoscere automaticamente i pericoli e le attività ad alto rischio in tempo reale.

Sfruttare il potenziale delle telecamere di sicurezza con IA

Abbiamo visto come le telecamere di sicurezza con IA trasformano tutto, dallo shopping al rilevamento degli incendi boschivi. Con vantaggi come il rilevamento avanzato e l'efficacia in termini di costi, stanno diventando strumenti essenziali per salvaguardare le nostre case, le nostre attività e l'ambiente.

Le telecamere di sicurezza con IA svolgeranno senza dubbio un ruolo sempre più importante nel garantire la sicurezza man mano che la tecnologia si evolve. Forse la prossima volta che vedrai una telecamera a circuito chiuso, ti chiederai se è dotata di IA.

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