Die hochmoderne Welt der KI-Sicherheitskameras

Abirami Vina

5 Minuten lesen

22. März 2024

Werfen Sie einen Blick darauf, wie KI-Sicherheitskameras die Sicherheit und Überwachung verändern. Von der Erkennung von Waldbränden bis zum Diebstahl: Die Zukunft der Überwachung liegt in der Computer Vision.

CCTV-Kameras sind heutzutage ein fester Bestandteil der Infrastruktur. KI ist das Element, das sie zu einer neuartigen Innovation macht. KI-Sicherheitskameras beobachten und überwachen nicht nur. Sie helfen, Maßnahmen zu ergreifen und unsere Gesellschaft sicherer zu machen. Von der Erkennung von Unbefugten bis hin zu Waldbränden - wir wollen verstehen, wie KI-Sicherheitskameras etwas bewirken.

Was ist eine KI-Sicherheitskamera?

Eine KI-Sicherheitskamera ist eine Kamera, die mit Computer Vision ausgestattet ist. Computervision ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, die Fähigkeit des Menschen, Dinge zu sehen und wahrzunehmen, mit Hilfe von Technologie nachzubilden. Durch die Analyse von Bildern und Videos kann die Computer Vision unsere Welt ohne die Hilfe eines Menschen verstehen.

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Abbildung 1. Ein Bild, das erklärt, wie Computer Vision funktioniert.

Angesichts der weltweiten Akzeptanz von KI wurde der globale Markt für KI-Kameras im Jahr 2022 auf 8,09 Mrd. US-Dollar geschätzt und wird von 2023 bis 2030 voraussichtlich um 23,1 % pro Jahr wachsen. KI-Sicherheitskameras werden für den Schutz von Wohnungen und Unternehmen immer wichtiger. Lassen Sie uns nun einen genaueren Blick auf die Anwendungen von KI-Sicherheitskameras werfen.

Wie werden KI-Sicherheitskameras eingesetzt?

KI-Sicherheitskameras können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. So kann eine KI-Sicherheitskamera zum Beispiel ein Fließband in einer Fabrik oder eine Halle in einer öffentlichen Schule auf verdächtige Aktivitäten überwachen. Gehen wir einige Beispiele für den Einsatz von KI-Sicherheitskameras durch, um herauszufinden, was genau sie leisten können. 

Gesichtserkennung

Die Gesichtserkennung ist eine leistungsstarke Anwendung von KI-Sicherheitskameras. Manuelle Erkennungssysteme, bei denen Menschen die Ausweise überprüfen müssen, können langsam und voreingenommen sein. KI-Algorithmen sind jedoch schnell und können Gesichtsmerkmale genau erkennen. 

Diese Technologie kann von Sicherheits- und Strafverfolgungsbehörden eingesetzt werden. Sie können sie für die Zugangskontrolle in Regierungsgebäuden, Finanzunternehmen und Firmenbüros einsetzen. Sie kann sogar für die Einreise an Flughäfen verwendet werden!

Der Flughafen Changi in Singapur ist ein gutes Beispiel dafür. Dort werden Gesichts- und Iriserkennung eingesetzt, um die Einreise zu automatisieren und kontaktlos zu gestalten.

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Abb. 2. Gesichtserkennung am Flughafen Changi in Singapur.

Hier finden Sie einen Überblick darüber, wie die Gesichtserkennungstechnologie die Sicherheit durch KI verbessert:

  • Eine KI-Sicherheitskamera nimmt ein Bild des Gesichts einer Person auf.
  • Die KI analysiert das Gesicht, indem sie die wichtigsten Merkmale wie Augenabstand, Nasenform und Mundgröße erkennt.
  • Diese Daten werden mit Gesichtern in einer Datenbank verglichen, um eine Übereinstimmung zu finden.

Verkehrsmanagement

Mit Hilfe von KI-Sicherheitskameras lässt sich der Stadtverkehr besser steuern. Das Verkehrsmanagement mithilfe von KI und Computer Vision ist der erste Schritt zu spannenden Innovationen im Verkehrswesen, wie etwa selbstfahrenden Fahrzeugen. Diese Kameras verfügen über fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen, die das Verkehrsgeschehen beobachten und analysieren. Sie können erkennen, wann der Verkehr stark oder schwach ist, und die Ampeln entsprechend anpassen. Das bedeutet weniger Wartezeiten an roten Ampeln und weniger Staus. 

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Abbildung 3. Verwendung von YOLOv8 zur Verfolgung des Verkehrs.

Die Kameras können auch erkennen, wo sich der Verkehr staut, und helfen, diese Problembereiche zu beheben. Wenn die Verkehrssignale intelligenter werden, können die Fahrzeuge reibungsloser und schneller fahren. Dadurch verkürzt sich die Zeit, die die Menschen im Berufsverkehr verbringen, und das Fahren in der Stadt wird einfacher. Insgesamt ist dies ein effizienterer Weg, um den Verkehr in verkehrsreichen Gebieten zu regeln.

Wie ist dies mit Hilfe von Computer Vision möglich? Mit Modellen wie YOLOv8 können KI-Sicherheitskameras Techniken wie die Objektverfolgung nutzen, um das Verkehrsmanagement zu verbessern. Dazu gehört nicht nur das Erkennen und Zählen von Fahrzeugen, sondern auch das Verstehen ihres Verhaltens und ihrer Muster auf der Straße. Mit dieser detaillierten Analyse werden die Verkehrssysteme intelligenter und ermöglichen einen reibungsloseren und effizienteren Verkehrsfluss.

Erkennung von Diebstahl 

Einkaufszentren sind einer ständigen Bedrohung durch Ladendiebstahl ausgesetzt. Teure Sicherheitsdienste sind nicht immer sinnvoll. Für kleine Unternehmen sind sie möglicherweise zu kostspielig, und große Unternehmen sehen ihren Wert aufgrund des hohen Besucheraufkommens möglicherweise nicht. Herkömmliche Systeme können mit der Verarbeitung so vieler Menschen nicht Schritt halten. KI-Sicherheitskameras sind hier die beste Lösung.

KI-Sicherheitskameras können mithilfe leistungsstarker Algorithmen für maschinelles Lernen verdächtiges Verhalten in Echtzeit erkennen. Sie können Sie warnen, wenn jemand versucht, Waren zu stehlen.

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Abbildung 4. Eine KI-Sicherheitskamera, die einen Diebstahl erkennt.

So verhindern KI-Sicherheitskameras Ladendiebstahl:

  • Die Kameras zeichnen kontinuierlich Videos des Ladens auf.
  • Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren das Video in Echtzeit.
  • Sie suchen nach bestimmten Mustern, die mit bekannten verdächtigen Verhaltensweisen übereinstimmen.
  • Wenn ein solches Verhalten erkannt wird, sendet das System eine Warnung.
  • Das Ladenpersonal kann dann den Alarm überprüfen und schnell reagieren.

Mit diesem Verfahren können Ladendiebe effizienter als mit herkömmlichen Methoden gefasst werden.

Erkennung von Waldbränden und Rauch

KI-Sicherheitskameras können Waldbrände und Rauch frühzeitig erkennen. Sie nutzen fortschrittliche Algorithmen, um das Videomaterial in Echtzeit zu analysieren. Diese Kameras erkennen Rauchmuster und Veränderungen in der Umgebung, die auf einen Brand hindeuten. Wenn sie Rauch oder Feuer entdecken, alarmieren sie sofort die Behörden. Diese schnelle Reaktion kann dazu beitragen, die Ausbreitung von Waldbränden zu verhindern und Leben, Eigentum und Wildtiere zu schützen.

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Abbildung 5. Ein Bild eines Flächenbrandes. Foto von Sippakorn Yamkasikorn.

Diese schnelle Erkennung ist der Schlüssel zur Bekämpfung von Waldbränden. Die Kameras überwachen große Gebiete, z. B. abgelegene Wälder, in denen es für Menschen schwierig ist, die ganze Zeit zu beobachten. Durch das frühzeitige Erkennen von Brandherden können die Feuerwehrleute schneller reagieren. Außerdem erhalten sie nützliche Informationen darüber, wo sich das Feuer befindet und wie es sich bewegt. Das hilft ihnen, das Feuer effizienter zu bekämpfen. Dank dieser Technologie können wir die Umwelt immer besser schützen und Naturkatastrophen verhindern.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI-Sicherheitskameras?

KI-Sicherheitskameras bieten viele Vorteile zur Verbesserung der Sicherheit und der betrieblichen Effizienz:

  • Verbesserte Erkennung und Reaktion: Sie können verdächtige Aktivitäten oder unbefugten Zugriff in Echtzeit erkennen und ermöglichen so eine sofortige Reaktion.
  • 24/7-Überwachung: Die ständige Überwachung ohne Ermüdung sorgt für Sicherheit rund um die Uhr.
  • Effiziente Datenverwaltung: KI-Systeme analysieren und kategorisieren das Filmmaterial und vereinfachen so das Auffinden bestimmter Videoclips ohne manuelle Suche.
  • Kosteneffizienz: Durch die Verringerung des Bedarfs an umfangreichem Personal bieten KI-Kameras eine kostengünstige Sicherheitslösung. Eine Studie von McKinsey schätzt das Automatisierungspotenzial für sicherheitsrelevante Aufgaben auf bis zu 68 %.
  • Anpassungsfähigkeit: KI-Kameras können aktualisiert und trainiert werden, um neue Bedrohungen zu erkennen, was eine langfristige Effektivität und Relevanz gewährleistet. Laut Gartner werden bis 2025 mehr als 30 % der Überwachungskameras in Unternehmen über KI-Funktionen verfügen.

Diese Vorteile machen KI-Sicherheitskameras für moderne Sicherheits- und Geschäftsabläufe unverzichtbar.

Unternehmen nutzen KI-Sicherheitskameras

Viele führende Unternehmen setzen inzwischen KI-Sicherheitskameras in ihren Betrieben ein. Vielleicht erkennen Sie ein paar davon. Amazon Go zum Beispiel ist ein 1.800 Quadratmeter großer Mini-Markt, der KI-Sicherheitskameras und Sensoren einsetzt, um Kunden zu verfolgen und zu überprüfen, was sie kaufen. Mit ihrer "Just Walk Out Technology" können Sie einkaufen, ohne jemals einen Kassierer zu brauchen. Nehmen Sie einfach, was Sie wollen, und es wird Ihnen automatisch in Rechnung gestellt.

Tesla-Autos, einschließlich ihrer selbstfahrenden Modelle, nutzen KI auch für intelligente Sicherheitssysteme. Sie verfügen über Kameras und Sensoren, die Einbruchsversuche oder seltsame Aktivitäten rund um das Auto erkennen können. Wird etwas Verdächtiges entdeckt, geht der Alarm los, und der Besitzer wird benachrichtigt.

In ähnlicher Weise verwendet Google Nest KI-Sicherheitskameras in seinen intelligenten Sicherheitssystemen für zu Hause. Die Kameras können zwischen normalen Aktivitäten und möglichen Sicherheitsproblemen unterscheiden. Sie ermöglichen auch die Fernüberwachung des Hauses, indem sie regelmäßige Warnungen an die Hausbesitzer senden und so für die Sicherheit des Hauses sorgen.

Unternehmen entwickeln Lösungen für KI-Sicherheitskameras

Innovative Unternehmen aus der ganzen Welt erkennen das wahre Potenzial von KI-Überwachungskameras. Diese Start-ups leisten erstaunliche Beiträge zu diesem Bereich und zeigen, wie KI eingesetzt werden kann, um Fortschritte in der Überwachungsbranche zu erzielen. 

Hier sind einige großartige KI-Startups aus dem Überwachungsbereich:

  • Shield AI - Das Unternehmen arbeitet mit dem US-Verteidigungsministerium, dem Ministerium für Innere Sicherheit und verschiedenen Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden zusammen, um fortschrittliche Nachrichten-, Aufklärungs- und Überwachungssysteme bereitzustellen. 
  • Verkada - Das in den USA ansässige Unternehmen bietet eine IoT-Plattform an, die einfach zu bedienende KI-Sicherheitskameras mit intelligenter, cloudbasierter Software verbindet.
  • Everseen - Das Unternehmen mit Hauptsitz in Irland hat sich auf den Einsatz von Computer Vision spezialisiert, um Diebstähle an Selbstbedienungskassen zu verhindern.
  • Deep Sentinel - Ein amerikanisches Unternehmen mit einer Finanzierung von 38 Mio. $, das eine Reihe von Heimkameras herstellt, die mit Hilfe von Deep Learning Bedrohungen auf einem Grundstück bewerten können.
  • Voxel - Ein weiteres amerikanisches Unternehmen mit einer Finanzierung von 30 Mio. USD, das Computer Vision und KI einsetzt, um Sicherheitskameras in die Lage zu versetzen, Gefahren und risikoreiche Aktivitäten automatisch und in Echtzeit zu erkennen.

Das Potenzial von KI-Sicherheitskameras nutzen

Wir haben gesehen, wie KI-Sicherheitskameras alles vom Einkaufen bis zur Erkennung von Waldbränden verändern. Mit Vorteilen wie verbesserter Erkennung und Kosteneffizienz werden sie zu unverzichtbaren Werkzeugen für den Schutz unserer Häuser, Unternehmen und der Umwelt.

KI-Sicherheitskameras werden im Zuge der technologischen Entwicklung zweifellos eine immer wichtigere Rolle bei der Gewährleistung von Sicherheit und Schutz spielen. Wenn Sie das nächste Mal eine CCTV-Kamera sehen, werden Sie sich vielleicht fragen, ob sie mit KI ausgestattet ist.

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