تعزيز الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في مراكز البيانات

فهم الاحتياجات الأمنية لمراكز البيانات

مراكز البيانات هي أكثر بكثير من مجرد مبانٍ مليئة بالخوادم - فهي توفر البنية التحتية التي تشغل الخدمات الرقمية وتقدمها. فهي تربط الأشخاص بتطبيقات مثل أدوات الأعمال والخدمات المالية عبر الإنترنت ومنصات التواصل الاجتماعي. يمكنك اعتبار مراكز البيانات أساس حياتنا الرقمية.

مع تزايد اعتمادنا على مراكز البيانات بشكل متزايد، تستمر التحديات الأمنية التي تواجهها في النمو. يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في المساعدة في التعامل مع هذه التحديات. 

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لأمن مراكز البيانات:

• اكتشاف الشذوذ: تولد مراكز البيانات كميات هائلة من النشاط كل ثانية، مما يجعل من الصعب على البشر اكتشاف السلوك غير المعتاد في الوقت الحقيقي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الحالات الشاذة مثل حركة مرور الشبكة غير المعتادة أو الأجهزة غير المصرح بها أو الانحرافات عن الروتين اليومي العادي.
  ‍
• الصيانة التنبؤية: تعد أعطال الأجهزة مشكلة شائعة في مراكز البيانات وغالباً ما تحدث دون سابق إنذار. باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، يمكن لمراكز البيانات مراقبة صحة الآلات باستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار. يمكن لهذه الأنظمة اكتشاف علامات الإنذار المبكر، مثل ارتفاع درجة الحرارة أو التلف المادي أو الاهتزازات غير الطبيعية.
  ‍
• الإبلاغ في الوقت الحقيقي: في بيئات مثل مراكز البيانات، من الضروري الكشف السريع عن المخاطر والإبلاغ عنها. يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية، باستخدام نماذج مثل Ultralytics YOLO11، مراقبة مناطق متعددة وإرسال تنبيهات في الوقت الفعلي عند اكتشاف مشكلات مثل الدخول غير المصرح به أو علامات مرئية للدخان أو الحريق.

‍

تطبيقات الرؤية الحاسوبية في مراكز البيانات

الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لدور الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في أمن مراكز البيانات، دعونا نستكشف بعض الأمثلة الواقعية لكيفية تطبيق الرؤية الحاسوبية حاليًا لتعزيز أمن مراكز البيانات.

نظام أمان مركز البيانات المكون من 6 طبقات من Google

يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية طرقًا مبتكرة للكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي. من خلال معالجة البيانات من مصادر مختلفة، مثل سجلات الدخول، وأوقات الدخول والخروج، والمراقبة بالفيديو، تتيح هذه التقنيات استجابات أسرع، وتتيح أتمتة اكتشاف التهديدات وتدعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وقائمة على البيانات.

ومن الأمثلة المثيرة للاهتمام نظام Google الأمني المكون من 6 طبقات لمراكز البيانات الخاصة بها. ويشمل هذا النهج متعدد الطبقات تسييج المحيط، وحواجز المركبات، والتحقق من الهوية، والمراقبة المستمرة، والتحكم في الوصول إلى المناطق الحرجة، والطرق الآمنة لتدمير الأجهزة المتوقفة عن العمل من خلال نظام خزانة ثنائي الاتجاه.

في جميع هذه الطبقات، تستخدم Google مجموعة من التقنيات، مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار وأدوات القياس الحيوي مثل مسح قزحية العين وتحليلات الفيديو، لمراقبة الدخول والتحكم فيه. يشرف فريق أمني مركزي على النظام بأكمله، مما يسمح بالاستجابة السريعة في حالة اكتشاف أي نشاط غير عادي.

‍

مراقبة الروبوتات والذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات

مع نمو مراكز البيانات بشكل أكبر وأكثر تعقيداً، تزداد صعوبة الحفاظ على أمنها بالطرق التقليدية. لهذا السبب تتجه العديد من المؤسسات الآن إلى الروبوتات التي تعمل بالرؤية. 

يمكن لهذه الروبوتات المستقلة تحديد المشكلات داخل غرف الخوادم، ومراقبة المعدات بحثًا عن علامات ارتفاع درجة الحرارة، واكتشاف النشاط غير المعتاد. على عكس الكاميرات الثابتة أو عمليات الفحص اليدوي، يمكنها التنقل في الأماكن الضيقة وتقديم تحديثات في الوقت الفعلي، مما يساعد على منع المشاكل قبل تفاقمها.

‍

يُعد استخدام Meta لروبوتات هندسة المواقع مثالاً جيداً على كيفية تحسين الأتمتة والذكاء الاصطناعي لعمليات مراكز البيانات. صُممت هذه الآلات الذكية التي طورها فريق الروبوتات في Meta، وهي مصممة لأداء مجموعة من المهام داخل مراكز البيانات، بما في ذلك مسح رفوف الخوادم ومراقبة درجات الحرارة والتقاط صور في الوقت الفعلي للمعدات. 

يمكن للروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية التحرك بشكل مستقل في جميع أنحاء المنشأة. ومن خلال التعامل مع عمليات التفتيش الروتينية وتقديم تقارير مفصّلة، تساعد هذه الروبوتات في تعزيز أمن وكفاءة عمليات مركز البيانات.

المراقبة بالفيديو باستخدام الرؤية الحاسوبية

تُغيّر الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الرؤية طريقة تفكيرنا في المراقبة. في مراكز البيانات، حيث يكون الأمن ووقت التشغيل والإشراف التشغيلي أمرًا بالغ الأهمية، تتجاوز هذه الكاميرات الذكية المراقبة السلبية. 

يمكنها اكتشاف الأنشطة غير الاعتيادية مثل الدخول غير المصرح به أو البقاء بالقرب من المعدات الحساسة أو الحركة خلال ساعات الحظر. بفضل مجال الرؤية الواسع وقدرات الكشف الذكية، تساعد كاميرات Vision AI في تقليل النقاط العمياء وتحديد المخاطر في وقت مبكر.

‍

على سبيل المثال، في جمهورية التشيك، قام أحد مشغلي مراكز البيانات الرئيسية في جمهورية التشيك بترقية نظام كاميرات المراقبة القديم بكاميرات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في منشأتين كبيرتين. يمكن لهذه الكاميرات أن تكتشف تلقائيًا أشياء مثل التسكع، وإحصاء الأشخاص في مناطق معينة، ومراقبة طوابير الانتظار، وحتى التعرف على أصوات معينة مثل الصراخ أو كسر الزجاج. 

كما أنها تساعد أيضاً في تقليل الإنذارات الكاذبة عن طريق تصفية المشغلات غير الضارة مثل وميض أضواء الخادم أو ضوضاء الخلفية. يمكن لفرق الأمن البحث في اللقطات بسهولة أكبر بعد وقوع حادث والاستجابة بشكل أسرع للمشكلات الحقيقية مثل الوصول غير المصرح به أو الحريق أو الفيضانات.

إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي المرئي لأمن مراكز البيانات

أصبحت مراكز البيانات، المدمجة مع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، محورية في التطبيقات الرقمية المتطورة. فيما يلي بعض المزايا الرئيسية التي تقدمها هذه التقنيات:

• كفاءة التكلفة بمرور الوقت: على الرغم من أن تكاليف الإعداد الأولية قد تكون أعلى، إلا أن نظام Vision AI يقلل من تكاليف العمالة على المدى الطويل، ويحسن وقت التشغيل ويقلل من الأثر المالي للمشكلات غير المكتشفة.
  ‍
• التكامل المحسّن: يمكن دمج أنظمة الرؤية مع أنظمة مراكز البيانات الأخرى (مثل إخماد الحرائق والتحكم في الوصول والمراقبة البيئية) لتحفيز الاستجابات المنسقة تلقائيًا.
  ‍
• مراقبة غير تطفلية: على عكس التدابير الأمنية التقليدية التي تتطلب عمليات تفتيش مادية، يمكن أن تعمل كاميرات Vision AI وغيرها من أجهزة الاستشعار بسلاسة وبشكل سلبي دون تعطيل العمليات اليومية لمركز البيانات.

ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في البيئات الحساسة مثل مراكز البيانات يأتي أيضًا مع مجموعة من التحديات الخاصة به. فيما يلي بعض القيود المحتملة التي يجب وضعها في الاعتبار:

• الخصوصية والمخاوف المتعلقة بالامتثال: يثير استخدام مراقبة الذكاء الاصطناعي قضايا أخلاقية وتنظيمية، خاصة فيما يتعلق بالبيانات البيومترية ومراقبة الموظفين وقوانين الخصوصية الإقليمية.
  ‍
• الإيجابيات الكاذبة والاعتماد المفرط: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقلل من العديد من الأخطاء، إلا أنه لا يزال بإمكانه إطلاق إنذارات كاذبة أو إساءة تصنيف الأحداث - مما يؤدي إلى الإرهاق من الإنذارات أو التهديدات المفقودة إذا أصبح الموظفون يعتمدون بشكل مفرط على الأتمتة.
  ‍
• جودة المدخلات: تعتمد دقة أنظمة الرؤية الحاسوبية على جودة لقطات الإدخال. يمكن أن تؤدي الإضاءة الضعيفة أو الأمطار أو العوائق إلى أحداث مفقودة أو إنذارات كاذبة.

مستقبل مراقبة مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي في أمن مراكز البيانات نحو أنظمة أكثر ذكاءً وأتمتة. أحد الاتجاهات الناشئة هو استخدام التوائم الرقمية. وهي عبارة عن نسخ افتراضية متماثلة لمراكز البيانات المادية التي يمكنها محاكاة سيناريوهات مختلفة والمساعدة في التنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها.

وثمة تقدم آخر يتمثل في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلي، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم واتخاذ القرارات والتصرف بشكل مستقل دون تدخل بشري. ويجري استكشاف هذه الوكلاء الأذكياء لقدرتهم على اكتشاف التهديدات المادية والسيبرانية والاستجابة لها في الوقت الحقيقي. وتساعد أدوات مثل التوائم الرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، معًا، مراكز البيانات على أن تصبح أكثر استباقية في تحديد المشكلات وحلها قبل أن تتفاقم. 

الوجبات الرئيسية

نظرًا لأن مراكز البيانات تلعب دورًا أكبر في العالم الرقمي اليوم، فإن أمنها يحتاج إلى مواكبة التهديدات الجديدة والمتنامية. توفر إضافة الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية إلى أنظمة الأمن طريقة أكثر استباقية وفعالية لاكتشاف المشكلات المحتملة والاستجابة لها. 

من خلال المراقبة الآلية والرؤى في الوقت الفعلي، يمكن أن تصبح مراكز البيانات أكثر موثوقية وحماية أفضل ضد الأعطال. وبالنظر إلى المستقبل، من المرجح أن تكون أدوات مثل المحاكاة والنمذجة التنبؤية مهمة للبقاء في صدارة المخاطر. من خلال تبني هذه التقنيات في وقت مبكر، يمكن لمراكز البيانات أن تظل متقدمة بخطوة إلى الأمام، مما يحافظ على أمان العمليات وفعاليتها وجاهزيتها للمستقبل.

انضم إلى مجتمعنا وتحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد عن رؤية الكمبيوتر. استكشف التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة والرؤية الحاسوبية في مجال الخدمات اللوجستية على صفحات الحلول الخاصة بنا. ألقِ نظرة على خيارات الترخيص الخاصة بنا وابدأ مع Vision AI اليوم!