دور رؤية الكمبيوتر في التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي

بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح التحقق من هويتك عبر الإنترنت أسهل وأكثر أمانًا من أي وقت مضى. نحن نعيش في عصر تجعل فيه التكنولوجيا المتطورة من الممكن لك فتح حسابك المصرفي أو الوصول إلى الخدمات أو التحقق من المعاملات بمجرد مسح سريع لوجهك.

نتيجة لذلك، يتم اعتماد التحقق الرقمي من الهوية على نطاق واسع في مختلف الصناعات. يساعد التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي الشركات على تعزيز الأمان ومنع الاحتيال وتوفير تجربة عملاء أكثر سلاسة وموثوقية. بالنظر إلى هذه الفوائد، من المتوقع أن يصل حجم سوق التحقق الرقمي من الهوية العالمي إلى 38.8 مليار دولار بحلول عام 2032.

على وجه الخصوص، رؤية الكمبيوتر (CV)، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بمعالجة البيانات المرئية، تساعد في جعل التحقق من الهوية أسرع وأكثر دقة. يمكن أن تساعد الأدوات التي تدعم رؤية الكمبيوتر في ضمان الامتثال لعمليات اعرف عميلك (KYC) ولوائح مكافحة غسيل الأموال (AML). تعد هذه الأدوات أيضًا طريقة موثوقة لبناء طبقة من الثقة في علاقات العمل عن بُعد، مما يساعد الشركات على تقديم الخدمات بأمان والتعامل مع المعاملات للعملاء في جميع أنحاء العالم.

في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف يحسن الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر التحقق الرقمي من الهوية. سنستعرض أيضًا بعض حالات استخدام التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي. هيا بنا نبدأ!

فهم التحقق من الهوية المدعوم بالرؤية

يستفيد التحقق من الهوية المدعوم بالرؤية من رؤية الكمبيوتر لتحليل الصور ومقاطع الفيديو لتأكيد هوية الشخص. وهو يعمل عن طريق تدريب النماذج على بيانات مثل صور السيلفي وبطاقات الهوية الممسوحة ضوئيًا ومقاطع الفيديو الحية (التي تلتقط حركات صغيرة للتأكد من أن الشخص حقيقي وليس صورة ثابتة). تعتبر تقنيات رؤية الكمبيوتر مثل التعرف على الوجه و التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أساسية لهذه العملية. 

على سبيل المثال، يمكن استخدام نماذج اكتشاف الكائنات مثل Ultralytics YOLO11 لاكتشاف وجه الشخص في صورة. يمكن بعد ذلك استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المصممة لتحديد الوجه لتحليل الميزات الرئيسية، مثل شكل العينين أو الأنف، لإنشاء "بصمة" فريدة لهذا الوجه. تتم مقارنة بصمة الوجه الرقمية هذه بالسجلات المخزنة للتحقق مما إذا كان الشخص يطابق الهوية المطالب بها.

‍

وبالمثل، يلعب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) دورًا كبيرًا في تسهيل العملية، خاصة في فحوصات اعرف عميلك (KYC). وهو يعمل عن طريق قراءة النص من الصور، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر، وتحويله إلى بيانات يمكن للكمبيوتر فهمها. على سبيل المثال، يمكن لـ OCR استخراج تفاصيل مثل الاسم أو تاريخ الميلاد أو رقم الهوية والتحقق منها مع قواعد البيانات الرسمية، مثل السجل الوطني للسائقين في الولايات المتحدة الأمريكية. 

إليك نظرة فاحصة على كيفية عمل ذلك:

• التقاط المستندات: يلتقط النظام صورة للمستند، مثل جواز السفر أو رخصة القيادة، باستخدام ماسح ضوئي أو كاميرا رؤية حاسوبية.
  ‍
• التعرف على النصوص: تحدد تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتستخرج حقول النصوص الرئيسية مثل الأسماء وتواريخ الميلاد وأرقام التعريف من المستند.
  ‍
• تنسيق البيانات: يتم تحويل النص المستخرج إلى تنسيق منظم يمكن لأجهزة الكمبيوتر معالجته.
  ‍
• التحقق: تتم مقارنة البيانات المستخرجة بقواعد البيانات أو السجلات الموثوقة للتحقق من دقتها ومصداقيتها.
  ‍
• اكتشاف الاحتيال: تتحقق الخوارزميات المتقدمة من وجود تناقضات أو علامات تدل على التلاعب، مما يضمن أن المستند أصلي.

من خلال الجمع بين تقنية التعرف على الوجوه والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) والذكاء الاصطناعي المتقدم، يمكن لحلول Vision AI أن تجعل عملية التحقق من الهوية أسرع وأكثر موثوقية وأسهل للجميع.

استخدام الذكاء الاصطناعي في اعرف عميلك (KYC): تحويل عملية التحقق من الهوية الرقمية

بعد أن استكشفنا كيف يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في التحقق من الهوية الرقمية، دعنا نلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقاتها الرئيسية.

النهوض بعمليات اعرف عميلك (KYC) المصرفية من خلال ابتكارات التكنولوجيا المالية

تشمل الرؤية الحاسوبية في مجال التمويل العديد من التطبيقات، لا سيما في مجالات مثل الخدمات المصرفية. أحد الاستخدامات المثيرة هو تحسين تجربة العملاء داخل الفروع. يمكن لنماذج الرؤية، مثل تلك التي تدعم نماذج اكتشاف الكائنات مثل Ultralytics YOLOv11، اكتشاف متى يدخل الأشخاص إلى المبنى، مما يساعد على مراقبة حركة المرور وإدارة الموارد. وفي الوقت نفسه، يمكن لأنظمة التعرف على الوجوه استخراج ملامح الوجه لتحديد العملاء. وبالاشتراك مع رؤى من تحليلات الذكاء الاصطناعي، تمكن هذه التقنيات البنوك من توقع سبب زيارة العميل، مما يساعد الفروع على تقديم خدمة أكثر تخصيصًا وكفاءة.

بالإضافة إلى تحسين تجارب العملاء، تلعب الرؤية الحاسوبية أيضًا دورًا حاسمًا في تحسين الأمن ومكافحة الاحتيال. مع تأثير الاحتيال على الهوية على 95٪ من الشركات في السنوات الأخيرة، تساعد أدوات مثل التعرف على الوجوه والتحقق من القياسات الحيوية في تعزيز الأمن ومنع الاحتيال. على سبيل المثال، يستخدم CaixaBank التعرف على الوجوه في أجهزة الصراف الآلي الخاصة به للكشف عن الوصول غير المصرح به. فهو يتيح للعملاء سحب النقود بسرعة وأمان مع تحسين الراحة.

‍

التحقق من الهوية الرقمية في عمليات السفر والهجرة

هل تعلم أن ما يقرب من نصف البالغين في الولايات المتحدة (الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 25 عامًا) أفادوا بمعرفة شخص استخدم بنجاح هوية مزيفة؟ تسلط هذه الإحصائيات الضوء على الحاجة إلى تدابير أمنية أفضل، خاصة في العصر الرقمي الحالي. مع الاعتماد المتزايد على الأدوات الرقمية لإدارة السفر والهجرة عبر الحدود، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية ذات أهمية متزايدة.

في الواقع، تقوم الحكومات بجمع واستخدام كميات هائلة من البيانات لتحسين أنظمة الهجرة والسفر، مما يؤدي بشكل غير مباشر إلى زيادة الاستثمار في الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمس هذا التوسع في الأتمتة كل جانب تقريبًا من جوانب إدارة الهجرة، من تبسيط معالجة التأشيرات إلى تعزيز البروتوكولات الأمنية.

مثال رائع على الذكاء الاصطناعي في المطارات هو استخدام تقنية التعرف على الوجوه لتحديد الركاب. يمكن أيضًا دمج هذه الأنظمة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لضمان أن الركاب الذين تم التحقق منهم فقط هم من يصعدون على متن رحلاتهم المخصصة، مما يزيد من تعزيز الأمن. 

تعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أداة رئيسية أخرى يتم تطبيقها في حالات مثل التحقق من جوازات السفر ومناولة الأمتعة. يمكن لأنظمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) قراءة محتويات جوازات السفر أو ملصقات الأمتعة تلقائيًا لتحديد وجهتها الصحيحة. تعمل هذه التقنيات على تحسين كفاءة مناولة الأمتعة وتقليل احتمالية فقدان الأمتعة.

‍

حماية خدمات التجارة الإلكترونية من خلال التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي

تقوم العديد من منصات التجارة الإلكترونية، مثل Shopify، بتقييد المستخدمين بناءً على العمر من إنشاء متاجر عبر الإنترنت باستخدام خدماتهم. وفقًا للتقارير، فإن واحدًا من كل ثلاثة مستخدمين للإنترنت تقل أعمارهم عن 18 عامًا. وهذا يجعل التحقق الدقيق من العمر مهمًا لتلبية المتطلبات القانونية وحماية القاصرين من الوصول إلى الخدمات المخصصة للبالغين. السؤال المثير للاهتمام الذي يطرح يتعلق بهذا هو كيف تتحقق منصات التجارة الإلكترونية من عمر المستخدمين بدقة.

تعد الرؤية الحاسوبية والتعرف على الوجوه أدوات رائعة للتحقق من عمر الشخص عبر الإنترنت. يمكن لنموذج الرؤية الحاسوبية، المدرب على مجموعات بيانات لصور لأشخاص من جميع الأعمار، استخراج الأنماط وملامح الوجه لتقدير عمر المستخدم.

بصرف النظر عن التحقق من العمر، يمكن للمنصات أيضًا استخدام Vision AI لمنع الاحتيال وضمان أمان المعاملات عبر الإنترنت. يمكن تحليل المستندات التي يقدمها المستخدم في الوقت الفعلي، والتحقق من صحتها، واكتشاف المخاطر المحتملة. تتضمن العملية عادةً مسح المستند، وتشغيله من خلال نظام معالجة صور المستندات لعمليات مثل التصنيف والنسخ واكتشاف الاحتيال، وتخزين نتائج التحقق بشكل آمن في قاعدة بيانات.

مثال مثير للاهتمام على ذلك هو تطبيق مشاركة الرحلات Uber. يستخدم Uber الرؤية الحاسوبية للتحقق من الهوية عن طريق مسح هويات المستخدمين ضوئيًا أثناء عملية التسجيل أو عندما يطلبون رحلة لأول مرة. فهو يساعد على ضمان سلامة كل من الركاب والسائقين مع تبسيط عملية الإعداد.

‍

إيجابيات وسلبيات استخدام رؤية الحاسوب في التحقق من الهوية الرقمية 

لقد استكشفنا عدة طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب في التحقق من الهوية الرقمية. الآن، دعونا نلقي نظرة على بعض الفوائد الرئيسية التي توفرها هذه التقنيات في مختلف الصناعات:

• إلغاء إدخال البيانات يدويًا: تعمل برامج "اعرف عميلك" الإلكترونية التي تستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على إلغاء إدخال البيانات يدويًا، مما يتيح للموظفين التركيز على مهام أخرى.

• كفاءة التكلفة: يؤدي أتمتة التحقق من الهوية إلى تقليل الاعتماد على الفحوصات اليدوية، مما يوفر تكاليف العمالة والمصروفات التشغيلية.

• إمكانية الوصول العالمية: تدعم هذه التقنيات مجموعة واسعة من المستندات واللغات، مما يمكّن الشركات من تلبية احتياجات العملاء الدوليين. 

ومع ذلك، فإن لتطبيق أنظمة رؤية الحاسوب للتحقق من الهوية الرقمية بعض القيود أيضًا، والتي من المهم أخذها في الاعتبار:

• القيود التقنية: يمكن أن يؤثر ضعف الإضاءة أو الصور منخفضة الجودة أو زوايا الوجه المختلفة على دقة أنظمة رؤية الحاسوب، مما يؤدي إلى نتائج سلبية خاطئة أو أخطاء في التحقق من الهوية.

• الاحتيال والهجمات المعاكسة: على الرغم من أن تقنيات رؤية الحاسوب لديها خاصية الكشف عن الحيوية، إلا أنها لا تزال عرضة لتقنيات الاحتيال (مثل التزييف العميق أو الصور عالية الجودة) ما لم يتم دمجها مع طبقات أمان إضافية.

• مواكبة اللوائح: يتم تحديد لوائح "اعرف عميلك" (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML) بشكل جيد من قبل الهيئات التنظيمية الوطنية. ومع ذلك، فإن هذه اللوائح محايدة إلى حد كبير من الناحية التكنولوجية. تحتاج شركات التكنولوجيا المالية، مثل البنوك، إلى أن تكون على دراية بذلك وأن تكون مستعدة لتبرير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها.

الموازنة بين الابتكار والتطبيق العملي

تعيد رؤية الحاسوب تشكيل التحقق من الهوية الرقمية من خلال جعله أسرع وأكثر دقة وأكثر أمانًا. وهي تلعب دورًا حاسمًا في مختلف الصناعات، من تحسين السلامة والراحة في الخدمات المصرفية إلى تبسيط إجراءات الهجرة وضمان المعاملات الآمنة عبر الإنترنت في التجارة الإلكترونية. 

على الرغم من فوائدها العديدة، مثل تقليل الخطأ البشري وتعزيز تجربة العملاء، لا تزال بعض التحديات قائمة. وتشمل هذه المخاوف مشاكل تتعلق بالصور منخفضة الجودة وزوايا الوجه المتغيرة والمخاطر مثل محاولات الاحتيال. ومع ذلك، فإن الابتكارات مثل الكشف عن الحيوية تعالج هذه القيود. 

مع استمرار تزايد الطلب على التحقق الفعال والموثوق من الهوية الرقمية، أصبحت رؤية الحاسوب أداة أساسية لمنع الاحتيال وتعزيز الامتثال وتعزيز الثقة في العصر الرقمي.

لمعرفة المزيد، قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتفاعل مع مجتمعنا. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة و الزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا. 🚀