X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
يتم التعرف على السيارة الكهربائية مع الكشف عن الأشياءصورة رافعةصورة الألواح الشمسية
YOLO شعار فيجن

استكشف الحدود الجديدة للرؤية الذكاء الاصطناعي

انضم إلينا في 27 سبتمبر لحضور حدثنا الهجين المجاني ، الذي يتم بثه مباشرة من Google for Startups في مدريد.

شاهد: YOLO رؤية 2023 على يوتيوب لايف.

YV23 أصبح ممكنا بواسطة

شعار إنتل
شعار استوديو Seeed
شعار سوني
شعار أكسليرا
Dagshub شعار
شعار ديجيروم
شعار إنتويتيفو
شعار هامبل تيم
شعار بروديس

يعمل بواسطة Ultralytics، #YV23 هو المؤتمر الوحيد في العالم الذي يركز على الرؤية مفتوحة المصدر الذكاء الاصطناعي التطوير والتقدم. سيجتمع الباحثون والمهندسون والممارسون شخصيا وعبر الإنترنت للسنة الثانية على التوالي لتبادل المعرفة والابتكار والتقدم. انضم إلى الخبراء والقادة في 27 سبتمبر في Google for Startups في مدريد ، إسبانيا لدفع حدود الحدود الجديدة لرؤية الذكاء الاصطناعي.

استضافت في

شعار جوجل للشركات الناشئة

1

يوم

18

المحادثات

2000+

الحضور عبر الإنترنت

150

الحضور شخصيا

المتكلمون

YOLO شعار فيجن باللون الأبيض
10:00
افتتاح
10:10
لوحة: جعل الرؤية مفتوحة المصدر الذكاء الاصطناعي السهل

بو تشانغ ، ميتوان
جلين جوشر, Ultralytics
يوناتان جيفمان ، ديسي

جلين جوشر من Ultralytics (YOLOv5 و YOLOv8) ، يوناتان جيفمان من ديسي (YOLO-NAS) ، و Bo Zhang of Meituan (YOLOv6) يجتمعان في هذه اللوحة لاستكشاف حالة الرؤية مفتوحة المصدر الذكاء الاصطناعي. ستتعمق هذه الجلسة في التحديات والأولويات التي تمت مواجهتها أثناء تنفيذ النموذج ، مما يوفر رؤى قيمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي بسلاسة. بالإضافة إلى ذلك ، سيتناول أعضاء اللجنة النشر على الأجهزة الطرفية ، ويفحصون إمكانية إعادة تحديد وحدات تحديد الكائنات ، ويقدمون رؤى حول نشر النموذج ، والمزيد. 

11:00
ترقية أي كاميرا مع YOLOv8 بطريقة بدون رمز

إيلين وو ، سيد

هناك حوالي 1 مليار كاميرا شبكة منتشرة في جميع أنحاء العالم. يمكن للكاميرات الذكية المدعومة ب الذكاء الاصطناعي المتقدمة التركيز على الأمور الأكثر أهمية وتوفير سلامة المساحات للجميع من السائقين والمشاة إلى تجار التجزئة والمتسوقين. سنرشدك خلال الأداء العام لتطبيقات تحليلات الفيديو التي تستنتج على NVIDIA Jetson ويمكنك ترقية أي كاميرا قديمة باستخدام YOLOv8 نموذج بدون أي سطر من التعليمات البرمجية.

11:15
YOLO فائق الشحن: تسخير الطاقة الذكاء الاصطناعي الأصلية

الدكتور برام فيرهوف ، أكسليرا الذكاء الاصطناعي

انضم إلينا لترى كيف توفر منصة Metis من Axelera الذكاء الاصطناعي أداء رائدا في الصناعة وسهولة الاستخدام ، فقط بجزء بسيط من التكلفة واستهلاك الطاقة للحلول المتاحة اليوم. اكتشف النتائج المبهرة لحلول الأجهزة والبرامج الخاصة بنا ، مما أدى إلى تحسين YOLO نماذج للاستدلال على أجهزة الحافة.

11:30
سد الفجوة بين البحث الذكاء الاصطناعي إلى الحافة في الوقت الفعلي

أمير سيرفي، سوني

الذكاء الاصطناعي هو تحويل مختلف القطاعات والسلع والوظائف الأساسية. ومع ذلك ، تستهلك الشبكات العصبية العميقة موارد مفرطة من حيث الذاكرة والقوة الحسابية والطاقة. لضمان اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، يجب أن تعمل بكفاءة على أجهزة المستخدم النهائي ، مع الالتزام بقيود صارمة على الطاقة والحرارة. تلعب تقنيات مثل التكميم والضغط دورا محوريا في التخفيف من هذه التحديات.

في هذه الندوة عبر الويب، سيرشدك مدير منتجات سوني، أمير سيرفي، عبر مجموعة أدوات ضغط النماذج من سوني لتحديد نماذج التعلم العميق وتسريعها لنشر الحافة بكفاءة. ستتعلم كيف تفعل الشيء نفسه لنموذجك الخاص! ما ستتعلمه:

- أحدث أبحاثنا في تقنيات التكميم وتنفيذها في منتج عملي

- أهمية الضغط المدرك للأجهزة للاستدلال على الحافة

- كيف يمكن للمهندسين والباحثين تنفيذ هذه التقنيات من خلال Sony MCT

11:45
الذكاء الاصطناعي للجميع: Ultralytics HUB تسوية الملعب

كالين مايكل, Ultralytics

Ultralytics HUB يقلل من الحواجز التي تحول دون الدخول إلى عالم التعلم الآلي ، مما يجعله في متناول الأفراد والشركات على حد سواء ، بغض النظر عن خبرة الترميز. تعرف على كيفية إعداد هذه المنصة لإحداث ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع التعلم الآلي ، وتمكين جيل جديد من عشاق البيانات من تحويل أفكارهم إلى واقع بسهولة غير مسبوقة.

ولا تفوت إعلاننا الكبير ...

12:15
إظهار وإخبار: كيفية النشر YOLO إلى (تقريبا) أي شيء: أبسط وأسرع!

لاكشانثا ديساياناكي ، سيد

يمثل نشر أحدث النماذج على الأجهزة المضمنة من وحدة معالجة الرسومات Edge من NVIDIA Jetson إلى وحدات MCU الصغيرة تحديات وقيودا. سنتعرف على كيفية نشر هذه النماذج بما في ذلك YOLOv8 في النهج المبسط والأداء العام للحافة لتطبيقات تحليلات الفيديو التي تستنتج على NVIDIA Jetson.

12:40
كينيوت: الاستكشاف Ultralytics YOLOالتطورات في الرؤية الحديثة الذكاء الاصطناعي:

جلين جوشر, Ultralytics

جلين في سعي لا هوادة فيه لتطوير أفضل الذكاء الاصطناعي الرؤية في العالم. بالنسبة له ، هذا ليس مجرد إنجاز تكنولوجي ، ولكنه نقطة انطلاق حيوية نحو تحقيق إمكانات AGI. إن رؤوس الحربة في هذا السعي الدؤوب ليست سوى YOLOv5, YOLOv8، و Ultralytics HUB.

إذن ، ما الذي يجعل Ultralytics YOLO الأفضل في العالم؟

13:20
غداء
14:45
رؤية مفتوحة المصدر مع المحولات

ميرف نويان, Hugging Face

تم دفع التطورات الحديثة في رؤية الكمبيوتر بشكل كبير من خلال إدخال بنية المحولات والتجريدات سهلة الاستخدام للتدريب المسبق والضبط الدقيق والاستدلال في 🤗 مكتبة المحولات. يقدم هذا الحديث نظرة عامة على أحدث نماذج الرؤية القائمة على المحولات ، ويستكشف المرافق المتاحة داخل مكتبة المحولات ، ويقدم رؤى عملية حول الفلسفة 🤗 الكامنة وراءها.

15:00
الكلمة الرئيسية: تخطي الخط! تعرف على كيفية إنشاء نظام ذكي لإدارة قائمة الانتظار باستخدام YOLOv8

أدريان بوغوشيفسكي، إنتل OpenVINO

تعبت من طوابير طويلة عند الخروج من التجزئة؟ نظام إدارة قائمة الانتظار الذكي لدينا هو الحل! انضم إلينا للحصول على برنامج تعليمي خطوة بخطوة حول كيفية إنشاء مثل هذا النظام باستخدام OpenVINO و YOLOv8. سنرشدك خلال عملية دمج هذه الأدوات القوية مفتوحة المصدر لتطوير حل شامل يمكن نشره في بيئات الدفع بالتجزئة. ستتعلم كيفية تحسين التطبيق لتحقيق أداء متميز. سواء كنت مطورا متمرسا أو جديدا على الذكاء الاصطناعي ، ستقدم هذه الجلسة نصائح عملية وأفضل الممارسات لبناء أنظمة ذكية باستخدام OpenVINO. بنهاية العرض التقديمي ، سيكون لديك المعرفة والموارد اللازمة لبناء الحل الخاص بك.

15:40
الذكاء الاصطناعي التحديات الأخلاقية

مونيكا فيلاز

في عصر يحدده التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، يعد التنقل في المشهد الأخلاقي لهذه التكنولوجيا أمرا بالغ الأهمية. في هذه الجلسة ، ستكشف مونيكا عن الشبكة المعقدة من المعضلات الأخلاقية التي تصاحب قوة الذكاء الاصطناعي التحويلية. من معالجة التحيز والإنصاف إلى استكشاف الشفافية والمساءلة والتأثير العميق الذكاء الاصطناعي على المجتمع ، ستقدم مونيكا رؤى تسلط الضوء على الاعتبارات الأخلاقية المحيطة الذكاء الاصطناعي.

هذا الحديث هو فرصتك لاكتساب فهم أساسي للتحديات والمسؤوليات الأخلاقية المرتبطة الذكاء الاصطناعي. ستزودك مونيكا بالمعرفة الضرورية لأي شخص يشارك في تطوير الذكاء الاصطناعي أو صنع القرار أو تشكيل السياسات.

16:00
تسريع تحول البيع بالتجزئة باستخدام نماذج قوة المؤسسات

خوسيه بينيتيز جينيس ، Intuitivo

يمكن أن تكون نماذج الأساس متطلبة من حيث حساب وحدة معالجة الرسومات وقد لا تكون مناسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي ، خاصة إذا كنت ترغب في توسيع نطاق ملايين نقاط الشراء المستقلة. لكننا نستفيد من الطريقة المسماة تقطير المعرفة ، حيث نضع نماذجنا الأساسية للمهام المعقدة مثل التعليقات التوضيحية وننقل هذه المعرفة إلى نماذج أصغر وفعالة من حيث التكلفة. يتيح لنا ذلك تسريع عملية التعليقات التوضيحية لدينا حتى 90 مرة أسرع من الملصقات التقليدية البشرية.

16:30
بناء خط أنابيب التعلم النشط ، الطريق السهل

يونو ميتلفيلدت, DagsHub

Pssst. تريد أن تسمع سرا؟ ماذا لو أخبرتك أن التعلم النشط لا يجب أن يكون صعبا. ماذا لو كان هناك ... طريقة سهلة؟ أنت محظوظ. سيوضح لك هذا الحديث بالضبط كيفية تنفيذ خط أنابيب التعلم النشط باستخدام DagsHubمحرك البيانات. ويمكن تشغيل 90٪ من خط الأنابيب مباشرة في دفتر Jupyter أو على Google Colab! بنهاية الحديث ، سيكون لديك المعلومات اللازمة لتحويل مشروعك الحالي إلى مشروع يستخدم التعلم النشط لتحسين مقاييس نماذجك بكفاءة وسرعة!

17:00
البناء مع المصدر المفتوح و YOLOv8

جوزيف نيلسون, Roboflow

استخدام أدوات مفتوحة المصدر مع YOLOv8 يمكن أن تساعدك في الحصول على رؤيتك التالية الذكاء الاصطناعي المشروع وتشغيله بسرعة. هناك مستودعات للصور مفتوحة المصدر ومكتبات للمساعدة في أتمتة تسمية البيانات وأدوات للتتبع أو العد وخوادم لنشر نماذجك. تعرف على كيفية استخدامها مع YOLOv8 لإنشاء تطبيقك التالي.

17:20
الذكاء البشري والآلي للعمل المناخي الكوكبي

الدكتور راميت ديبناث وشون بويل ، Unitmode

من المتوقع أن يكون للسباق العالمي المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الأكبر والأفضل تأثير اجتماعي وبيئي عميق من خلال تغيير أسواق العمل ، وتعطيل نماذج الأعمال ، وتمكين هياكل الحوكمة والرفاه المجتمعي الجديدة التي يمكن أن تؤثر على الإجماع العالمي لمسارات العمل المناخي. ومع ذلك ، يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على مجموعات بيانات متحيزة يمكن أن تزعزع استقرار الوكالات السياسية التي تؤثر على قرارات التخفيف من تغير المناخ والتكيف معه وتعرض الاستقرار الاجتماعي للخطر ، مما قد يؤدي إلى أحداث تحول مجتمعية. وبالتالي ، فإن التصميم المناسب لنظام الذكاء الاصطناعي أقل تحيزا يعكس التأثيرات المباشرة وغير المباشرة على المجتمعات والتحديات الكوكبية هو مسألة ذات أهمية قصوى.

17:35
نشر الكمي YOLOv8 نماذج على أجهزة الحافة

شاشي تشيلاباغاري ، ديجيروم

يمكن أن يؤدي تكميم نماذج التعلم الآلي (ML) إلى انخفاض كبير في حجم النموذج بالإضافة إلى تقليل زمن انتقال الاستدلال بسبب انخفاض متطلبات النطاق الترددي. عند نشرها على خيارات الأجهزة التي تدعم حسابات الأعداد الصحيحة بكفاءة ، يمكن أن تكون مكاسب الأداء أكثر دراماتيكية. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي القياس الكمي في بعض الأحيان إلى تدهور غير مقبول في الدقة. في هذا الحديث ، نقدم لمحة عامة عن طرق القياس الكمي بكفاءة YOLOv8 نماذج تجعلها خيارا ممتازا لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحافة في الوقت الفعلي. نقدم أيضا فئة من YOLOv8 النماذج المزودة بوظيفة تنشيط ReLU6 التي تظهر نتائج تكميم ممتازة بعد التدريب على مجموعة متنوعة من معماريات النماذج ومجموعات البيانات. أخيرا ، نوضح كيف يمكن نشر النماذج الكمية على خيارات أجهزة متعددة مثل وحدات المعالجة المركزية ووحدات Edge TPU و Orca (مسرع الذكاء الاصطناعي HW من DeGirum) باستخدام واجهات برمجة التطبيقات البسيطة.

18:00
الشحن الفائق Ultralytics مع Weights & Biases

سوميك راكشيت, Weights & Biases

Ultralytics هو موطن لنماذج رؤية الكمبيوتر المتطورة والحديثة لمهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتجزئة الصور وتقدير الوضع. Weights & Biases هي منصة MLOps للمطور الأول والتي عند دمجها مع Ultralytics يتيح لنا سير العمل إدارة تجاربنا بسهولة ، ونمذجة نقاط التفتيش ، وتصور نتائج تجاربنا بطريقة ثاقبة وبديهية. في هذه الجلسة ، سوف نستكشف كيف يمكننا زيادة سير عمل رؤية الكمبيوتر بشكل فعال باستخدام Ultralytics و Weights & Biases.

18:15
PatentPT: بناء حل مدعوم من LLM مع وكلاء ذاكرة على مستوى المؤسسات

دافيت بونياتيان، أكتيف لوب

تعرف على كيفية إنشاء PatentPT ، وهو حل نموذج لغوي متقدم يعزز بشكل كبير قدرات البحث والتفاعل في البراءات. يقدم العرض رؤى عملية حول ضبط ونشر نماذج اللغات الكبيرة والاستفادة من وكلاء الذاكرة على مستوى المؤسسات لإكمال براءات الاختراع تلقائيا ، وإنشاء الملخصات والمطالبات ، وإجراء وظائف بحث متقدمة في براءات الاختراع باستخدام مجموعة براءات الاختراع الغنية. سنرشدك إلى كيفية تطوير حل مماثل باستخدام Deep Lake المتطور من Activeloop ، وقاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي ، ونماذج LLM مفتوحة المصدر ، وأجهزة Habana Gaudi HPU ، وواجهات برمجة تطبيقات الاستدلال LLM من Amazon Sagemaker.

سنرشدك عبر المخططات المعمارية وجميع الخطوات التي اتخذناها لبناء الحل - من تدريب نموذج LLM الخاص بنا وصقله وإنشاء ميزات مخصصة ونشر واجهات برمجة تطبيقات البحث.

سواء كنت ممارسا الذكاء الاصطناعي تبحث عن أدلة عملية حول صقل LLMs ، أو محترفا قانونيا مهتما بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي للبحث عن براءات الاختراع ، أو ببساطة فضوليا بشأن مستقبل الحلول المحسنة الذكاء الاصطناعي ، فإن حديثنا يقدم لمحة عن عملية وإمكانية استخدام LLMs في مجال متخصص. انضم إلينا ونحن نشارك رحلتنا في إنشاء تطبيقات مخصصة تعمل بنظام LLM مدعومة من Deep Lake ، قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي للشركات الكبيرة والصغيرة.

18:30
سلسلة أما بالنسبة للمصدر المفتوح: ما يبحث عنه المستثمرون

إيريكا بريشيا ، ريدبوينت

يتم بناء الشركات مفتوحة المصدر بشكل مختلف. في هذا الحديث ، سنغطي ما سيبحث عنه المستثمرون عند التفكير في الاستثمار في Series A. المفسد: قد لا تحتاج إلى إيرادات ، لكنك بالتأكيد بحاجة إلى الزخم! سنشارك أفضل المقاييس في فئتها من شركات برمجيات المصدر المفتوح الأخرى لمساعدتك في معرفة وقت الزيادة.

18:45
اغلاق

الحضور السابقون من

شعار علي بابا
شعار Ancestry.com
شعار AWS
بايدو لوجو
شعار BCG
شعار تشب
شعار داتابريك
شعار ديلويت
شعار فورد
شعار فوجيتسو
شعار جنرال إلكتريك
شعار هواوي
شعار كي بي إم جي
شعار لوي
شعار نيلسن
شعار نفيديا
شعار أوراكل
شعار سامسونج
شعار وول مارت
شعار تاتا

سجل اليوم

أكمل هذا النموذج لحضور YV23 إما شخصيا أو افتراضيا. سيعقد حدثنا المجاني الهجين في 27 سبتمبر 2023 في Google for Startups في مدريد ، إسبانيا. سنقوم ببث جميع المحادثات مباشرة من خلال رابط يتم توزيعه عبر البريد الإلكتروني قبل بدء الحدث.

هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
تبلغ السعة القصوى ل Google for Startups 120 مقعدا. الحصول على تذكرة لا يضمن الدخول إلى الحدث. سيتم توزيع المقاعد على أساس من يأتي أولا يخدم أولا.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
هذا الحقل مطلوب.
من فضلك قل شيئا.
هل تريد رعاية YV23؟ إرسال رسالة إلى تسويق@ultralytics.com

قم بتنزيل نشرة رعاية YV23

الشيك الأخضر
شكرا للتسجيل!

أنت على الطريق لاكتشاف الحدود الجديدة للرؤية الذكاء الاصطناعي.

انضم إلى YV23 من الصينانضم إلى YV23 من بقية العالم
عفوا! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.

الأسئلة المتكررة حول YV23

ما هي فوائد الحضور شخصيا؟
كيف يبدو خط سير الرحلة الشخصي؟
أين يقع Google للشركات الناشئة في مدريد؟
أين يمكنني الاستماع افتراضيا؟
كيف يمكنني حضور YV23؟
كم تكلفة التذكرة؟