Computer Vision im Personalwesen: Arbeitsabläufe optimieren und verbessern

Personalabteilungen sind das Herzstück jeder Branche: Sie treiben Wachstum voran und prägen den Erfolg von Unternehmen weltweit. Sie sorgen für eine reibungslose Verwaltung von Aufgaben wie Einstellung, Lohnabrechnung und Compliance. Im Laufe der Zeit haben sich Personalabteilungen zu einem dynamischen Bereich entwickelt, der sich auf die Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit, die Förderung von Talenten und die Schaffung eines positiven Arbeitsumfelds konzentriert.

Heutzutage konzentrieren sich Personalverantwortliche auf Führung, Innovation und Lösungen, bei denen Menschen im Mittelpunkt stehen. Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt diesen Wandel, indem sie Prozesse vereinfacht, die Entscheidungsfindung verbessert und dem Personalteam ermöglicht, sich auf Menschen und Strategie zu konzentrieren. Da der globale Markt für KI im Personalwesen bis 2033 voraussichtlich auf 27,30 Milliarden US-Dollar wachsen wird, ist klar, dass KI-Technologien die Zukunft unserer Arbeitswelt prägen.

Insbesondere Computer Vision (CV), ein Teilgebiet der KI, das Maschinen die Interpretation und das Verständnis visueller Informationen ermöglicht, wird zunehmend eingesetzt, um diesen Wandel voranzutreiben. Von der Optimierung der Personalgewinnung bis zur Verbesserung der Arbeitsplatzanalyse – Computer Vision vereinfacht Personalprozesse.

Abb. 1 Das weltweite Marktwachstum von KI im Personalwesen.

In diesem Artikel untersuchen wir, wie Computer Vision Personalprozesse neu gestaltet und welche Vorteile sich daraus ergeben. Außerdem besprechen wir, wie KI für die Bildverarbeitung das Potenzial hat, die Verwaltung des wertvollsten Vermögenswerts von Organisationen neu zu definieren: ihrer Mitarbeitenden.

Personalprozesse verstehen#

Ein idealer Arbeitsplatz ist ein Ort, an dem sich alle Mitarbeitenden wertgeschätzt und motiviert fühlen. Ein solcher Arbeitsplatz kann die Produktivität um 21 % steigern. Genau diese Wirkung kann eine Personalabteilung auf ein Unternehmen haben.

Hinter den Kulissen sorgen Personalverantwortliche dafür, dass alle Aspekte der Mitarbeitererfahrung reibungslos, bewusst gestaltet und bereichernd sind. Alles beginnt damit, die Arbeitgebermarke attraktiv zu präsentieren. Die Personalabteilung hebt die Stärken des Unternehmens hervor, zeigt es als attraktiven Arbeitsplatz und gewinnt passende Talente. Danach folgt die Personalbeschaffung, bei der durch sorgfältige Vorauswahl, Bewerbungsgespräche und die Zusammenarbeit mit Führungskräften die am besten geeigneten Kandidaten gesucht werden.

Abb. 2. Der Beschäftigungszyklus vom Arbeitgeberimage bis zum Ausscheiden.

Wenn neue Mitarbeitende anfangen, begleitet das Personalteam sie durch die Einarbeitung und sorgt dafür, dass sie sich willkommen fühlen und bereit sind, einen Beitrag zu leisten. Sobald sich die Mitarbeitenden eingelebt haben, richtet die Personalabteilung ihren Fokus auf das Leistungsmanagement: Sie setzt klare Ziele, gibt regelmäßig Rückmeldungen und würdigt Leistungen. Untersuchungen von Gartner zeigen, dass ein gut konzipiertes Anerkennungsprogramm die Leistung von Mitarbeitenden um 11,1 % steigern kann.

Die Personalabteilung unterstützt auch die Weiterqualifizierung durch Schulungen, Mentoring und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und trägt so zur Mitarbeiterbindung bei. Wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen, sorgt die Personalabteilung für einen respektvollen Austrittsprozess, der das Wohlwollen und den Ruf des Unternehmens bewahrt.

Die Verwaltung dieser Phasen kann aufgrund der Komplexität und des Umfangs der Aufgaben schwierig sein, doch Technologien wie Computer Vision können helfen. Die Analyse von Bildern und Videos mithilfe von KI für die Bildverarbeitung kann Aufgaben wie die Leistungsüberwachung und das Erkennen von Mustern im Verhalten von Mitarbeitenden automatisieren und so Personalprozesse effizienter gestalten. Dadurch können sich Personalteams auf das wirklich Wichtige konzentrieren: die Mitarbeitenden.

Anwendungen von Computer Vision in der Personalarbeit#

KI für die Bildverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI im Personalwesen und macht Aufgaben, die früher manuelle Arbeit erforderten, effizienter und genauer. Sehen wir uns genauer an, wie diese Technologie das Personalmanagement verändert.

Anwesenheitserfassung mit Gesichtserkennung vereinfachen#

Die Gesichtserkennung verändert die Anwesenheitserfassung, indem sie manuelle Einträge und Zugangskarten ersetzt. Mit modernen KI-Systemen lassen sich Identitäten durch einen kurzen Blick überprüfen. KI für die Bildverarbeitung kann durch das Scannen und Überprüfen individueller Gesichtsmerkmale dafür sorgen, dass Anwesenheiten genau und sicher erfasst werden.

So funktioniert es:

• Gesichtserkennung: Ein KI-System zur Gesichtserkennung beginnt damit, Gesichter in Videoübertragungen in Echtzeit mithilfe von Modellen zur Objekterkennung wie Ultralytics YOLO11 zu erkennen und zu lokalisieren.
• Erfassung wichtiger Merkmale: Sobald ein Gesicht erkannt wurde, zoomt das System auf wichtige Merkmale wie Augen, Nase und Mund. Mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen bildet es diese Merkmale präzise ab – fast so, als würde für jedes Gesicht ein einzigartiger digitaler Fingerabdruck erstellt.
• Identitätsüberprüfung: Im nächsten Schritt wird die Identität überprüft. Das System vergleicht die erfassten Merkmale mit einer gespeicherten Datenbank und verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um das Gesicht der richtigen Person zuzuordnen.
• Anwesenheit erfassen: Nachdem die Person überprüft wurde, wird ihre Anwesenheit automatisch erfasst. Manuelle Anmeldungen oder das Durchziehen von Karten kosten dann keine Zeit mehr.

Computer Vision ermöglicht es Mitarbeitern, sich mühelos und sicher im Büro eines Unternehmens an- und abzumelden. So wird sichergestellt, dass nur die berechtigte Person vor der Kamera ihre Arbeitszeit erfasst, und Versuche einer stellvertretenden Zeiterfassung werden verhindert. Das ist eine intelligente und zuverlässige Möglichkeit, die Anwesenheit zu erfassen, ohne sich mit Fehlern durch manuelle Eingaben herumzuschlagen.

Abb. 3. Gesichtserkennung erleichtert die Anwesenheitserfassung von Mitarbeitenden.

Intelligente Prüfungsaufsicht bei Personalbewertungen#

Bei Online-Prüfungen im Personalwesen kann KI im Hintergrund dafür sorgen, dass alles fair und sicher abläuft. Das mag nach Zukunftsmusik klingen, ist dank Computer Vision aber bereits Realität.

Mit dem steigenden Bedarf an Remote-Arbeit und virtuellen Prüfungen wird die Rolle von Computer Vision im Personalwesen noch wichtiger. Mit KI für die Bildverarbeitung können Personalabteilungen Prüfungen und Schulungen aus der Ferne vereinfachen und die Abhängigkeit von menschlicher Aufsicht verringern.

So kann Computer Vision Schritt für Schritt dazu beitragen, faire Auswahlgespräche und Tests im Personalwesen sicherzustellen:

• Identität überprüfen: Zu Beginn eines Online-Vorstellungsgesprächs überprüft die Gesichtserkennungstechnologie die Identität der Bewerberin oder des Bewerbers, indem sie das Gesicht mit einem gespeicherten Bild abgleicht. So wird Identitätsbetrug verhindert.
• Überwachung der Umgebung: Nach der Identitätsprüfung kann der Hintergrund mithilfe von Modellen zur Objekterkennung wie Ultralytics YOLO11 untersucht werden. Unerlaubte Gegenstände wie Mobiltelefone oder Bücher lassen sich erkennen, und Veränderungen wie das Betreten des Bildausschnitts durch eine Person können gemeldet werden, um Fehlverhalten zu verhindern.
• Konzentration und Integrität sicherstellen: Während der Prüfung lassen sich Bewegungen und Augenaktivität überwachen, um sicherzustellen, dass die Bewerberin oder der Bewerber konzentriert bleibt und weder Notizen noch Geräte ansieht. Ungewöhnliche Handlungen, etwa das Verlassen des Bildausschnitts oder die Interaktion mit Objekten außerhalb des Bildes, können zur Überprüfung markiert werden.

Abb. 4 Beispiel für den Einsatz von KI bei Online-Prüfungen.

Video-Vorstellungsgespräche analysieren: KI in der Personalbeschaffung#

Videogespräche sind zu einer gängigen Methode der Personalgewinnung geworden, da sie sowohl bequem als auch flexibel sind. Doch was wäre, wenn Videogespräche datengestützte Erkenntnisse liefern und menschliche Voreingenommenheit bei Einstellungsentscheidungen verringern könnten? Computer Vision kann Gespräche aus der Ferne verbessern, indem sie tiefere Einblicke in die Emotionen und das Engagement von Bewerbern ermöglicht und ein besseres Verständnis ihrer nonverbalen Signale und Denkprozesse anhand ihrer Körpersprache liefert.

Während eines Bewerbungsgesprächs können Computer-Vision-Lösungen Video und Audio in Echtzeit aufzeichnen, während sich das Gespräch entfaltet. Sie können verfolgen, wie Bewerber sich ausdrücken, indem sie Körpersprache, Haltung und Gesten analysieren.

Computer-Vision-Techniken wie die Posenschätzung können Körperbewegungen verfolgen, indem sie Schlüsselpunkte am Körper wie Kopf, Schultern und Gliedmaßen identifizieren. Modelle wie Ultralytics YOLO11 lassen sich darauf trainieren, solche Haltungsänderungen zu erkennen, da sie auf den Gemütszustand des Bewerbers hindeuten können. Eine nach vorn gelehnte Haltung kann beispielsweise Neugier und Interesse signalisieren, während eine zusammengesunkene Haltung auf Unbehagen oder Desinteresse hindeuten kann.

Zum Abschluss des Vorstellungsgesprächs fasst das System alle Erkenntnisse zusammen und erstellt einen ausführlichen Bericht. Dieser Bericht hilft den Personalteams, fundiertere und objektivere Einstellungsentscheidungen zu treffen.

Abb. 5 Posenschätzung kann eine wichtige Rolle bei der fairen Bewertung von Vorstellungsgesprächen spielen.

Ein Beispiel dafür ist Unilever, ein Konsumgüterunternehmen. Durch den Einsatz von Computer Vision im Einstellungsprozess konnte Unilever die Dauer der Vorstellungsgespräche um mehr als 50.000 Stunden verkürzen. KI für die Bildverarbeitung ermöglichte die Analyse von Körpersprache, Gesichtsausdrücken und Augenbewegungen. Dadurch sank die Einstellungsdauer um 90 %, während die Vielfalt um 16 % zunahm und das Engagement der Bewerbenden hoch blieb.

Computer Vision im Personalwesen: wichtige Vor- und Nachteile#

Der Einsatz von Computer Vision im Personalwesen bringt viele Vorteile und innovative Lösungen mit sich, die Prozesse verbessern und Herausforderungen bewältigen. Hier sind einige bemerkenswerte Vorteile:

• Skalierbarkeit: Computer-Vision-Lösungen mit der erforderlichen Infrastruktur können große Datenmengen effizient verarbeiten. So können Personalteams Bewertungen, Anwesenheitserfassung und Leistungsüberwachung für große Teams mit minimalem Verwaltungsaufwand verwalten.
• Langfristige Kosteneinsparungen: Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie der Anwesenheitserfassung und Identitätsüberprüfung senkt die Gemeinkosten der Personalabteilung.
• Geringerer Verwaltungsaufwand: Die Automatisierung beseitigt manuelle und wiederkehrende Aufgaben wie die Urlaubserfassung und das Compliance-Management. So kann sich die Personalabteilung stärker auf das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden konzentrieren.

Die Einführung von Computer Vision im Personalwesen bringt jedoch auch eigene Herausforderungen mit sich, die sorgfältig abgewogen werden müssen:

• Ethische Bedenken: Der Einsatz von Gesichtserkennung und Körperverfolgung kann Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit sensiblen Daten von Mitarbeitern und Bewerbern aufwerfen. Ohne angemessene Sicherheitsmaßnahmen besteht das Risiko des Missbrauchs oder einer Datenpanne.
• Hohe Einführungskosten: Die Einrichtung von Computer-Vision-Anwendungen erfordert erhebliche Investitionen in Hardware und Software sowie in die Schulung der Mitarbeitenden. Dies kann insbesondere für kleinere Unternehmen eine Herausforderung sein.
• Integration in bestehende Systeme: Die Integration von Computer Vision in ältere Personalverwaltungssysteme oder andere Werkzeuge kann schwierig sein und erfordert häufig Zeit und Aufwand, um Arbeitsabläufe anzupassen oder bestehende Prozesse grundlegend zu überarbeiten.

Die wichtigsten Erkenntnisse#

KI und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Personalaufgaben verwalten. Diese Technologien beschleunigen und vereinfachen alltägliche Aufgaben. Von der einfachen Anwesenheitserfassung per Gesichtserkennung bis hin zu besseren Erkenntnissen, die dabei helfen, die richtigen Mitarbeitenden einzustellen – mit diesen Werkzeugen können Personalteams mehr Zeit dafür aufwenden, Mitarbeitende zu unterstützen und ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit der zunehmenden Verbreitung dieser Technologien ebnen sie den Weg für eine bessere, effizientere und stärker auf Menschen ausgerichtete Arbeitswelt.

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