20. Dezember 2023
Entdecken Sie YOLO Vision 2023: Von Herausforderungen bis hin zur Hardwarebeschleunigung, tauchen Sie ein in die wichtigsten YV23-Diskussionen über YOLO-Modelle, Community-Zusammenarbeit und -Perspektiven.
Zum Ende dieses Jahres erwärmt es unsere Herzen, unsere stetig wachsende Community zu sehen, die durch die Leidenschaft für die Welt der KI und Computer Vision verbunden ist. Das ist der Grund, warum wir jedes Jahr unser Flaggschiff-Event YOLO Vision organisieren.
YOLO VISION 2023 (YV23) fand auf dem Google for Startups Campus in Madrid statt und brachte Branchenexperten zu einer aufschlussreichen Podiumsdiskussion zusammen, die verschiedene Themen von Herausforderungen bei der Implementierung des Ultralytics YOLO-Modells bis hin zu den Perspektiven der Hardwarebeschleunigung abdeckte. Lassen Sie uns die wichtigsten Highlights und Diskussionen der Veranstaltung näher beleuchten:
Wir begannen die Sitzung mit einer Vorstellung der Diskussionsteilnehmer, darunter Glenn Jocher, Bo Zhang und Yonatan Geifman. Jeder Redner brachte seinen Hintergrund und seine Expertise ein, sprach das Publikum an und vermittelte ein umfassendes Verständnis des Wissensreichtums, der im Panel vorhanden war.
Unsere Diskussionsteilnehmer befassten sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung von Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 und YOLO-NAS. Glenn Jocher, Gründer und CEO von Ultralytics, sprach über die zunehmende Anwendung von Ultralytics in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Baustellen und gab einen Überblick über die Fortschritte und Prioritäten für YOLOv8, wobei er die Benutzerfreundlichkeit und Verbesserungen in der Praxis hervorhob.
Yonatan hob Herausforderungen bei der YOLO-NAS-Implementierung hervor und betonte Leistung und Reproduzierbarkeit, während Bo Zhang Einblicke in die Herausforderungen bei der YOLOv6-Implementierung gab, wobei er sich auf Leistung, Effizienz und Reproduzierbarkeit konzentrierte.
Wir bei Ultralytics engagieren uns für unsere Community, das Feedback-Management und Open-Source-Beiträge, und diese Themen wurden während unserer Podiumsdiskussion sicherlich angesprochen. Ultralytics fördert eine Community von über 500 Mitwirkenden, die sich aktiv an der Entwicklung unserer Technologie beteiligen. Wenn Sie Teil unserer Bewegung werden möchten, können Sie auch unserer Community aktiver Mitglieder auf unserem Discord-Server beitreten.
Jeder Diskussionsteilnehmer teilte seine Perspektive auf die Rolle des Community-Engagements im YOLO-NAS-Projekt und betonte die Zusammenarbeit und die Nutzung von Plattformen wie GitHub für Feedback.
Im Laufe unseres Gesprächs verlagerte sich das Thema auf die Hardwarebeschleunigung und die aufregende Zukunft der KI. Glenn erörterte das Potenzial der KI, da die Hardware mit Software und Algorithmen Schritt hält und neue Möglichkeiten für verbesserte Leistung und Fortschritte eröffnet.
Die Diskussionsteilnehmer untersuchten Echtzeitfähigkeiten, Hardware-Fortschritte und die Vielseitigkeit von YOLO-Modellen für verschiedene Anwendungen, wobei sie auf Objekt-Reidentifizierung, Integrationspläne und die Bereitstellung von YOLO-Modellen auf eingebetteten Geräten eingingen sowie Leistungsergebnisse und Modellauswahl berücksichtigten.
Ein weiterer wichtiger Akteur in unserer Podiumsdiskussion war Ultralytics HUB. Es wurden Einblicke in die Techniken zur Modellauswahl und dessen Entwicklung für eine vereinfachte Modellbereitstellung gegeben, wobei die Einfachheit von Ultralytics HUB als No-Code-Trainingstool für YOLO-Modelle hervorgehoben wurde.
Die Diskussionsteilnehmer gaben weiterhin einen Einblick in kommende Module, reale Anwendungen und die Vision für YOLO-Modelle in verschiedenen Branchen und stellten zukünftige Entwicklungen vor, darunter die Einführung von YOLO-Tiefenmodellen, Aktionserkennung und die Vision zur Vereinfachung der YOLO-Modellbereitstellung über Ultralytics HUB.
Während der aufschlussreichen Sitzung stellte Bo Zhang das in YOLOv6 Version 3.0 von Meituan integrierte Segmentierungsmodul vor und beleuchtete verschiedene Optimierungstechniken, die auf Objeksegmentierungsmodule zugeschnitten sind.
Die Diskussion ging nahtlos zur Behandlung von anspruchsvollen Anwendungsfällen in der Objekterkennung über, einschließlich der Hürden, mit denen traditionelle CNNs bei der Erfassung entfernter Objekte konfrontiert sind, militärische Anwendungen und Drohnenanwendungen sowie die dynamische Entwicklung von Kamerasystemen auf Drohnen für verschiedene Anwendungen.
Darüber hinaus befassten sich die Referenten mit einem detaillierten Vergleich von Single- und Dual-Kamera-YOLO-Tiefe, wobei sie die Vorteile des Parallaxeneffekts untersuchten und die Tiefenwahrnehmung auf der Grundlage der Entfernung erläuterten. Dieser umfassende Überblick vermittelte ein ganzheitliches Verständnis der Fortschritte und Herausforderungen im Bereich der Objekterkennung und Tiefenwahrnehmung.
Insgesamt schloss das Panel mit Einblicken in die Verwendung von Pose-Modellen zur Aktionserkennung, den Umgang mit abstrakten Konzepten mit Objekterkennung oder Pose und den Annotationsaufwand für komplexe Aufgaben. Es wurden Empfehlungen gegeben, mit einem Klassifizierungsnetzwerk für diejenigen zu beginnen, die sich an komplexe Aufgaben wagen.
Insgesamt zeigte die Podiumsdiskussion auf der YV23 die Tiefe und Breite des Fachwissens innerhalb der YOLO-Community und lieferte wertvolle Einblicke in aktuelle Herausforderungen, zukünftige Entwicklungen und den kollaborativen Geist, der die Fortschritte in diesem Bereich vorantreibt.
Bereit, tiefer in die Diskussion einzutauchen? Sehen Sie sich die vollständige Podiumsdiskussion hier an!
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