10. Januar 2025
Entdecken Sie, wie Ultralytics und Seeed Studio sich zusammengeschlossen haben, um die reCamera auf der YOLO Vision 2024 auf den Markt zu bringen und YOLO-Modelle für innovative Vision-AI-Anwendungen zu integrieren.
Wir freuen uns, das Jahr mit einer Partnerschaft mit Seeed Studio zu beginnen, die die Einführung einer neuen Computer-Vision-Innovation vorsieht, der reCamera. Es handelt sich um eine Open-Source-KI-Kamera, die für Echtzeit-Computer-Vision-Aufgaben entwickelt wurde. Mit nativer Unterstützung für Ultralytics YOLO-Modelle ist die reCamera kompakt und anpassbar, was es Entwicklern und Erstellern einfacher denn je macht, ihre Vision-AI-Projekte zum Leben zu erwecken.
Die reCamera wurde der KI-Community erstmals auf der YOLO Vision 2024 (YV24) vorgestellt, der jährlichen Hybridveranstaltung von Ultralytics, die innovative Neuerungen präsentiert und eine Plattform für die Zusammenarbeit im Bereich Vision AI bietet.
Auf der Veranstaltung freuten wir uns sehr, dass Elaine Wu, Teamleiterin für KI-Robotik bei Seeed Studio, eine aufschlussreiche Keynote über das aufregende Potenzial der reCamera hielt. Sie beschrieb sie als ein Gerät, das mit Sorgfalt und Überlegung entwickelt wurde, und sagte: „Wir haben an jede Möglichkeit für Sie gedacht.“
In diesem Artikel werden wir Elaine Wus Keynote auf der YOLO Vision 2024 erneut aufgreifen und uns auf die innovative reCamera konzentrieren - ein bemerkenswertes Ergebnis der Zusammenarbeit zwischen Seeed Studio und Ultralytics - sowie auf ihre einzigartigen Funktionen und realen Anwendungen.
Elaine begann ihren Vortrag mit der Vorstellung von Seeed Studio, einem Unternehmen, das sich seit 2008 auf Hardware für das Internet der Dinge (IoT) und KI spezialisiert hat. Sie erklärte, dass Seeed Studio Entwicklern Werkzeuge für alles bietet, von kleinen Prototypen bis hin zu Hochleistungssystemen wie dem NVIDIA Jetson, und ihnen hilft, ihre Ideen zum Leben zu erwecken.
Im Laufe der Jahre hat Seeed Studio mehr als 200.000 Entwickler bei der Entwicklung von Lösungen unterstützt, die KI und IoT nahtlos integrieren. Elaine erzählte auch, wie Seeed mit Siliziumanbietern, Softwareunternehmen und der Entwicklergemeinschaft im Allgemeinen zusammenarbeitet, um anpassbare Lösungen zu entwickeln.
Nach der Vorstellung von Seeed Studio enthüllte Elaine Wu den neuesten Durchbruch von Seeed Studio, die in Zusammenarbeit mit Ultralytics entwickelte reCamera. Die reCamera, die offiziell auf der YV24 vorgestellt wurde, ist eine flexible, modulare und erschwingliche KI-gestützte Kamera mit nativer YOLO-Unterstützung. Die Lizenz von Ultralytics gewährt Seeed Studio die Rechte, Ultralytics YOLO-Modelle in die reCamera zu integrieren, um eine konforme und nahtlose On-Device-KI-Funktionalität für Endbenutzer zu gewährleisten. Sie wurde entwickelt, um den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Computer-Vision-Tools in einer Vielzahl von Anwendungen zu decken.
Elaine präsentierte die reCamera als mehr als nur ein Gerät – sie ist eine Plattform, die Entwickler, Maker und Unternehmen anpassen und auf der sie aufbauen können. Indem Seeed Studio sie als Open-Source-Lösung anbietet, ermutigt das Unternehmen die KI-Community, Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, sei es für IoT-, Robotik- oder Industrieanwendungen.
“Wir definieren es als eine flexible Vision AI-Plattform, auf der jeder seine eigene Kamera entwerfen kann”, bemerkte Elaine und zeigte, dass das modulare Design und die Erschwinglichkeit der reCamera Vision AI für jeden zugänglich machen und die Tür für Innovationen in allen Branchen öffnen.
Was bedeutet es also wirklich, wenn wir sagen, dass die reCamera die erste Open-Source-programmierbare KI-Kamera ist? Die reCamera verfügt über ein Open-Source-Produktdesign und bietet modulare Hardware aus Sensor-, Kern- und Basisplatine zur Anpassung. Das Gerät wurde entwickelt, um Entwicklern die Flexibilität zu geben, es einfach an ihre Bedürfnisse anzupassen. Es bietet auch native Unterstützung für Ultralytics YOLO-Modelle, was eine nahtlose Nutzung der fortschrittlichen Computer-Vision-Funktionen von YOLO direkt nach dem Auspacken ermöglicht.
Die native Unterstützung ermöglicht es, die reCamera vollständig für die Ausführung von YOLO-Modellen wie Ultralytics YOLOv8 und Ultralytics YOLO11 zu optimieren, ohne dass Setup- oder Kompatibilitätsprobleme auftreten. Da die Ultralytics-Modelle bereits vorinstalliert und einsatzbereit sind, entfällt die Notwendigkeit zusätzlicher Einrichtungsschritte wie die Integration von Software oder zusätzliche Kosten, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung ihrer Anwendungen konzentrieren können.
Ob Sie AIoT-Lösungen entwickeln, mit Robotik arbeiten oder ein Computer-Vision-Projekt in Angriff nehmen, die reCamera soll Ihnen helfen, schnell und mühelos einzusteigen.
Elaine Wu erläuterte auch die technischen Stärken der reCamera und wie sie die Einschränkungen traditioneller IP-Kameras (Internet Protocol) überwindet.
Anders als bei herkömmlichen Kameras, die oft externe Hardware wie Mini-PCs oder Server benötigen, um Videos zu verarbeiten und KI-Modelle auszuführen, integriert die reCamera alles in einer einzigen kompakten Einheit.
Dieses Standalone-Design vereinfacht die Bereitstellung und macht zusätzliche Geräte überflüssig. Es ist außerdem vollständig programmierbar, sodass Benutzer KI-Modelle direkt auf dem Gerät ausführen können, ohne auf einen separaten Host-Rechner angewiesen zu sein, was es zu einer effizienteren und vielseitigeren Lösung macht.
Das Herzstück der reCamera ist der SG200X-Prozessor, der auf der RISC-V-Architektur basiert. Dieser Prozessor wurde speziell für Edge-KI-Anwendungen entwickelt und bietet eine hohe Leistung bei minimalem Energieverbrauch.
Es unterstützt Videotechnologien wie H.264 und H.265, die Videodateien komprimieren, um Speicherplatz und Bandbreite zu sparen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Zusätzliche Funktionen wie HDR (High Dynamic Range) Imaging, 3D-Rauschunterdrückung und Objektivkorrektur sorgen dafür, dass die Bilder auch unter schwierigen Bedingungen klar und professionell sind.
Mit der Fähigkeit, 1 Billion Operationen pro Sekunde (1 TOPS) auszuführen, kann der Prozessor anspruchsvolle Aufgaben wie die Objekterkennung in Echtzeit bewältigen, und ein kleinerer 8-Bit-Mikrocontroller übernimmt einfachere Operationen, um Strom zu sparen.
Die reCamera zeichnet sich auch durch ihr modulares Design aus, das aus drei Hauptteilen besteht: der Hauptplatine, der Sensorplatine und der Basisplatine. Entwickler können Komponenten einfach austauschen und aufrüsten.
Beispielsweise können Sie den Kamerasensor durch eine höhere Auflösung ersetzen oder zusätzliche Hardware wie Mikrofone oder Displays hinzufügen. Das Baseboard bietet flexible Kommunikationsoptionen, darunter USB, Ethernet und fortschrittlichere Schnittstellen wie Power over Ethernet (PoE) und RS-485, wodurch es an verschiedene Anwendungsfälle anpassbar ist.
Die reCamera ist ein zuverlässiges Werkzeug für eine Vielzahl von realen Anwendungen. Ihre fortschrittlichen Computer-Vision-Fähigkeiten und ihre Anpassungsfähigkeit machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Entwickler und Unternehmen, die KI-gestützte Lösungen in ihre Projekte integrieren möchten.
Einige der wichtigsten Anwendungen sind:
Mit ihrer Flexibilität, kompakten Größe und einfachen Integration kann die reCamera dazu beitragen, wirkungsvolle KI-Lösungen für eine Vielzahl von Computer-Vision-Anforderungen zu liefern.
Elaine Wu fesselte das Publikum mit einer Live-Demonstration der reCamera und zeigte, wie einfach sie einzurichten und zu bedienen ist. Mit Node-RED, einem visuellen Programmierwerkzeug, führte sie durch den einfachen Prozess der Bereitstellung der reCamera: Auflösung einstellen, ein YOLO-Modell hochladen und bereitstellen. In nur wenigen Augenblicken war die reCamera live und führte präzise Objekterkennung in Echtzeit durch.
Während der Demo identifizierte die reCamera schnell Alltagsgegenstände wie eine Flasche, eine Tasse und eine Fernbedienung auf ihrem Schreibtisch. Elaine erklärte, dass die nahtlose Integration mit Ultralytics YOLO-Modellen es ermöglicht, schnelle, zuverlässige Ergebnisse zu liefern, was es zu einer großartigen Option für Entwickler macht, die Vision AI auf einfache Weise ohne Programmierung implementieren möchten.
Sie wies auch auf die Flexibilität von reCamera in Bezug auf Videoqualität und Anpassung hin. Das Gerät unterstützt Aufnahmen in bis zu 2K-Auflösung und Sensor-Upgrades, um die Leistung weiter zu verbessern.
Elaine Wu beendete ihren Vortrag auf der YV24 und ermutigte die Entwicklergemeinschaft, die Open-Source-Plattform von reCamera zu erkunden, wobei Hardware-Schaltpläne und das reCamera OS bereits auf GitHub verfügbar sind und Pläne zur Veröffentlichung von Anwendungsdesigns in der Zukunft bestehen.
Die reCamera ist ein bedeutender Schritt zur Vereinfachung der KI-Modellbereitstellung mit vorinstallierten Ultralytics YOLO-Modellen und gibt Entwicklern die Freiheit, ihre Lösungen anzupassen, ohne über Programmierkenntnisse verfügen zu müssen. Die Vision hinter der reCamera ist die Schaffung eines kollaborativen Ökosystems, das Innovationen und neue Möglichkeiten in der Vision AI inspiriert.
Die reCamera, die von Seeed Studio in Partnerschaft mit Ultralytics entwickelt wurde, ist eine bahnbrechende Hardwarelösung mit nativer Integration von YOLO-Modellen. Sie vereinfacht die Bereitstellung vorinstallierter Modelle in Produktionsumgebungen und bietet Entwicklern vier vielseitige Versionen für unterschiedliche Anforderungen. Diese Zusammenarbeit ist ein wichtiger Schritt, um fortschrittliche Computer-Vision-Technologie für ein breites Anwendungsspektrum zugänglicher und anpassbarer zu machen.
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