10. Januar 2025
Erfahren Sie, wie Ultralytics und Seeed Studio gemeinsam die reCamera auf der YOLO Vision 2024 vorgestellt haben und wie sie YOLO für innovative Vision AI-Anwendungen integriert haben.
Wir freuen uns, das Jahr mit einer Partnerschaft mit Seeed Studio zu beginnen, die die Einführung einer neuen Computer-Vision-Innovation, der reCamera, vorsieht. Es handelt sich um eine Open-Source-KI-Kamera, die für Echtzeit-Computer-Vision-Aufgaben entwickelt wurde. Mit nativer Unterstützung für Ultralytics YOLO ist die reCamera kompakt und anpassbar und macht es für Entwickler und Kreative einfacher denn je, ihre Vision-KI-Projekte zum Leben zu erwecken.
Die reCamera wurde der KI-Community erstmals auf der YOLO Vision 2024 (YV24) vorgestellt, der jährlichen Hybrid-Veranstaltung von Ultralytics, auf der bahnbrechende Innovationen vorgestellt werden und die eine Plattform für die Zusammenarbeit im Bereich der KI bietet.
Auf der Veranstaltung freuten wir uns sehr, dass Elaine Wu, Teamleiterin für KI-Robotik bei Seeed Studio, eine aufschlussreiche Keynote über das aufregende Potenzial der reCamera hielt. Sie beschrieb sie als ein Gerät, das mit Sorgfalt und Überlegung entwickelt wurde, und sagte: „Wir haben an jede Möglichkeit für Sie gedacht.“
In diesem Artikel lassen wir die Keynote von Elaine Wu auf der YOLO Vision 2024 Revue passieren und konzentrieren uns auf die innovative reCamera - ein bemerkenswertes Ergebnis der Zusammenarbeit zwischen Seeed Studio und Ultralytics - und ihre einzigartigen Funktionen und realen Anwendungen.
Elaine begann ihren Vortrag mit der Vorstellung von Seeed Studio, einem Unternehmen, das sich seit 2008 auf das Internet der Dinge (IoT) und KI-Hardware spezialisiert hat. Sie erklärte, dass Seeed Studio Entwicklern Tools für alles von kleinen Prototypen bis hin zu Hochleistungssystemen wie dem NVIDIA Jetson zur Verfügung stellt und ihnen hilft, ihre Ideen zum Leben zu erwecken.
Im Laufe der Jahre hat Seeed Studio mehr als 200.000 Entwickler bei der Entwicklung von Lösungen unterstützt, die KI und IoT nahtlos integrieren. Elaine erzählte auch, wie Seeed mit Siliziumanbietern, Softwareunternehmen und der Entwicklergemeinschaft im Allgemeinen zusammenarbeitet, um anpassbare Lösungen zu entwickeln.
Nach der Vorstellung von Seeed Studio präsentierte Elaine Wu den neuesten Durchbruch von Seeed Studio, die reCamera, die in Zusammenarbeit mit Ultralytics entwickelt wurde. Die reCamera, die auf der YV24 offiziell vorgestellt wurde, ist eine flexible, modulare und erschwingliche KI-gesteuerte Kamera mit nativer YOLO . Die Ultralyticsgewährt Seeed Studio die Rechte, dieYOLO Ultralytics in reCamera zu integrieren, um eine konforme und nahtlose KI-Funktionalität auf dem Gerät für die Endnutzer sicherzustellen. reCamera wurde entwickelt, um den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Computer-Vision-Tools in einer Vielzahl von Anwendungen zu decken.
Elaine präsentierte die reCamera als mehr als nur ein Gerät – sie ist eine Plattform, die Entwickler, Maker und Unternehmen anpassen und auf der sie aufbauen können. Indem Seeed Studio sie als Open-Source-Lösung anbietet, ermutigt das Unternehmen die KI-Community, Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, sei es für IoT-, Robotik- oder Industrieanwendungen.
“Wir definieren es als eine flexible Vision AI-Plattform, auf der jeder seine eigene Kamera entwerfen kann”, bemerkte Elaine und zeigte, dass das modulare Design und die Erschwinglichkeit der reCamera Vision AI für jeden zugänglich machen und die Tür für Innovationen in allen Branchen öffnen.
Was bedeutet es also wirklich, wenn wir sagen, dass die reCamera die erste Open-Source-programmierbare KI-Kamera ist? Die reCamera verfügt über ein Open-Source-Produktdesign und bietet modulare Hardware mit Sensorplatine, Kernplatine und Basisplatine, die individuell angepasst werden kann. Das Gerät wurde entwickelt, um Entwicklern die Flexibilität zu geben, es einfach an ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie bietet außerdem native Unterstützung für Ultralytics YOLO und ermöglicht so die nahtlose Nutzung der fortschrittlichen Computer-Vision-Funktionen von YOLOdirekt nach dem Auspacken.
Dank der nativen Unterstützung kann die reCamera vollständig für die Ausführung von YOLO optimiert werden wie Ultralytics YOLOv8 und Ultralytics YOLO11 ohne jegliche Einrichtungs- oder Kompatibilitätsprobleme. Da die Ultralytics bereits vorinstalliert und einsatzbereit sind, entfallen zusätzliche Einrichtungsschritte wie die Integration von Software oder der Umgang mit zusätzlichen Kosten, sodass sich die Entwickler auf die Entwicklung ihrer Anwendungen konzentrieren können.
Ob Sie AIoT-Lösungen entwickeln, mit Robotik arbeiten oder ein Computer-Vision-Projekt in Angriff nehmen, die reCamera soll Ihnen helfen, schnell und mühelos einzusteigen.
Elaine Wu erläuterte auch die technischen Stärken der reCamera und wie sie die Einschränkungen traditioneller IP-Kameras (Internet Protocol) überwindet.
Anders als bei herkömmlichen Kameras, die oft externe Hardware wie Mini-PCs oder Server benötigen, um Videos zu verarbeiten und KI-Modelle auszuführen, integriert die reCamera alles in einer einzigen kompakten Einheit.
Dieses Standalone-Design vereinfacht die Bereitstellung und macht zusätzliche Geräte überflüssig. Es ist außerdem vollständig programmierbar, sodass Benutzer KI-Modelle direkt auf dem Gerät ausführen können, ohne auf einen separaten Host-Rechner angewiesen zu sein, was es zu einer effizienteren und vielseitigeren Lösung macht.
Das Herzstück der reCamera ist der SG200X-Prozessor, der auf der RISC-V-Architektur basiert. Dieser Prozessor wurde speziell für Edge-KI-Anwendungen entwickelt und bietet eine hohe Leistung bei minimalem Energieverbrauch.
Es unterstützt Videotechnologien wie H.264 und H.265, die Videodateien komprimieren, um Speicherplatz und Bandbreite zu sparen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Zusätzliche Funktionen wie HDR (High Dynamic Range) Imaging, 3D-Rauschunterdrückung und Objektivkorrektur sorgen dafür, dass die Bilder auch unter schwierigen Bedingungen klar und professionell sind.
Mit der Fähigkeit, 1 Billion Operationen pro Sekunde (1 TOPS) auszuführen, kann der Prozessor anspruchsvolle Aufgaben wie die Objekterkennung in Echtzeit bewältigen, und ein kleinerer 8-Bit-Mikrocontroller übernimmt einfachere Operationen, um Strom zu sparen.
Die reCamera zeichnet sich auch durch ihr modulares Design aus, das aus drei Hauptteilen besteht: der Hauptplatine, der Sensorplatine und der Basisplatine. Entwickler können Komponenten einfach austauschen und aufrüsten.
Beispielsweise können Sie den Kamerasensor durch eine höhere Auflösung ersetzen oder zusätzliche Hardware wie Mikrofone oder Displays hinzufügen. Das Baseboard bietet flexible Kommunikationsoptionen, darunter USB, Ethernet und fortschrittlichere Schnittstellen wie Power over Ethernet (PoE) und RS-485, wodurch es an verschiedene Anwendungsfälle anpassbar ist.
Die reCamera ist ein zuverlässiges Werkzeug für eine Vielzahl von realen Anwendungen. Ihre fortschrittlichen Computer-Vision-Fähigkeiten und ihre Anpassungsfähigkeit machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Entwickler und Unternehmen, die KI-gestützte Lösungen in ihre Projekte integrieren möchten.
Einige der wichtigsten Anwendungen sind:
Mit ihrer Flexibilität, kompakten Größe und einfachen Integration kann die reCamera dazu beitragen, wirkungsvolle KI-Lösungen für eine Vielzahl von Computer-Vision-Anforderungen zu liefern.
Elaine Wu zog die Aufmerksamkeit des Publikums mit einer Live-Demonstration der reCamera auf sich und zeigte, wie einfach sie einzurichten und zu benutzen ist. Mithilfe von Node-RED, einem visuellen Programmiertool, führte sie durch den einfachen Prozess des Einsatzes der reCamera: Auflösung einstellen, ein YOLO hochladen und einsetzen. In wenigen Augenblicken war die reCamera einsatzbereit und führte eine präzise Objekterkennung in Echtzeit durch.
Während der Demo identifizierte die reCamera schnell Alltagsgegenstände wie eine Flasche, eine Tasse und eine Fernbedienung auf ihrem Schreibtisch. Elaine erklärte, dass die nahtlose Integration mit den Ultralytics YOLO schnelle und zuverlässige Ergebnisse ermöglicht, was sie zu einer großartigen Option für Entwickler macht, die eine unkomplizierte Möglichkeit zur Implementierung von Vision AI ohne Programmierung suchen.
Sie wies auch auf die Flexibilität von reCamera in Bezug auf Videoqualität und Anpassung hin. Das Gerät unterstützt Aufnahmen in bis zu 2K-Auflösung und Sensor-Upgrades, um die Leistung weiter zu verbessern.
Elaine Wu beendete ihren Vortrag auf der YV24 und ermutigte die Entwicklergemeinschaft, die Open-Source-Plattform von reCamera zu erkunden, wobei Hardware-Schaltpläne und das reCamera OS bereits auf GitHub verfügbar sind und Pläne zur Veröffentlichung von Anwendungsdesigns in der Zukunft bestehen.
Die reCamera ist ein wichtiger Schritt zur Vereinfachung der Bereitstellung von KI-Modellen mit vorinstallierten Ultralytics YOLO und gibt Entwicklern die Freiheit, ihre Lösungen anzupassen, ohne dass sie Programmierkenntnisse benötigen. Die Vision hinter der reCamera ist es, ein kollaboratives Ökosystem zu schaffen, das Innovationen und neue Möglichkeiten in der Vision AI inspiriert.
Die reCamera, die von Seeed Studio in Zusammenarbeit mit Ultralytics entwickelt wurde, ist eine bahnbrechende Hardware-Lösung mit nativer Integration in YOLO . Sie vereinfacht den Einsatz von vorinstallierten Modellen in Produktionsumgebungen und bietet Entwicklern vier vielseitige Versionen für unterschiedliche Anforderungen. Diese Zusammenarbeit ist ein wichtiger Schritt nach vorn, um fortschrittliche Computer-Vision-Technologien für ein breites Spektrum von Anwendungen zugänglicher und anpassungsfähiger zu machen.
Für weitere Informationen über KI und ihre Anwendungen besuchen Sie unser GitHub-Repository und treten Sie unserer Community bei. Sie können auch unsere Lösungsseiten für Innovationen in Sektoren wie KI im Bereich des autonomen Fahrens und Landwirtschaft besuchen. 🚀
.webp)