Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf der NVIDIA GTC 2025

Vom 17. bis 19. März nahm Ultralytics an der NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 im San Jose Convention Center in Kalifornien, USA, teil. Unser Team kam mit Branchenführern, Forschern und Innovatoren zusammen. Es war eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen, Erkenntnisse auszutauschen und die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI und beschleunigtes Rechnen zu erkunden.

Die Veranstaltung war eine faszinierende Präsentation der Spitzentechnologien, die die Zukunft verschiedener Branchen prägen, von der Robotik bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Wir nahmen an inspirierenden Diskussionen teil, besuchten aufschlussreiche Keynotes und erfuhren mehr über die innovativen Durchbrüche, die die Zukunft der Technologie vorantreiben.

In diesem Artikel fassen wir unsere Zeit auf der NVIDIA GTC 2025 zusammen und konzentrieren uns dabei auf die spannenden Innovationen, bedeutsamen Gespräche und den Weg, der für KI vor uns liegt. Legen wir los!

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Wie sich die NVIDIA GTC im Laufe der Jahre entwickelt hat

Ziel der NVIDIA GTC ist es, einige der klügsten Köpfe aus den Bereichen KI, maschinelles Lernen, High-Performance-Computing (HPC) und Deep Learning zusammenzubringen. Die im Jahr 2009 ins Leben gerufene Konferenz begann als relativ bescheidene Veranstaltung im Fairmont Hotel in San Jose, Kalifornien. 

Teilnehmer erwähnten, dass die Veranstaltung den Charakter einer kleinen Wissenschaftsmesse hatte, auf der Akademiker und Forscher ihre Arbeit auf Posterwänden präsentierten. Der Fokus lag damals hauptsächlich auf GPUs (Graphics Processing Units) und deren Anwendungen im Gaming-Bereich, wobei sich die Diskussionen um die Verbesserung der Grafik und der Rechenleistung für Videospiele drehten. 

Die Veranstaltung zog rund 1.500 Teilnehmer an und konzentrierte sich darauf, das Potenzial der GPU zu präsentieren. Heute deckt die GTC ein viel breiteres Spektrum an Themen ab, darunter KI, autonome Systeme und Datenwissenschaft, was zeigt, wie sehr die Konferenz im Laufe der Jahre gewachsen ist.

Ein Überblick über den NVIDIA GTC 2025

An der NVIDIA GTC 2025 nahmen rund 25.000 Teilnehmer teil, darunter Branchenführer, Forscher, Entwickler und Innovatoren. Diese fünftägige Veranstaltung hat sich zu einem wichtigen Highlight in der KI-Branche entwickelt und wurde in diesem Jahr als "The Super Bowl of AI" bezeichnet, nachdem sie bereits 2024 als "The Woodstock of AI" anerkannt wurde. Wie der Gründer und CEO NVIDIA , Jensen Huang, es ausdrückte: "Beim Super Bowl gewinnt jeder", was die Begeisterung und den Erfolg der Veranstaltung widerspiegelt.

Mit über 1.000 Sitzungen zu einer Vielzahl von Themen, darunter generative KI, autonome Systeme, virtuelle Realität, High-Performance Computing, Robotik, Data Science und KI im Gesundheitswesen, wurde die GTC auf zwei Ausstellungshallen und zusätzliche Veranstaltungsorte wie das PwC-Gebäude für Lieferantentreffen und Sitzungen erweitert. Allein Huangs Keynote im SAP Center zog mehr als 17.000 Teilnehmer an.

Die Veranstaltung umfasste auch mehrere andere bemerkenswerte Redner und Diskussionen. Yann LeCun, Chief AI Scientist bei Meta, und Bill Dally, Chief Scientist bei NVIDIA, gaben Einblicke in die Zukunft von KI-Modellen und Hardware. Darüber hinaus boten Podiumsdiskussionen über den Aufstieg der humanoiden Robotik und die Auswirkungen von KI-Agenten in der Wirtschaft wertvolle Einblicke in die Spitzentechnologien, die die heutige Industrie prägen.

Ultralytics YOLO auf der GTC

Inmitten der ganzen Aufregung hatte Ultralytics die Möglichkeit, mit der Tech-Community in Kontakt zu treten und interessante Gespräche zu führen. Von dem Moment an, als wir die belebten Hallen des San Jose Convention Center betraten, trafen wir auf bekannte Gesichter, neue Kontakte und potenzielle Partner, die alle begierig waren, die neuesten Entdeckungen im Bereich der KI zu erkunden. Es herrschte eine lebhafte und einladende Atmosphäre, in der sich die Teilnehmer frei über Ideen und Erkenntnisse austauschen konnten.

Insbesondere gab es viel Begeisterung für Vision AI, einen Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Maschinen in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen wie Bilder und Videos zu interpretieren und zu verstehen. Diese Technologie verändert Branchen in rasantem Tempo, von autonomen Fahrzeugen über das Gesundheitswesen bis hin zur Robotik, und hat das Potenzial, intelligentere und effizientere Systeme in einer Vielzahl von Anwendungen voranzutreiben.

Viele der Personen, mit denen wir sprachen, waren daran interessiert, zu erörtern, wie fortschrittliche YOLO integriert und Ultralytics genutzt werden können, sowie innovative Strategien der Zusammenarbeit zu erkunden. 

Unser Team nahm sich auch Zeit, um zu erläutern, wie unsere Ultralytics YOLO , die für Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und -verfolgung entwickelt wurden, schnell, leichtgewichtig und effizient sind. Wir verglichen unsere Modelle mit größeren, komplexeren KI-Systemen und betonten, dass in der schnelllebigen KI-Welt Agilität und Effizienz entscheidend sind.

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Höhepunkte der NVIDIA AI Keynote

Einer der wichtigsten Höhepunkte der Veranstaltung war die Keynote von Jensen Huang, in der er eine aufregende Vision für die Zukunft der KI mit einigen wichtigen Ankündigungen teilte. Werfen wir einen genaueren Blick auf einige der wichtigsten Punkte, die herausstachen.

Wie NVIDIA das Deep Learning voranbringen

Jensen Huang sprach darüber, wie die Grafikprozessoren von NVIDIAdie Zukunft des Deep Learning vorantreiben, beginnend mit dem kommenden Blackwell Ultra Chip, der in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 auf den Markt kommen soll. Dieser GPU der nächsten Generation wird einen größeren Speicher und eine verbesserte Leistung bieten, sodass er die immer komplexeren KI-Modelle unterstützen kann, die in der Branche zur Norm werden. 

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Nach dem Blackwell-Ultra-Chip plant NVIDIA für Ende 2026 die Veröffentlichung des Vera-Rubin-Chips, benannt nach der berühmten Astronomin Vera Rubin. Das spezielle Vera-Design wird doppelt so schnell sein wie die CPU , die in den Grace Blackwell-Chips des letzten Jahres verwendet wurde. Der noch leistungsfähigere Vera Rubin Ultra soll 2027 folgen. Diese Fortschritte werden den Kunden helfen, ihre KI-Infrastrukturen auf dem neuesten Stand zu halten und effektiv zu skalieren, während sich Deep Learning weiter entwickelt.

Einführung des NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang stellte auch die Bemühungen von NVIDIA im Bereich Robotik vor und präsentierte den ISAAC GR00T N1, ein grundlegendes Modell für humanoide Roboter. Dieses Modell ist mit einer neuen Physik-Engine namens Newton gepaart, die in Zusammenarbeit mit Google DeepMind und Disney Research entwickelt wurde. 

Der GR00T N1 verwendet eine Dualsystemarchitektur, bei der System 1 schnelle, reflexive Aktionen ausführt und System 2 sich auf durchdachtere Entscheidungsfindung konzentriert. Diese Kombination ermöglicht es dem Roboter, Aufgaben wie Objektmanipulation und Materialhandhabung mit Leichtigkeit und Präzision auszuführen.

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Der GR00T N1 ist vollständig anpassbar, sodass Entwickler ihn mit realen oder synthetischen Daten trainieren können, um ihn an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Dies macht ihn in Branchen wie autonomen Fahrzeugen und intelligenter Fertigung einsetzbar. Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten soll der ISAAC GR00T N1 dazu beitragen, den globalen Arbeitskräftemangel zu beheben und die nächste Generation der Automatisierung voranzutreiben, wodurch intelligentere und leistungsfähigere humanoide Roboter entstehen.

KI-Hardware- und Software-Trends von der NVIDIA GTC

Während sich Jensen Huang auf der GTC 2025 hauptsächlich auf NVIDIAFortschritte bei der Hardware konzentrierte, hob er auch die Fortschritte des Unternehmens bei der KI-Software hervor. Neben der Vorstellung von GPUs der nächsten Generation, wie den Blackwell Ultra und Vera Rubin Chips, kündigte Jensen Huang die Einführung der Dynamo Software-Plattform an. 

Dynamo wurde entwickelt, um die Nutzung mehrerer GPUs zu optimieren, sodass diese wie eine riesige KI-Fabrik zusammenarbeiten können. Dies verbessert die Inferenzleistung erheblich und ermöglicht eine bessere Skalierbarkeit für KI-Anwendungen. Es ist Open-Source und modular, was Entwicklern die Flexibilität gibt, KI-Workloads effizient über verschiedene Umgebungen hinweg zu skalieren. 

Die Plattform umfasst Funktionen wie disaggregiertes Serving und intelligentes Request Routing, die insbesondere für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI nützlich sind. Disaggregiertes Serving bedeutet, dass verschiedene Aufgaben, wie die Verarbeitung von Eingabedaten und die Erzeugung von Ausgaben, auf verschiedene GPUs verteilt werden. Dadurch wird der Prozess effizienter und die Leistung steigt. In ähnlicher Weise leitet das intelligente Request Routing eingehende Aufgaben an die richtigen GPU weiter, wodurch die Notwendigkeit, Berechnungen zu wiederholen, verringert und die Gesamtverarbeitungszeit gesenkt wird.

Die Auswirkungen von NVIDIAneuesten KI-Entwicklungen

Die Keynotes und Diskussionen auf der NVIDIA GTC 2025 machten deutlich, dass die Zukunft der KI schnell voranschreitet. Für Ultralytics war die Veranstaltung mehr als nur eine Konferenz - es war eine Chance, die Aufregung und das Potenzial von KI in Aktion zu erleben. Jedes Gespräch, das wir geführt haben, hat uns inspiriert und unseren Enthusiasmus für das, was mit Vision AI möglich ist, weiter geschürt.

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Die kollaborative Atmosphäre hat uns motiviert und begeistert. Wir sind gespannt darauf, das, was wir auf der GTC gelernt haben, in reale Innovationen umzusetzen und die Grenzen von Computer Vision und KI-Technologie weiter zu verschieben.

Wesentliche Erkenntnisse

Wir hatten eine tolle Zeit auf der NVIDIA GTC 2025, wo wir die Gelegenheit hatten, uns mit Branchenführern auszutauschen, die neuesten Fortschritte im Bereich KI kennenzulernen und neue Ideen in diesem Bereich zu erforschen. Auf der Veranstaltung wurden unglaubliche Entwicklungen im Bereich der KI-Hardware und -Software vorgestellt, die den wachsenden Einfluss von KI in allen Branchen unterstreichen.

Nach dem Verlassen der GTC waren wir inspiriert und motiviert von den ausgestellten innovativen Technologien. Die Konferenz hob das rasante Wachstum der KI und ihr Potenzial hervor, und wir freuen uns darauf, weiterhin neue Möglichkeiten im Bereich der KI zu erkunden.

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