Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf der NVIDIA GTC 2025

Abirami Vina

4 Minuten lesen

27. März 2025

Schauen Sie sich die Erfahrungen von Ultralytics auf der NVIDIA GTC 2025 in San Jose, Kalifornien, an, wo wir die Gelegenheit hatten, bahnbrechende KI-Innovationen zu erkunden.

Vom 17. bis 19. März nahm Ultralytics an der NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 im San Jose Convention Center in Kalifornien, USA, teil. Unser Team kam mit Branchenführern, Forschern und Innovatoren zusammen. Es war eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen, Erkenntnisse auszutauschen und die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI und beschleunigtes Rechnen zu erkunden.

Die Veranstaltung war ein faszinierendes Schaufenster der Spitzentechnologien, die die Zukunft verschiedener Branchen prägen, von der Robotik bis zu KI-gestützten Lösungen. Wir nahmen an inspirierenden Diskussionen teil, hörten aufschlussreiche Keynotes und erfuhren, welche innovativen Durchbrüche die Zukunft der Technologie bestimmen.

In diesem Artikel fassen wir unsere Zeit auf der NVIDIA GTC 2025 zusammen und konzentrieren uns dabei auf die spannenden Innovationen, bedeutsamen Gespräche und den Weg, der für KI vor uns liegt. Legen wir los!

Abb. 1. Unser ML-Ingenieur, Francesco Mattioli, auf der NVIDIA GTC 2025.

Wie sich die NVIDIA GTC im Laufe der Jahre entwickelt hat

Ziel der NVIDIA GTC ist es, einige der klügsten Köpfe aus den Bereichen KI, maschinelles Lernen, High-Performance-Computing (HPC) und Deep Learning zusammenzubringen. Die im Jahr 2009 ins Leben gerufene Konferenz begann als relativ bescheidene Veranstaltung im Fairmont Hotel in San Jose, Kalifornien. 

Diejenigen, die daran teilgenommen haben, sagten, dass die Veranstaltung das Gefühl einer kleinen Wissenschaftsmesse hatte, bei der Akademiker und Forscher ihre Arbeit auf Postertafeln präsentierten. Der Schwerpunkt lag damals vor allem auf GPUs (Graphics Processing Units) und ihren Anwendungen in Spielen, wobei sich die Diskussionen um die Verbesserung der Grafik- und Verarbeitungsleistung für Videospiele drehten. 

Die Veranstaltung zog rund 1.500 Teilnehmer an und konzentrierte sich darauf, das Potenzial der GPU-Technologie zu präsentieren. Heute deckt die GTC ein viel breiteres Spektrum an Themen ab, darunter KI, autonome Systeme und Datenwissenschaft, was zeigt, wie sehr die Konferenz im Laufe der Jahre gewachsen ist.

Ein Überblick über den NVIDIA GTC 2025

An der NVIDIA GTC 2025 nahmen rund 25.000 Teilnehmer teil, darunter Branchenführer, Forscher, Entwickler und Innovatoren. Diese fünftägige Veranstaltung hat sich zu einem wichtigen Highlight in der KI-Branche entwickelt und wurde in diesem Jahr als "The Super Bowl of AI" bezeichnet, nachdem sie bereits 2024 als "The Woodstock of AI" anerkannt wurde. Wie der Gründer und CEO von NVIDIA, Jensen Huang, es ausdrückte: "Beim Super Bowl gewinnt jeder", was die Begeisterung und den Erfolg der Veranstaltung widerspiegelt.

Mit über 1.000 Sessions, die ein breites Themenspektrum abdeckten, darunter generative KI, autonome Systeme, virtuelle Realität, High-Performance-Computing, Robotik, Data Science und KI im Gesundheitswesen, erstreckte sich die GTC auf zwei Ausstellungshallen und zusätzliche Veranstaltungsorte wie das PwC-Gebäude für Anbietertreffen und Sessions. Allein zu Huangs Keynote im SAP Center kamen mehr als 17.000 Besucher.

Die Veranstaltung umfasste auch mehrere andere bemerkenswerte Redner und Diskussionen. Yann LeCun, Chief AI Scientist bei Meta, und Bill Dally, Chief Scientist bei NVIDIA, gaben Einblicke in die Zukunft von KI-Modellen und Hardware. Darüber hinaus boten Podiumsdiskussionen über den Aufstieg der humanoiden Robotik und die Auswirkungen von KI-Agenten in der Wirtschaft wertvolle Einblicke in die Spitzentechnologien, die die heutige Industrie prägen.

Ultralytics YOLO auf der GTC

Inmitten der ganzen Aufregung hatte Ultralytics die Möglichkeit, mit der Tech-Community in Kontakt zu treten und interessante Gespräche zu führen. Von dem Moment an, als wir die belebten Hallen des San Jose Convention Center betraten, trafen wir auf bekannte Gesichter, neue Kontakte und potenzielle Partner, die alle begierig waren, die neuesten Entdeckungen im Bereich der KI zu erkunden. Es herrschte eine lebhafte und einladende Atmosphäre, in der sich die Teilnehmer frei über Ideen und Erkenntnisse austauschen konnten.

Vor allem Vision AI, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Maschinen in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen wie Bilder und Videos zu interpretieren und zu verstehen, stieß auf große Begeisterung. Diese Technologie ist dabei, Branchen wie autonome Fahrzeuge, das Gesundheitswesen und die Robotik zu verändern, und hat das Potenzial, intelligentere und effizientere Systeme in einer Vielzahl von Anwendungen zu ermöglichen.

Viele der Personen, mit denen wir sprachen, waren daran interessiert, zu erörtern, wie fortschrittliche YOLO-Pipelines integriert und Ultralytics-Lösungen genutzt werden können, sowie innovative Strategien der Zusammenarbeit zu erkunden. 

Unser Team nahm sich auch Zeit, um zu erläutern, wie unsere Ultralytics YOLO-Modelle, die für Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und -verfolgung entwickelt wurden, schnell, leichtgewichtig und effizient sind. Wir verglichen unsere Modelle mit größeren, komplexeren KI-Systemen und betonten, dass in der schnelllebigen KI-Welt Agilität und Effizienz entscheidend sind.

Abb. 2. Verwendung von YOLO zur Erkennung von Francesco in einem Bild vom NVIDIA GTC 2025.

Höhepunkte der NVIDIA AI Keynote

Einer der wichtigsten Höhepunkte der Veranstaltung war die Keynote von Jensen Huang, in der er eine aufregende Vision für die Zukunft der KI mit einigen wichtigen Ankündigungen teilte. Werfen wir einen genaueren Blick auf einige der wichtigsten Punkte, die hervorstachen.

Wie NVIDIA-GPUs das Deep Learning voranbringen

Jensen Huang sprach darüber, wie die Grafikprozessoren von NVIDIA die Zukunft des Deep Learning vorantreiben, beginnend mit dem kommenden Blackwell Ultra Chip, der in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 auf den Markt kommen soll. Dieser Grafikprozessor der nächsten Generation wird einen größeren Speicher und eine verbesserte Leistung bieten, sodass er die immer komplexeren KI-Modelle unterstützen kann, die in der Branche zur Norm werden. 

Abbildung 3. NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang bei der Vorstellung von Blackwell Ultra.

Nach dem Blackwell-Ultra-Chip plant NVIDIA für Ende 2026 die Veröffentlichung des Vera-Rubin-Chips, benannt nach der berühmten Astronomin Vera Rubin. Das spezielle Vera-Design wird doppelt so schnell sein wie die CPU, die in den Grace Blackwell-Chips des letzten Jahres verwendet wurde. Der noch leistungsfähigere Vera Rubin Ultra soll 2027 folgen. Diese Fortschritte werden den Kunden helfen, ihre KI-Infrastrukturen auf dem neuesten Stand zu halten und effektiv zu skalieren, während sich Deep Learning weiter entwickelt.

Einführung des NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang stellte auch die Bemühungen von NVIDIA im Bereich Robotik vor und präsentierte den ISAAC GR00T N1, ein grundlegendes Modell für humanoide Roboter. Dieses Modell ist mit einer neuen Physik-Engine namens Newton gepaart, die in Zusammenarbeit mit Google DeepMind und Disney Research entwickelt wurde. 

Der GR00T N1 verwendet eine Zweisystem-Architektur, bei der System 1 für schnelle, reflexive Aktionen zuständig ist und System 2 sich auf durchdachte Entscheidungen konzentriert. Dank dieser Kombination kann der Roboter Aufgaben wie Objektmanipulation und Materialhandhabung mit Leichtigkeit und Präzision ausführen.

Abb. 4. Von NVIDIA ISAAC GR00T N1 angetriebene Roboter.

Der GR00T N1 ist vollständig anpassbar, sodass Entwickler ihn mit realen oder synthetischen Daten trainieren können, um ihn an spezifische Anforderungen anzupassen. Das macht ihn anpassungsfähig für Branchen wie autonome Fahrzeuge und intelligente Fertigung. Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten wird der ISAAC GR00T N1 dazu beitragen, den globalen Arbeitskräftemangel zu bekämpfen und die nächste Generation der Automatisierung voranzutreiben, indem er intelligentere und leistungsfähigere humanoide Roboter entwickelt.

Die Auswirkungen von NVIDIAs neuesten KI-Entwicklungen

Die Keynotes und Diskussionen auf der NVIDIA GTC 2025 machten deutlich, dass die Zukunft der KI schnell voranschreitet. Für Ultralytics war die Veranstaltung mehr als nur eine Konferenz - es war eine Chance, die Aufregung und das Potenzial von KI in Aktion zu erleben. Jedes Gespräch, das wir geführt haben, hat uns inspiriert und unseren Enthusiasmus für das, was mit Vision AI möglich ist, weiter geschürt.

Abbildung 5. Die wichtigsten Ergebnisse der NVIDIA GTC AI Conference 2025

Die kollaborative Atmosphäre hat uns motiviert und begeistert. Wir freuen uns darauf, das auf der GTC Gelernte in echte Innovationen umzusetzen und die Grenzen der Computer Vision und KI-Technologie weiter zu verschieben.

Die wichtigsten Erkenntnisse

Wir hatten eine tolle Zeit auf der NVIDIA GTC 2025, wo wir die Gelegenheit hatten, uns mit Branchenführern auszutauschen, die neuesten Fortschritte im Bereich KI kennenzulernen und neue Ideen in diesem Bereich zu erforschen. Auf der Veranstaltung wurden unglaubliche Entwicklungen im Bereich der KI-Hardware und -Software vorgestellt, die den wachsenden Einfluss von KI in allen Branchen unterstreichen.

Als wir die GTC verließen, waren wir inspiriert und motiviert von den ausgestellten innovativen Technologien. Die Konferenz verdeutlichte das rasante Wachstum der KI und ihr Potenzial, und wir freuen uns darauf, weiterhin neue Möglichkeiten im Bereich der KI zu erforschen.

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