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Den Einzelhandel verändern: Das Potenzial von Foundation Models ausschöpfen

Bei YOLO Vision 2023 zeigte José Benítez Genes von Intuitivo, wie autonome Verkaufsautomaten Computer Vision und Basismodelle im Einzelhandel einsetzen.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 Min. Lesezeit
Foundation Models und Computer Vision verändern den Einzelhandel

Viele Innovationen im Einzelhandel zielen darauf ab, die physische und die digitale Welt miteinander zu verbinden.

Das wurde auf der Veranstaltung YOLO Vision 2023 (YV23) deutlich, die von Ultralytics veranstaltet wurde. Auf der Bühne des Google for Startups Campus in Madrid stellte José Benítez Genes, Gründer und Leiter des Bereichs KI bei Intuitivo, die autonomen Verkaufsautomaten des Unternehmens (APOPs) vor, die durch Bildverarbeitung gesteuert werden.

Den Wandel im Einzelhandel vorantreiben#

Intuitivo möchte den Einzelhandel verändern, indem digitale Technologien in das Einkaufserlebnis vor Ort integriert werden. Mit den APOPs will das Unternehmen den traditionellen Einzelhandel umgestalten und Verbraucherinnen und Verbrauchern einzigartige, interaktive Einkaufserlebnisse bieten.

Doch was genau sind APOPs? Im Grunde handelt es sich um autonome Maschinen mit Kameras, die durch Bildverarbeitungsalgorithmen gesteuert werden. Die Geräte lassen sich innerhalb von 15 Minuten in bestehende Einzelhandelseinrichtungen wie Kühlregale integrieren, ermöglichen autonome Transaktionen und gestalten das Einkaufserlebnis neu.

Im Zentrum von Intuitivos Innovation steht ein fortschrittliches Computer-Vision-System, das auf die komplexen Abläufe realer Transaktionen im Einzelhandel zugeschnitten ist.

Während des Vortrags demonstrierte José das System in Aktion und hob dabei die Herausforderungen komplexer Interaktionen und Verdeckungen hervor.

Im Einzelhandel laufen Transaktionen selten ganz einfach ab. Von verdeckten Sichtfeldern bis hin zu mehreren Objekten, die miteinander interagieren – Intuitivos Bildverarbeitungssystem steht vor zahlreichen Herausforderungen. Mit einem durchgängigen Pipeline-Ansatz arbeitet das Team daran, diese Komplexität zu bewältigen und Transaktionen präzise zu verfolgen.

Datenverarbeitung mit Machine Learning skalieren#

José beleuchtete außerdem, wie Intuitivo die Datenverarbeitung skaliert und täglich mehr als eine Million Bilder verarbeitet.

Mit Basismodellen und Verfahren wie der Wissensdestillation hat das Team die Kennzeichnung seiner Daten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um den Faktor 60 beschleunigt.

José Benítez Genes spricht bei YV23 in Madrid

Abb. 1. José Benítez Genes spricht bei YV23 auf dem Google-for-Startups-Campus in Madrid.

Fragen aufgreifen und den Weg in die Zukunft weisen#

Die Zuhörerinnen und Zuhörer fragten nach den Vorteilen von APOPs gegenüber herkömmlichen Verkaufsautomaten, Datenschutzmaßnahmen und Intuitivos Weg von Argentinien zur globalen Expansion. José erläuterte die Kosteneffizienz, einfache Wartung und Konnektivitätsvorteile der APOPs, durch die sie sich im Einzelhandel abheben.

Auch Datenschutzbedenken wurden angesprochen. Intuitivo setzt strenge Maßnahmen um, etwa das Unkenntlichmachen von Gesichtern in verarbeiteten Videos.

José gab außerdem Einblicke in Intuitivos Wachstumskurs, zu dem auch die Nutzung von Fortschritten in Computer Vision gehört, um das Produktangebot weiter zu verbessern.

Zum Abschluss#

Als José seinen Vortrag beendete, war das Publikum von Intuitivos Vision und Entschlossenheit inspiriert, das Einkaufserlebnis mithilfe von Technologie neu zu gestalten.

Wenn du mehr erfahren möchtest, sieh dir den vollständigen Vortrag an.

Verfasst von

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Digital Content Managerin · Ultralytics

Nuvola Ladi ist Digital Content Managerin bei Ultralytics. Dort erstellt sie Inhalte zu Vision AI und Ultralytics YOLO und vertritt das Unternehmen bei Branchenveranstaltungen wie der PyTorch Conference 2025. Sie lebt in Spanien und hat einen Masterabschluss in visuellen und digitalen Medien von der IE University. Vor ihrem Einstieg bei Ultralytics war sie unter anderem bei der XVA Gallery & Hotel und Rolex tätig.

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