Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Jetzt beitreten

Transformation des Einzelhandels: Das Potenzial von Foundation Models freisetzen

Nuvola Ladi

3 Minuten Lesezeit

29. Februar 2024

Den Wandel im Einzelhandel vorantreiben mit Intuitivos APOPs, die durch fortschrittliche Computer Vision angetrieben werden, Transaktionen rationalisieren und die Datenverarbeitung mit maschinellem Lernen skalieren. Achten Sie auf Einblicke in ihren innovativen Ansatz!

Im Zentrum der Innovation steht das Bestreben, die physische und die digitale Welt nahtlos miteinander zu verbinden.

Dies wurde auf dem von Ultralytics veranstalteten YOLO VISION 2023 (YV23)-Event anschaulich demonstriert. José Benítez Genes, Gründer und Direktor für KI bei Intuitivo, betrat auf dem Google for Startup-Campus in Madrid die Bühne, um ihre Autonomous Point Of Purchase-Maschinen (APOPs) vorzustellen, die mit modernster Computer Vision-Technologie ausgestattet sind.

Transformation des Einzelhandels fördern

Intuitivo zielt darauf ab, den Einzelhandel durch die Integration digitaler Technologien in physische Einkaufserlebnisse zu reformieren. Durch ihre APOPs wollen sie die traditionelle Einzelhandelslandschaft verändern und den Konsumenten einzigartige und interaktive Einkaufserlebnisse bieten.

Aber was genau sind APOPs? Im Wesentlichen sind es autonome Maschinen, die mit Kameras ausgestattet und von hochentwickelten Algorithmen für Computer Vision gesteuert werden. Innerhalb von 15 Minuten können diese Maschinen in bestehende Einzelhandelsstrukturen, wie z. B. Kühlregale, integriert werden, wodurch autonome Transaktionen ermöglicht und das Einkaufserlebnis neu definiert wird.

Die Welt der Computer Vision erkunden

Das Herzstück der Innovation von Intuitivo ist ihr fortschrittliches Computer Vision-System, das auf die Bewältigung der Feinheiten realer Einzelhandelstransaktionen zugeschnitten ist.

Während des Vortrags demonstrierte José ihr System in Aktion und hob die Herausforderungen hervor, die sich durch komplexe Interaktionen und Okklusionen ergeben.

In der Welt des Einzelhandels sind Transaktionen selten einfach. Von verdeckten Ansichten bis hin zu mehreren interagierenden Objekten steht das Computer Vision System von Intuitivo vor einer Vielzahl von Herausforderungen. Doch durch einen End-to-End-Pipeline-Ansatz sind sie bestrebt, diese Komplexitäten zu entschlüsseln und eine nahtlose und genaue Transaktionsverfolgung zu gewährleisten.

Skalierung der Datenverarbeitung mit maschinellem Lernen

José beleuchtete auch die Aufgabe der Skalierung der Datenverarbeitung mit Intuitivo, wobei täglich über 1 Million Bilder verarbeitet werden.

Durch die Nutzung von Foundation Models und den Einsatz von Techniken wie Knowledge Distillation haben sie bemerkenswerte Ergebnisse erzielt und den Kennzeichnungsprozess im Vergleich zu traditionellen Methoden um das 60-fache beschleunigt.

Abb. 1. José Benítez Genes präsentiert auf der YV23 in Madrid auf dem Google for Startups Campus.

Fragen annehmen und zukünftige Wege aufzeigen

Das Publikum stellte eifrig Fragen und suchte nach Einblicken in die Vorteile von APOPs gegenüber herkömmlichen Verkaufsautomaten, in die Schutzmaßnahmen für die Privatsphäre und in den Weg von Intuitivo von Argentinien zur globalen Expansion. José erläuterte die Kosteneffizienz, die einfache Wartung und die Konnektivitätsvorteile der APOPs, die sie in der Einzelhandelslandschaft auszeichnen.

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes wurden berücksichtigt, wobei Intuitivo strenge Praktiken wie das Unkenntlichmachen von Gesichtern in verarbeiteten Videos implementierte.

José teilte auch Einblicke in den Wachstumskurs von Intuitivo, der die Nutzung von Fortschritten im Bereich Computer Vision zur weiteren Verbesserung ihrer Produktangebote umfasst.

Zusammenfassung

Nach Josés Vortrag war das Publikum von Intuitivos Vision und Entschlossenheit inspiriert, das Einkaufserlebnis im Einzelhandel durch Technologie neu zu definieren. 

Innovation kennt schließlich keine Grenzen. Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich den vollständigen Vortrag hier an! 

Lasst uns gemeinsam die Zukunft
der KI gestalten!

Beginnen Sie Ihre Reise mit der Zukunft des maschinellen Lernens

Kostenlos starten
Link in die Zwischenablage kopiert