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Transformation des Einzelhandels: Das Potenzial von Basismodellen entfesseln

Wir treiben den Wandel im Einzelhandel voran mit Intuitivos APOPs, unterstützt durch fortschrittliche Computer Vision, um Transaktionen zu rationalisieren und die Datenverarbeitung mittels Machine Learning zu skalieren. Verfolge die Einblicke in ihren innovativen Ansatz!

NUNuvola Ladi
3 min read
Basismodelle und Computer Vision transformieren den Einzelhandel

Im Herzen der Innovation liegt das Bestreben, die physische und die digitale Welt nahtlos miteinander zu verbinden.

Dies wurde eindrucksvoll auf dem YOLO VISION 2023 (YV23) Event demonstriert, das von Ultralytics unterstützt wurde. Auf dem Google for Startup Campus in Madrid präsentierte José Benítez Genes, Gründer und Director of AI bei Intuitivo, ihre Autonomous Point Of Purchase Maschinen (APOPs), die durch modernste Computer Vision Technologie angetrieben werden.

Link to this sectionDen Einzelhandel durch Transformation stärken#

Intuitivo hat sich zum Ziel gesetzt, den Einzelhandel zu reformieren, indem digitale Technologien in physische Einkaufserlebnisse integriert werden. Mit ihren APOPs wollen sie die traditionelle Einzelhandelslandschaft verändern und Verbrauchern einzigartige und interaktive Einkaufserlebnisse bieten.

Aber was genau sind APOPs? Im Wesentlichen sind es autonome Maschinen, die mit Kameras ausgestattet sind und von hochentwickelten Computer Vision Algorithmen gesteuert werden. Innerhalb von 15 Minuten können diese Maschinen in bestehende Einzelhandelsumgebungen wie Kühlregale integriert werden, wodurch autonome Transaktionen ermöglicht und die Art des Einkaufens neu definiert wird.

Link to this sectionDurch die Welt der Computer Vision navigieren#

Zentral für die Innovation von Intuitivo ist ihr fortschrittliches Computer Vision System, das darauf zugeschnitten ist, die Feinheiten realer Einzelhandelstransaktionen zu bewältigen.

Während des Vortrags gab José eine Demonstration ihres Systems in Aktion und beleuchtete dabei die Herausforderungen, die durch komplexe Interaktionen und Verdeckungen entstehen.

In der Welt des Einzelhandels sind Transaktionen selten unkompliziert. Von verdeckten Sichtfeldern bis hin zu mehreren interagierenden Objekten steht das Computer Vision System von Intuitivo vor einer Vielzahl von Herausforderungen. Dennoch streben sie durch einen End-to-End-Pipeline-Ansatz danach, diese Komplexitäten zu entschlüsseln und eine nahtlose sowie präzise Transaktionsverfolgung sicherzustellen.

Link to this sectionDatenverarbeitung skalieren mit Machine Learning#

José beleuchtete auch die Aufgabe, die Datenverarbeitung bei Intuitivo zu skalieren, wobei täglich über 1 Million Bilder bewältigt werden.

Durch die Nutzung von Foundation Models und Techniken wie Knowledge Distillation haben sie bemerkenswerte Ergebnisse erzielt und den Labeling-Prozess im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um das 60-Fache beschleunigt.

José Benítez Genes bei seiner Präsentation auf der YV23 in Madrid

Abb. 1. José Benítez Genes bei seiner Präsentation auf der YV23 in Madrid auf dem Google for Startups Campus.

Link to this sectionFragen aufgreifen und zukünftige Wege aufzeigen#

Das Publikum stellte eifrig Fragen und suchte nach Einblicken in die Vorteile von APOPs gegenüber herkömmlichen Verkaufsautomaten, Datenschutzvorkehrungen und dem Weg von Intuitivo von Argentinien zur globalen Expansion. José erläuterte die Kosteneffizienz, die einfache Wartung und die Konnektivitätsvorteile der APOPs, die sie in der Einzelhandelslandschaft hervorheben.

Datenschutzbedenken wurden adressiert, wobei Intuitivo strikte Verfahren wie das Unkenntlichmachen von Gesichtern in verarbeiteten Videos implementiert hat.

José gab außerdem Einblicke in die Wachstumsstrategie von Intuitivo, die die Nutzung von Fortschritten in der Computer Vision umfasst, um ihre Produktangebote weiter zu verbessern.

Link to this sectionZusammenfassung#

Als José seinen Vortrag beendete, war das Publikum inspiriert von der Vision und Entschlossenheit von Intuitivo, das Einkaufserlebnis durch Technologie neu zu definieren.

Innovation kennt schließlich keine Grenzen. Um mehr zu erfahren, sieh dir den vollständigen Vortrag an Watch the full talk!

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