Erfahren Sie mehr über Ultralytics HUB: die ultimative programmlose End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen zum Trainieren und Bereitstellen von YOLOv5 und YOLOv8 .
Erfahren Sie mehr über Ultralytics HUB: die ultimative programmlose End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen zum Trainieren und Bereitstellen von YOLOv5 und YOLOv8 .
Schnallen Sie sich an für eine aufregende Reise durch Ultralytics HUB, die von dessen Produktchef Kalen Michael vorgestellt wurde. Der Madrider Google for Startups Campus war bei der Veranstaltung YOLO VISION 2023 (YV23) voller Innovationen, und Kalen präsentierte einige bahnbrechende Einblicke in die bahnbrechende Rolle vonUltralytics HUB bei der Demokratisierung der Computer Vision.
Zu Beginn seines Vortrags stellte Kalen Ultralytics HUB vor, die ultimative programmlose End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen (ML) zum Trainieren und Bereitstellen der Ultralytics YOLOv5 und YOLOv8 Modelle. Wir betonen, dass Ultralytics HUB dazu beiträgt, die Barrieren für ML abzubauen und es für jeden zugänglich zu machen. Ultralytics HUB ist nicht nur eine Plattform, sondern ein Katalysator, der Ideen in die Realität umsetzt und eine neue Welle von Datenenthusiasten befähigt.
Die Zuhörer wurden auf eine Tour durch die Funktionen von Ultralytics HUB mitgenommen. Von der nahtlosen Datensatzverwaltung bis hin zur Modellauswahl und -bereitstellung - Ultralytics HUB ist ein Kraftpaket. Der Rundgang durch das Dashboard zeigte seine Einfachheit und die Schnellstart-Aktionspunkte, die es zu einem Traum für Anfänger und erfahrene Profis gleichermaßen machen. Echtzeit-Trainings- und Vorschaufunktionen in Verbindung mit dem REST API sorgten für ein zusätzliches Plus an Erstaunen.

Kalen gibt einen Einblick in den Ultralytics HUB Pro Plan, der zusätzlichen Speicherplatz, cloudbasiertes Modelltraining, REST API und Zusammenarbeit über Teams bietet. Die zukünftige Roadmap klingt wie eine technische Utopie: Einführung auf Unternehmensebene, erweiterte Datensatzoptionen, bessere Bereitstellungsoptionen und eine öffentliche GitHub-Roadmap für alle Technikbegeisterten da draußen.

Die Feinheiten der Verbindung zu verschiedenen Clouds, mit einem Hinweis auf Google Cloud und zukünftige Pläne für AWS. Kalen Michael ging auch auf die Auswirkungen auf die Rechnungsstellung ein und sorgte so für Klarheit für Nutzer, die sich in den Bereich der Cloud-Verbindungen wagen.
Neugierig auf die technischen Daten? Es wurden weitere Details zu den im Ultra Latex Cloud-Paket verfügbaren GPU, RAMs und virtuellen CPUs genannt. Spoiler-Alarm: Es ist die technische Spielwiese, auf die Sie gewartet haben!
Es wurden zukünftige Pläne für Überwachungs- und Feedbackfunktionen angedeutet, um eine kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung sicherzustellen und das Engagement für den Erfolg der Benutzer zu betonen.
Ultralytics HUB zielt darauf ab, eine nahtlose Benutzererfahrung mit nur einem Mausklick zu bieten. Integrationen und die Ultralytics HUB-SDK rationalisieren Aufgaben des maschinellen Lernens durch einfache Installation und CRUD-Vorgänge für Modelle, Datensätze und Projekte.
Es unterstützt eine flexible Authentifizierung über API-Schlüssel oder E-Mail/Passwort. Die HUB-Client-Initialisierung und Code-Snippets vereinfachen die Interaktionen und machen es zu einem wertvollen Werkzeug für effiziente Machine-Learning-Vorhaben.
Darüber hinaus verbessern wir ständig Aspekte von Ultralytics HUB, indem wir Rückmeldungen von Endbenutzern einbeziehen. Die gemeinschaftlichen Bemühungen innerhalb der Gemeinschaft tragen täglich zur kontinuierlichen Stärkung von Ultralytics HUB bei.
Neugierig auf Ultralytics HUB? Sehen Sie sich den ganzen Vortrag hier!