YOLO auf Hochtouren: Eine Reise zur Metis-Plattform von Axelera AI

Auf dem Google for Startups Campus im Herzen Madrids trafen sich bei unserer Leitveranstaltung YOLO Vision 2023 (YV23) Fachleute und Entwickler, um sich mit den Grundlagen der KI und ihrer stetig wachsenden Community auseinanderzusetzen. Einer unserer Redner war Axelera AI, das seine Metis-Plattform vorstellte und erläuterte, wie das Unternehmen Ultralytics-YOLO-Modelle ausführt, um die Leistung KI-nativer Hardware zu nutzen. Die von Bram Verhoef geleitete Sitzung bot einen aufschlussreichen Einblick in die Mission und Erfolge des Unternehmens sowie in die leistungsstarken Technologien, die es voranbringen.

Bram Verhoef: Pionier der Computational Neuroscience im Umfeld von AI#

Bram Verhoef, Mitgründer von Axelera AI und derzeit Leiter des Machine-Learning-Bereichs, wo er die Algorithmusoptimierung für den Deep-Learning-Beschleuniger von Axelera AI verantwortet, stand im Mittelpunkt. Dabei brachte er sein Fachwissen aus der Computerneurowissenschaft, Statistik und Psychologie ein. Sein Hintergrund bildete den Auftakt zur restlichen Sitzung.

Axelera AIs Metis-Plattform im Detail: Mehr, als auf den ersten Blick zu sehen ist#

Die Metis-Plattform von Axelera AI fesselte unsere Aufmerksamkeit und beeindruckte mit Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz. Bram erläuterte außerdem die Pläne des Unternehmens, verschiedene Märkte zu bedienen und seine weltweiten Aktivitäten auszubauen.

Besonderes Interesse galt der technischen Seite: der firmeneigenen Hardware von Axelera AI mit einem digitalen In-Memory-Rechenfeld und einer RISC-V-Architektur. Das Voyager SDK, ein Werkzeug zur Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen, spiegelt den Fokus des Unternehmens auf Benutzerfreundlichkeit wider.

Axelera AI positioniert die Plattform als Lösung, die branchenführende Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu einem Bruchteil der Kosten und des Energieverbrauchs bestehender Lösungen bietet. In seinem Vortrag präsentierte Bram die Ergebnisse dieser Zusammenarbeit von Hardware und Software und konzentrierte sich dabei auf die Optimierung von YOLO-Modellen für die Inferenz auf Edge-Geräten.

Höchste Präzision: Quantisierung nach dem Training#

Als Nächstes stellte Axelera AI seinen Ablauf zur Quantisierung nach dem Training vor und zeigte, wie dabei die Genauigkeit erhalten bleibt. Die Diskussion verdeutlichte, wie dieser Ablauf die Genauigkeit des Ultralytics-YOLOv8-Modells bewahrt und zugleich dessen Leistung verbessert.

Auf dem Weg in die Zukunft: Hardwarelösungen im Überblick#

Anschließend richtete sich der Blick auf die Hardwarebeschleunigungslösungen, die jeweils für optimale Leistung in unterschiedlichen Preisklassen entwickelt wurden.

Das vielfältige Angebot wurde vorgestellt; dabei standen die Leistung und Kosteneffizienz im Mittelpunkt, die Axelera AIs Engagement für zugängliche und wirkungsvolle AI-Lösungen auszeichnen.

Zum Abschluss#

Kurz gesagt: YV23 inspirierte und begeisterte uns und zeigte Axelera AIs Weg in die Zukunft der AI. Die Veranstaltung verband technisches Können mit einer Prise Spaß und brachte die Mission des Unternehmens auf den Punkt: bei AI-Innovationen ganz vorn mitzuspielen und dabei eine lockere, zugängliche Art zu bewahren.

Möchtest du mehr erfahren? Sieh dir den vollständigen Vortrag an!