KI & Computer Vision Glossar

Weights & Biases

Entdecken Sie, wie Weights & Biases MLOps für Ultralytics Weights & Biases . Lernen Sie, track zu track , Hyperparameter zu optimieren und Artefakte zu verwalten, um bessere Modelle zu erhalten.

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XGBoost

Entdecken Sie XGBoost, die führende Gradient-Boosting-Bibliothek für tabellarische Daten. Erfahren Sie mehr über ihre Effizienz, das Ensemble-Lernen und die Integration mit Ultralytics .

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XML

Erfahren Sie, wie XML Daten für maschinelles Lernen und Computer Vision strukturiert. Entdecken Sie seine Rolle in PAS VOC , medizinischer KI und beim Training Ultralytics .

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YAML

Erfahren Sie, wie YAML KI-Workflows optimiert. Entdecken Sie, wie Sie YAML-Dateien verwenden können, um Datensätze zu konfigurieren und Ultralytics zu trainieren, um MLOps schneller und einfacher zu gestalten.

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Zero-Shot-Lernen

Entdecken Sie Zero-Shot Learning (ZSL) zum detect classify ohne Trainingsdaten. Erfahren Sie, wie Ultralytics YOLO die Erkennung mit offenem Vokabular in Echtzeit ermöglicht.

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t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

Entdecken Sie, wie t-SNE hochdimensionale Daten visualisiert. Lernen Sie, Cluster in Computer-Vision-Features für Ultralytics aufzudecken und Machine-Learning-Modelle zu optimieren.

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