28 aprile 2025
Scopri come la computer vision negli zoo sta trasformando la cura veterinaria, il monitoraggio del comportamento e la gestione della fauna selvatica con approfondimenti in tempo reale basati sull'IA
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Zoo, santuari e riserve svolgono un ruolo importante nel sostenere la conservazione della fauna selvatica e nell'aiutare a mantenere gli ecosistemi in equilibrio. Tuttavia, poiché questi spazi ospitano una vasta gamma di specie, ognuna con esigenze uniche, la gestione delle operazioni quotidiane può essere impegnativa. Ecco perché i custodi degli animali si stanno rivolgendo a nuovi metodi all'avanguardia per migliorare il modo in cui gli animali vengono osservati, trattati e supportati.
In particolare, l'intelligenza artificiale (IA) sta diventando uno strumento affidabile nella cura degli animali e nella gestione degli zoo. Di conseguenza, il mercato globale per l'IA nella salute degli animali sta crescendo rapidamente e si prevede che raggiungerà gli 8,23 miliardi di dollari entro il 2034.
Un ramo dell'IA che sta già avendo un impatto è la computer vision. I modelli di computer vision come Ultralytics YOLO11 consentono alle macchine di vedere e interpretare le immagini in modo molto simile agli umani. Per quanto riguarda la cura degli animali, la Vision AI può essere utilizzata per rilevare singoli animali, monitorare i loro movimenti e persino individuare segni di malattia che potrebbero passare inosservati.
In questo articolo, esploreremo come la computer vision viene utilizzata negli zoo e nella cura veterinaria per monitorare la salute, tracciare il comportamento e supportare il benessere degli animali. Iniziamo!
Considera un guardiano dello zoo che veglia su un animale malato, osservandone attentamente il comportamento durante il giorno per cogliere eventuali cambiamenti. Ora, immagina un sistema di telecamere che svolge questo lavoro continuamente, monitorando l'animale 24 ore su 24 e avvisando il personale non appena qualcosa sembra strano. La computer vision rende tutto questo possibile.
Le telecamere integrate con la computer vision possono aiutare a monitorare gli animali in tempo reale, rendendo più facile rilevare i primi segni di stress, lesioni o malattie. Modelli come Ultralytics YOLO11, che supportano varie attività di computer vision, possono rilevare gli animali, tracciare i loro movimenti e assistere in attività di routine come il monitoraggio del comportamento.
Allo stesso modo, nella cura veterinaria, la computer vision può assistere i veterinari in compiti complessi, come la diagnosi di patologie oculari in specie con anatomie molto diverse. Ad esempio, tali strumenti possono rilevare accuratamente problemi come la cataratta o il glaucoma, migliorando sia la velocità che la coerenza della diagnosi.
Man mano che cresce la necessità di una cura efficace degli animali, gli zoo e le cliniche stanno adottando soluzioni di computer vision per gestire le operazioni quotidiane in modo più efficiente. Dalla diagnosi precoce delle malattie all'automazione dei controlli di routine, modelli come YOLO11 aiutano i custodi a fornire cure più coerenti e reattive, soprattutto quando le risorse sono limitate.
Ora che abbiamo visto come la computer vision supporta la cura degli animali negli zoo e nelle cliniche, esaminiamo più da vicino alcuni casi di studio globali che mostrano come viene utilizzata negli sforzi reali di conservazione della fauna selvatica e nel monitoraggio della salute degli animali.
Il panda gigante, un tempo in via di estinzione e ora considerato vulnerabile, rimane un obiettivo primario degli sforzi di conservazione. Tuttavia, tenere traccia dei singoli panda, della loro salute, del loro comportamento e della loro riproduzione può essere difficile, poiché hanno caratteristiche facciali simili. Anche gli esperti qualificati possono avere difficoltà a distinguere un panda dall'altro.
Sono stati utilizzati metodi tradizionali come il controllo delle impronte o l'esecuzione di test del DNA, ma questi metodi sono generalmente costosi, invasivi e non sempre affidabili.
Per affrontare questo problema, i ricercatori della Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding in Cina hanno creato un sistema di riconoscimento facciale utilizzando la computer vision. Il sistema utilizza la Vision AI per identificare i singoli panda analizzando le caratteristiche sottili e uniche dei loro volti.
Questa tecnologia di riconoscimento facciale consente ai ricercatori di tracciare continuamente i panda, osservare i loro movimenti, le abitudini alimentari e la salute senza causare danni o disturbi. Fornisce un modo semplice per raccogliere informazioni accurate e in tempo reale sui panda, rendendo il processo di monitoraggio molto più efficace e affidabile.
I panda rossi sono animali timidi e solitari che devono affrontare serie minacce alla loro sopravvivenza. Negli ultimi 18 anni, circa tre generazioni, la loro popolazione globale è diminuita di oltre il 50%, principalmente a causa della perdita di habitat e della cattura illegale. Vivono in alcune zone del Myanmar, del Nepal, dell'India e della Cina, soprattutto sull'Himalaya e nel Sichuan occidentale, dove rimangono circa 6.000-7.000 panda rossi.
Anche in ambienti protetti come gli zoo, possono comunque essere a rischio. I problemi di salute nei panda rossi spesso si manifestano come piccoli cambiamenti nel comportamento, come muoversi meno, interagire meno o non dormire bene. Tuttavia, questi segnali possono essere così sottili da essere facili da perdere.
Per aiutare a proteggere questi animali in via di estinzione, i ricercatori stanno sviluppando nuovi modi per prendersi cura di loro. Ad esempio, i dati raccolti da telecamere ad attivazione di movimento presso il Bifengxia Wildlife World in Cina sono stati utilizzati per addestrare un modello di computer vision basato su YOLOv8 progettato per monitorare il comportamento del panda rosso.
Questo modello può aiutare i custodi a individuare i primi segnali di stress o malattia, come l'immobilità insolita o la ridotta attività, senza disturbare gli animali. È un approccio non invasivo che consente il monitoraggio 24 ore su 24, mantenendo i panda rossi a proprio agio e senza stress.
Osservare il comportamento degli animali in acqua, come i delfini tursiopi, può essere complicato. Nuotano velocemente, si immergono in profondità e spesso si muovono in gruppo, il che rende difficile per i custodi tenere traccia delle loro routine o notare piccoli cambiamenti. Ma capire come si riposano, interagiscono e usano il loro spazio è fondamentale per mantenerli in salute. Questo è particolarmente importante negli zoo e negli acquari, dove il loro ambiente deve essere gestito con cura.
Al Brookfield Zoo negli Stati Uniti, i ricercatori hanno progettato un sistema che utilizza la computer vision per tracciare il movimento dei delfini all'interno del loro recinto. Hanno installato telecamere ad alta risoluzione intorno al recinto per registrare i delfini che si muovono durante il giorno. Queste registrazioni vengono quindi analizzate per comprendere i modelli di comportamento come il nuoto, il riposo, l'interazione o l'esplorazione.
Nello specifico, il tracciamento degli oggetti viene utilizzato per seguire il movimento di ogni delfino nel tempo. Questa tecnica di computer vision consente al sistema di identificare i singoli delfini e monitorare le loro attività, anche quando nuotano vicini o si immergono sott'acqua. Tracciando questi modelli, i custodi possono ottenere informazioni su come i delfini utilizzano il loro spazio, interagiscono tra loro e rispondono ai cambiamenti ambientali.
Oggigiorno, la computer vision viene utilizzata in una varietà di contesti di cura degli animali, dagli zoo alle cliniche veterinarie, per migliorare il monitoraggio, supportare la diagnosi e migliorare il benessere generale. Ecco alcuni modi chiave in cui sta contribuendo a migliorare le pratiche di cura degli animali:
Sebbene la visione artificiale offra molti vantaggi per la cura degli animali, ci sono anche alcune sfide da considerare. Ecco alcune limitazioni e fattori chiave da tenere a mente quando si adotta questa tecnologia:
La visione artificiale sta cambiando costantemente il modo in cui gli animali vengono curati negli zoo, nelle cliniche veterinarie e nelle riserve. La sua capacità di monitorare i movimenti, rilevare i primi segni di malattia e tracciare i singoli animali la rende uno strumento affidabile. Sebbene questi sistemi non possano sostituire chi si prende cura degli animali, possono aiutare queste persone a svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente.
Guardando al futuro, è probabile che vedremo utilizzi più avanzati dell'IA nel monitoraggio della salute degli animali. Ad esempio, il rilevamento delle emozioni potrebbe aiutare a monitorare i livelli di stress o di comfort in tempo reale, mentre la stima della posa può individuare i primi segni di lesioni prima che diventino visibili. Se integrata con recinti intelligenti e sensori indossabili, la visione artificiale potrebbe diventare parte di un sistema connesso che fornisce a chi si prende cura degli animali informazioni più approfondite sul benessere di ciascun animale.
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