Applicazioni del riconoscimento facciale nell'IA

Immaginate di arrivare al lavoro. Quando entrate in ufficio, una fotocamera scatta una rapida foto del vostro viso. Dietro le quinte, tecniche avanzate di computer vision si mettono al lavoro. Innanzitutto, il rilevamento degli oggetti viene utilizzato per identificare la presenza di un volto nell'immagine. Poi vengono tracciati i punti chiave del viso: la distanza tra gli occhi, la forma del naso e la curva della mascella. Questi dettagli creano un codice digitale unico chiamato "impronta del volto". 

L'impronta del viso viene quindi confrontata con un database di volti di dipendenti per confermare la vostra identità. Un processo rapido e senza intoppi consente di timbrare il cartellino senza bisogno di una carta d'identità o di una scansione delle impronte digitali. Ma il riconoscimento facciale non è utilizzato solo per la rilevazione delle presenze sul posto di lavoro. Viene utilizzato anche in molti altri ambiti della nostra vita.

 In questo articolo esploreremo le applicazioni del riconoscimento facciale in vari settori. Discuteremo anche i vantaggi e le questioni etiche che il riconoscimento facciale comporta.

Vantaggi del riconoscimento facciale

Prima di addentrarci nei diversi usi del riconoscimento facciale, cerchiamo di comprenderne i vantaggi. I metodi tradizionali di identificazione e sicurezza, come carte d'identità, password e controlli manuali, spesso comportano ritardi, rischi di frode e disagi. La tecnologia di riconoscimento facciale cambia le cose, utilizzando un software avanzato per identificare le persone in modo rapido e preciso. Migliora la sicurezza e rende molte attività più semplici e veloci.

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Ecco alcuni vantaggi principali:

• Maggiore sicurezza: Il riconoscimento facciale aiuta a mantenere la sicurezza dei luoghi identificando con precisione le persone e riducendo le possibilità di accesso non autorizzato.
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• Comodità: Semplifica le attività quotidiane, come la registrazione al lavoro, lo sblocco del telefono o i pagamenti, senza bisogno di ID fisici o password.
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• Processi più rapidi: Questa tecnologia velocizza l'identificazione e la verifica, rendendo le operazioni più rapide negli aeroporti, nei luoghi di lavoro e nei negozi.
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• Migliore esperienza di acquisto: Nel settore della vendita al dettaglio, il riconoscimento facciale può personalizzare gli acquisti, offrendo suggerimenti personalizzati e casse più veloci per rendere l'esperienza più piacevole.

Un altro vantaggio interessante è che il riconoscimento facciale può migliorare i sistemi di IA automatizzando vari processi. Se state integrando l'IA nelle vostre operazioni aziendali, il riconoscimento facciale è un'applicazione di computer vision che può portare il vostro sistema a un livello superiore. Ad esempio, il riconoscimento facciale può aiutare a monitorare la conformità ai protocolli di sicurezza nel settore manifatturiero, verificando ad esempio se determinati lavoratori indossano le attrezzature di sicurezza richieste, come caschi, occhiali e altri dispositivi di protezione individuale (DPI). Invece di un numero di lavoratori che indossano e non indossano l'attrezzatura di sicurezza, il riconoscimento facciale aiuta a individuare quali lavoratori.

Un breve sguardo al riconoscimento facciale nel corso degli anni

Negli anni '90, la tecnologia di riconoscimento facciale è diventata popolare grazie a tecniche come l'approccio Eigenface, che utilizzava semplici metodi matematici per riconoscere i volti. Tuttavia, questi primi metodi non erano affidabili nelle situazioni reali, in quanto si scontravano con i cambiamenti di illuminazione, le espressioni facciali e gli angoli.

Nei primi anni 2000 sono stati sviluppati nuovi metodi che utilizzano caratteristiche locali, come i filtri di Gabor e i modelli binari locali (LBP). Questi metodi erano in grado di gestire meglio le variazioni dell'aspetto del viso, ma avevano ancora dei limiti e non erano sempre abbastanza precisi.

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Una grande svolta è arrivata all'inizio degli anni 2010 con l'ascesa del deep learning, in particolare delle reti neurali convoluzionali (CNN). Metodi avanzati come DeepFace e DeepID utilizzano più livelli di elaborazione per apprendere le caratteristiche dettagliate dei volti. I metodi di apprendimento profondo hanno reso i sistemi di riconoscimento facciale molto più precisi e affidabili, rendendoli utili per molte applicazioni reali.

Utilizzi del riconoscimento facciale in diversi settori

La tecnologia di riconoscimento facciale sta crescendo rapidamente e si prevede che raggiungerà 13,4 miliardi di dollari a livello globale entro il 2028, con un tasso di crescita del 16,3% ogni anno. Infatti, dal 2017 al 2019, 64 Paesi hanno iniziato a utilizzare la sorveglianza AI con il riconoscimento facciale. Uno dei motivi per cui il riconoscimento facciale viene adottato così rapidamente è che può essere applicato in molti settori in cui l'identificazione di un volto umano è fondamentale. Vediamo in dettaglio alcune applicazioni.

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Riconoscimento facciale nei negozi al dettaglio

Nel settore della vendita al dettaglio, il riconoscimento facciale sta cambiando il modo di operare dei negozi, rendendo gli acquisti più facili e personalizzati. I negozi sono ora in grado di riconoscere i clienti che ritornano e di offrire consigli personalizzati in base ai loro acquisti precedenti. Questo rende lo shopping più piacevole e incoraggia i clienti a tornare. I clienti possono anche utilizzare il riconoscimento facciale per pagare alla cassa, eliminando la necessità di contanti o carte.

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Un ottimo esempio è rappresentato dal più grande gruppo russo di vendita al dettaglio di generi alimentari, X5. Nel marzo 2021, X5 ha iniziato a utilizzare un sistema di pagamento a riconoscimento facciale con Visa e Sberbank. I clienti possono pagare semplicemente guardando in una telecamera 3D. Questo sistema facilita la gestione delle code nei negozi, accelerando il processo di pagamento, riducendo i tempi di attesa e rendendo le casse più veloci ed efficienti.

Riconoscimento del volto per la sicurezza

Uno dei maggiori vantaggi della tecnologia di riconoscimento facciale è il miglioramento della sicurezza. Negli smartphone e in altri dispositivi personali, fornisce un modo rapido e sicuro per sbloccare le schermate. Utilizzando il riconoscimento facciale, i dispositivi possono assicurarsi che solo gli utenti autorizzati possano accedere alle informazioni sensibili, rendendo più difficile l'intrusione di persone non autorizzate. Aggiunge un ulteriore livello di sicurezza rispetto alle password tradizionali o ai codici PIN che possono essere indovinati o rubati.

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Il riconoscimento facciale è ampiamente utilizzato anche nei sistemi di sorveglianza per monitorare gli spazi pubblici. Le telecamere di sicurezza con riconoscimento facciale possono identificare le persone in tempo reale e aiutare le autorità a individuare rapidamente potenziali minacce. Ad esempio, il riconoscimento facciale può individuare criminali noti o persone scomparse in occasione di grandi eventi, rendendo questi luoghi più sicuri. Anche le aziende e gli edifici governativi utilizzano il riconoscimento facciale per controllare l'accesso alle aree riservate. Oltre ad aumentare la sicurezza, il riconoscimento facciale rende i controlli di identità più rapidi e affidabili.

Riconoscimento facciale in aeroporto

Gli aeroporti stanno trasformando il loro modo di operare utilizzando il riconoscimento facciale. Al check-in, i passeggeri possono utilizzare il riconoscimento facciale per verificare la propria identità in modo rapido e sicuro. Il volto del passeggero viene confrontato con quello dei documenti di viaggio. Anche i controlli di sicurezza e l'imbarco diventano più agevoli. I passeggeri non devono presentare più forme di identificazione. Al contrario, possono semplicemente guardare in una telecamera. L'intera esperienza di viaggio diventa così più fluida. 

Lo stesso sistema viene utilizzato anche nei processi di immigrazione negli aeroporti. Rende più accurata la verifica dell'identità, velocizza il processo di immigrazione e riduce i colli di bottiglia. Il CBP (Customs and Border Protection) degli Stati Uniti ha implementato la tecnologia di riconoscimento facciale in 238 aeroporti. Le principali compagnie aeree statunitensi, come Delta, American e United, hanno integrato il riconoscimento facciale in varie fasi del viaggio dei passeggeri, dal check-in all'imbarco. Entro il 2025, si prevede che oltre il 53% degli aeroporti di tutto il mondo utilizzerà la biometria ai controlli di sicurezza.

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Quando diciamo che il riconoscimento facciale accelera il processo dei controlli di sicurezza, non è solo di qualche minuto. Uno studio ha rilevato che la percentuale di passeggeri trattati entro 30 minuti è aumentata dal 65% all'87% quando è stata introdotta la biometria all'aeroporto di Dublino. Molti passeggeri apprezzano anche la riduzione dei tempi di attesa e la facilità di non dover presentare più forme di identificazione. Secondo un sondaggio, il 73% dei passeggeri preferisce utilizzare l'identificazione biometrica rispetto ai metodi tradizionali.

Come affrontare i problemi etici del riconoscimento facciale

La crescente diffusione della tecnologia di riconoscimento facciale solleva importanti questioni etiche che devono essere affrontate. La privacy è in primo piano. Questi sistemi raccolgono e memorizzano molti dati personali, come immagini dettagliate dei volti delle persone. Questi dati possono rivelare l'identità di una persona e informazioni sensibili come il sesso, l'età e persino le condizioni di salute. Esiste il rischio che questi dati possano essere utilizzati in modo improprio, attraverso accessi non autorizzati o condivisioni, il che rappresenta una grave minaccia per la privacy individuale.

Un'altra grande preoccupazione è rappresentata dai pregiudizi e dall'equità. Molti sistemi di riconoscimento facciale non funzionano bene per tutti. Spesso hanno prestazioni peggiori per alcuni gruppi, come le donne e le persone di colore. I set di dati utilizzati per addestrare questi sistemi spesso non sono diversificati e sono orientati verso determinate popolazioni. Ad esempio, alcuni studi hanno dimostrato che i sistemi di riconoscimento facciale commettono più errori nell'identificazione di individui con la pelle scura rispetto a quelli con la pelle più chiara. In settori come le forze dell'ordine e le assunzioni, ciò può portare a trattamenti iniqui e discriminazioni.

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Dal 2017 al 2019, 64 Paesi hanno iniziato a utilizzare sistemi di riconoscimento facciale a scopo di sorveglianza. Questo uso diffuso solleva interrogativi sulle libertà civili. Per affrontare queste preoccupazioni etiche, sono essenziali forti protezioni della privacy, come la crittografia dei dati e rigidi controlli di accesso, per salvaguardare le informazioni personali. È inoltre fondamentale addestrare i sistemi di riconoscimento facciale su insiemi di dati diversi per ridurre i pregiudizi e migliorare l'equità. Regolamenti e politiche chiare possono aiutare a governare l'uso del riconoscimento facciale e a garantire che sia usato in modo responsabile ed etico, rispettando i diritti e le libertà delle persone.

Uno sguardo finale al riconoscimento facciale

Le applicazioni di riconoscimento facciale stanno rapidamente entrando a far parte della nostra vita quotidiana, cambiando molti settori grazie alle loro funzioni avanzate. Presto potrebbero diventare parte integrante delle nostre esperienze in negozi, banche, aeroporti e altri spazi pubblici. Se da un lato possiamo vedere chiaramente i vantaggi, dall'altro dobbiamo prendere in considerazione le preoccupazioni etiche che ne derivano. Nel continuare a utilizzare il riconoscimento facciale, è fondamentale trovare il giusto equilibrio tra innovazione e rispetto dei codici di condotta etici. In questo modo, possiamo trarre il massimo vantaggio dalla tecnologia, proteggendo al contempo i diritti e le libertà individuali. 

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