Ultralytics YOLOv8 compie un anno: un anno di svolte e innovazioni
Nel primo anniversario di Ultralytics YOLOv8 riflettiamo sul suo impatto, su dove trovare tutta la documentazione, su come addestrare i modelli e molto altro ancora!
Oggi, 10 gennaio 2024, è trascorso un anno dal lancio di Ultralytics YOLOv8, ed è tempo di festeggiare! È stato un anno entusiasmante, ricco di traguardi e di progressi oltre i confini del possibile. Unisciti a noi per ripercorrere i momenti salienti del 2023 e scoprire cosa ci aspetta nel 2024.
L'impatto di Ultralytics YOLOv8 nel 2023#
Fig. 1. 19 milioni di modelli Ultralytics YOLOv8 addestrati nel 2023
YOLOv8 è stato accolto calorosamente dagli appassionati di computer vision e dalla community in generale. Nell'ultimo anno, il pacchetto Ultralytics è stato scaricato più di 20 milioni di volte, con il record di 4 milioni di download nel solo mese di dicembre. Glenn Jocher, nostro Founder & CEO, è lieto di condividere che l'interesse per YOLOv8 continua a crescere, con oltre 1.000 job di inferenza avviati ogni secondo, ogni giorno!
Oltre a suscitare interesse e curiosità, Ultralytics YOLOv8 ha dimostrato il proprio impatto anche in applicazioni pratiche del mondo reale. Quest'anno abbiamo visto 5 milioni di utenti e 15 miliardi di eventi trarre vantaggio da YOLOv8 in diversi settori e ambiti. Dal miglioramento dei sistemi di videosorveglianza ai progressi innovativi nella sanità, nell'agricoltura e nella produzione, YOLOv8 sta rivoluzionando i settori in tutto il mondo.
L'espansione della documentazione di Ultralytics YOLOv8#
Avviciniamo Ultralytics YOLOv8 a te! La nostra documentazione è ora disponibile in 11 lingue, con oltre 200 pagine di documentazione, e continua a crescere per soddisfare al meglio le esigenze della nostra community eterogenea! La nostra documentazione va oltre le aspettative e include guide per i seguenti progetti del mondo reale:
- Conteggio degli oggetti
- Mappe di calore
- Conteggio nelle regioni
- Stima della velocità
- Calcolo della distanza
La documentazione illustra anche il supporto offerto da Ultralytics per diversi dataset. Di recente, ad esempio, il dataset Open Images V7, con 600 classi, è stato aggiunto all'elenco dei dataset supportati. Inoltre, abbiamo reso disponibile un modello pre-addestrato per il dataset Open Images V7, che puoi provare!
Creazione di modelli Ultralytics YOLOv8 addestrati personalizzati#
Oltre a utilizzare modelli pre-addestrati, gli utenti cercano anche soluzioni di computer vision personalizzate in grado di risolvere problemi aziendali molto specifici. La possibilità di addestrare modelli Ultralytics YOLOv8 su dati personalizzati si è rivelata un vantaggio significativo, e nel 2023 sono stati addestrati ben 19 milioni di modelli YOLOv8. Questi modelli sono stati addestrati per diverse attività: il 64% per la rilevazione degli oggetti, il 20% per la segmentazione delle immagini, il 15% per la stima della posa e l'1% per la classificazione delle immagini.
In parte, questi numeri sono possibili perché chiunque può addestrare YOLOv8 grazie alla piattaforma ML senza codice di Ultralytics, Ultralytics HUB, indipendentemente dalla propria esperienza di programmazione. Su Ultralytics HUB puoi creare e addestrare rapidamente modelli avanzati senza scrivere codice, tramite web e dispositivi mobili. Mentre celebriamo i successi di YOLOv8, guardiamo anche a come Ultralytics HUB si è evoluto nell'ultimo anno.
La crescita di Ultralytics HUB nel 2023#
Il 2023 è stato un anno straordinario per Ultralytics HUB, con 84 aggiornamenti significativi delle versioni, ognuno dei quali ci ha guidato verso funzionalità e un'esperienza utente migliori. Abbiamo introdotto funzionalità importanti come «Teams» per una collaborazione fluida, la nostra versione Pro HUB per capacità avanzate, una cronologia di fatturazione più chiara per offrirti maggiore tranquillità finanziaria e un nuovo sistema di feedback degli utenti.
Gestire i tuoi modelli non è mai stato così semplice. Ora puoi confrontare e spostare i modelli mentre lavori a un progetto. Abbiamo abilitato ancora più formati per offrirti opzioni flessibili di esportazione dei modelli e molto altro.
Oltre alle funzionalità nuove e migliorate, abbiamo dedicato molto tempo ed energie anche al miglioramento di quelle esistenti. Ad esempio, grazie al caricamento prioritario, la piattaforma si avvia alla velocità della luce. Il branding e l'esperienza utente di HUB sono stati ripensati per un'esperienza visivamente straordinaria, mentre la dashboard utente include link rapidi e un video introduttivo per iniziare più facilmente.
La gestione delle chiavi API è stata rinnovata per garantire ancora più sicurezza e la piattaforma è stata integrata con l'app Ultralytics, per un'esperienza di passaggio più fluida. E questi sono solo alcuni esempi!
Fig. 2. Dashboard utente migliorata: link rapidi e un video introduttivo per iniziare più facilmente.
Entrando nel 2024, siamo entusiasti di vedere HUB crescere ancora grazie al tuo continuo supporto e ai tuoi suggerimenti. Scopriamo insieme cosa aspetta Ultralytics YOLOv8!
Cosa aspetta Ultralytics YOLOv8 nel 2024#
Scopri gli ultimi sviluppi, incluso il rilascio di YOLOv8.1, ed esplora cosa ha in serbo Ultralytics per il 2024!
Presentazione di Ultralytics Explorer#
Proprio in tempo per il primo anniversario di YOLOv8, lanciamo un nuovo strumento basato su YOLOv8, Ultralytics Explorer. Questo strumento innovativo promette di cambiare il modo in cui gli utenti esplorano e interagiscono con i propri dataset. Puoi utilizzare l'API di Ultralytics Explorer oppure la GUI per filtrare e cercare nei tuoi dataset tramite query SQL, ricerca per similarità vettoriale e ricerca semantica.
Una delle funzionalità più interessanti di Ultralytics Explorer è il confronto delle immagini. Ad esempio, puoi selezionare un'immagine nel tuo dataset e trovare tutte le immagini del dataset simili a questa. Questo può semplificare la comprensione e la gestione del tuo dataset.
Fig. 3. Il nuovo Ultralytics Explorer
Supponiamo che tu voglia vedere tutte le immagini di giraffe nel tuo dataset: puoi farlo con pochi clic! È inoltre supportato il confronto di più immagini: quando ne selezioni diverse da confrontare, viene calcolata la media delle immagini.
Puoi anche scrivere query SQL per trovare nel dataset un numero specifico di immagini con determinate etichette. Questo può essere utile quando vuoi vedere un campione di 10 immagini del dataset con un'etichetta come «dog». Ti aiuta a farti un'idea dei dati che sono stati annotati.
Un'altra funzionalità interessante è Ask AI. Se non hai dimestichezza con SQL, puoi utilizzare la funzionalità di interrogazione senza dover scrivere SQL. Ad esempio, puoi chiedere al nostro generatore di query basato sull'AI di mostrarti 100 immagini con esattamente una persona e 2 cani: genererà internamente la query e ti mostrerà i risultati.
Ayush Chaurasia, Advisor presso Ultralytics, ha dichiarato: «La parte migliore è che, poiché la stessa API di Ultralytics Explorer è open source, puoi utilizzarla per creare applicazioni per la convalida e l'esplorazione dei dataset e molto altro». Scopri maggiori dettagli sulla documentazione di Ultralytics Explorer.
Una nuova attività di Ultralytics YOLOv8: rilevazione orientata degli oggetti#
Ultralytics YOLOv8 fa un significativo passo avanti introducendo la rilevazione orientata degli oggetti, nota anche come OBB. Questa funzionalità avanzata è progettata per fornire risultati di rilevazione precisi, in particolare per oggetti con angolazioni e rotazioni diverse.
Ciò migliora la robustezza e l'affidabilità della rilevazione, soprattutto per oggetti inclinati, come quelli nelle immagini di telerilevamento aereo, e per la rilevazione del testo. OBB si distingue per la capacità di localizzare con precisione gli oggetti nelle immagini, riducendo al minimo l'inclusione delle aree di sfondo. Questa precisione migliora significativamente la classificazione degli oggetti riducendo il rumore di fondo.
Fig. 4. Un esempio di scena aerea con riquadri orientati degli oggetti (OBB).
Jing Qiu, ML Engineer presso Ultralytics, condivide alcuni dettagli sulla nostra ultima innovazione: «Alla base del nuovo modello YOLOv8-OBB c'è la solida architettura del nostro modello di rilevazione YOLOv8. Sebbene includa parametri e calcoli aggiuntivi, abbiamo garantito che la sua velocità di inferenza resti elevata per le applicazioni in tempo reale, in linea con le prestazioni dei nostri modelli di rilevazione standard. È intuitivo e condivide la stessa API, ma è contraddistinto da un semplice indicatore
Siamo inoltre lieti di annunciare la compatibilità aggiuntiva per l'addestramento di un modello sul dataset DOTA v2. Scopri maggiori dettagli qui ed esplora come questo amplia le funzionalità di Ultralytics YOLOv8.
Modelli migliorati per la classificazione delle immagini#
Sebbene aggiungere nuove attività supportate da Ultralytics YOLOv8 sia fondamentale, è altrettanto importante migliorare e potenziare le attività originali. In linea con questa esigenza, l'attività di classificazione delle immagini supportata da YOLOv8 è stata migliorata.
Fatih Akyon, ML Engineer presso Ultralytics, sottolinea: «Abbiamo integrato aumenti SOTA per la classificazione nelle pipeline di addestramento di Ultralytics. Questo contribuisce a migliorare i punteggi di classificazione. I modelli yolov8-classification di base sono stati riaddestrati con la nuova pipeline».
Fig. 5. Un'immagine che mostra la classificazione delle immagini.
Per saperne di più sulla capacità di Ultralytics YOLOv8 di classificare le immagini, consulta la documentazione sulla classificazione delle immagini di YOLOv8.
Accettiamo esempi forniti dagli utenti!#
Uno dei principali successi di Ultralytics YOLOv8 nel 2023 è stato l'affetto, il supporto e il contributo della nostra community. Con oltre 225 contributi finora, siamo grati per ognuno di essi: ci ha aiutato a perfezionare e migliorare YOLOv8. Il tuo prezioso contributo ci ha spinto a perfezionare e ottimizzare YOLOv8, rendendolo più adattabile e reattivo alle diverse esigenze e sfide dei vari settori.
Entrando nel 2024, siamo entusiasti di ampliare la nostra raccolta di esempi forniti dagli utenti. I tuoi contributi sono fondamentali per affrontare scenari reali in cui la computer vision può rappresentare una soluzione. Ti invitiamo a collaborare condividendo i tuoi casi d'uso innovativi, le storie di successo e le implementazioni originali con la più ampia community di Ultralytics YOLOv8. I tuoi contributi ispirano gli altri appassionati e guidano YOLOv8 verso nuovi traguardi.
Insieme, costruiamo una raccolta vivace di esempi forniti dagli utenti che dimostrino la versatilità di Ultralytics YOLOv8 e riflettano la creatività della nostra community. Puoi trovare altri esempi e contribuire al nostro repository repository dei nostri esempi. Se hai domande su come contribuire, la nostra guida è a tua disposizione.
Grazie per il tuo costante supporto: non vediamo l'ora di assistere all'incredibile anno che attende Ultralytics YOLOv8. Continua a seguirci per ulteriori aggiornamenti, innovazioni e traguardi raggiunti insieme. A un anno straordinario! 🚀
