Ultralytics YOLOv8 compie un anno: dodici mesi di svolte e innovazioni

Oggi, 10 gennaio 2024, ricorre un anno dal lancio di Ultralytics YOLOv8: è il momento di festeggiare! È stato un anno entusiasmante, ricco di traguardi e di nuovi confini da superare. Ripercorriamo i momenti salienti del 2023 e scopriamo cosa ci aspetta nel 2024.

Ripercorriamo l'impatto di Ultralytics YOLOv8 nel 2023#

Fig. 1. 19 milioni di modelli Ultralytics YOLOv8 addestrati nel 2023.

YOLOv8 è stato accolto con entusiasmo dagli appassionati di visione artificiale e dalla community nel suo complesso. Nell'ultimo anno, il pacchetto Ultralytics è stato scaricato più di 20 milioni di volte, con il record di 4 milioni di download nel solo mese di dicembre. Glenn Jocher, nostro fondatore e CEO, è lieto di condividere che l'interesse per YOLOv8 continua a crescere, con oltre 1.000 processi di inferenza avviati ogni secondo, giorno dopo giorno!

Oltre a suscitare interesse e curiosità, Ultralytics YOLOv8 ha dimostrato di avere un impatto concreto nelle applicazioni del mondo reale. Quest'anno, 5 milioni di utenti e 15 miliardi di eventi hanno beneficiato di YOLOv8 in diversi settori e ambiti. Dal miglioramento dei sistemi di sorveglianza ai progressi in sanità, agricoltura e produzione, YOLOv8 sta avendo un impatto sui settori di tutto il mondo.

Ampliare la documentazione di Ultralytics YOLOv8#

Portiamo Ultralytics YOLOv8 ancora più vicino a te! La nostra documentazione è ora disponibile in 11 lingue, con oltre 200 pagine, e continua ad ampliarsi per rispondere sempre meglio alle esigenze della nostra community eterogenea. La nostra documentazione va oltre le aspettative e include guide per i seguenti progetti reali:

• Conteggio degli oggetti
• Mappe di calore
• Conteggio delle regioni
• Stima della velocità
• Calcolo della distanza

La documentazione illustra anche il supporto offerto da Ultralytics per diversi dataset. Ad esempio, di recente il dataset Open Images V7, con 600 classi, è stato aggiunto all'elenco dei dataset supportati. Inoltre, abbiamo reso disponibile un modello preaddestrato per il dataset Open Images V7 che puoi provare!

Creazione di modelli Ultralytics YOLOv8 addestrati su dati personalizzati#

Oltre a utilizzare modelli preaddestrati, gli utenti cercano anche soluzioni di visione artificiale personalizzate, in grado di risolvere problemi aziendali molto specifici. La possibilità di addestrare modelli Ultralytics YOLOv8 su dati personalizzati si è rivelata un vantaggio significativo: nel 2023 sono stati addestrati 19 milioni di modelli YOLOv8. Questi modelli sono stati addestrati per diverse attività: il 64% per il rilevamento degli oggetti, il 20% per la segmentazione delle immagini, il 15% per la stima della posa e l'1% per la classificazione delle immagini.

Questi numeri sono possibili, in parte, perché chiunque può addestrare YOLOv8 grazie alla piattaforma ML senza codice di Ultralytics, Ultralytics HUB (ora Ultralytics Platform), indipendentemente dalle proprie competenze di programmazione. Con Ultralytics HUB, accessibile sia dal web sia da dispositivi mobili, puoi creare e addestrare rapidamente modelli avanzati senza scrivere codice. Mentre festeggiamo i successi di YOLOv8, ripercorriamo anche l'evoluzione di Ultralytics HUB nell'ultimo anno.

La crescita di Ultralytics HUB nel 2023#

Il 2023 è stato un anno straordinario per Ultralytics HUB, con 84 aggiornamenti significativi delle versioni, ciascuno pensato per migliorare funzionalità ed esperienza utente. Abbiamo presentato funzionalità importanti come «Teams» per la collaborazione, la versione HUB Pro con funzionalità avanzate, una cronologia di fatturazione più chiara e un nuovo sistema di feedback degli utenti.

Gestire i tuoi modelli non è mai stato così facile. Ora puoi confrontare e spostare i modelli mentre lavori a un progetto. Abbiamo aggiunto il supporto per altri formati, così hai a disposizione opzioni flessibili per esportare i modelli, e molto altro ancora.

Oltre alle nuove funzionalità e ai miglioramenti, abbiamo dedicato molto tempo ed energie anche a perfezionare quelle già esistenti. Per esempio, grazie al caricamento prioritario, la piattaforma si avvia molto più rapidamente. Abbiamo rinnovato il branding e l'UX di HUB per offrire un'esperienza più pulita, mentre la dashboard utente ora include collegamenti rapidi e un video introduttivo per iniziare più facilmente.

La gestione delle chiavi API è stata rinnovata per renderla ancora più sicura e la piattaforma è stata integrata con l'app Ultralytics per semplificare il passaggio da una all'altra. E questi sono solo alcuni esempi!

Fig. 2. Dashboard utente migliorata: collegamenti rapidi e un video introduttivo per iniziare più facilmente.

Mentre ci avviamo verso il 2024, non vediamo l'ora di continuare a far crescere HUB con il tuo supporto e i tuoi suggerimenti. Scopriamo insieme cosa riserva il futuro per Ultralytics YOLOv8!

Cosa riserva il 2024 a Ultralytics YOLOv8#

Scopri gli sviluppi più recenti, compreso il rilascio di YOLOv8.1, e scopri cosa riserva il 2024 a Ultralytics!

Presentazione: Ultralytics Explorer#

Proprio in tempo per il primo anniversario di YOLOv8, presentiamo un nuovo strumento basato su YOLOv8, chiamato Ultralytics Explorer. Questo strumento innovativo promette di cambiare il modo in cui gli utenti esplorano e consultano i propri dataset. Puoi usare l'API o l'interfaccia grafica di Ultralytics Explorer per filtrare e cercare nei tuoi dataset usando query SQL, ricerca per similarità vettoriale e ricerca semantica.

Una delle funzionalità più interessanti di Ultralytics Explorer è il confronto delle immagini. Ad esempio, puoi selezionare un'immagine nel tuo dataset e trovare tutte le immagini del dataset che le somigliano. Questo può semplificare la comprensione e la gestione del dataset.

Fig. 3. Il nuovo Ultralytics Explorer.

Se vuoi vedere tutte le immagini di giraffe nel tuo dataset, bastano pochi clic! È inoltre supportata la ricerca con più immagini: quando ne selezioni diverse da confrontare, viene calcolata la media delle immagini.

Puoi anche scrivere query SQL per trovare nel dataset un numero specifico di immagini con determinate etichette. Può tornarti utile quando vuoi vedere un campione di 10 immagini del dataset con un'etichetta come "dog". In questo modo puoi farti un'idea dei dati annotati.

Un'altra funzionalità interessante è Chiedi all'IA. Se non hai dimestichezza con SQL, puoi usare la funzione di ricerca senza dover ricorrere a SQL. Ad esempio, puoi chiedere al nostro generatore di query basato sull'IA di mostrarti 100 immagini con esattamente una persona e 2 cani: il generatore creerà la query in background e ti mostrerà i risultati.

Ayush Chaurasia, consulente di Ultralytics, ha dichiarato: «La cosa migliore è che, poiché l'API di Ultralytics Explorer è open source, puoi usarla per creare applicazioni per la convalida e l'esplorazione dei dataset e molto altro». Consulta la documentazione di Ultralytics Explorer per maggiori dettagli.

Una nuova attività per Ultralytics YOLOv8: rilevamento di oggetti orientati#

Ultralytics YOLOv8 compie un notevole passo avanti introducendo il rilevamento di oggetti orientati, noto anche come OBB. Questa funzionalità avanzata è progettata per fornire risultati di rilevamento precisi, in particolare per gli oggetti con diverse angolazioni e rotazioni.

Questo migliora la robustezza e l'affidabilità del rilevamento, soprattutto per gli oggetti inclinati, come quelli nelle immagini di telerilevamento aereo, e per il rilevamento del testo. L'OBB si distingue per la capacità di localizzare con precisione gli oggetti nelle immagini, riducendo al minimo l'inclusione delle aree di sfondo. Questa precisione migliora notevolmente la classificazione degli oggetti riducendo il rumore dello sfondo.

Fig. 4. Esempio di scena aerea con riquadri di delimitazione orientati (OBB).

Jing Qiu, ingegnere ML di Ultralytics, condivide alcune informazioni sulla nostra ultima innovazione: «Il nuovo modello YOLOv8-OBB si basa sulla solida architettura del nostro modello di rilevamento YOLOv8. Pur includendo parametri e calcoli aggiuntivi, abbiamo garantito che la velocità di inferenza resti elevata per le applicazioni in tempo reale, al pari dei nostri modelli di rilevamento standard. È facile da usare e condivide la stessa API, ma si distingue per un semplice indicatore "obb", che lo rende estremamente facile da addestrare, convalidare, usare per le previsioni ed esportare, proprio come le altre nostre attività».

Siamo lieti di annunciare anche il supporto aggiunto per l'addestramento di un modello sul dataset DOTA v2. Consulta la documentazione del dataset DOTA v2 per scoprire come questo amplia le funzionalità di Ultralytics YOLOv8.

Modelli di classificazione delle immagini migliorati#

Aggiungere nuove attività supportate da Ultralytics YOLOv8 è essenziale, ma è altrettanto importante migliorare e perfezionare le attività originali. In quest'ottica, abbiamo migliorato l'attività di classificazione delle immagini supportata da YOLOv8.

Fatih Akyon, ingegnere ML di Ultralytics, sottolinea: «Abbiamo integrato le tecniche di aumento dei dati SOTA per la classificazione nelle pipeline di addestramento di Ultralytics. Questo contribuisce a migliorare i punteggi di classificazione. I modelli di base yolov8-classification sono stati riaddestrati con la nuova pipeline».

Fig. 5. Immagine che mostra la classificazione delle immagini.

Per saperne di più sulla capacità di Ultralytics YOLOv8 di classificare le immagini, consulta la documentazione sulla classificazione delle immagini di YOLOv8.

Accettiamo esempi inviati dagli utenti!#

Uno dei principali successi di Ultralytics YOLOv8 nel 2023 è stato l'affetto, il supporto e il contributo della nostra community. Abbiamo ricevuto oltre 225 contributi e siamo grati per ognuno di essi, che ha contribuito a perfezionare e migliorare YOLOv8. I tuoi preziosi suggerimenti ci hanno spinto a perfezionare YOLOv8, rendendolo più adattabile e in grado di rispondere alle diverse esigenze e sfide di vari settori.

Nel 2024 vogliamo ampliare il nostro archivio di esempi inviati dagli utenti. I tuoi contributi sono fondamentali per affrontare scenari reali in cui la visione artificiale può offrire una soluzione. Ti invitiamo a collaborare e a condividere i tuoi casi d'uso innovativi, i successi ottenuti e le tue implementazioni originali con la più ampia community di Ultralytics YOLOv8. I tuoi contributi ispirano gli altri appassionati e guidano YOLOv8 verso nuovi traguardi.

Costruiamo insieme un vivace repository di esempi condivisi dagli utenti, che mostrino la versatilità di Ultralytics YOLOv8 e riflettano la creatività della nostra community. Puoi trovare altri esempi e contribuire tramite il nostro repository di esempi. Se hai domande su come contribuire, la nostra guida è a tua disposizione.

Grazie per il tuo sostegno costante: non vediamo l'ora di scoprire cosa ci riserverà il prossimo anno per Ultralytics YOLOv8. Continua a seguirci per altri aggiornamenti, innovazioni e traguardi raggiunti insieme. A un anno straordinario!