Ultralytics YOLO27:
Ultralytics YOLO

Utilizzare i modelli Ultralytics YOLO per rilevare perdite nelle solette

Scopri come i modelli di computer vision, come Ultralytics YOLO11, possono aiutare a rilevare perdite nelle solette individuando tempestivamente umidità, schemi termici e crepe superficiali.

ABAbirami Vina10 min read
Utilizzare Ultralytics YOLO11 per rilevare crepe superficiali causate da perdite nelle solette

La manutenzione di un edificio comporta diverse attività di routine, come sturare gli scarichi intasati o ridipingere le pareti. La maggior parte dei problemi presenta segnali di avvertimento visibili quando la manutenzione viene trascurata. Tuttavia, alcuni sono più difficili da rilevare e più costosi se non vengono individuati.

Ad esempio, le perdite sotto la soletta sono perdite dell'impianto idraulico che si sviluppano sotto la fondazione in calcestruzzo di un edificio, spesso rimanendo nascoste finché non causano bollette dell'acqua elevate, pavimenti umidi, formazione di muffa o persino danni strutturali. Infatti, le perdite sotto la soletta possono propagarsi silenziosamente per mesi prima che compaiano segnali evidenti.

Una causa comune è una perdita nella linea dell'acqua calda sotto il pavimento, che può creare punti caldi sulle piastrelle o umidità inspiegabile. Le perdite sotto la soletta possono verificarsi in edifici e abitazioni di qualsiasi età e sono spesso legate alla corrosione dei tubi, agli spostamenti del terreno o all'elevata pressione dell'acqua.

Rilevare accuratamente queste perdite è fondamentale, ma i metodi tradizionali spesso si basano su esperti umani e strumenti specializzati che presentano alcune limitazioni. Fortunatamente, le tecnologie all'avanguardia stanno cambiando il modo in cui vengono individuate le perdite sotto la soletta.

In particolare, la visione artificiale, un ramo dell'intelligenza artificiale (AI) incentrato sull'analisi di immagini e schemi visivi, sta diventando uno strumento fondamentale per rilevare segnali sottili di perdite, come umidità, crepe e variazioni di temperatura. In questo articolo vedremo cosa sono le perdite sotto la soletta, perché rappresentano un problema serio e come i modelli di visione artificiale, come Ultralytics YOLO11, possono favorire un rilevamento delle perdite sotto la soletta più rapido e accurato. Iniziamo!

Un esempio dell'utilizzo di Ultralytics YOLO11 per rilevare crepe superficiali

Fig. 1. Un esempio dell'utilizzo di YOLO11 per rilevare crepe superficiali. (Fonte)

Le perdite sotto la soletta aumentano silenziosamente costi e rischi#

Una perdita sotto la soletta è una perdita dell'impianto idraulico che si sviluppa sotto la fondazione in calcestruzzo di un edificio. In genere è causata da fattori come tubi di rame datati, corrosione, spostamenti del terreno, installazione inadeguata o pressione dell'acqua eccessiva, che nel tempo sottopongono l'impianto idraulico a forti sollecitazioni.

Ad esempio, quando si verifica una perdita in una linea dell'acqua calda, il calore costante può accelerare il deterioramento dei tubi e indebolire il calcestruzzo e il terreno circostanti. Questo permette al problema di propagarsi più rapidamente.

Tra i primi segnali di avvertimento vi sono punti caldi o umidi sul pavimento, il rumore dell'acqua che scorre anche quando tutti i rubinetti sono chiusi, una bassa pressione dell'acqua o un improvviso aumento della bolletta mensile dell'acqua. Nei casi più gravi, i proprietari di immobili o di abitazioni possono notare crepe nella pavimentazione, formazione di muffa o aree irregolari nella fondazione.

Ignorare questi primi segnali può comportare in seguito rischi importanti, come l'erosione del terreno sotto la casa, crepe più estese nella fondazione, pavimentazione danneggiata e problemi strutturali a lungo termine, la cui riparazione può essere costosa. Per questo è importante rilevare accuratamente le perdite sotto la soletta: individuare rapidamente la perdita aiuta a evitare scavi non necessari, riduce i costi di riparazione e previene ulteriori danni alla fondazione dell'edificio.

Cause comuni delle perdite sotto la soletta#

Le perdite sotto la soletta possono derivare da diversi fattori e la maggior parte si sviluppa gradualmente nel tempo. Ad esempio, la corrosione dei tubi di rame può svilupparsi a causa del contenuto minerale dell'acqua, della composizione chimica del terreno o della qualità complessiva dell'acqua. Allo stesso tempo, un'elevata pressione dell'acqua può sottoporre le linee interrate a sollecitazioni, aumentando la probabilità di crepe o rotture.

Oltre alla corrosione e alla pressione, anche l'attrito quotidiano può avere un ruolo. In alcune abitazioni, i tubi sfregano contro calcestruzzo, ghiaia o altre superfici dure, e questa abrasione costante consuma lentamente le pareti dei tubi. Se si aggiungono gli spostamenti del terreno o il graduale assestamento della fondazione, la sollecitazione aumenta ulteriormente, causando pieghe, punti deboli o persino rotture nella linea.

Anche la qualità dell'installazione è importante. Un'installazione inadeguata, come giunti deboli o tubi sostenuti in modo improprio, può rendere l'impianto vulnerabile fin dall'inizio. Infine, l'esposizione prolungata all'acqua calda può accelerare il deterioramento dei tubi di rame, facendoli assottigliare e guastare prima.

Perdite d'acqua e danni che causano crepe superficiali e il deterioramento dell'edificio

Fig. 2. Le perdite d'acqua e i danni causati dall'acqua possono provocare crepe superficiali e il deterioramento dell'edificio. (Fonte)

Rilevamento delle perdite d'acqua fai da te (DIY) o professionale#

Ora che abbiamo compreso meglio come si verificano le perdite sotto la soletta, vediamo come vengono generalmente rilevate e riparate.

A seconda della gravità del problema e della tua esperienza, puoi provare un approccio fai da te (DIY) oppure rivolgerti a un idraulico professionista o a uno specialista nella rilevazione delle perdite. Se scegli di occupartene personalmente, esistono alcune opzioni di riparazione comuni.

Ecco una panoramica dei passaggi coinvolti:

  • Individua la perdita: il primo passaggio consiste nell'individuare la perdita. Alcune sono facili da rilevare; altre possono essere più difficili e richiedere strumenti specializzati, come sensori termici, per individuare le perdite di acqua calda.
  • Riparazione di piccole perdite sotto la soletta: una volta rilevata la perdita, puoi aprire la soletta intorno alla perdita, riparare il tubo danneggiato e ripristinare il calcestruzzo. Questa soluzione è indicata per perdite piccole e isolate.
  • Rerouting: come misura preventiva, puoi far passare nuovi tubi attraverso le pareti o i soffitti per bypassare la linea danneggiata. È una buona soluzione per evitare future perdite sotto la soletta.
  • Sostituzione dei tubi: puoi anche sostituire sezioni più ampie o persino l'intero impianto idraulico dell'edificio, soprattutto quando i tubi sono vecchi o sono presenti più perdite.
  • Controlli finali e manutenzione: esegui una prova di pressione sull'impianto, ripristina eventuali finiture o le aree collegate al riscaldamento, alla ventilazione, alla climatizzazione e all'impianto elettrico, quindi effettua controlli di manutenzione periodici.

Alcuni semplici controlli di manutenzione che chiunque può eseguire includono il monitoraggio del contatore dell'acqua, l'ascolto dell'acqua corrente quando tutti i rubinetti sono chiusi e il controllo di eventuali aree umide o insolitamente calde sui pavimenti.

Sebbene questi passaggi possano rilevare i primi segnali di avvertimento, per le perdite nascoste è spesso necessario rivolgersi a un professionista. Grazie alle apparecchiature intelligenti per il rilevamento delle perdite, gli esperti possono localizzare le perdite con maggiore precisione e minori disagi, contribuendo a prevenire i danni ed evitare bollette dell'acqua elevate.

Strumenti tradizionali utilizzati per il rilevamento delle perdite#

Gli idraulici professionisti utilizzano una combinazione di strumenti e rilevatori di perdite per individuare le perdite sotto la soletta senza demolire i pavimenti. Ad esempio, le telecamere a infrarossi e la termografia aiutano a rilevare le variazioni di temperatura causate dalle perdite di acqua calda, mentre i rilevatori acustici captano il suono delle perdite in profondità sotto il calcestruzzo.

Analisi delle immagini termiche per evidenziare i punti freddi e caldi causati dalle perdite

Fig. 3. L'analisi delle immagini termiche può rivelare i punti freddi e caldi causati dalle perdite. (Fonte)

Allo stesso modo, la prova di pressione conferma se l'impianto idraulico sta perdendo pressione, mentre i misuratori di umidità aiutano a monitorare le aree umide vicino alla superficie. Utilizzando tutti questi strumenti, gli idraulici possono localizzare con precisione perdite nei tubi, separazioni o danni alle linee fognarie, evitando supposizioni o interventi non necessari.

Tuttavia, questi strumenti non sono perfetti. Ad esempio, la termografia può non rilevare perdite piccole o lente, soprattutto quando le differenze di temperatura sono minime.

Nel complesso, un rilevamento accurato dipende ancora dalle competenze e dall'esperienza del tecnico. Per questo, tecnologie più recenti come l'AI e la visione artificiale vengono adottate per le ispezioni. Aiutano a individuare umidità sottili, variazioni di temperatura o segnali superficiali che gli strumenti tradizionali possono non rilevare.

Il ruolo della visione artificiale nel rilevamento delle perdite sotto la soletta#

Vediamo ora come la visione artificiale sta ridefinendo il rilevamento delle perdite sotto la soletta.

I sistemi di visione artificiale funzionano utilizzando modelli di AI per la visione, come Ultralytics YOLO11 o il prossimo Ultralytics YOLO26. Questi modelli supportano diverse attività di visione artificiale, rendendo possibile analizzare dati visivi, individuare rapidamente schemi e segnalare potenziali problemi durante le ispezioni.

I dataset che includono foto reali delle ispezioni, immagini termiche ed esempi annotati di segnali correlati alle perdite sono fondamentali per addestrare un modello in grado di individuare con affidabilità indicatori sottili in condizioni reali. Una volta addestrato, il modello può applicare questi schemi appresi attraverso le attività fondamentali di visione per determinare cosa cercare e dove.

Ad esempio, possono rilevare oggetti (come i tubi dell'acqua), segmentare aree (come crepe o difetti nei tubi) per creare contorni precisi, stimare la posa e l'allineamento degli oggetti, tracciare gli oggetti tra i fotogrammi e utilizzare riquadri di delimitazione orientati (OBB) per localizzare con precisione oggetti ruotati o inclinati.

I tecnici possono inoltre utilizzare i modelli di visione artificiale per analizzare immagini termiche, evidenziando automaticamente schemi di temperatura anomali e associandoli ad aree specifiche da esaminare più attentamente. Oltre al rilevamento, questi risultati possono contribuire a standardizzare le valutazioni, stabilire la priorità delle aree ad alto rischio e creare una documentazione visiva chiara per i report e le ispezioni successive.

Identificazione dei segnali di una perdita sotto la soletta utilizzando i modelli Ultralytics YOLO#

I modelli Ultralytics YOLO sono disponibili come modelli preaddestrati pronti all'uso. Ciò significa che sono già stati addestrati su dataset diffusi come il dataset COCO, quindi puoi utilizzarli per rilevare oggetti generici come persone, automobili e oggetti di uso quotidiano.

Tuttavia, per supportare ispezioni come il rilevamento delle perdite sotto la soletta, puoi ottimizzare il modello su dati più pertinenti, come immagini termiche, foto di pavimenti e fondazioni ed esempi etichettati di macchie di umidità, crepe e altri segnali correlati alle perdite. Questo aiuta il modello ad apprendere gli schemi sottili importanti in contesti di ispezione reali, invece di riconoscere soltanto oggetti comuni.

Un esempio interessante consiste nell'utilizzare Ultralytics YOLO11 per il rilevamento e la segmentazione delle crepe nel calcestruzzo. La ricerca ha dimostrato che un approccio basato su YOLO11 può identificare le crepe in tempo reale apprendendo i dettagli fini della superficie e concentrandosi sulle aree più informative di un'immagine.

Poiché le perdite sotto la soletta spesso causano danni visibili come crepe, macchie o deterioramento della superficie, questo tipo di rilevamento incentrato sulle crepe può fungere da segnale di allerta precoce anche prima che la fonte della perdita venga confermata.

Rilevamento delle crepe utilizzando Ultralytics YOLO11

Fig. 4. Rilevamento delle crepe utilizzando Ultralytics YOLO11 (Fonte)

Punti chiave#

Le perdite sotto la soletta sono difficili da rilevare e possono causare danni ingenti se non vengono controllate. Abbinando i metodi idraulici tradizionali ai modelli di visione artificiale, come i modelli Ultralytics YOLO, i professionisti possono individuare prima i segnali correlati alle perdite e circoscrivere più rapidamente le aree problematiche. Ciò può ridurre le demolizioni non necessarie e contribuire a contenere i costi di riparazione.

Esplora la nostra community attiva e scopri innovazioni come l'AI nella produzione e l'AI per la visione nel commercio al dettaglio. Visita il nostro repository GitHub e inizia oggi stesso a utilizzare la visione artificiale consultando le nostre opzioni di licenza.

Explore solutions

Visione artificiale per immagini aeree

Visione artificiale per immagini aeree

Traduci immagini di droni e aeree in informazioni in tempo reale per agricoltura, acquacoltura, monitoraggio ambientale, conservazione e analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.
Scopri di più
Computer vision nel settore aerospaziale

Computer vision nel settore aerospaziale

Porta la visione artificiale al monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e industrie geospaziali con soluzioni di computer vision.
Scopri di più

Proteggi ogni sito con i modelli Ultralytics YOLO. La visione artificiale alimenta il monitoraggio del perimetro, il rilevamento delle minacce, il riconoscimento delle targhe e la sicurezza sul lavoro.
Scopri di più
Computer vision nella robotica

Computer vision nella robotica

Potenzia macchine più intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nella robotica abilita la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nella logistica

Computer vision nella logistica

Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI abilita l'ispezione dei pacchi, lo smistamento, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza nei magazzini in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nel commercio al dettaglio

Computer vision nel commercio al dettaglio

Reinventa il commercio al dettaglio con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI potenzia il tracciamento dell'inventario, il monitoraggio degli scaffali, la gestione delle code e analisi più intelligenti dei clienti.
Scopri di più
Computer vision nel settore sanitario

Computer vision nel settore sanitario

Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nel settore sanitario abilita imaging medico più rapido, diagnosi più intelligenti e monitoraggio dei pazienti.
Scopri di più
Computer vision nella produzione

Computer vision nella produzione

Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI supporta il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai DPI e l'automazione delle linee di assemblaggio.
Scopri di più
Computer vision nel settore automobilistico

Computer vision nel settore automobilistico

Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI migliora la sicurezza stradale, i sistemi di assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli per strade più intelligenti.
Scopri di più
Computer vision in agricoltura

Computer vision in agricoltura

Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Abilita il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per raccolti più abbondanti e intelligenti.
Scopri di più
Visione artificiale per immagini aeree

Visione artificiale per immagini aeree

Traduci immagini di droni e aeree in informazioni in tempo reale per agricoltura, acquacoltura, monitoraggio ambientale, conservazione e analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.
Scopri di più
Computer vision nel settore aerospaziale

Computer vision nel settore aerospaziale

Porta la visione artificiale al monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e industrie geospaziali con soluzioni di computer vision.
Scopri di più

Proteggi ogni sito con i modelli Ultralytics YOLO. La visione artificiale alimenta il monitoraggio del perimetro, il rilevamento delle minacce, il riconoscimento delle targhe e la sicurezza sul lavoro.
Scopri di più
Computer vision nella robotica

Computer vision nella robotica

Potenzia macchine più intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nella robotica abilita la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nella logistica

Computer vision nella logistica

Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI abilita l'ispezione dei pacchi, lo smistamento, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza nei magazzini in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nel commercio al dettaglio

Computer vision nel commercio al dettaglio

Reinventa il commercio al dettaglio con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI potenzia il tracciamento dell'inventario, il monitoraggio degli scaffali, la gestione delle code e analisi più intelligenti dei clienti.
Scopri di più
Computer vision nel settore sanitario

Computer vision nel settore sanitario

Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nel settore sanitario abilita imaging medico più rapido, diagnosi più intelligenti e monitoraggio dei pazienti.
Scopri di più
Computer vision nella produzione

Computer vision nella produzione

Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI supporta il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai DPI e l'automazione delle linee di assemblaggio.
Scopri di più
Computer vision nel settore automobilistico

Computer vision nel settore automobilistico

Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI migliora la sicurezza stradale, i sistemi di assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli per strade più intelligenti.
Scopri di più
Computer vision in agricoltura

Computer vision in agricoltura

Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Abilita il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per raccolti più abbondanti e intelligenti.
Scopri di più
Visione artificiale per immagini aeree

Visione artificiale per immagini aeree

Traduci immagini di droni e aeree in informazioni in tempo reale per agricoltura, acquacoltura, monitoraggio ambientale, conservazione e analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.
Scopri di più
Computer vision nel settore aerospaziale

Computer vision nel settore aerospaziale

Porta la visione artificiale al monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e industrie geospaziali con soluzioni di computer vision.
Scopri di più

Proteggi ogni sito con i modelli Ultralytics YOLO. La visione artificiale alimenta il monitoraggio del perimetro, il rilevamento delle minacce, il riconoscimento delle targhe e la sicurezza sul lavoro.
Scopri di più
Computer vision nella robotica

Computer vision nella robotica

Potenzia macchine più intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nella robotica abilita la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nella logistica

Computer vision nella logistica

Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI abilita l'ispezione dei pacchi, lo smistamento, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza nei magazzini in tempo reale.
Scopri di più
Computer vision nel commercio al dettaglio

Computer vision nel commercio al dettaglio

Reinventa il commercio al dettaglio con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI potenzia il tracciamento dell'inventario, il monitoraggio degli scaffali, la gestione delle code e analisi più intelligenti dei clienti.
Scopri di più
Computer vision nel settore sanitario

Computer vision nel settore sanitario

Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nel settore sanitario abilita imaging medico più rapido, diagnosi più intelligenti e monitoraggio dei pazienti.
Scopri di più
Computer vision nella produzione

Computer vision nella produzione

Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI supporta il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai DPI e l'automazione delle linee di assemblaggio.
Scopri di più
Computer vision nel settore automobilistico

Computer vision nel settore automobilistico

Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI migliora la sicurezza stradale, i sistemi di assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli per strade più intelligenti.
Scopri di più
Computer vision in agricoltura

Computer vision in agricoltura

Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Abilita il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per raccolti più abbondanti e intelligenti.
Scopri di più

Costruiamo insieme il futuro dell'AI!

Inizia il tuo percorso verso il futuro del machine learning