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Gara di esportazione di Ultralytics YOLOv5

Partecipa al concorso di esportazione di Ultralytics YOLOv5 entro il 31 agosto 2021 per aggiudicarti una parte dei 10.000 $ in premi, distribuiti in 5 categorie per la distribuzione su dispositivi edge e CPU.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 min di lettura
Annuncio della gara di esportazione di Ultralytics YOLOv5

Siamo entusiasti di annunciare la prima competizione di esportazione Ultralytics YOLOv5, con 10.000,00 $ di premi in denaro! Il nostro obiettivo è aiutare tutti ad addestrare facilmente i migliori modelli di AI per la visione al mondo e a distribuire i propri modelli altrettanto facilmente ovunque si desideri usarli.

Data#

La competizione si svolgerà dal 17 maggio 2021 al 31 agosto 2021.

Scadenza#

La scadenza per l'invio delle candidature è alle 24:00 UTC del 31 agosto 2021. Dopo questa data, la competizione sarà chiusa e gli invii successivi non potranno concorrere ai premi.

10.000 $ in premi#

Il miglior invio in ciascuna delle 5 categorie si aggiudicherà l'intero premio di $2000.00 (2000.00 USD) messo a disposizione da Ultralytics per quella categoria.

5 categorie#

Sulla base dei feedback della community, abbiamo creato 5 categorie che rappresentano gli scenari di distribuzione nel mondo reale più diffusi per i modelli Ultralytics YOLOv5: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU desktop e dispositivi edge Android.

Candidature#

Per partecipare, crea un repository pubblico su GitHub per il tuo invio, assegna al tuo lavoro una licenza open source e pubblicalo direttamente in uno dei 5 thread ufficiali dedicati agli invii della competizione EXPORT, così che la community possa votarlo. Tieni presente che questi thread sono riservati agli invii ufficiali. Puoi porre domande o lasciare commenti generali direttamente in questo thread oppure aprire una nuova discussione. Link agli invii:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU Intel/AMD

5. Android

La valutazione si svolgerà dal 1° al 16 settembre 2021. I vincitori saranno annunciati a fine settembre 2021 e i premi saranno erogati subito dopo.

Categorie della competizione#

NVIDIA Jetson Nano

Hardware di valutazione: Jetson Nano Developer Kit

Premio: $2,000

Google Edge TPU

Hardware di valutazione: Coral Dev Board Mini

Premio: $2,000

Raspberry Pi

Hardware di valutazione: Raspberry Pi 4 Model B

Premio: $2,000

CPU Intel/AMD

Hardware di valutazione: AWS EC2 t3.medium

Premio: $2,000

Android

Hardware di valutazione: Xiaomi Mi 11

Premio: $2,000

*I fondi saranno convertiti nella valuta locale del partecipante usando il tasso di cambio in vigore il giorno del trasferimento. I premi in denaro saranno trasferiti tramite Wise; consulta l'elenco dei paesi idonei per i trasferimenti dei premi.

Punteggio#

Il 50% del punteggio degli invii sarà determinato da Ultralytics e il 50% dal feedback della community, sommando i 👍 o 👎 di ciascun invio. Il punteggio assegnato da Ultralytics sarà determinato da:

1. Qualità dell'esportazione (20%)#

L'esportazione più semplice prevede il minor numero di passaggi e di argomenti/parametri, utilizza il minor numero di pacchetti importati e può essere eseguita con la quantità minima di codice.

2. Qualità della documentazione (20%)#

Le candidature devono essere documentate in modo chiaro in un file Markdown. Ogni passaggio deve essere spiegato, inclusi la configurazione e i requisiti, le eventuali impostazioni e gli argomenti, i passaggi di esportazione e, se applicabile, la configurazione dell'ambiente di distribuzione.

3. Qualità dell'invio (20%)#

La candidatura deve includere ogni aspetto dell'esportazione e della distribuzione, a partire da un modello yolov5s.pt ufficiale. Per gli ambienti con requisiti specifici, come Jetson Nano, è necessario fornire e documentare tutti i pacchetti e/o le immagini Docker. Le distribuzioni Android devono includere anche un'app di riferimento Android. Una candidatura deve comprendere il 100% di ciò che serve per esportare e utilizzare completamente un modello YOLOv5.

4. Velocità e accuratezza del modello distribuito (40%)#

I modelli implementati dovrebbero restituire risultati di inferenza quasi identici a quelli dei modelli YOLOv5 PyTorch ufficiali (ad esempio, inferenza con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisione delle soluzioni implementate sarà analizzata su un set di test di verifica composto da immagini Ultralytics non accessibili al pubblico. Anche la velocità è molto importante: le soluzioni di implementazione più rapide saranno nettamente favorite. Per Android, le esportazioni per GPU, NNAPI e i delegati Hexagon otterranno il punteggio più alto in questo ambito.

Scritto da

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Digital Content Manager · Ultralytics

Nuvola Ladi è Digital Content Manager presso Ultralytics, dove crea contenuti dedicati alla Vision AI e a Ultralytics YOLO e rappresenta l'azienda a eventi di settore come la PyTorch Conference 2025. Vive in Spagna e ha conseguito un master in Visual and Digital Media presso IE University. Prima di entrare in Ultralytics, ha ricoperto diversi ruoli presso organizzazioni tra cui XVA Gallery & Hotel e Rolex.

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