Gara di esportazione di Ultralytics YOLOv5
Partecipa al concorso di esportazione di Ultralytics YOLOv5 entro il 31 agosto 2021 per aggiudicarti una parte dei 10.000 $ in premi, distribuiti in 5 categorie per la distribuzione su dispositivi edge e CPU.
Nuvola Ladi4 min di lettura
Siamo entusiasti di annunciare la prima competizione di esportazione Ultralytics YOLOv5, con 10.000,00 $ di premi in denaro! Il nostro obiettivo è aiutare tutti ad addestrare facilmente i migliori modelli di AI per la visione al mondo e a distribuire i propri modelli altrettanto facilmente ovunque si desideri usarli.
Data#
La competizione si svolgerà dal 17 maggio 2021 al 31 agosto 2021.
Scadenza#
La scadenza per l'invio delle candidature è alle 24:00 UTC del 31 agosto 2021. Dopo questa data, la competizione sarà chiusa e gli invii successivi non potranno concorrere ai premi.
10.000 $ in premi#
Il miglior invio in ciascuna delle 5 categorie si aggiudicherà l'intero premio di $2000.00 (2000.00 USD) messo a disposizione da Ultralytics per quella categoria.
5 categorie#
Sulla base dei feedback della community, abbiamo creato 5 categorie che rappresentano gli scenari di distribuzione nel mondo reale più diffusi per i modelli Ultralytics YOLOv5: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU desktop e dispositivi edge Android.
Candidature#
Per partecipare, crea un repository pubblico su GitHub per il tuo invio, assegna al tuo lavoro una licenza open source e pubblicalo direttamente in uno dei 5 thread ufficiali dedicati agli invii della competizione EXPORT, così che la community possa votarlo. Tieni presente che questi thread sono riservati agli invii ufficiali. Puoi porre domande o lasciare commenti generali direttamente in questo thread oppure aprire una nuova discussione. Link agli invii:
La valutazione si svolgerà dal 1° al 16 settembre 2021. I vincitori saranno annunciati a fine settembre 2021 e i premi saranno erogati subito dopo.
Categorie della competizione#
NVIDIA Jetson Nano
Hardware di valutazione: Jetson Nano Developer Kit
Premio: $2,000
Google Edge TPU
Hardware di valutazione: Coral Dev Board Mini
Premio: $2,000
Raspberry Pi
Hardware di valutazione: Raspberry Pi 4 Model B
Premio: $2,000
CPU Intel/AMD
Hardware di valutazione: AWS EC2 t3.medium
Premio: $2,000
Android
Hardware di valutazione: Xiaomi Mi 11
Premio: $2,000
*I fondi saranno convertiti nella valuta locale del partecipante usando il tasso di cambio in vigore il giorno del trasferimento. I premi in denaro saranno trasferiti tramite Wise; consulta l'elenco dei paesi idonei per i trasferimenti dei premi.
Punteggio#
Il 50% del punteggio degli invii sarà determinato da Ultralytics e il 50% dal feedback della community, sommando i 👍 o 👎 di ciascun invio. Il punteggio assegnato da Ultralytics sarà determinato da:
1. Qualità dell'esportazione (20%)#
L'esportazione più semplice prevede il minor numero di passaggi e di argomenti/parametri, utilizza il minor numero di pacchetti importati e può essere eseguita con la quantità minima di codice.
2. Qualità della documentazione (20%)#
Le candidature devono essere documentate in modo chiaro in un file Markdown. Ogni passaggio deve essere spiegato, inclusi la configurazione e i requisiti, le eventuali impostazioni e gli argomenti, i passaggi di esportazione e, se applicabile, la configurazione dell'ambiente di distribuzione.
3. Qualità dell'invio (20%)#
La candidatura deve includere ogni aspetto dell'esportazione e della distribuzione, a partire da un modello yolov5s.pt ufficiale. Per gli ambienti con requisiti specifici, come Jetson Nano, è necessario fornire e documentare tutti i pacchetti e/o le immagini Docker. Le distribuzioni Android devono includere anche un'app di riferimento Android. Una candidatura deve comprendere il 100% di ciò che serve per esportare e utilizzare completamente un modello YOLOv5.
4. Velocità e accuratezza del modello distribuito (40%)#
I modelli implementati dovrebbero restituire risultati di inferenza quasi identici a quelli dei modelli YOLOv5 PyTorch ufficiali (ad esempio, inferenza con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisione delle soluzioni implementate sarà analizzata su un set di test di verifica composto da immagini Ultralytics non accessibili al pubblico. Anche la velocità è molto importante: le soluzioni di implementazione più rapide saranno nettamente favorite. Per Android, le esportazioni per GPU, NNAPI e i delegati Hexagon otterranno il punteggio più alto in questo ambito.
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