몇 줄의 코드로 Ultralytics 개체 감지 및 세분화 모델을 실행하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.

몇 줄의 코드로 Ultralytics 개체 감지 및 세분화 모델을 실행하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
객체 감지 및 세분화와 관련하여 Ultralytics의 YOLOv5 및 YOLOv8 모델의 기능에 대해 자세히 알아보는 또 다른 블로그 게시물에 오신 것을 환영합니다. 몇 줄의 코드만으로 이 사용하기 쉬운 모델을 프로젝트에 통합하는 방법을 살펴볼 것입니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든, 다양한 YOLO 버전과 트랜스포머 기반 모델을 포함하여 다양한 모델과 아키텍처를 지원하는 Ultralytics의 방법을 확인할 수 있습니다.
이 동영상에서는 니콜라이 닐슨이 울트라 애널리틱스 프레임워크 내에서 다양한 모델을 설정하고 사용하는 과정을 안내합니다. 단계별로 나누어 이 놀라운 도구를 어떻게 시작할 수 있는지 알아보세요.
Ultralytics는 여러 개체 감지 및 세분화 모델을 지원하는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 여기에는 YOLOv3부터 최신 YOLOv8에 이르는 인기 있는 YOLO 모델과 YOLO-NAS 및 SAM 모델이 포함됩니다. 이러한 모델은 실시간 감지, 세분화, 포즈 추정 등 다양한 작업을 처리하도록 설계되었습니다.
시작하려면 Ultralytics 설명서 페이지를 방문하세요. 여기에서 각 모델의 주요 기능, 아키텍처, Python 스크립트에서 사용하는 방법 등 각 모델에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
먼저, Ultralytics가 설치되어 있는지 확인합니다. 실행하여 이 작업을 수행할 수 있습니다:
bash
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이 작업이 완료되면 프로젝트에서 이러한 모델을 사용할 수 있습니다. YOLOv8 모델을 예로 들어 보겠습니다.
YOLOv8은 이전 버전에 비해 몇 가지 향상된 기능을 제공합니다. 더 빠르고 정확하도록 설계되어 실시간 애플리케이션에 적합합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
몇 줄의 코드만으로 YOLOv8을 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
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이제 끝났습니다! 방금 이미지에 대해 YOLOv8 모델을 실행했습니다. 이러한 단순성 덕분에 Ultralytics 모델은 매우 강력하고 사용자 친화적입니다.
라이브 웹캠 피드에서 YOLOv8이 작동하는 모습을 보고 싶으신가요? 방법은 다음과 같습니다:
python
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이 스크립트는 웹캠을 열고 YOLOv8 모델을 적용하여 실시간으로 객체를 감지합니다.
울트라트래틱스는 YOLOv8에만 그치지 않습니다. 실시간 탐지를 위한 YOLOv5, YOLO-NAS, 트랜스포머 기반 모델 등 다양한 다른 모델도 지원합니다. 각 모델에는 고유한 강점과 사용 사례가 있습니다.
Baidu가 개발하고 Ultralytics가 지원하는 RT-DETR 모델은 실시간 성능과 높은 정확도를 제공하는 최첨단 엔드투엔드 객체 검출기입니다. 실시간 속도를 위해 conv 기반 백본과 효율적인 하이브리드 인코더를 사용하며, TensorRT가 포함된 CUDA에서 뛰어난 성능을 발휘하고 유연한 추론 속도 조정을 지원합니다.
RT-DETR 모델을 실행하는 방법은 다음과 같습니다:
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Ultralytics는 MobileSAM 및 FastSAM과 같은 세분화 작업용 모델도 제공합니다. 이러한 모델은 이미지의 모든 것을 세분화하여 장면에 대한 자세한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.
FastSAM은 실시간 세분화에 최적화되어 있으며, 이를 실행하는 방법은 다음과 같습니다:
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이 모델은 빠르고 정확한 세분화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
Ultralytics 프레임워크의 훌륭한 기능 중 하나는 여러 모델을 나란히 비교할 수 있는 기능입니다. 추론 속도 및 평균 정밀도(mAP)와 같은 성능 메트릭을 살펴봄으로써 특정 애플리케이션에 가장 적합한 모델을 쉽게 결정할 수 있습니다.
Ultralytics를 사용하면 몇 줄의 코드만으로 객체 감지 및 세분화 모델을 매우 쉽게 실행할 수 있습니다. 실시간 애플리케이션에서 작업하든 고정밀 모델이 필요하든, Ultralytics는 여러분을 위한 솔루션을 제공합니다. 더 자세한 정보와 예제를 보려면 Ultralytics YouTube 채널에서 니콜라이 닐슨의 전체 튜토리얼을 확인하세요.
더 많은 튜토리얼과 Ultralytics 커뮤니티의 업데이트를 기대해 주세요!